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Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe R&D Cyber, nous recherchons un Expert IA / LLM Engineer pour intervenir sur le développement et l'optimisation de modèles de langage spécialisés en cybersécurité. 🎯 Vos missionsFine-tuner des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen…) Concevoir et optimiser des modèles IA dédiés à l'analyse de menaces et au SOC Réduire les hallucinations grâce aux techniques d'alignement (RLHF, DPO, PPO, GRPO…) Structurer les jeux de données d'entraînement (ChatML, Alpaca…) Mettre en place des pipelines d'évaluation et de benchmarking (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge, LMSYS…) Collaborer avec les équipes R&D Cyber et les analystes SOC ✅ Compétences indispensablesExcellente maîtrise du fine-tuning de LLM (LoRA, QLoRA, PEFT) Expérience avec TRL, Unsloth, Axolotl ou frameworks équivalents Solides connaissances en alignement de modèles (DPO, PPO, GRPO, OpenRLHF, verl…) Expertise en évaluation de modèles (MMLU, GSM8K, Evaluation Arena…) Très bonne maîtrise de Python, PyTorch et Hugging Face ⭐ AtoutsConnaissances des environnements SOC et cybersécurité (MITRE ATT&CK, CTI, analyse de logs…) Expérience avec vLLM, Ollama, Triton ou Hugging Face Hub Expérience en environnement R&D IA Générative 📍 Localisation : Régions 👤 Profil : Data Scientist / LLM Engineer Senior (N3) Si vous correspondez à ce profil, n'hésitez pas à me transmettre votre CV ainsi que votre disponibilité. Propose a shorter version optimized to attract more candidates on Turnover.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, notre client lance la migration de son Time Series Engine (TSE) de Google Cloud Platform (GCP) vers Microsoft Fabric (IAIP) afin de s'aligner sur sa stratégie Tech Backbone. Le TSE constitue le moteur de traitement de données utilisé par plusieurs solutions digitales critiques. Cette migration ne correspond pas à un simple "lift & shift" mais à une transformation progressive, organisée selon une approche Crawl – Walk – Run, avec un objectif de mise hors service de l'infrastructure historique à l'horizon décembre 2027. Le précédent Project Lead ayant quitté le programme, nous recherchons un consultant expérimenté capable d'en reprendre le pilotage et d'assurer son exécution jusqu'à son terme. Missions Vous serez responsable du pilotage global du programme et notamment de : Piloter l'exécution du programme de migration de septembre 2026 à décembre 2027. Garantir le respect des jalons et des livrables. Coordonner les équipes Architecture, Data Products et Digital Products. Proposer et mettre en œuvre la gouvernance du projet. Organiser les instances de pilotage et assurer le reporting auprès du Steering Committee. Identifier les risques, construire les plans de mitigation et piloter leur résolution. Coordonner les différentes Business Units et intégrer leurs contraintes opérationnelles dans le planning de déploiement. Garantir une communication transparente auprès de l'ensemble des parties prenantes. Assurer une migration sans interruption de service des solutions métiers. Principaux livrables Phase 1 – Build (S2 2026 → Q2 2027) Mise en œuvre de l'architecture "Transparent Bridge" Déploiement de l'interface PowerApps Validation du POC Évaluation de la préparation à la phase pilote Phase 2 – Migrate (Q3 2027 → Q4 2027) Déploiement pilote en Espagne Généralisation en France Adoption par les Business Units Décommissionnement complet du TSE historique avant décembre 2027 Phase 3 – Gouvernance & Change Mise en place de la gouvernance projet Pilotage de la conduite du changement Définition et suivi des indicateurs d'adoption Communication continue auprès des parties prenantes.

📌 Présentation de la Mission Au sein de la Direction Data d'un grand groupe de la grande distribution, la Data Platform conçoit et développe des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de fournir aux équipes métiers des données fiables, sécurisées et accessibles via API, d'accélérer les traitements analytiques et de garantir un alignement parfait entre les enjeux opérationnels et décisionnels. Informations Clés : Rôle : Data Translator / Product Owner Expérimenté (Data Platform) Localisation : Massy (91) — 2 jours/semaine de présence obligatoire sur site TJM Max : 450 € / jour Date de démarrage : 10/08/2026 Durée de la mission : 12 mois (jusqu'au 06/08/2027) Responsabilités & Missions Principales : Cadrage & Conception Fonctionnelle / Technique : Analyser et cadrer les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping. Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (Livrable : Modèle Data Domaine - MDD). Concevoir les expositions de données (Web Services / APIs et modèles BDD) en étroite collaboration avec l'équipe Gouvernance Data. Gestion du Produit & Suivi Delivery : Construire et faire évoluer la roadmap du produit Data. Animer et gérer le backlog produit (rédaction et priorisation des User Stories). Assurer le suivi de la mise en œuvre auprès de l'équipe Scrum. Préparer et piloter la phase de recette fonctionnelle. Gérer le cycle de vie des projets, la qualification des données, le suivi des anomalies et le traitement de la dette technique. Gouvernance & Synergie Transverse : Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produits de la plateforme. Suivre la qualité des données via des tableaux de bord (Dataviz). Assurer le reporting d'avancement auprès des responsables de programme et Data Product Managers.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Scientist Fonctionnel – Outil de prévision de trafic aérien H/F Description de la mission : La mission consiste à intervenir sur une période d'environ deux mois afin de finaliser le développement d'un outil interne destiné à prévoir le potentiel de trafic d'une nouvelle ligne aérienne lancée par une compagnie aérienne. Le besoin s'inscrit dans un contexte d'analyse de données de marché et de projection des potentiels de trafic passagers et cargo afin de contribuer à l'élaboration de business cases à destination de prospects compagnies aériennes. Le consultant interviendra dans la continuité de précédents développeurs pour compléter un outil de prévision de trafic partiellement développé et assurer son intégration dans l'environnement data de l'entreprise afin de faciliter son utilisation par les équipes internes. Description de l'outil L'outil se compose de trois parties principales : • Partie 1 : stimulation de la demande basée sur des modèles de régressions/corrélations entre l'augmentation de l'offre et l'induction de trafic après l'ouverture d'une nouvelle ligne • Partie 2 : modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) afin de calculer la part de marché d'une compagnie aérienne lançant une nouvelle liaison, à partir de coefficients de pondération affinés par un modèle mathématique, pour le trafic point à point et le trafic en correspondance • Partie 3 : synthèse des résultats présentant de manière claire et concise l'ensemble des résultats obtenus Missions principales / contenu détaillé de la prestation L'intervention portera sur : • La finalisation du module de modélisation du QSI sur le trafic en correspondance • L'identification des correspondances possibles à partir des programmes de vols • L'application des coefficients de pondération sur les itinéraires en correspondance identifiés • L'amélioration des fonctionnalités de l'outil et la correction de bugs identifiés • Le déplacement de l'ensemble des hypothèses du projet sur la première page de l'outil « Hypothèses » • L'activation d'une fonction de sauvegarde/chargement • La séparation des résultats de la stimulation et du QSI par saison aéronautique • L'ajout d'une page de synthèse et la conservation d'un historique des résultats intermédiaires de QSI et de stimulation • L'activation de différentes hypothèses de circuité de part et d'autre de la route considérée pour le QSI correspondance • L'optimisation du code et l'amélioration des modèles de simulation • Le test et le déploiement de l'outil dans l'environnement data de l'entreprise afin de le rendre robuste et accessible aux utilisateurs internes Attentes pour la prestation Accompagné par les équipes métier, le consultant aura pour missions de : • Piloter les besoins fonctionnels • Construire le pipeline de données pour automatiser la mise à jour de l'outil, à partir de données DiioMi et de données serveur Tableau • Coder un outil de prévision de la performance d'une route aérienne (QSI) en utilisant Python et du webscraping, avec reprise et compréhension du codage précédent • Améliorer l'outil en lisant, comprenant, corrigeant, modifiant et simplifiant les codes existants • Identifier les opportunités d'amélioration des processus et des modèles de simulation • Finaliser l'outil, déjà achevé à 80 %, les 20 % restants portant principalement sur le QSI appliqué au trafic en correspondance et l'optimisation de certaines fonctionnalités • Intégrer l'outil et garantir son bon fonctionnement dans l'environnement de l'entreprise • Travailler en collaboration avec l'équipe digitale du département pour déployer l'outil Profil recherché Compétences techniques requises : • Forte maîtrise en programmation Python, SQL, SparkSQL, PySpark, Streamlit, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels, openpyxl, pyarrow, fastparquet, streamlit-aggrid, timezonefinder • Bonne logique algorithmique en programmation • Expérience dans l'automatisation, le CI/CD et MLflow • Expérience en programmation avec Selenium, Spyder, Matlab • Capacité à lire les codes VBA/Python existants et à identifier les opportunités d'amélioration du code • Capacité à comprendre les méthodes et analyses relatives au domaine de l'industrie aéronautique • Anglais courant Compétences projet requises : • Fort esprit analytique et business • Capacité à qualifier des besoins métier et à les traduire en démarches analytiques • Capacité à accompagner, conseiller et proposer des solutions analytiques et de nouvelles orientations si besoin • Expérience en agilité • Autonomie, proactivité et efficacité Contraintes et environnement • Prestation réalisée sur site et à distance • Environnement technique : Azure Cloud, Databricks, SQL, Power BI, Spark, Scala, Docker, Spyder, Python 3.11.9, Streamlit 1.32.0, pandas 2.1.3, numpy 1.26.3, matplotlib 3.8.2, seaborn 0.13.0, scikit-learn 1.3.2, statsmodels 0.14.0, openpyxl 3.1.2, pyarrow 14.0.1, fastparquet 2023.10.1, streamlit-aggrid 0.3.4, timezonefinder 8.2.1 • Signature d'un contrat de confidentialité relatif à la protection et à la sécurité des données • Interlocuteurs multiples Livrables attendus • Cahiers des charges, documentations, comptes rendus, présentations, analyses, observations, réflexions, propositions, programmes et réalisations relatifs à l'activité • Éléments de suivi des avancements, du planning, plans d'action, difficultés et risques • Activités d'accompagnement, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation et gestion • Conseils, propositions, pilotage et gestion • Études analytiques/statistiques/IA • Programmes et automatisation • Algorithmes de gestion de données • Cahiers des charges et comptes rendus • Présentation, documentation et suivi • Outil entièrement fonctionnel dans l'environnement de l'entreprise • Manuel utilisateur expliquant comment utiliser l'outil sous tous ses aspects Compétences / Qualités indispensables : Python, SQL / PySpark / SparkSQL, Databricks / Azure Cloud, Modélisation QSI et simulation de données, Automatisation / CI/CD / MLflow, Anglais courant Informations concernant le télétravail : Prestation sur site et à distance, avec site à CDG, 1 rue de France, 93 290 Tremblay-en-France.

Mission de l'équipe Dans le cadre des recommandations formulées par la Banque Centrale Européenne, l'équipe Global Outsourcing accompagne la mise en conformité du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale afin de permettre la clôture des actions attendues. L'objectif est d'assurer la bonne mise en œuvre du dispositif d'outsourcing auprès des entités internationales, de coordonner les plans d'actions et de garantir un pilotage homogène des exigences du Groupe sur l'ensemble des sujets liés à l'externalisation. L'activité couvre l'ensemble des dimensions du dispositif d'outsourcing : gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité des prestations externalisées. 1. Coordination du dispositif d'outsourcing international L'équipe est responsable d'accompagner les entités internationales dans la compréhension et l'application du dispositif d'externalisation. Elle assure la coordination entre les différentes parties prenantes afin de garantir une mise en œuvre homogène des exigences et un suivi efficace des actions engagées. Elle centralise également les remontées des entités et assure le reporting auprès du Groupe. 2. Accompagnement des entités internationales L'équipe intervient en support des coordinateurs Outsourcing présents dans les différentes entités internationales. Elle apporte son expertise sur les différents volets du dispositif d'externalisation et accompagne les équipes dans la mise en conformité des processus et des pratiques. L'objectif est de favoriser une compréhension commune des exigences et d'assurer leur déploiement dans l'ensemble des pays concernés. 3. Suivi des recommandations réglementaires L'équipe contribue à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Elle coordonne les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes, assure le suivi de leur avancement et consolide les retours afin de garantir la bonne exécution des plans d'actions. 4. Pilotage transversal des parties prenantes La mission implique des interactions régulières avec les coordinateurs Outsourcing, leurs responsables ainsi qu'avec les équipes Groupe intervenant sur les sujets de risques, achats, performance et services partagés. L'équipe veille à assurer une communication fluide entre les différentes fonctions afin de garantir la cohérence du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Coordonner les actions liées à la mise en œuvre du dispositif d'outsourcing à l'international. Accompagner les entités dans l'application des exigences du dispositif d'externalisation. Contribuer à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Assurer le suivi des plans d'actions et consolider les retours des différentes entités. Coordonner les échanges entre les équipes internationales et les fonctions Groupe. Participer aux sujets de gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des actions.

La mission s'inscrit dans le projet Disaster Recovery Plan (DRP), rattaché à la roadmap Tech Data / DCT. L'objectif est de préparer les plans de reprise pour environ 60 applications du paysage DCT. Responsabilités principales : - Comprendre l'architecture globale des applications concernées. - Analyser les modalités de reconstruction et de reprise des applications en cas de sinistre. - Interagir avec l'écosystème des architectes de l'organisation cliente. - Réaliser des entretiens avec les application managers. - Construire un plan DRP par application. - Contribuer à la formalisation documentaire autour des plans de reprise et d'architecture.

RED Global est à la recherche d'un Lead Data Migration SAP pour rejoindre l'un de ses clients à Paris dans le cadre de leur projet de migration vers SAP S/4 Hana. Profil recherché : 10 ans d'expérience en migration de données SAP S/4HANA ou ERP complexes. Maîtrise des outils de migration et d'intégration de données (ex: SAP Migration Cockpit, LTMC/LSMW, Talend, BODS, Syniti…). Expérience en tant que Lead dans des projets internationaux et avec des équipes transverses. Détails de la mission : Démarrage : Septembre 2026 Localisation : Paris – Hybride – 3 jours sur site par semaine Durée : 12 mois Langues : Français courant, Anglais professionnel

Genious systèmes recherche pour son client un(e) Développeur Argentic /H La mission portera plus particulièrement sur le Système d'Information Programmes interne ainsi que sur les équipes de la plateforme Le Platform Engineer spécialisé en développement agentique aura pour mission : concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer la plateforme ; définir les standards techniques associés ainsi que les principes d'intégration ; assurer son alignement avec l'écosystème technologique global ; accompagner son adoption au moyen de documentation, d'ateliers, de recommandations pratiques et d'une collaboration étroite avec les équipes de développement. La plateforme devra couvrir six domaines complémentaires : Outils IA pour les développeurs (AI Developer Tooling) : sélection et intégration d'agents de développement assistés par IA dans les workflows de développement ; Ingénierie des connaissances et du contexte (Knowledge & Context Engineering) : accès aux API, à la documentation, aux bases de connaissances, aux taxonomies, aux ontologies et à toute autre source de contexte pertinente ; Plateforme d'agents et orchestration (Agent Platform & Orchestration) : intégration de modèles, d'outils et de workflows pilotés par des agents dans les applications ; Plateforme développeur, CI/CD et DevOps : workflows de développement, contrôle des pull requests, tests, packaging, déploiement et gestion des environnements ; Ingénierie de la qualité IA et FinOps : évaluation, détection des régressions et optimisation de la qualité, de la consommation de jetons (tokens), des coûts et de la latence ; Production, sécurité et observabilité : supervision, traçabilité, contrôle des accès, sécurité, auditabilité et support opérationnel.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Reporting au sein d'un programme stratégique, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté capable de piloter la vision produit, d'animer les besoins métiers et de contribuer à la transformation des usages autour de la donnée. Vos missionsPorter la vision produit et maximiser la valeur métier. Animer les ateliers de recueil des besoins. Définir, rédiger et prioriser les Features et User Stories. Gérer et maintenir le backlog produit. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, architectes et développeurs. Participer à la stratégie de tests et à la recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs et la conduite du changement. Participer aux cérémonies Agile et aux différents événements SAFe. Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes. Profil recherchéExpérience significative en tant que Product Owner. Maîtrise reconnue du framework SAFe. Expertise des méthodologies Agile / Scrum. Expérience en MOA / AMOA et animation d'ateliers métier. Compétences en conception fonctionnelle et rédaction de User Stories. Bonne compréhension des environnements Data, Reporting et décisionnels. Capacité à évoluer dans un environnement complexe impliquant de nombreux interlocuteurs.

ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes digitales, Kiabi recherche un(e) Social Media & Influence Manager pour accompagner deux marques : Kitchoun (2 jours/semaine), marque dédiée à l'univers de l'enfant. Wekrew (1 jour/semaine), marque destinée aux professionnels. Le consultant sera en charge de définir et piloter la stratégie Social Media afin de développer la notoriété, l'engagement et la visibilité des deux marques. MissionsDéfinir et piloter la stratégie Social Media. Garantir le respect du brand book, de la ligne éditoriale, du ton et des formats de communication. Concevoir des contenus social-first en collaboration avec les équipes Brand. Animer, développer et fidéliser les communautés sur les réseaux sociaux. Piloter les campagnes d'influence et collaborer avec les créateurs de contenu. Assurer une veille permanente des tendances digitales et des plateformes sociales. Suivre les KPI, analyser les performances des campagnes et recommander des actions d'optimisation. Gérer le calendrier éditorial et coordonner les publications.

Nous recherchons un Product Owner Data senior pour rejoindre la Data Platform d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail. Vous piloterez la conception et le développement des services digitaux centrés sur la donnée, en assurant la fiabilité, l'accessibilité et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles. Dans ce rôle d'expert data, vous combinez trois dimensions clés : concepteur data, référent fonctionnel et chef de projet Agile. Vous serez responsable de la conception des solutions data end-to-end, de l'analyse et du cadrage des besoins métier, jusqu'à la mise en œuvre et la recette. Vous structurerez l'écosystème data autour de modèles de données robustes (MDD), de contrats d'interface clairs et d'expositions data sécurisées (API, web services, modèles de base de données). Vous animerez les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe), piloterez le backlog produit et gérerez un portefeuille de projets data complexes en assurant leur cycle de vie complet. Au-delà de l'aspect technique, vous serez garant de la qualité et de la cohérence du domaine de données, en documentant, en qualifiant les données et en donnant du sens aux informations exposées. Vous construirez et alimenterez la roadmap produit data, assurerez une cohérence transverse avec les autres lignes produits et piloterez la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. Enfin, vous serez l'animateur et le lien privilégié entre les métiers et les équipes IT, capable de traduire les besoins opérationnels en solutions data exploitables et performantes. L'environnement technique repose sur un socle Big Data moderne, une architecture orientée services et une gouvernance data structurée. Vous évolurez dans une méthodologie Agile/Scrum avec des équipes pluridisciplinaires et des cycles d'itération courts. Responsabilités : - Concevoir les solutions data et architectures d'exposition (MDD, API, web services, modèles BDD) en fonction des besoins métier et de la gouvernance data - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping pour les flux d'alimentation - Analyser, cadrer et qualifier les demandes métier ; proposer des solutions adaptées avec identification des axes d'amélioration - Piloter la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data et assurer leur cohérence transverse - Construire et maintenir la roadmap produit data en collaboration avec les stakeholders métier et IT - Animer les rituels Agile (sprint planning, daily standups, retrospectives) et gérer le backlog produit via la définition des user stories - Gérer un portefeuille de projets data, piloter leur cycle de vie et reporter l'avancement aux responsables programme - Assurer la qualité des données, maintenir des dashboards de suivi et piloter la résorption des dettes techniques - Qualifier,...

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation autour d'une solution d'Integrated Business Planning (IBP), un grand groupe recherche un IT Data & Integration Manager pour accompagner une phase clé de validation métier et sécuriser les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Vous interviendrez au sein d'une équipe projet internationale composée des équipes Métier, IT, Data, SAP et d'un intégrateur. Vos missions : En tant que référent Data & Integration, vous serez chargé de : Accompagner les équipes métier dans la validation des flux de données (Business Data Validation). Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées lors des phases de tests. Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires aux corrections (API, échanges de fichiers, interfaces...). Coordonner les actions entre les équipes Business, IT, SAP, Data Factory et l'intégrateur. Suivre l'avancement des corrections jusqu'à leur validation. Garantir la qualité, la stabilité et la fiabilité des flux de données. Participer aux instances projet et assurer le reporting des risques et plans d'actions. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique. Participer à la mise en place du monitoring des interfaces et préparer le passage en RUN.

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t