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Le Lab Data connaît une forte accélération et un passage à l’échelle. Les équipes construisent et opèrent un Data Mesh , un Datalake , ainsi qu’une plateforme complète permettant de rendre accessibles les données, les analytics et les produits IA. Le périmètre inclut : Conception du magasin Workspace pour accès aux données Connectivité avancée du Data Lab Mise en production de nombreux agents et modèles (≈60) Montée en puissance sur l’ observabilité , le Go-to-Market , l’orchestration, et l’optimisation de la vitesse de livraison L’objectif : accélérer , scaler , et professionnaliser la chaîne de valeur Data & IA pour soutenir une croissance forte du nombre d’utilisateurs. Mission principale Rejoindre le Lab Data pour : Accélérer l’évolution du Data Mesh et du Datalake Renforcer l’observabilité, la qualité, et la fiabilité des pipelines Structurer et opérer la plateforme agentique (LLM, agents, graph, orchestration) Améliorer la vitesse et la maturité en production (MLOps & LLMOps) Accompagner l’onboarding rapide des nouveaux utilisateurs et experts Contribuer au Go-to-Market et à la montée en maturité du produit Participer au développement interne des outils d’automatisation et d’orchestration Responsabilités clésData Engineering & Analytics Développer et opérer des pipelines Spark / SQL performants Contribuer au Data Mesh, Datalake, et aux connecteurs Workspace Gestion de la consommation via API, Spark, Elastic Search Déploiement et optimisation Power BI & DataViz avancée Participer à la construction du catalogue de données / agents Orchestration & Infrastructure Concevoir et opérer les workflows sur Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform – un plus) Observabilité appliquée au Data & IA (logs, metrics, traces) Contribution à la refonte de n8n interne Gestion DAG & orchestrateurs internes / agentiques ML Ops & LLM Ops Gestion du cycle de vie ML & LLM Mise en production d’agents LLM (60+ agents en prod) Context engineering : gestion dynamique du contexte partagé, hiérarchie, rationalisation Deep Search, Knowledge Graph, Neo Forging Monitoring, optimisation et sécurité des modèles Plateforme agentique : supervision, versioning, fiabilité Développement Applicatif API robustes (Python / FastAPI) Application front (React – un plus, avec sensibilité design) Automatisation et intégration dans la plateforme

Contexte de la mission Au sein de la DSI, plus précisément dans l'équipe gestion financière / moteur ALM, le client recherche un BA pour travailler sur la couche d’acquisition OPAL des opérations de marchés, afin d’alimenter notre outil de calcul des indicateurs ALM. Le candidat idéal doit posséder une solide expérience dans les opérations de marchés (Swaps, obligations, Money Market), ainsi que dans leur booking et valorisation. De plus, il est essentiel qu’il soit familier avec les indicateurs ALM et qu’il maîtrise le SQL. Ce poste, très technique, a pour objectif d’améliorer la modélisation des opérations dans notre base d’acquisition. Par conséquent, le consultant devra faire preuve d’autonomie et d’initiative, tout en étant capable de communiquer efficacement en anglais.

Contexte Vous interviendrez en tant que business analyste confirmé afin d'accompagner la DSI Finance sur son périmètre pilotage financier. La mission consiste à la conception des solutions à mettre en œuvre en lien avec les métiers en s'appuyant sur une forte maitrise en matière de manipulation et d'analyse des données Missions Intervenir sur les phases de conception, spécification et recette DSI / métier Mise à disposition des jeux de données Documentation Validation des cas de tests Analyse des résultats Assurer un rôle de relais/support au métier sur la partie Power BI pour transmettre le besoin aux experts techniques

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un Data Scientist 👽. Contexte Notre client a misé sur une plateforme Big Data sur Microsoft Azure pour centraliser ses flux data, stocker des pétaoctets de données dans des Data Lakes et industrialiser des cas d’usage IA stratégiques. La Data Science joue un rôle clé, notamment dans les projets de maintenance prédictive, d’information voyageurs et d’optimisation opérationnelle. Missions principales Développer des modèles de Machine Learning et d’IA sur des volumes massifs de données stockées sur Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks). Construire des features temporelles , utiliser des séries temporelles ou des méthodes statistiques avancées pour modéliser des phénomènes (ex : retards, maintenance). Analyser les données météorologiques, de trafic, IoT, capteurs ou autres sources pour créer des prédictions (ex : retards, pannes) ou des systèmes d’alerte. Industrialiser les pipelines d’entrainement et d’inférence sur Azure (notamment via Azure Databricks, Azure ML, etc.). Monitorer les performances des modèles, mettre en place des métriques qualité, des alertes, des feedback loops. Collaborer avec les équipes infrastructure / Data Engineering pour garantir la scalabilité et la gouvernance des flux data. Accompagner les équipes métier (opération, maintenance, transport, marketing) dans l’exploitation des modèles prédictifs. Documenter les modèles, écrire des rapports, créer des visualisations et restituer les résultats de manière pédagogique. Cloud Azure : Data Lake, Data Factory, Databricks. Big Data : Spark (Scala ou Python) pour traitement distribué. Langages : Python (pandas, scikit-learn, ML frameworks), SQL / T-SQL. Machine Learning / IA : régression, classification, séries temporelles, modèles statistiques, ou algorithmes supervisés / non supervisés. Data Engineering / Pipeline : connaissance des pipelines ETL/ELT, ingestion de données, feature engineering. MLOps : pipelines de déploiement, scoring, orchestration, monitoring, versioning des modèles. Gouvernance des données : qualité, sécurité, catalogage. Architecture des données : conception de schémas, datalakes, modélisation. Compétences transverses Esprit analytique et méthodique . Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès des équipes métier. Autonomie, rigueur, curiosité et force de proposition. Aisance relationnelle et collaboration interdisciplinaire (Data, produit, exploitation). Capacité à prioriser et structurer le travail sur des sujets long terme. Profil recherché Formation : Bac+5 (informatique, data, maths, statistique, IA…). Expérience : minimum 3 à 6 ans en data science / machine learning, idéalement sur des environnements cloud / Big Data. Langues : bon niveau d’anglais technique. Atout : expérience antérieure dans le transport, l’IoT, la maintenance, ou de lourdes infrastructures data.

Contexte de la mission Au sein de la DSI Finance et plus particulièrement dans le département « Alimentations comptables, International & Projets », le poste recherché porte sur le besoin d’un Business Analyst confirmé ayant une connaissance des produits bancaires (la connaissance des produits d’affacturage serait un plus et avec au moins la connaissance d’un des périmètres : produits de marché et/ou de Financement et/ou de Trade Finance). Le programme s'articule autour des 4 principaux chantiers ci-dessous : Mise en place d'une Assiette Comptable de Référence, certifiée & unique sur l'ensemble du périmètre Natixis SA servant de référence pour les calculateurs et reportings Finance et Risques Décommissionnement de la base de données actuelle des inventaires Finance et capitalisation sur le Datalake Finance & Risk Mise en place d'une nouvelle plateforme globale de suivi des contrôles et de gestion des corrections (en se basant sur le streaming évènementiel type Kafka) Optimisation et rationalisation du SI Finance (prudentiel notamment) basé sur cette assiette comptable de référence

Bonjour 🙃, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Architecte DATA / BI / CLOUD AZURE / POWER BI. Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques de transformation digitale et d’exploitation des données, nous recherchons un Architecte Data expert sur les environnements Azure et outils Power BI . Le consultant sera intégré aux équipes Data & BI pour définir l’architecture cible, piloter les projets d’intégration, et garantir la qualité et la sécurité des flux de données. Missions principales : Définir et mettre en œuvre l’architecture Data sur le cloud Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, Synapse). Concevoir et structurer les pipelines de données pour ingestion, traitement et transformation des données massives. Développer et superviser des solutions Power BI : dashboards, rapports, cubes tabulaires, DAX, modèles analytiques. Assurer la qualité, sécurité et gouvernance des données , en lien avec les référents Data et équipes infrastructure. Piloter les phases de modélisation et intégration des données, en collaboration avec les Data Engineers et Data Analysts. Participer à la définition des standards de développement , bonnes pratiques et documentation technique. Réaliser des revues techniques et valider les choix d’implémentation des équipes projet. Conseiller les métiers sur l’exploitation des données et la prise de décision via les outils BI . Participer à l’accompagnement et formation des équipes sur les pratiques et outils Data. Compétences techniques indispensables : Expertise en Azure Data Platform : Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks. Maîtrise des langages SQL / T-SQL et des pratiques de modélisation de données. Power BI : développement de dashboards, rapports, modèles analytiques et DAX. Connaissance des ETL/ELT , pipelines et intégration de flux complexes. Connaissance de la sécurité, gouvernance et gestion des accès aux données. Expérience avec CI/CD sur Azure DevOps et versioning. Compétences transverses : Vision globale et capacité à traduire les besoins métiers en architecture technique. Leadership et capacité à piloter et conseiller des équipes techniques. Excellent relationnel et communication avec les équipes techniques et métiers. Sens de l’organisation et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI / Power BI. Contexte : La poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de Covéa Finance, nous recherchons un développeur MS BI confirmé . Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Il sera rattaché hiérarchiquement au Responsable MOE E&D et intégré à l’équipe DWH pour répondre aux demandes tactiques de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions principales : Formaliser les spécifications fonctionnelles et analyser les besoins. Identifier les impacts sur l’existant et proposer des solutions techniques. Participer à la modélisation des données et aux choix d’architecture technique. Contribuer au plan de charge et à la définition du planning. Rédiger les spécifications techniques et documents d’exploitation. Développer les nouvelles demandes : intégration de données, création de cubes tabulaires , rapports et dashboards. Assurer le déploiement en homologation et production. Accompagner la MOA et les métiers lors des phases de recette. Support et maintenance corrective (niveau 3). Remonter les informations et indicateurs à son responsable hiérarchique. Compétences techniques indispensables : Expertise sur Microsoft Fabric / MS BI . Maîtrise SQL et T-SQL . Développement et maintenance de SSRS et cubes tabulaires . Expérience en Power BI : dashboards, modélisation, DAX. Bonne compréhension des processus décisionnels et reporting métier . Compétences transverses : Esprit d’analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métier et infrastructure. Autonomie et force de proposition. Bon relationnel et sens du service client interne. Localisation :

Bonjour 👽, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer Spark / Scala / Pyspark / Databricks / Azure. Missions principales : Participer au développement des User Stories (US) et réalisation des tests associés. Produire et maintenir la documentation projet : mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation. Mettre en place et maintenir le CI/CD sur l’usine logicielle. Assurer la mise en place du monitoring . Collaborer étroitement avec l’équipe projet ; pas de responsabilité de production individuelle. Travailler dans un environnement agile avec priorisation et gestion multi-projets. Compétences techniques indispensables : Maîtrise de Scala et Spark (batch principalement). Optimisation des jobs Spark et traitement de volumétries importantes / complexes . Bonnes pratiques de développement Scala et build Maven. Expérience en environnement cloud , idéalement Azure . Compétences techniques appréciées : Écosystème Databricks Azure Functions et Azure Data Factory Monitoring sous Datadog Déploiement avec Ansible Compétences transverses : Aisance relationnelle et esprit d’équipe Autonomie, rigueur et esprit d’analyse Capacité de synthèse et force de proposition Sens des priorités et respect des délais Appétence client et compréhension métier / fonctionnelle Mentoring et partage de connaissances

Bonjour 🙃, Pour le compte de notre client, nous recherchons un chef de projet ETL Talend. Dans un contexte de mise en œuvre du schéma directeur informatique, notre client déploie la solution SAP. De nombreux nouveaux flux doivent être développés avec l’ETL Talend. Rattaché(e) à l’équipe DATA, au sein de la Direction Systèmes d’Informations, le chef de projet ETL aura à coordonner et suivre l’ensemble des activités nécessaires à la réalisation des flux de données entre les différentes briques applicatives du SI. Missions du poste : - Relecture, aide technique puis validation avec le chef de projet métier de la bonne qualité des spécifications des travaux ETL Talend à fournir aux développeurs - Identifier les risques et prévoir les charges liées aux spécifications - Suivi et contrôle de l’avancement de ces travaux entre le métier et le développeur - Faire le relais et le facilitateur entre les équipes métiers (francophones) et les développeurs (anglophones) - Accompagner le développeur dans ces choix techniques - Assurer le bon niveau de "reporting" auprès de son responsable hiérarchique RATTACHEMENT HIERARCHIQUE Responsable de domaine data

Contexte La DSI Workplace gère les outils nécessaires à la gestion de l’environnement de travail des collaborateurs au sein du groupe et ses filiales. La squad Finance se concentre sur les outils de facturation, comptabilité fournisseurs et reportings financiers. La mission de Business Analyst expérimenté s'inscrit dans le cadre du déploiement d’un projet réglementaire clé et pour le support évolutif de notre application de finance Yardi. Compétences requises Minimum 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans le domaine Finance Maîtrise des outils de gestion de projets (JIRA, Confluence, Office 365) Connaissance approfondie des systèmes d’information : architecture, intégration, bases de données, workflows, des risques et capacité à proposer des solutions de manière proactive Sens aigu du résultat et de la priorité

Bonjour 🙃, Pour le compte de notre client, nous recherchons un chef de projet ETL Talend. Dans un contexte de mise en œuvre du schéma directeur informatique, notre client déploie la solution SAP. De nombreux nouveaux flux doivent être développés avec l’ETL Talend. Rattaché(e) à l’équipe DATA, au sein de la Direction Systèmes d’Informations, le chef de projet ETL aura à coordonner et suivre l’ensemble des activités nécessaires à la réalisation des flux de données entre les différentes briques applicatives du SI. Missions du poste : - Relecture, aide technique puis validation avec le chef de projet métier de la bonne qualité des spécifications des travaux ETL Talend à fournir aux développeurs - Identifier les risques et prévoir les charges liées aux spécifications - Suivi et contrôle de l’avancement de ces travaux entre le métier et le développeur - Faire le relais et le facilitateur entre les équipes métiers (francophones) et les développeurs (anglophones) - Accompagner le développeur dans ces choix techniques - Assurer le bon niveau de "reporting" auprès de son responsable hiérarchique RATTACHEMENT HIERARCHIQUE Responsable de domaine data

Bonjour, Pour le compte de mon client, nous recherchons un data engineer. L’équipe de BUILD (qui gère les données du socle relation client et du socle connaissance client. Cette équipe est en charge de mettre à disposition des données en fraicheur pour deux équipes business. Le Data Ingénieur sera intégré dans une équipe Marketing d’une dizaine de personnes. La ressource doit accompagner la direction dans la réalisation des outils BI et analyses ad hoc pour leur permettre la réalisation de leurs usages. La mission se décompose en deux volets : 1. DIR DATA : Apporter un appui à la capacité à faire de l’équipe BUILD du projet et d’épauler la capacité à faire des métiers sur des montées de versions de leurs produits data métiers. Contexte de migration des projets métiers data basé actuellement sur Synapse vers Unity Catalog (Databricks). 2. DIR MKT : L'objectif de la mission est de permettre à la direction de piloter les offres par la réalisation d'analyse et la construction de tableaux de bord. Les indicateurs mis en visibilité permettront à la direction de suivre l'adoption des offres et services et de prendre les décisions stratégiques. Actiivités du poste : Partie direction Data Participation active à l’appui des équipes métiers lors de la migration vers Unity Catalog / suppression de synapse. Appui aux métiers pour assurer la MCO de leurs produits data métiers Participation active à l’équipe de développement BUILD du projet et aux phases de recette et de validation sur les différentes livraisons des traitements de données en lien avec l’équipe de build projet. - Participation ponctuelle aux analyses d’écarts et à l’identification des causes racines sur des problèmes de qualité et incohérences de données remontées via les clients auprès de la Relation Client, l’équipe RGPD ou par d’autres canaux internes (ex : incohérences sur les dates de naissance, doublons de clients, de segments de voyages, problèmes de référentiels, etc.) - Participation ponctuelle à la construction et évolutions sur des tableaux de bord Power BI en lien avec les besoins de monitoring de la donnée des socles sous responsabilité de la direction Data . Partie Direction MKT : Construction et maintien de tableaux de bord : Élaboration et implémentation de modèles de données optimisés pour les tableaux de bord Construction du tableau de bord Validation de la conformité et de la fiabilité des données présentées dans les tableaux de bord Traitements de données Développement et maintien d’indicateurs Optimisation des performances des traitements de données Interne Automatisation de la chaine de traitements des données depuis le socle Data TGV-IC ou d'autres sources Supervision de la chaine de traitements Réalisation d’analyse Réalisation d'extractions et analyses data ad hoc pour répondre aux besoins spécifiques des métiers Actions de gouvernance de la donnée Catalogage de la donnée : Documentation des dictionnaires de données, du lineage et des produits data business Suivi de la qualité des données Mise en place d’un outil de supervision de la qualité des données Identification des anomalies et investigations

Bonjour 🙂, Pour le compte de notre client, nous recherchons un(e) Directeur mission. Missions principales Pilotage & Management Encadrer et animer une équipe de deux Data Analysts. Apporter de la hauteur de vue et guider la conduite des analyses stratégiques. Challenger les méthodes, les KPI et la pertinence des recommandations produites. Structuration & Priorisation Organiser, articuler et prioriser les sujets data en fonction de la création de valeur. Veiller à l’alignement des projets data avec les enjeux métier et les objectifs stratégiques. Support aux Directions Métiers Accompagner les équipes Marketing dans l’interprétation des analyses et dans la prise de décision opérationnelle. Faciliter l’appropriation des insights, recommandations et plans d’actions. Aider les équipes à monter en autonomie sur les outils de datavisualisation (ex : Power BI). Coordination transverse Assurer la cohérence globale des travaux avec les responsables des pôles Data et Études. Garantir une communication fluide et un pilotage homogène entre les différentes parties prenantes internes.

Bonjour ☺️, Pour le compte de notre client, nous recherchons plusieurs data analyst Power BI. Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. Fiche de Poste – Data Analyst Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes entreprises et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. 🎯 Missions principales 1. Analyse de la satisfaction client (« qualité perçue ») Analyser les indicateurs de satisfaction sur plusieurs périmètres stratégiques. Mesurer l’évolution de la qualité perçue, notamment dans le contexte d’ouverture à la concurrence. Travailler en lien étroit avec les data analystes, chargés d’étude et référents satisfaction. Identifier les irritants majeurs et proposer des axes d’amélioration actionnables. 2. Analyse de la performance des axes Analyser la performance réelle et perçue des différents axes. Produire des analyses permettant d’identifier les dégradations de qualité et leurs causes. Fournir aux équipes opérationnelles des insights clés pour orienter les plans d’action. Construire des tableaux de bord permettant le suivi dans le temps. 3. Appui BI & Développement de Data Visualisations Concevoir, développer et maintenir des dashboards Power BI (ou équivalents : Tableau, Qlik). Accompagner les équipes métier dans l’analyse des données issues des enquêtes et mesures de satisfaction. Apporter un conseil BI : choix des KPIs, structuration des dashboards, optimisation des visualisations. Participer aux projets ad hoc d’analyse data et de support aux équipes études / marketing. 4. Conduite d’études marketing (pour un des deux analystes) Lancer, piloter et analyser des études marketing orientées satisfaction client. Définir les protocoles d’études et les questionnaires. Croiser données d’enquêtes, données opérationnelles et verbatims. Produire des synthèses claires et opérationnelles pour les directions marketing. Restituer les conclusions à l’oral et à l’écrit auprès de différentes parties prenantes. 5. Collaboration et périmètre évolutif Collaborer avec les équipes internes : marketing, axes, data analystes, chargés d’étude. Participer aux échanges autour des méthodologies, KPIs et axes d’amélioration. Être force de proposition sur les analyses complémentaires à mener. Possibilité d’extension de périmètre au-delà d’INOUI selon les besoins du groupe.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Project Manager – Déploiement France Payroll & Absence (ADP / conformité Cyber / standards Digiteam). Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/PMTM/4972 dans l’objet de votre message Le prestataire interviendra en tant que Project Manager en charge du pilotage complet d’un projet de type Payroll & Absence , au sein d’une organisation structurée en plusieurs streams, avec un niveau d’exigence élevé en matière de conformité, de coordination et de respect des standards internes. Ses responsabilités couvrent l’ensemble du cycle de vie de la prestation, incluant : La prise en charge du pilotage End-to-End : planification, alignement des parties prenantes, suivi proactif de l’avancement, gestion et résolution des incidents, définition et mise en œuvre des actions correctives. La garantie de la conformité aux standards internes Digiteam , notamment relatifs aux environnements, au Change Control et au SR Management. La responsabilité du respect des exigences de Cyber Security , des standards PMO, des standards Operations, et des contrôles techniques Internal Control. Le reporting régulier sur l’ensemble des streams concernés auprès des instances opérationnelles et des comités de pilotage. La gestion des dépendances entre les différents workstreams et la coordination des interfaces inter-équipes. La prise en charge de la gestion des risques et des problèmes afin de sécuriser l’atteinte des objectifs globaux. Le rôle de point d’escalade pour les leads des différents streams. La coordination et le contrôle de la cohérence des livrables Solution Design & Build avec : l’architecture E2E, les approches d’intégration, les stratégies de migration de données, les modalités de test. La collaboration rapprochée avec les équipes de management et d’expertise ADP , pour garantir le respect des bonnes pratiques SAAS et l’alignement sur les standards ADP. La présidence du Change Control Board , incluant : l’analyse des demandes d’évolution, la coordination des différents streams, la détection des incohérences et la prévention des conflits. De manière générale, le Project Manager veille à ce que la prestation soit délivrée dans les délais , dans le budget , et au niveau de qualité attendu . Le périmètre comprend également : La définition des objectifs du projet et la construction des plans détaillés. La gestion des ressources (équipes, budget, matériel). Le maintien des timelines, budgets, statuts et reportings. La coordination opérationnelle des équipes et l’attribution des responsabilités. La communication efficace avec l’ensemble des parties prenantes internes et externes. Le suivi de la performance via outils PM. La production et la mise à jour de la documentation projet.

Je suis à la recherche d'un Chef de projet pour piloter la migration du nouveau relevé de compte du Client. Cadrer le projet de migration du RLV de compte pour les filiales du Groupe. Présenter le cadrage devant un auditoire exigeant Affiner le cadrage au travers de récit Jir@ à destination des développeurs Coordonner la migration du RLV de Compte. Facultatif : Piloter le forfait de migration (équipe de 4 BA + 1 dev) Cette Tribu a pour mission de fournir 3 plateformes de conception / composition / diffusion de documents clients, sur le canal adéquat et dans les meilleurs délais. La Tribu réalise également le maquettage des communications communautaires et des documents réglementaires (contrats, Relevés de Compte ou autres fiches produits), pour le compte du Client et leur met à disposition les outils de pilotage afin de suivre et analyser leur production éditique. Dans le cadre de la modernisation du SI courrier, un projet a été initié pour se désengager du socle le plus ancien (PMR) et migrer vers le socle multicanal (QUADIENT).