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Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux projets Data et Business Intelligence, nous recherchons 2 Tech Leads SAP BW pour intervenir sur un programme stratégique d'un acteur majeur du secteur de la défense. | Votre mission | Au sein d'une équipe évoluant en mode Agile, vous contribuez au maintien opérationnel et aux évolutions d'un écosystème décisionnel basé sur SAP BW. À ce titre, vous serez amené(e) à : \- Assurer les activités de Run et de Build sur les solutions SAP BW \- Concevoir et mettre en œuvre les évolutions techniques et fonctionnelles \- Garantir la qualité, la performance et la pérennité des développements \- Accompagner les équipes sur les choix d'architecture et les bonnes pratiques \- Jouer un rôle de référent technique auprès des développeurs et consultants \- Participer aux analyses d'impact et à la résolution des incidents complexes \- Collaborer avec les différentes parties prenantes dans un contexte Agile

Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Java Spring Senior orienté Cloud Azure afin d'accompagner les évolutions d'une plateforme Data stratégique hébergée sur Azure. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation du socle technique, d'automatisation et d'industrialisation des déploiements sur Kubernetes (AKS). Vos missionsDévelopper et faire évoluer une application de gestion du Data Lake Azure. Concevoir des micro-services interfacés avec les API Azure et les systèmes internes. Participer à l'automatisation du cycle de vie applicatif (CI/CD). Déployer et maintenir les composants sur Azure Kubernetes Service (AKS). Contribuer à l'amélioration de la résilience, de la sécurité et de la scalabilité de la plateforme. Intervenir sur un environnement de production critique et fortement sécurisé. Environnement techniqueIndispensable : Java 11+/17 Spring / Spring Boot Azure Cloud Kubernetes / AKS Docker Azure DevOps Git Apprécié : Azure SDK Java Temporal Liquibase PostgreSQL / SQL Server Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) Réseaux Azure (VNet, Subnet, Private Endpoint, DNS privé) Stack ELK Spark Profil recherché5 ans d'expérience minimum en développement Java. Forte expérience Cloud Azure. Maîtrise des architectures micro-services. Expérience significative de Kubernetes / AKS en environnement de production. Culture DevOps et CI/CD. Autonomie, capacité à travailler dans des environnements complexes et forte sensibilité aux problématiques de sécurité et de disponibilité.

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : fywjtf5vv0

👉 Contexte Nous recherchons un IT Project Lead pour piloter des projets E-commerce B2C de manière transverse, au sein de plusieurs équipes et domaines IT. 🚀 MissionsL'IT Project Lead intervient dès les premières phases du projet, afin de coordonner les parties prenantes, s'assurer de la bonne compréhension des besoins favoriser l'alignement entre les différentes équipes et architectures. L'IT Project Lead ne remplace pas les architectes ou encore les experts techniques, il assure la coordination, le pilotage et la bonne circulation des informations entre les équipes. L'environnement couvre l'ensemble de la chaîne E-commerce, avec des sujets tels que : SFCC, ERP, PIM, DAM, OMS, MuleSoft, outils de médiation... Responsabilités :Piloter des projets de 3 mois à 2 ans. Intervenir dès le démarrage et coordonner les différentes équipes impliquées. Aller à la rencontre des équipes et s'assurer de la bonne compréhension des enjeux et besoins. Vérifier que les différentes architectures et équipes techniques sont bien alignées entre elles. Coordonner les dépendances et les contributions de plusieurs équipes. Piloter planning, risques, budget, qualité, escalades et reporting. Assurer une visibilité régulière auprès des interlocuteurs IT et Business. Coordonner le projet jusqu'à sa mise en œuvre et sa réception E2E.

Dans le cadre d'un remplacement temporaire, nous recherchons un(e) Responsable Transport & Logistique pour accompagner une entreprise industrielle dans le pilotage et l'optimisation de ses activités transport et distribution. Rattaché(e) à la Direction Logistique / Supply Chain, vous prenez en charge un périmètre transport à forts enjeux économiques et opérationnels, avec notamment le pilotage de prestataires externes et l'encadrement d'une équipe de 3 personnes. Vos principales responsabilités : Piloter et optimiser les flux de transport et de distribution ; Manager et accompagner une équipe de 3 personnes, dans une logique d'autonomie ; Piloter la performance des prestataires transport et logistiques ; Analyser les coûts et la performance transport et identifier les leviers d'économies ; Optimiser les plans de transport, les plans de chargement et le taux de remplissage des camions ; Mettre en place et suivre les KPI : coûts, délais, fréquence de livraison, qualité de service, etc. ; Améliorer le coût de transport par unité / kg et rechercher les opportunités de gains ; Piloter les sujets de litiges transport, casse, pénalités et surcoûts ; Préparer et animer les revues de performance avec les prestataires ; Suivre le budget transport et mesurer le ROI des actions d'optimisation ; Exploiter les données transport afin d'identifier les axes d'amélioration ; Contribuer aux projets d'amélioration continue et de digitalisation de la Supply Chain.

Contexte : Un groupe européen de services techniques B2B, présent dans une dizaine de pays et adossé à un fonds d'investissement, engage un programme de création de valeur sur son périmètre opérationnel. Le diagnostic est achevé et le plan d'action est arrêté. La mission s'inscrit dans la phase d'implémentation de ce plan, conduite aux côtés d'un cabinet de conseil en stratégie qui en assure la coordination. Le programme couvre trois domaines fonctionnels distincts, chacun porté par un consultant dédié. La présente annonce concerne le domaine excellence commerciale. Le programme est structuré en trois vagues successives de six mois : design détaillé d'un sous-ensemble de leviers, puis pilotage de pilotes dans deux à quatre pays européens, avant déploiement en cascade par l'organisation elle-même. · Démarrage : à partir de mi-septembre 2026 · Durée : 18 mois, engagement par tranches de 6 mois · Localisation : Paris / Île-de-France (siège du client), environ 80 % de télétravail · Déplacements : Europe de l'Ouest (France, Allemagne, Italie, Espagne, Royaume-Uni, Pays-Bas selon les vagues), quelques jours par vague pour l'animation des workshops · Langue de travail : français et anglais. Anglais courant indispensable — les workshops pays se tiennent en anglais · Charge : temps plein Missions principales : · Conduire le design détaillé des leviers d'efficacité commerciale : organisation des forces de vente par pays, animation et pilotage de la performance, segmentation clients · Structurer la démarche key account management : identification des comptes clés, gouvernance, plans de comptes · Analyser les écarts de performance entre pays et organiser le déploiement de l'offre : réplication des offres et des pratiques de vente qui fonctionnent dans un pays vers les autres, développement du cross-selling · Concevoir, animer et répliquer les formations des équipes commerciales locales, en autonomie complète · Animer les workshops avec les directions commerciales pays, porter la contradiction et embarquer les équipes locales · Piloter les pilotes pays, suivre les indicateurs commerciaux et arbitrer les ajustements · Produire en autonomie l'ensemble des livrables : analyses, modèles Excel, supports de présentation, comptes rendus

La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme de transformation réglementaire lié aux évolutions de Bâle et vise à accompagner la conception, le développement et l'optimisation de moteurs de calcul de risques bancaires RWA et ECL. Le consultant interviendra sur des environnements Java, Spark et Hadoop afin de faire évoluer l'architecture existante pour traiter des volumétries de données plus importantes, mettre en place des simulateurs RWA/ECL au niveau Groupe et automatiser les processus de benchmark et de simulation. Il participera également à la clarification des besoins, aux choix des solutions techniques, à la conception et à l'implémentation des solutions applicatives, aux migrations techniques notamment vers le Cloud, ainsi qu'au support technique auprès des utilisateurs, dans le respect des normes et standards du système d'information.

Ce marché vise à mettre en place un support évolutif et performant, capable de prendre en charge les demandes utilisateurs de niveaux N0, N1 et, le cas échéant, N2. Les demandes sont centralisées et suivies via l'outil SUITI, accessible depuis le portail utilisateurs MyPIM. Mission principales : Piloter et coordonner l'équipe de techniciens support Organiser l'activité du support et assurer la continuité de service Être le point de contact privilégié du client et des équipes SI Superviser le traitement des demandes N0, N1 et N2 Garantir le respect des processus, des SLA et des engagements de service Assurer le reporting opérationnel (volumétrie, qualité, incidents récurrents) Participer à l'amélioration continue du dispositif de support Accompagner et faire monter en compétences les techniciens support Compétences requises : Expérience confirmée en support applicatif et en pilotage d'équipe Excellentes capacités organisationnelles et relationnelles Leadership, sens des responsabilités et orientation résultats Capacité à gérer les priorités et les situations complexes

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de la qualité et de la validation de solutions numériques, nous recherchons un(e) Lead QA / QA Automation. Vous interviendrez sur des projets variés, avec une forte dimension qualité logicielle, automatisation des tests et intégration continue. Le poste comporte également une dimension spécifique liée à la validation de solutions et équipements connectés (IoT), ainsi qu'à leur intégration avec les systèmes d'information et les applications associées. Vous serez un interlocuteur clé entre les équipes produit, développement et qualité, avec un rôle à la fois opérationnel et transverse. 📋 Vos missions • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques des projets • Définir la stratégie de validation en fonction des enjeux, des risques et des contraintes du projet • Identifier les scénarios et parcours prioritaires à automatiser • Déterminer les niveaux de tests pertinents : fonctionnels, intégration, régression, performance, API, UI, etc • Sélectionner les outils et technologies d'automatisation les plus adaptés au contexte • Concevoir, développer et exécuter des campagnes de tests • Développer et maintenir des scripts et frameworks de tests automatisés • Intervenir sur différentes couches applicatives : UI, API, services et performance • Garantir la fiabilité, la maintenabilité et la robustesse des tests automatisés • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et frameworks d'automatisation • Participer à la validation fonctionnelle et technique de solutions intégrant des équipements IoT et périphériques connectés • Tester différents types d'équipements : capteurs, dispositifs de supervision ou autres objets connectés • Vérifier leur stabilité, leur bon fonctionnement et leur intégration avec les plateformes backend • Contribuer à la définition de scénarios de tests adaptés aux problématiques IoT 🛠️ Environnement • Hardware • API • IoT • MQTT • Postman • Agile

Change Manager Senior – LYON chez Biomérieux Contexte de la mission Notre client accélère sa transformation Data & IA à travers un portefeuille croissant d'initiatives couvrant les fondations data, la gouvernance des données, les plateformes technologiques, l'analytique et l'intelligence artificielle. Les attentes métiers sont fortes en matière de valeur des cas d'usage, d'agilité et d'autonomie. L'enjeu n'est donc plus seulement technologique : il est aussi culturel, organisationnel, métier et humain. Ces multiples initiatives mobilisent des populations variées – de l'ensemble des collaborateurs aux experts métiers, managers, sponsors et spécialistes Data & IA – et sont aujourd'hui portées par plusieurs chantiers et projets. Une approche de conduite du changement cohérente à l'échelle du programme est nécessaire pour relier les initiatives entre elles, aligner les dirigeants, rendre la transformation compréhensible et convertir l'adoption en valeur métier mesurable. Objectifs et livrables Finalité et objectifs généraux En s'appuyant sur la méthodologie de conduite du changement du client (basée sur PROSCI), le/la Change Manager Lead de la transformation Data & IA sera responsable de la définition, du pilotage et de l'adaptation continue de la stratégie globale de conduite du changement sur l'ensemble du portefeuille Data & IA. En collaboration étroite avec l'équipe de direction Data & IA, le Data Committee, le Data Office, les responsables de la transformation et des projets, les Change Managers internes, les représentants métiers ainsi que les partenaires communication et formation, il/elle veillera à ce que les enjeux d'adoption soient pleinement intégrés aux plans de déploiement. 1. Définir la direction et la gouvernance de la conduite du changement Définir et porter la stratégie de conduite du changement de bout en bout pour la transformation Data & IA, alignée sur son ambition, ses priorités stratégiques et les bénéfices métiers attendus. Définir l'ambition d'adoption, les critères de succès et les KPI mesurables pour les initiatives prioritaires et les principaux groupes de parties prenantes, et piloter l'adoption. Accompagner le Data Committee et les autres instances de gouvernance en leur apportant des éclairages, des recommandations et les éléments de décision nécessaires. Garantir la cohérence des approches et des impacts du changement entre les chantiers et projets, tout en adaptant le niveau d'accompagnement à la maturité, à l'audience et au profil de risque de chaque initiative. 2. Construire le sponsorship et l'engagement des parties prenantes Identifier et cartographier les décideurs, managers, experts métiers, experts Data & IA et communautés de collaborateurs aux niveaux global, fonctionnel et local. Aligner les dirigeants autour d'une vision Data & IA commune, d'un récit de transformation partagé, de priorités et de comportements de leadership. Structurer et animer le réseau de relais / Data Agents pour recueillir les retours, valider les impacts et les rendre autonomes. 3. Construire le récit de transformation et l'approche de communication Bâtir une histoire Data & IA claire et fédératrice, reliant fondations, gouvernance, plateformes, analytique et cas d'usage IA à une vision et une valeur métier tangibles. Définir et coordonner la stratégie de communication et de sensibilisation du programme, à travers les initiatives, les audiences, les fonctions et les pays. Travailler avec les ressources communication et design graphique pour produire des supports de qualité, tout en restant garant du contenu, du récit et de la direction stratégique. 4. Développer la sensibilisation, l'acculturation et la montée en compétences Data & IA Concevoir, avec les partenaires formation, un parcours d'apprentissage Data & IA segmenté, couvrant un socle commun ainsi que des parcours spécifiques par rôle pour les collaborateurs, les experts métiers et les spécialistes Data & IA. 5. Autres activités transverses Renforcer la maturité en conduite du changement au sein des équipes Data & IA, en coachant les responsables et les équipes projet et en ancrant des pratiques de changement opérationnelles dans le delivery. Contribuer activement aux communautés / équipes de conduite du changement du client, en partageant expériences, actifs réutilisables et retours d'expérience. Compétences et qualifications Change Lead senior : 10 ans et plus d'expérience en conduite du changement. Maîtrise solide des principes, méthodologies et outils opérationnels de la conduite du changement (PROSCI, ADKAR ou équivalent). Expérience confirmée sur de grandes transformations Data, Digitales ou IA à l'international ; compréhension pratique des concepts Data & IA et des enjeux d'adoption associés. Capacité à intervenir de la stratégie et de l'alignement du portefeuille jusqu'au déploiement, à l'adoption, à l'ancrage et à la réalisation de la valeur. Crédibilité et influence auprès des dirigeants ; capacité à challenger de manière constructive et à transformer l'ambiguïté en choix et priorités clairs. Profil pragmatique et opérationnel : capable de définir l'approche, de construire le dispositif, d'animer les ateliers clés et de piloter l'exécution. À l'aise dans la coordination de plusieurs Change Managers et contributeurs en organisation matricielle, sans lien hiérarchique direct. Anglais courant ; expérience des environnements internationaux, transverses et multiculturels. Compétences demandées Compétence Niveau PROSCI Confirmé Anglais Bilingue

Les missions principales sont la conception et l'exécution des tests fonctionnels et technico-fonctionnels, les tests de bout en bout, les campagnes de non-régression, la validation des correctifs et patchs, les tests d'API avec Postman, ainsi que le pilotage et l'enrichissement du patrimoine de tests automatisés sous Playwright. Le consultant doit également suivre les anomalies, produire les indicateurs qualité, participer aux mises en production et aux contrôles post-déploiement. Le profil recherché est clairement senior, avec au moins 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle. Il faut maîtriser les méthodologies de tests, la rédaction de cas de tests, la recette, l'intégration, les tests E2E et TNR, la gestion des anomalies et la stratégie de tests. Une expérience Agile/SAFe et une connaissance des bonnes pratiques ISTQB sont également attendues. Techniquement, les outils clés sont JIRA, XRAY, Playwright et Postman. L'environnement intègre aussi des chaînes CI/CD et commence à utiliser l'IA pour aider à générer des cas de tests, analyser les résultats et optimiser les campagnes de qualification. Les principaux livrables seront notamment : stratégie et plan de tests, cas et scénarios de tests sous XRAY, jeux de données, campagnes et rapports d'exécution, suivi des anomalies dans JIRA, scripts Playwright, collections Postman, bilans de non-régression, KPI qualité et PV de qualification. En résumé, je le présenterais ainsi : Poste : Test Lead Senior / QA Senior Contexte : équipe QA La Poste, projet Nouvel Espace Client Séniorité : minimum 7 ans Dominante : tests fonctionnels / technico-fonctionnels + pilotage QA Tests : recette, intégration, E2E, TNR, API Automatisation : Playwright Outils : JIRA, XRAY, Postman, Playwright Méthodologie : Agile / SAFe, bonnes pratiques ISTQB Responsabilités : stratégie de tests, exécution, anomalies, reporting, sécurisation des MEP, VAB/VSR Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : 1er octobre 2026

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.

Contexte du poste : Nous recherchons un Tech Lead / Architecte Frontend pour intégrer la Digital Factory de notre client et participer au développement d'une solution logicielle dédiée au suivi et à l'analyse technico-économique d'une exploitation agricole. Vous interviendrez sur des applications web et mobiles, en lien avec les équipes produit et techniques, et serez également amené à contribuer aux nouveaux processus de développement logiciel agentiques. Missions principales : Analyser les besoins et participer à la conception technique des solutions Concevoir et développer des applications web avec Angular Concevoir et développer des applications mobiles Android et/ou iOS Développer et maintenir les composants Back for Front (BFF) Participer aux choix d'architecture et garantir la cohérence technique des solutions Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques et les choix techniques Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la sécurité des applications Participer à la mise en place et à l'évolution des processus de développement logiciel agentiques

Administrateur d'Exploitation & Supervision N2 F/H - Rennes ContexteDans le cadre d'un projet d'exploitation et de supervision d'infrastructures critiques, vous intervenez au sein d'une équipe en charge du suivi opérationnel des automates déployés sur le territoire. Vous assurez le traitement des incidents, le support aux équipes de proximité et contribuez au maintien en conditions opérationnelles de l'environnement de production. Vos missionsExploitation et supervisionAssurer la surveillance quotidienne des automates du réseau. Contrôler le bon fonctionnement des outils de supervision et de télésurveillance. Valider l'intégration des nouveaux équipements dans les outils de monitoring. Vérifier et valider les remises en service après intervention. Gestion des incidentsQualifier, diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2. Traiter les escalades en provenance du support N1. Coordonner les actions avec les mainteneurs et prestataires lorsque nécessaire. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles de l'environnement de production. Assurer le suivi et la traçabilité des interventions. Support utilisateursAccompagner les utilisateurs et les équipes Help Desk dans la résolution des incidents. Apporter un support technique aux équipes de proximité. Gérer et traiter les demandes reçues via la boîte mail fonctionnelle de l'équipe.

Résumé de la missionL'entreprise place l'Intelligence Artificielle au cœur de sa stratégie de transformation et accélère fortement l'adoption de solutions Data & IA générative auprès de ses collaborateurs. Son Centre d'Expertise Data & (Gen)AI, composé de plus de 200 personnes, accompagne l'ensemble de l'organisation dans cette démarche. Au sein de l'équipe, la mission consiste à prendre le rôle de Lead Front-End & UX Engineering, avec pour objectif principal d'accélérer l'adoption des solutions IA tout en garantissant une expérience utilisateur cohérente, intuitive, accessible et conforme aux standards de l'entreprise. Principales responsabilitésDéfinir la stratégie UX/UI et Front-End de la Data Platform et des produits IA. Cartographier les parcours utilisateurs et les différents personas, en collaboration étroite avec les Product Managers. Harmoniser l'expérience utilisateur sur l'ensemble des produits Data & IA afin d'éviter la multiplication d'interfaces disparates. Créer et faire évoluer un Design System dédié à la Data & IA, en s'appuyant sur le Design System existant de l'entreprise. Piloter les développements Front-End des produits internes et faire le lien entre conception UX et réalisation technique. Promouvoir une approche « Seamless Experience », avec des parcours simples, fluides et cohérents. Sensibiliser les équipes produit et engineering aux bonnes pratiques UX et aux principes de design, notamment l'affordance et les signifiers. Collaborer avec les Software Engineers, Product Managers, Product Marketing et Customer Success pour concevoir les interfaces liées aux agents IA, dashboards et hubs. Profil recherchéLe poste s'adresse à un profil senior (5 ans ou plus) disposant d'une solide expérience en UX/UI sur des produits techniques, plateformes Data ou environnements B2B SaaS complexes. Les compétences clés recherchées sont : Maîtrise de la conception de parcours utilisateurs et personas. Expérience significative dans la création et le déploiement de Design Systems. Bonne compréhension technique du Front-End (React, Vue.js ou frameworks similaires), avec une capacité à encadrer des développeurs. Leadership et capacité à faire évoluer les pratiques UX dans un environnement fortement orienté engineering. Portfolio démontrant une capacité à simplifier des workflows techniques complexes et à appliquer une approche centrée utilisateur. Forte autonomie, capacité à définir une vision et la mener de bout en bout. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral.