Offre d'emploi Développeur Python / AI Engineer – IT Innovation (AI-Native Developer) – H/F

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire.

Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers.

Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers.

📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible
🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international
👥 5 postes à pourvoir

⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable.

En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production.

Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées.

Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré.

Développement IA & Machine Learning

• Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ;

• comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ;

• développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ;

• contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ;

• développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ;

• exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ;

• optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité.

IA générative & Agentic Coding

• Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ;

• décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ;

• concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ;

• utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ;

• analyser et challenger le code généré ;

• identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ;

• garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit.

Industrialisation & MLOps

• Participer au déploiement des modèles en production ;

• concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ;

• automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ;

• intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ;

• assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ;

• contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions.

Tests & qualité

• Développer et maintenir les tests automatisés ;

• tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ;

• mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ;

• sécuriser les évolutions et les mises en production ;

• documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés.

Innovation & amélioration continue

• Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ;

• expérimenter de nouvelles approches et technologies ;

• évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ;

• formuler des recommandations techniques ;

• partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe.

Développement

• excellente maîtrise de Python ;

• développement d'APIs REST / microservices ;

• FastAPI et/ou Flask ;

• maîtrise de Git / GitHub / GitLab ;

• tests automatisés : pytest, unittest, code coverage.

IA / Machine Learning

• expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ;

• maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ;

• capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production.

Generative AI / AI-Native Development

• pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ;

• maîtrise des approches d'Agentic Coding ;

• capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ;

• capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ;

• compréhension des limites et risques associés à son utilisation.

MLOps / DevOps

• expérience des environnements et pipelines MLOps ;

• CI/CD appliqué aux modèles IA ;

• Docker ;

• connaissances Kubernetes ;

• versioning et monitoring des modèles.

Data

• SQL ;

• bases NoSQL ;

• connaissances des Vector Databases ;

• preprocessing et pipelines de données ;

• notions de feature engineering.

Une expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue :

AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI.

Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus :

• NLP / Natural Language Processing ;

• Computer Vision.