Offre d'emploi Tech Lead Java / Spark – Risques Bancaires & Calculs RWA/ECL
Île-de-France
Deodis
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La mission s’inscrit dans le cadre d’un programme de transformation réglementaire lié aux évolutions de Bâle et vise à accompagner la conception, le développement et l’optimisation de moteurs de calcul de risques bancaires RWA et ECL. Le consultant interviendra sur des environnements Java, Spark et Hadoop afin de faire évoluer l’architecture existante pour traiter des volumétries de données plus importantes, mettre en place des simulateurs RWA/ECL au niveau Groupe et automatiser les processus de benchmark et de simulation. Il participera également à la clarification des besoins, aux choix des solutions techniques, à la conception et à l’implémentation des solutions applicatives, aux migrations techniques notamment vers le Cloud, ainsi qu’au support technique auprès des utilisateurs, dans le respect des normes et standards du système d’information.
Profil recherché
Le profil recherché est un Développeur / Ingénieur Java Big Data expérimenté, disposant d’une solide maîtrise de Java, Spark et Hadoop et habitué au développement de solutions de calcul sur de fortes volumétries de données. Une expérience dans le secteur bancaire, idéalement sur des problématiques de risque de crédit, RWA, ECL et réglementation Bâle, est fortement appréciée. Le candidat devra être capable d’analyser et de qualifier les besoins, de participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques en tenant compte des contraintes de performance, de coûts et de délais. Une connaissance des environnements Cloud, des problématiques de migration et d’optimisation des traitements Big Data constitue un atout. Autonomie, capacité d’analyse, rigueur, esprit d’équipe et aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques sont essentiels pour réussir cette mission.
Environnement de travail
L’environnement de travail s’inscrit dans un contexte bancaire, Big Data et réglementaire, avec des enjeux importants de performance, de volumétrie et de fiabilité des calculs. L’écosystème technique repose principalement sur Java, Apache Spark et Hadoop, avec des architectures distribuées dédiées aux moteurs de calcul RWA et ECL. La mission implique également des problématiques d’optimisation des traitements, d’automatisation des processus, de migration vers le Cloud et d’évolution d’architecture. Le consultant évoluera au sein d’équipes pluridisciplinaires, en interaction avec les équipes IT, architecture, métiers et risques, dans un environnement exigeant en matière de qualité, de sécurité et de respect des standards du SI.
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