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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un(e) Product Owner Data CRM pour accompagner un projet majeur de migration et d'optimisation des données clients. 🎯 Le contexte : Au sein d'une équipe projet dédiée à la transformation de la plateforme CRM, vous intervenez sur un chantier d'optimisation des données utilisées par plusieurs entités du Groupe. L'objectif : améliorer la qualité, la structuration et la gouvernance des données afin de fiabiliser les usages marketing, CRM et les processus métiers. 🚀 Vos missions : En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de : 🔹 Pilotage du produit et du backlog Construire, prioriser et suivre le backlog des évolutions Data CRM Recueillir les besoins métiers et les traduire en exigences fonctionnelles Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en œuvre 🔹 Optimisation et gouvernance des données Analyser et améliorer un référentiel CRM volumineux Identifier les données à conserver, enrichir, nettoyer ou supprimer Garantir la qualité, la cohérence et la bonne structuration des données Participer aux travaux de modélisation et de gouvernance Data 🔹 Coordination métier / IT Travailler avec les équipes Marketing, CRM, Data et les experts techniques Faciliter les échanges entre les différents contributeurs Accompagner les établissements dans l'évolution des usages CRM 🔹 Transformation CRM Participer aux projets de migration de plateforme marketing Accompagner l'intégration des données dans le nouvel écosystème CRM Contribuer aux sujets d'interopérabilité et d'architecture via des solutions comme Salesforce et MuleSoft Anypoint Platform 🔎 Le profil recherché :

CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.

Product Manager Plateforme Data | Paris | Hybride Nous accompagnons un acteur international majeur du secteur des services financiers dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data d'entreprise. Il s'agit d'un poste stratégique de Product Manager, où vous serez responsable de la définition de la vision, de la feuille de route et du modèle opérationnel d'une plateforme Data cloud moderne, supportant des cas d'usage analytiques critiques et des Data Products à l'échelle de l'entreprise. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie, la vision produit et la roadmap de la plateforme Data d'entreprise. Conduire l'évolution d'une plateforme analytique cloud native. Favoriser l'adoption des Data Products et des principes d'architecture Data modernes. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Engineering et les métiers. Garantir la scalabilité, la performance, la fiabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques externes. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.

Dans le cadre de la transformation digitale et stratégique de notre client, nous recherchons un(e) Chef de Projet HUB Data (H/F). L'enjeu majeur du projet est de concevoir, cadrer et déployer une plateforme centrale de données (Hub) permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer l'ensemble des données liées aux installations clients. Ce projet structurant constituera le socle de référence unique pour supporter les enjeux de supervision, de pilotage et de performance métier de l'entreprise. Rattaché(e) au Responsable des Projets Stratégiques, vous évoluerez dans un environnement transverse en lien avec la DSI, le pôle Data, les équipes Métiers (commerce, technique, SAV, exploitation) ainsi que les prestataires et intégrateurs externes. Vos Missions Vous piloteriez le projet de bout en bout, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en service opérationnelle : Cadrage & Vision : Définir le cadre de pilotage (objectifs, périmètre, planning, budget, gestion des risques et méthodologie). Identifier les cas d'usage prioritaires et le référentiel central de données. Formaliser les livrables clés (note de cadrage, expression des besoins métiers/techniques, roadmap et lotissement). Architecture & Technique : Piloter la conception de l'architecture du Hub (référentiel d'historisation, interconnexion et automatisation des flux). Garantir l'intégration avec les systèmes existants (ERP, CRM, outils métiers). Porter la dimension technique : pilotage des architectures data et des flux (API, batch, temps réel) et garant de la fiabilité / cohérence de la solution. Gouvernance & Déploiement : Coordonner les parties prenantes internes (Métiers & IT) et piloter les prestataires / éditeurs externes. Préparer et animer les instances de gouvernance, le reporting et les arbitrages. Piloter la recette, accompagner la mise en service, l'appropriation par les utilisateurs et l'amélioration continue.

📍 Contexte Dans le cadre des activités de cybersécurité, le client recherche un Expert en cybersécurité pour piloter le processus de gestion des vulnérabilités du SI. La mission couvre la planification des scans, l'analyse des vulnérabilités, la priorisation des risques, le suivi des plans de remédiation et le pilotage de l'exposition aux risques cyber. 🎯 Missions principalesPlanifier et piloter les campagnes de scans de vulnérabilités. Réaliser et analyser les scans avec Rapid7 InsightVM et Cyberwatch. Qualifier et prioriser les vulnérabilités selon leur criticité (CVE, CVSS) et leur exploitabilité. Assurer le suivi des vulnérabilités critiques et des plans de remédiation. Animer les comités de gestion des vulnérabilités (VULCO). Produire les KPI, tableaux de bord et reportings de sécurité. Assurer une veille sécurité et alerter en cas de vulnérabilités critiques. Contribuer au suivi de l'exposition aux risques du système d'information. 🛠 Compétences techniquesImpératives Rapid7 InsightVM Cyberwatch Analyse des vulnérabilités (CVE, CVSS) Gestion des vulnérabilités Appréciées OSINT Windows / Linux Réseaux Animation de comités Production de KPI et reporting cybersécurité.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Contexte Nos enjeux majeurs reposent sur la robustesse de notre chaîne d'approvisionnement et l'optimisation de la construction de nos collections. Véritable moteur de la transformation digitale, nous accompagnons nos métiers dans l'intégration de l'Intelligence Artificielle pour construire la mode de demain. Missions Nous sommes à la recherche d'un développeur full stack La mission aura des activités tant sur le run (environ 50%) que du build (environ 50%) Le développeur aura en charge de : - participer activement aux rituels agiles de la squad - participer à la conception technique des US de la backlog de la squad - prendre en charge le développements de ces US - présenter les livrables au testeur - prendre en charge les retours sur les développements - sur le run : diagnostiquer et traiter les incidents - sur le run : proposer une résolution aux problèmes de fond identifiés.

ContexteDans le cadre d'un programme majeur de transformation industrielle, nous recherchons un Référent Architecture & Infrastructure Industrielle afin d'accompagner la conception et le déploiement d'infrastructures IT/OT sur plusieurs sites industriels. Vous interviendrez en tant qu'expert transverse sur les architectures industrielles, avec pour objectif de garantir la cohérence des infrastructures, la standardisation des solutions et le respect des exigences de cybersécurité dans un environnement industriel exigeant. Cette mission s'inscrit dans un contexte de création, d'extension et d'intégration de sites industriels, avec des échanges réguliers auprès de partenaires et fournisseurs. Vos missionsArchitecture & ConceptionDéfinir les architectures cibles des infrastructures industrielles IT/OT. Participer à l'analyse des besoins liés aux systèmes industriels (MES, MCS, automates, IoT/IIoT). Réaliser les inventaires des équipements industriels à intégrer. Concevoir les schémas d'architecture réseau (logiques et physiques). Produire la documentation technique (schémas, matrices de flux, plans de câblage, dossiers d'architecture). Garantir la prise en compte des exigences de cybersécurité dès la conception. Pilotage techniqueParticiper aux réunions techniques avec les fournisseurs et partenaires. Challenger les propositions techniques et les architectures proposées. Valider les solutions techniques mises en œuvre sur les projets. Définir les plans de tests de performance, de charge et de résilience des infrastructures OT/IT. StandardisationDéfinir et faire évoluer les standards d'architecture. Concevoir les Core Models (architectures de référence, templates de configuration, modèles de connectivité). Élaborer les standards de sécurité et les matrices de flux sécurisés. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les référentiels techniques. AccompagnementAssurer un support technique auprès des équipes de déploiement. Diffuser les bonnes pratiques d'architecture et de cybersécurité industrielle. Accompagner les équipes dans l'application des standards techniques. Livrables attendusArchitecture cible des réseaux industriels. Schémas réseaux logiques et physiques. Inventaires des équipements industriels. Core Models et standards d'architecture. Templates de configuration. Matrices de flux OT/IT sécurisés. Plans de tests de performance et de résilience. Documentation technique et dossiers de capitalisation. Environnement techniqueArchitectures IT/OT Réseaux industriels MES MCS Automates industriels IoT / IIoT BMS / GTB / GTC Firewalls industriels Réseaux Ethernet industriels Cybersécurité industrielle Documentation d'architecture Schémas réseaux Matrices de flux

Au sein d'une équipe dédiée à l'intelligence artificielle, vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées destinées à valoriser les données du système d'information. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la collecte, la préparation et l'analyse des données jusqu'au développement, à l'entraînement, au déploiement et au suivi des modèles de machine learning et d'IA générative en production. Vous participerez également à la définition des capacités IA, à la gestion de la donnée et à la conception d'architectures agentiques basées sur les frameworks LangChain, LangGraph et LangSmith. Dans un environnement international, vous collaborerez avec les équipes Data, MLOps, DevOps et métiers afin de garantir des solutions performantes, sécurisées, auditables et répondant aux exigences de production IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Product Owner (H/F) freelance afin d'accompagner le pilotage et le développement de ses produits data. MISSIONS - Recueillir et analyser les besoins métiers - Définir, prioriser et piloter la roadmap des produits data - Faire le lien entre les équipes métiers et techniques - Rédiger les expressions de besoins et les user stories - Suivre l'avancement des projets et garantir la bonne livraison des fonctionnalités - Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en place - Assurer le suivi des indicateurs de performance et proposer des axes d'amélioration

Au sein d'une équipe Data dynamique dans le secteur [secteur du client], vous aurez un rôle clé pour piloter la delivery des produits Data en environnement Agile/Scrum. L'équipe accompagne les métiers dans la prise de décisions fondées sur la donnée et couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte, traitements, restitution et gouvernance. Votre mission : Structurer et piloter les projets Data en méthodologie Agile/Scrum. Assurer la livraison continue et la qualité des cas d'usage Data en lien avec la roadmap et autres POs. Animer la relation entre métiers et équipes techniques (Analytics Engineer, Data Scientist, Data Ops). Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers pour maximiser la valeur business. Rédiger et prioriser le Product Backlog (User Stories, critères d'acceptation). Définir les KPI, valider les livrables et garantir la communication avec les parties prenantes. Livrables clés : Spécifications fonctionnelles et Product Backlog priorisé. Reporting d'avancement et KPI Agile. Documentation fonctionnelle, suivi des releases et transfert de connaissances.

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation d'une infrastructure Cloud de nouvelle génération, nous recherchons un Expert OpenStack pour intégrer une équipe en charge du déploiement, de l'automatisation et de l'exploitation de plateformes OpenStack à grande échelle. Vous interviendrez sur des environnements Cloud critiques composés de plus de 150 nœuds, avec des enjeux de haute disponibilité, d'automatisation, de sécurité et de performance. Vos missionsDéploiement & ConfigurationDéployer et configurer des plateformes OpenStack Red Hat (RHOSO / Director). Mettre en œuvre les architectures définies par les équipes Cloud. Réaliser le provisionnement des services (Compute, Network, Storage, Identity…). Produire les procédures et chronogrammes de déploiement destinés aux équipes d'exploitation. AutomatisationConcevoir et développer les automatisations via Ansible. Mettre en place les pipelines CI/CD nécessaires aux déploiements. Automatiser les opérations d'installation, de configuration et de mise à jour. Développer des tests de validation et de non-régression. Évolution des plateformesIntégrer de nouveaux services OpenStack. Garantir leur interopérabilité avec l'existant. Participer à l'amélioration continue des infrastructures Cloud. Support & MaintenanceAssurer le support technique de niveau 3. Diagnostiquer les incidents complexes liés à la virtualisation, au stockage ou au réseau. Collaborer avec les éditeurs afin d'assurer la résolution des incidents. Maintenir les plateformes à jour en appliquant les correctifs de sécurité. SécuritéIdentifier et analyser les vulnérabilités. Appliquer les patches de sécurité. Garantir la conformité de l'infrastructure avec les exigences de sécurité. Participer au maintien des standards de sécurité de l'environnement Cloud. Environnement techniqueCloudOpenStack Red Hat OpenStack (RHOSO) Red Hat Director Conteneurs & OrchestrationOpenShift Kubernetes Infrastructure as CodeAnsible CI/CD SystèmesRed Hat Enterprise Linux CentOS CoreOS VirtualisationKVM QEMU Libvirt RéseauNeutron Open vSwitch (OVS) OVN SDN StockageCinder Backends Block Storage Services OpenStackNova Neutron Keystone Glance Cinder Horizon Octavia

Compte rendu de besoin – Développeur Dataviz Qlik SenseClient : Defence & Space Mission : Développeur Dataviz / Qlik Sense – Grade B/C Lieu : Labège (Toulouse) – Présence 2 jours/semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 ContexteWYSIT (What You See Is True) est une solution d'Airbus Defence & Space visant à garantir la cohérence et la fiabilité des données dans les outils opérationnels et de reporting. Capgemini développe et maintient des applications de Data Visualisation sous Qlik Sense afin de fournir des indicateurs fiables aux métiers. SynthèseMission orientée Data Visualisation et Business Analysis au sein d'Airbus Defence & Space. Le profil recherché doit combiner expertise Qlik Sense, compréhension métier, capacité à travailler en environnement Agile et aptitude à échanger avec les équipes techniques et fonctionnelles.

📌 Présentation de la Mission Au sein de la Direction Data d'un grand groupe de la grande distribution, la Data Platform conçoit et développe des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de fournir aux équipes métiers des données fiables, sécurisées et accessibles via API, d'accélérer les traitements analytiques et de garantir un alignement parfait entre les enjeux opérationnels et décisionnels. Informations Clés : Rôle : Data Translator / Product Owner Expérimenté (Data Platform) Localisation : Massy (91) — 2 jours/semaine de présence obligatoire sur site TJM Max : 450 € / jour Date de démarrage : 10/08/2026 Durée de la mission : 12 mois (jusqu'au 06/08/2027) Responsabilités & Missions Principales : Cadrage & Conception Fonctionnelle / Technique : Analyser et cadrer les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping. Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (Livrable : Modèle Data Domaine - MDD). Concevoir les expositions de données (Web Services / APIs et modèles BDD) en étroite collaboration avec l'équipe Gouvernance Data. Gestion du Produit & Suivi Delivery : Construire et faire évoluer la roadmap du produit Data. Animer et gérer le backlog produit (rédaction et priorisation des User Stories). Assurer le suivi de la mise en œuvre auprès de l'équipe Scrum. Préparer et piloter la phase de recette fonctionnelle. Gérer le cycle de vie des projets, la qualification des données, le suivi des anomalies et le traitement de la dette technique. Gouvernance & Synergie Transverse : Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produits de la plateforme. Suivre la qualité des données via des tableaux de bord (Dataviz). Assurer le reporting d'avancement auprès des responsables de programme et Data Product Managers.