Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

1. Coordination opérationnelle & gouvernance Assurer le lien France ↔ UHD sur les processus, interfaces, SLA/OLA, modèles opérationnels. Participer aux comités UHD et piloter les risques, dépendances et incidents de transition. 2. Expérience utilisateur & parcours de support Co-construire un parcours utilisateur fluide et cohérent, en améliorant canaux d’entrée, irritants et qualité perçue. Garantir la prise en compte de l’UX dans les décisions de transformation. 3. Processus, qualité de service & performance Harmoniser les processus ITIL (incident, problème, changement, knowledge). Mettre en place un pilotage data-driven : KPI QoS/UX, performance, routage, automatisation. 4. Automatisation & IA Identifier, prioriser et accompagner les use-cases d’automatisation (VoiceBot, IA générative, smart routing). Contribuer au design des règles d’aiguillage intelligentes (données, réaffectations, patterns). 5. Communication & conduite du changement Structurer et diffuser la communication projet : messages clés, kit d’information, formats internes (intranet, Teams, newsletters). Accompagner les équipes locales dans la compréhension du rôle cible UHD/Local IT/PQS. Préparer les équipes à la bascule : formations, supports, onboarding des nouvelles pratiques. Animer les sessions d’alignement, Q&A, ateliers de clarification des rôles (N0→N3).

Vous rejoignez une équipe fullstack de développement pour assurer les missions suivantes : Développer et déployer des logiciels à faible latence dans des environnements contraints, avec fortes exigences de performance. Collaborer en équipe (plusieurs développeurs) et contribuer à des releases quotidiennes. Assurer la qualité du code via une culture du test (zéro régression, fiabilité, robustesse). Intégrer des briques IA/ML, agents IA et LLM pour accélérer le co-build/coding produit Environnement Technique : Golang, Java, Angular/ReactJS, Redis, Docker, Kubernetes...

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Nous recherchons un développeur Python/Django pour contribuer à des projets orientés data et automatisation. Vous participerez à la conception et au développement d’outils dédiés au traitement et à l’exploitation des données, ainsi qu’à leur intégration dans des applications web robustes. Vous serez également impliqué dans l’optimisation et l’automatisation des processus métier. Les tâches et les livrables : ➥ Développement d’outils de traitement de données (collecte, nettoyage, structuration) en Python ➥ Intégration de modules d’analyse et d’IA dans une plateforme Django ➥ Automatisation des processus métier à l’aide de scripts, pipelines et outils internes ➥ Création d’interfaces web pour le reporting et la visualisation des données ➥ Collaboration avec les Data Scientists pour déployer les modèles en production ➥ Documentation technique et suivi de la qualité du code

📌 À propos de VONA VONA est un cabinet de conseil spécialisé en cybergouvernance, qui accompagne les directions générales, RSSI, DSI et métiers à structurer, piloter et déployer une gouvernance de la sécurité de l’information créatrice de valeur, alignée sur les objectifs business et les risques prioritaires. Ta mission Dans un contexte de forte croissance, nous renforçons nos compétences en réponse à notre stratégie de développement et aux besoins de nos clients. Tu rejoins VONA en tant qu’expert·e de référence en Conformité — sans rattachement exclusif à une practice. Ton périmètre principal portera sur la conformité réglementaire et normative dans le domaine de la cybersécurité (RGPD, NIS2, DORA, ISO 27001, IA Act...), avec la possibilité d’intervenir sur d’autres volets connexes (gouvernance cyber, gestion des risques, conduite du changement) selon les missions, les priorités clients et ton appétence ! Tu accompagnes nos clients — directions générales, RSSI, DSI et DPO — dans la structuration et le pilotage de leur conformité cyber : Conduire des audits de conformité de bout en bout (plan d’audit, entretiens, rapport de restitution) ; Analyser les exigences réglementaires et normatives applicables et élaborer des plans de mise en conformité priorisés ; Mettre en œuvre la conformité : rédaction de politiques et procédures, réalisation d’AIPD, mise à jour des registres ; Concevoir et piloter des tableaux de bord de conformité et animer les instances de gouvernance ; Sensibiliser et acculturer les équipes métiers et les directions aux enjeux de conformité ; Contribuer à des démarches de certification (ISO 27001, ISO 27701, ISO 22301) en accompagnant les clients de l’état des lieux jusqu’à l’audit de certification.

Contexte de la mission Au sein d'un bureau de R&D à Meylan, pour renforcer temporairement l’équipe, nous recherchons un consultant expérimenté ayant une maitrise des environnements serveurs Linux et l’expérience dans l’administration d’outils complexes dans des architectures mixtes. Une expérience HPC est un plus. Objectifs et livrables Votre mission consiste à : Participer à l’exploitation et à l’évolution de l’infrastructure IT hybride, regroupant à la fois les services bureautiques classiques et les plateformes HPC dédiées à l’IA. Cela inclut des mises à jour au niveau système ou applicatif. Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes (serveurs, clusters GPU, stockage, virtualisation, réseaux). Contribuer à la supervision avancée de l’infrastructure : monitoring, alerting, tuning, prévention des incidents et résolution rapide des anomalies. Participer à l’automatisation des opérations (déploiements, patching, gestion de configuration) afin de réduire les interventions manuelles et d’améliorer la fiabilité. Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe (5 personnes au total) pour répartir les responsabilités, partager les expertises et assurer une continuité de service. Fournir un support technique de niveau avancé aux utilisateurs internes : analyses approfondies, conseils d’architecture.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un développeur Java/Angular sur Bordeaux. Contrainte forte du projet - Le livrable est - Compétences techniques: Java - Expert - Impératif DevOps - Confirmé - Souhaitable Angular - Confirmé - Appréciable Description détaillée : L'équipe que vous intégrerez s’inscrit dans une démarche DevOps pour mettre à disposition des utilisateurs des outils de développement, et fournir l’expertise sur nos ingénieries Front et Backend. Vous pourrez participer notamment à différents projets innovants pour permettre : - d'offrir à nos utilisateurs des solutions modernes, performantes et robustes leur permettant de développer des applications métier fiables et conformes, - de rationnaliser l’effort de développement en proposant des solutions de capitalisation sur des composants reconnus et qualifiés, - d'anticiper les besoins et les évolutions du SI pour offrir des outils modernes et performants. Cette mission s'inscrit sur les terrains de jeu suivants : Java, Javascript, TypeScript, Python, Spring, SpringBoot, Angular, GIT, GITLab CI, Docker, OpenShift, Helm, Couchbase, API, IA Générative orientée DEV... Nous attendons a minima un expert Java et Angular pour intervenir dans une équipe très expérimentée avec une double casquette : - MCO et évolutions de nos framework et librairies maison frontend et backend (Angular, java, python) - Support aux utilisateurs de la filière du développeur augmenté (support aux nouveaux utilisateurs, documentation, acculturations, ...) Poste à pourvoir uniquement sur Bordeaux.

🏢 Description de lʼentreprise Notre client est une deeptech qui développe des systèmes biosphériques autonomes pilotés par l’IA . Ses technologies combinent biosciences, automatisation et data afin de produire des ingrédients naturels à haute valeur ajoutée pour les secteurs cosmétiques, pharmaceutiques et nutraceutiques , tout en ouvrant la voie à de futures bio-usines spatiales . 💼 Description du poste Votre mission 🚀 En tant que Senior Full Stack Developer , vous participerez à la conception et à l’évolution de la plateforme logicielle pilotant les systèmes biosphériques de l’entreprise. Vous interviendrez sur l’ensemble de la stack tout en apportant une vision technique structurante . Vos principales responsabilités Développer et maintenir des APIs et services backend en Python (FastAPI) Contribuer aux applications frontend en React Connecter capteurs, dispositifs et systèmes d’automatisation Intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA et des API intelligentes Garantir la scalabilité et la robustesse des infrastructures Participer aux décisions d’architecture technique Collaborer avec des équipes engineering, science et produit

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Software Engineer Fullstack sur Issy-les-Moulineaux. Contexte et objectifs Le client développe et industrialise les nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle pour l’ensemble du groupe. Le Software Engineer Fullstack interviendra dans un environnement exigeant, combinant IA, ingénierie logicielle avancée, qualité, sécurité et performance. L’objectif de la mission : concevoir et implémenter l’architecture technique des solutions logicielles, accompagner les équipes internes (software engineers, data scientists), renforcer la maturité des pratiques de développement et l’écosystème CI/CD, contribuer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Rôle et responsabilités 1. Conception & Développement Fullstack Concevoir et développer les composants logiciels backend et frontend. Implémenter les solutions dans un cadre agile, en respectant les contraintes d’architecture et de sécurité. Intégrer les composants dans les environnements Kubernetes cibles. 2. Intégration & Production Assurer l’intégration avec la cible de production. Participer à la définition du MCO/MCS (durcissement, sécurité, surveillance). Contribuer à l’optimisation, la qualité et la performance des solutions. 3. Qualité logicielle et bonnes pratiques Mettre en œuvre et promouvoir les pratiques : TDD, BDD, DDD, clean code, pair programming. Contribuer à la qualité logicielle via tests, revues de code, pipelines CI/CD. Participer à l’amélioration continue de la chaîne d’ingénierie. 4. Collaboration & documentation Travailler étroitement avec les ingénieurs, data scientists et architectes. Documenter l’architecture, les spécifications techniques et les décisions d’ingénierie. Contribuer à la communauté de pratique interne.

Pour l'un de mes clients avec une forte envergure international. ( anglais parlé obligatoire) Dans le cadre du développement de la performance commerciale, nous recherchons un Responsable CRM & Sales Effectiveness . Vous serez au cœur de la transformation digitale des équipes commerciales, avec pour objectif d’optimiser l’efficacité des ventes, la qualité du pipeline, la précision des prévisions et l’engagement client grâce à une utilisation stratégique des outils CRM, de la data et de la BI. Missions Définir, piloter et déployer la roadmap CRM (Salesforce / ACE) Concevoir et optimiser les workflows digitaux de vente afin d’améliorer la productivité commerciale Garantir une expérience client intégrée via les outils CRM et digitaux Améliorer la performance du pipeline (vélocité, conversion des leads) Définir et piloter les KPI, dashboards et reportings en collaboration avec les équipes BI / IT Assurer l’alignement Sales – Marketing via une meilleure exploitation de la donnée Mettre en place une gouvernance des données commerciales et des standards de reporting Piloter l’adoption du CRM et accompagner le changement auprès des équipes Gérer les projets CRM (intégration, prestataires, budget) Collaborer étroitement avec les équipes IT, Digital, Sales, Marketing et Finance Assurer une veille des meilleures pratiques et intégrer des innovations, notamment autour de l’IA appliquée au CRM Encadrer et développer une équipe dans un environnement international

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Nous recherchons un Business Analyst (H/F) pour prendre un rôle au sein du Front Office , en interaction directe avec les traders et les équipes IT, sur des sujets liés au booking des opérations , aux stratégies de trading algorithmique et aux flux front to back. Concrètement, vous allez : 1/Être l’interface entre les traders / dealers et les équipes IT 2/ Comprendre et analyser : Les stratégies de trading algorithmique, Les règles de booking et les flux Front → Middle → Back Office 3/ Traduire les besoins métier en : Spécifications fonctionnelles détaillées Règles de gestion Scénarios fonctionnels et cas de test 4/ Participer aux phases de : Paramétrage des algorithmes Recette fonctionnelle / UAT Analyse et résolution des incidents en production Environnement fonctionnel Booking d’opérations Trading algorithmique Interaction quotidienne avec les traders Forte dimension production / run Profil recherché : 3 à 6 ans d’expérience en tant que Business Analyst Front Office Expérience confirmée en finance de marché Exposition directe aux environnements de trading (idéalement avec interaction traders) Compétences clés : Bonne compréhension : Des produits de marché Des mécanismes de booking Des flux Front → Middle → Back Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et réactif Participation aux phases de recette / UAT et gestion des incidents Soft skills Excellent relationnel et aisance avec les traders / dealers Capacité à challenger et cadrer les besoins métier Bonne résistance à la pression Personnalité proactive et ambitieuse Orientation résultats et impact business Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…). Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert) Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement#BA#FrontOffice

Développement IA / Computer Vision: - Concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en vision par ordinateur : - Détection de corrosion - Segmentation 2D/3D - Classification d’anomalies - Améliorer les performances et la robustesse des modèles existants MLOps & Industrialisation: - Concevoir et déployer une infrastructure MLOps complète sur AWS - Structurer et automatiser les pipelines de Machine Learning : - Entraînement - Validation - Versioning - Déploiement - Mettre en place le suivi des expérimentations et la gestion des modèles - Définir et appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : - CI/CD - Monitoring des modèles - Gestion des versions Gestion des données: - Gérer et structurer les datasets d’images 2D/3D issus des drones - Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données Collaboration transverse: - Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers - Assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions développées

Vous devrez fournir les prestations suivantes : A court terme, la mission concerne une migration éditique pour des tâches de TS et accompagnement pour les tests utilisateurs (projet en cycle V). Elle peut alors continuer sur le programme (projet agile) sur des tâches d'analyse de test et d'aide à la mise en place d'automatisation de test. Une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile est indispensable. La maitrise des outils suivant est requise : - Squash - Jira La maitrise des outils suivants est un plus : - Bruno (API) - Selenium - SQL - Confluence Les compétences suivantes sont un plus : - Connaissance JSON / XML / SQL - Compétences en automatisation de test (bruno/postman, selenium) - Des compétences en développement - Une expérience dans l'utilisation de l'IA pour le test Domaines : - éditique - santé individuelle Prestations à fournir : - Pour la mission éditique : - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TAU) - Pour le programme : - Participation aux différentes cérémonies de la squad - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TAU) - Contribuer à l'automatisation des tests : support à l'équipe ou prise en charge directe de l'automatisation selon les compétences.

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban