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I. Contexte :
Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel
Reporting, exploitation de data, BI
II. Missions :
· Conception et mise en place de datamarts
· Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier
· Garantir la performance des requêtes analytiques
· Développement de reporting
· Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers
· Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier)
· Exploitation de la donnée et BI
· Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables
· Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données
· Gestion de portefeuille de projets en parallèle
· Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément
· Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité
· Coordination cross-équipes
· Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale
· Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances
L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité :
· Mainframe / MVS (legacy)
· Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats
· DB2 (Référentiel personne / client)
· Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients
· Snowflake (Plateforme analytique)
· Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques
· Source de données pour tous les usages BI et reporting
· Outils métier
· JIRA pour la gestion de projet
· X-Ray pour la recette (tests)
· Suite Microsoft (bureautique, collaboration)
· Stack BI / Outils de requêtage
· Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration)
· IA et innovation
Profil recherché
III. Compétences requises :
· Expertise Snowflake (ou plateforme cloud analytique équivalente)
· Conception et déploiement de datamarts (architecture des données analytiques)
· Requêtage SQL avancé et optimisation de performance
· Outils BI (reporting, dashboarding)
· Compréhension de JIRA et des outils de gestion de projet Agile
· Connaissances en gestion de données (data governance, qualité des données)
· Une compétence IA est un plus
· Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle
Environnement de travail
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