Cherry Pick

Mission freelance Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F)

Île-de-France

Cherry Pick

Publiée le 09/10/2026

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En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire.

Description

🎯 Contexte de mission

Dans le cadre d’un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d’une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative.

La mission s’inscrit dans un projet de modernisation d’outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python.

Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle.

🛠️ Missions principales et rôle

Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python.

Comprendre, documenter et s’approprier les modèles existants.

Concevoir et faire évoluer l’architecture Python associée aux modèles.

Participer à la simplification et à la modernisation de l’architecture des outils internes.

Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l’intégration cohérente des solutions dans le SI.

S’approprier l’environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm.

Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit.

Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées.

Accompagner les choix de conception et d’architecture.

Collaborer avec les équipes basées en Belgique.

Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l’IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation.

🎯 Objectifs

Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python.

Simplifier et rationaliser l’architecture des outils de modélisation existants.

Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python.

Assurer une bonne intégration des solutions avec l’architecture SI existante.

Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT.

Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.

Profil recherché

💻 Compétences requises

🐍 Architecture & développement Python

Python : excellente maîtrise.

Expérience en architecture et conception de solutions Python.

Capacité à analyser et faire évoluer une architecture applicative existante.

Bonnes pratiques de développement et de conception logicielle.

Git.

PyCharm.

📊 Modélisation & Risque de Crédit

Bonne compréhension du risque de crédit.

Expérience en modélisation du risque de crédit.

Connaissance des notions de :

Portfolio ;

Credit VaR ;

simulations Monte-Carlo.

Capacité à comprendre des modèles quantitatifs existants et à accompagner leur migration.

🧮 MATLAB

Bonne connaissance de MATLAB.

Capacité à comprendre et analyser des modèles existants développés sous MATLAB.

Expérience de migration MATLAB vers Python appréciée.

🤖 IA / GenAI

Une connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus.

Sensibilité aux enjeux d’industrialisation et de modernisation des modèles.

🌍 Langues

🇬🇧 Anglais professionnel – impératif.

👤 Profil

5 ans d’expérience minimum sur des fonctions similaires.

Profil de type Python Quant Developer, Quantitative Developer, Risk Model Developer ou Python Solution Architect avec une expérience significative en environnement bancaire.

Forte capacité à faire le lien entre IT, Architecture et équipes métier Risque.

Profil à la fois technique et fonctionnel, capable de comprendre les enjeux de modélisation au-delà du simple développement.

Autonomie, esprit d’analyse et capacité à s’approprier rapidement un existant complexe.

Excellentes capacités de communication et de collaboration dans un environnement international.

Point d’attention sourcing : la combinaison Python + MATLAB + modélisation du risque de crédit est le critère différenciant majeur. Un profil exclusivement Architecte Python sans connaissance du Credit Risk serait insuffisant pour répondre au besoin.

Environnement de travail

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de recrutement / placement
Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !

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