Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Rejoignez l'aventure AGORA chez Signe+ ! Depuis plus d'un an, Signe+ développe AGORA, sa plateforme propriétaire dédiée à la gestion, à la qualification et à la valorisation de son réseau de consultants IT. Aujourd'hui, AGORA centralise plusieurs dizaines de milliers de profils en France et à l'international et constitue un levier stratégique majeur pour accélérer la mise en relation entre les meilleurs experts et les besoins de nos clients. Dans le cadre de son développement, Signe+ crée le poste d'Offer Manager AGORA (Responsable Valorisation Consultants & Data). Véritable interface entre la data, le sourcing, le développement commercial et les consultants, vous contribuez directement à la croissance de l'entreprise en transformant la richesse de notre écosystème consultants en opportunités business. Vos missions • Développer et animer notre communauté de consultants • Identifier et qualifier les meilleurs experts du marché • Participer aux actions de contact et de réactivation des consultants • Accompagner le développement du Portail Consultant • Promouvoir les services proposés par Signe+ • Participer à la transformation d'opportunités commerciales en affaires • Piloter et enrichir la base AGORA • Garantir la qualité et la fiabilité des données consultants • Assurer la mise à jour, le nettoyage et l'enrichissement des informations • Développer les segmentations permettant des campagnes ciblées et un matching performant • Suivre les indicateurs de qualité, de disponibilité et de fraîcheur des données • Contribuer à l'amélioration continue du scoring AGORA • Développer les sources et les partenariats • Piloter les partenaires d'enrichissement de données et les API • Identifier de nouvelles sources de profils, notamment sur les expertises pénuriques • Participer à l'internationalisation de la base consultants • Assurer le suivi et le reporting des partenaires externes • Veiller à la conformité et à la gouvernance des données • Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques RGPD • Contrôler la conformité des campagnes de communication • Gérer les demandes liées aux droits des personnes • Contribuer à la sécurisation et à la traçabilité des traitements de données Référence de l'offre : mol60nnecm

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Nous recherchons un Data Engineer Data Engineer Confirmé / Senior Compétences techniques: SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Description détaillée: Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client Il s'agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Full présentiel sur les premiers mois.

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data Levallois. Détail La société devra fournir les prestations suivantes : principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité

MissionsConcevoir et maintenir des pipelines de données sous Azure Data Factory. Modéliser les données dans Azure Synapse Analytics (modèles analytiques, schémas en étoile). Développer des traitements de données à grande échelle avec Python et Spark. Assurer l'orchestration des flux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir et comprendre les besoins. Participer à l'industrialisation des développements via les pratiques CI/CD. Réaliser des analyses techniques et proposer des recommandations d'amélioration. Profil recherchéBac+5 en Informatique, Data ou équivalent. 4 à 7 ans d'expérience en Business Intelligence ou Data Engineering. Expérience significative sur l'écosystème Microsoft Azure. Maîtrise de la modélisation de données et des environnements décisionnels. Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des flux de données. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers. Anglais professionnel indispensable. Compétences techniquesAzure Data Factory Azure Synapse Analytics / SQL Python Spark Power BI Modélisation de données (Star Schema) CI/CD Azure DevOps (ou équivalent) Environnement techniqueAzure Data Factory • Azure Synapse Analytics • SQL • Python • Spark • Power BI • Azure DevOps • Data Lake Azure

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Business Analyste Assurance sur Niort. Compétences techniques Assurance/Contrats/Tarification/Personne Morale - Confirmé - Impératif Capacité Rédactionnelle - Confirmé - Impératif Analyse et Synthèse - Confirmé - Impératif Agilité - Confirmé - Important Description détaillée Stratégie: - S'approprier la stratégie de l'entreprise, accompagner sa déclinaison en enjeux métier et fonctionnels. - Influer ou confirmer la trajectoire SI au regard des enjeux Métiers et SI. - Challenger les visions fonctionnelles du SI, les processus et les outillages associés Études: - Porter ou contribuer à des études à fort enjeu fonctionnel avec les différentes parties prenantes (métiers, architecte, BA...). - Porter l'architecture fonctionnelle du SI, assurer la maîtrise, la cohérence et la modélisation d'un ou plusieurs domaines fonctionnels SI (Fonctions, Datas, API, trajectoire) et contribuer à l'architecture applicative. - Piloter la qualité et le bon usage des fonctions délivrées et des Datas tout au long du cycle de vie des produits et s'assurer de la conformité juridique, de la confidentialité, de la sécurité et de l'accessibilité des données. Communication Métiers: - Apporter une valeur ajoutée aux Directions Métiers par une proximité durable et la prise en compte des besoins des utilisateurs finaux - Anticiper, identifier, s'approprier et consolider les enjeux Métiers ayant un impact sur le SI par une vision transverse. Veille: - Grace à une veille active, éclairer les ambitions et le champ du possible - Porter des actions de veille sur la profession et sur les visions SI Changement/acculturation: - Promouvoir le plein usage de la Data (data au cœur). - Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions en apportant une vision transverse à moyen terme des enjeux et en s'assurant du bon respect du cadre de cohérence fonctionnelle - S'informer sur l'usage des outils et apporter ponctuellement un soutien à l'accompagnement au changement - Animer des séquences de partage et d'acculturation auprès de parties prenantes Compétences Techniques : -Très bonne connaissance des domaines : Contrats (souscriptions et vie du contrat), Référentiel Sociétaires, Catalogue produit, Gestion de compte, Facturation, Tarification -Excellente maîtrise des processus métiers assurance personnes morales -Très bonne compréhension de l'architecture fonctionnelle (processus, data, API, trajectoire SI) -Capacité à challenger et porter la cohérence fonctionnelle du SI -Expérience confirmée dans un contexte agile à l'échelle Compétences Professionnelles : -Forte capacité d'analyse et de synthèse -Capacité à animer des ateliers transverses (métier / IT) -Excellentes qualités rédactionnelles -Leadership fonctionnel -Capacité à influencer, fédérer et accompagner -Posture de conseil, pédagogie, écoute active -Rigueur, organisation, autonomie, curiosité

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'assurance, je suis à la recherche d'un Consultant Governance / Data Quality. Mon client recherche un consultant orienté valeur business/métier, avec une compréhension technique (à minima Data) et qui sait faire des slides/synthétiser des idées. Plus précisément, il faudra que cette personne accompagne le responsable Data Office Groupe sur le pilier data quality du Data Office et tout particulièrement le projet d'acquisition d'un outil de DQ : - Cadrage du besoin : participation aux interviews des Directions et des projets, capacité à guider ses interlocuteurs pour extraire les informations utiles (en sachant garder une vue business avant d'entrer dans les détails techniques), synthèse des interviews et mise en forme d'un document de cadrage, synthèse final simple pour partage direction ;

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : i9hi2ta5i6

Rattaché(e) au Responsable du chantier Data & Reporting et en étroite collaboration avec les équipes Métiers, IT et les différents acteurs du projet, vous intervenez sur l'ensemble des activités liées à la migration des données. À ce titre, vous serez amené(e) à : Stratégie de migrationParticiper à la définition et à l'animation de la stratégie de migration des données. Identifier les sources de données pour chaque domaine métier. Définir les méthodes de reprise des données par objet métier en collaboration avec les équipes projet. Analyse et spécificationsRéaliser le mapping entre les données sources et les données cibles. Rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise des données. Documenter les règles de transformation et les règles de gestion. Pilotage de la qualité des donnéesContrôler la qualité des extractions réalisées. Identifier les écarts et proposer les actions correctives. Animer les plans d'amélioration de la qualité des données avec les équipes métiers. Accompagnement des développementsAccompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des composants de migration. Qualifier les composants livrés et vérifier leur conformité avec les spécifications fonctionnelles. Participer à l'analyse et à la résolution des anomalies. Recette et déploiementAccompagner les métiers durant les phases de recette fonctionnelle et de non-régression (TNR). Qualifier les anomalies liées aux reprises de données. Préparer les déploiements en identifiant les dépendances entre composants. Participer à la préparation et à l'animation du plan de bascule. Contribuer à la rédaction des procédures, modes opératoires et documentations projet. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités.

Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail, où la data et les capacités analytiques sont au cœur de la transformation stratégique du groupe. Vous intégrez l'Analytics Factory, un centre d'excellence directement rattaché à la direction générale, pilotant la modernisation des processus analytiques et IA au service de tous les métiers : marketing, marchandises, exploitation, e-commerce, supply chain et services financiers. Dans un environnement hautement concurrentiel où les marges sont réduites, la fiabilité des prévisions de chiffre d'affaires est critique pour optimiser les investissements commerciaux et opérationnels. Vous contribuez à la conception et l'industrialisation de pipelines de données robustes et d'une plateforme d'exploitation analytique intégrant des modèles de machine learning avancés, exploitant de nombreux inducteurs (historique des ventes, tendances marché, calendrier commercial). Ces solutions doivent être intuitives et maintenables par les équipes métier de la finance et les différents départements. Vous évoluerez dans une stack technologique moderne basée sur Python, SQL et une infrastructure cloud native. Le projet s'inscrit dans une démarche agile et de craftsmanship logiciel, avec un fort accent sur la qualité, l'observabilité et les bonnes pratiques de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire (data scientists, développeurs, business analysts) et participerez à toutes les phases du cycle de vie logiciel, de la conception à la production et au run opérationnel. Responsabilités : - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes en SQL et Python, traitant des volumes significatifs et respectant les standards d'une infrastructure cloud moderne - Développer et maintenir une webapplication Python permettant aux utilisateurs métier d'interagir avec les prévisions et les modèles analytiques - Assurer l'industrialisation et l'observabilité des modèles de machine learning en production, en mettant en place des mécanismes de monitoring, logging et alerting robustes - Mettre en œuvre les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI, couverture de tests, code review systématique avec Sonar) et les bonnes pratiques de craftsmanship - Participer à l'architecture technique des solutions, notamment dans une approche microservices et event-driven, et contribuer aux décisions d'arbitrage technique et fonctionnel - Encadrer, mentorer et animer une équipe de développeurs, en favorisant l'apprentissage continu et l'amélioration des pratiques - Collaborer étroitement avec les équipes métier pour analyser les besoins, valider les solutions et identifier les axes d'amélioration - Assurer la maintenance, l'évolution et l'optimisation des applications existantes en production - Participer activement aux rituels agiles (dailys, refinements,...

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer une équipe en charge des référentiels d'entreprise. L'objectif est d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'une plateforme de référentiels transverse utilisée par plusieurs métiers. Vous interviendrez en amont des développements afin d'analyser les besoins, mesurer les impacts et préparer les dossiers destinés aux équipes de réalisation. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information. Participer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les schémas d'architecture et de flux. Préparer les dossiers de présentation pour les équipes de développement. Assurer les échanges avec les équipes métiers et techniques. Participer aux ateliers de conception et aux revues de solution. Environnement techniqueAPI TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality Java ReactJS SQL Jira Confluence Compétences requisesFonctionnellesAnalyse d'impact Recueil du besoin Rédaction de spécifications Modélisation de données Communication et animation d'ateliers TechniquesMaîtrise du SQL Bonne compréhension des bases de données Connaissance des API Connaissance d'Informatica MDM appréciée Jira et Confluence

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un Consultant Data & Transformation ERP (H/F) Mission : Transition Excel → ERP & Data Gouvernée Contexte Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l'abandon progressif des fichiers Excel au profit d'un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L'enjeu est double : • Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) • Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. __________ Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers • Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) • Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP • Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l'identique des Excel 2. Migration et transformation des usages • Reprendre les données issues des fichiers Excel existants • Structurer et fiabiliser les données dans l'ERP • Concevoir des restitutions directement exploitables via : o Modes analyses de l'ERP (Business Central / Tegos) o Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation • Supprimer les retraitements manuels Excel • Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) • Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement • Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils • Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) • Accompagner la montée en compétence vers plus d'autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée • Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée • Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) • Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP __________ Profil recherché Compétences techniques • Bonne maîtrise de Microsoft Dynamics 365 Business Central ou ERP équivalent (idéalement Tegos) • Expertise en Excel (niveau avancé) avec capacité à “déconstruire” les fichiers existants • Solide expérience sur Microsoft Power BI (modélisation, DAX, dataflows) • Bonne compréhension des modèles de données (relations, structuration, qualité) • Connaissance des outils Microsoft (Power Platform, requêtes, API) est un plus Compétences fonctionnelles • Capacité à comprendre des processus métiers complexes (idéalement industrie / négoce / recyclage) • Expérience en transformation digitale ou projet ERP • Vision orientée simplification et standardisation Soft skills clés • Forte capacité à vulgariser des sujets data auprès de non-experts • Posture de business partner avec les équipes opérationnelles • Esprit critique (ne pas reproduire les Excel existants sans les challenger) • Autonomie, pragmatisme, sens du terrain • Capacité à embarquer et convaincre dans un contexte de changement __________ Objectifs de la mission • Réduction significative de l'usage des fichiers Excel critiques • Mise en place de reportings fiables et automatisés • Adoption des outils ERP / BI par les métiers • Montée en autonomie des utilisateurs • Structuration d'une gouvernance data pérenne __________ Indicateurs de succès (KPIs) • % de reportings migrés hors Excel • Taux d'utilisation des modes analyses / Power BI • Réduction des retraitements manuels • Satisfaction des utilisateurs métiers • Qualité et fiabilité des données Localisation : Marquette Lez Lille / Noyelles Godault Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme décisionnelle, l'un de nos clients dans le secteur bancaire, recherche actuellement un.e Analyste Support SAS / Run Data pour intervenir au sein d'une squad en charge des indicateurs et de la segmentation. Vous rejoindrez une équipe qui assure le bon fonctionnement de la plateforme SAS et accompagne les utilisateurs dans leur exploitation quotidienne des données. Vous serez un interlocuteur privilégié des Data Analysts et des équipes métiers, en garantissant la qualité de service, la disponibilité de la plateforme et la résolution des incidents. Vous évoluerez dans un environnement Data à fort enjeu, où la fiabilité des traitements et la satisfaction des utilisateurs sont essentielles. 🎯 Votre rôle En tant qu'Analyste Support SAS, vous assurez le support fonctionnel et technique de la plateforme SAS tout en contribuant à son maintien en conditions opérationnelles. Vous accompagnez les utilisateurs dans leurs usages quotidiens, analysez les incidents, identifiez les causes des anomalies et participez à l'amélioration continue de la plateforme. Vous êtes également amené.e à intervenir ponctuellement sur les évolutions et développements liés à l'écosystème SAS. Vos missions🤝 Assistance fonctionnelle et support utilisateurs Vous accompagnez les utilisateurs dans l'exploitation de la plateforme SAS : Assurer le support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs Répondre aux sollicitations des Data Analysts en toute autonomie Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des outils SAS Conseiller les utilisateurs sur les bonnes pratiques Identifier les besoins d'évolution et les irritants remontés par les équipes 🛠 Analyse technique et résolution des incidents Vous intervenez sur les problématiques techniques de la plateforme : Analyser les incidents et diagnostiquer leur origine Exploiter les logs et réaliser les opérations de débogage Corriger ou proposer des solutions adaptées Optimiser les traitements SAS et les requêtes SQL lorsque nécessaire Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution ⚙️ Run et maintien en conditions opérationnelles Vous participez au bon fonctionnement de la plateforme en production : Assurer le suivi quotidien de la plateforme SAS Garantir la disponibilité et la stabilité des traitements Traiter les incidents de production Coordonner les actions avec les équipes d'exploitation Contribuer à l'amélioration continue du RUN 🚀 Évolutions de la plateforme Selon les besoins de l'équipe, vous participez également aux évolutions techniques : Contribuer aux développements autour de la plateforme SAS Participer aux améliorations des traitements existants Accompagner les évolutions de l'environnement décisionnel Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques techniques 🧭 Environnement fonctionnel & technique🏢 Domaine fonctionnel Data & Décisionnel Business Intelligence Support utilisateurs Production et RUN Analyse de données 🛠 Environnement technique SAS Base SAS Guide SAS Viya (apprécié) SQL Analyse de logs Debugging Optimisation de traitements Plateforme décisionnelle