Consultant Data Analyst Achats Senior Nous recherchons un consultant Data Analyst Achats Senior pour le compte d'un de nos clients du secteur financier dans le cadre d'un projet d'optimisation de la fonction Achats. Au sein de la Direction des Achats, vous contribuerez à l'amélioration des capacités de reporting, d'analyse et d'automatisation des données afin de renforcer le pilotage des dépenses et d'accompagner les équipes métiers dans leur prise de décision. Vos missionsConcevoir et faire évoluer des reportings et tableaux de bord Achats sous Power BI. Collecter, consolider et fiabiliser des données provenant de différentes sources. Produire des indicateurs de performance liés aux achats, aux dépenses et aux déplacements professionnels. Automatiser les traitements de données et optimiser les processus de reporting. Mettre en place des contrôles de qualité des données et documenter les flux. Accompagner les équipes métiers dans l'analyse et la valorisation des données. Identifier des axes d'amélioration afin d'optimiser les outils et les processus existants. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement Achats, Finance ou Contrôle de Gestion. Excellente maîtrise de Power BI, Power Query, SQL et Excel avancé. Connaissances en Python, VBA ou en automatisation de processus (RPA) appréciées. Bonne compréhension des enjeux liés au pilotage des achats et des dépenses. Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers. Français courant et anglais professionnel. Détails de la missionDémarrage : Fin août / début septembre 2026 Durée : 4 mois renouvelables Localisation : Paris Télétravail : Mission en mode hybride
Je recherche de 1 Expert Gouvernance de la Donnée / Data Steward confirmé. Le consultant interviendra sur des projets Data afin de garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la conformité des données. Il aura notamment la charge du suivi des indicateurs de Data Quality, de l'analyse et du traitement des anomalies de données, de la gestion de la documentation et des métadonnées, ainsi que de l'application des règles de gouvernance des données.
Titre : Data Engineer Java / Spark / GCP (H/F) — Secteur Aéronautique Localisation : Toulouse (31) — Hybride 3/2 Démarrage : Dès que possible Durée : Jusqu'au 31/12/2026 — Mission renouvelable TJM : Jusqu'à 440 € Description de la mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data d'un acteur incontournable du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer / Tech Lead expérimenté pour intervenir sur le Datalake du groupe. Vous rejoignez une squad de 6 personnes et contribuez à l'alimentation, l'enrichissement et l'évolution de la plateforme de données (couches load et refined). Compétences requises Java — niveau confirmé (30 % du poste) Apache Spark (30 %) GCP : Dataproc, Dataform, Google Cloud Storage, Terraform (30 %) BigQuery (10 %) Python : bonne maîtrise Méthodologie Agile Expérience attendue : 5 ans minimum en Data Engineering Profil Tech Lead apprécié Conditions Rythme : 3j présentiel Toulouse / 2j télétravail TJM max : 440 €/j Mission jusqu'au 31/12/2026, renouvelable
Entité : mon client (grand groupe, grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 420 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/07/2027 Profil recherché : Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. 3 à 7 ans d'expérience en Data Science Python. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage. Contexte : L'Analytics Factory de mon client conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Dans le cadre de la modernisation et de la digitalisation de ses points de vente, mon client déploie un système d'audit automatisé des rayons grâce à des caméras installées en magasin. L'objectif stratégique de ce projet est d'internaliser entièrement la chaîne de contrôle automatique des planogrammes personnalisés. L'ambition est de remplacer les audits manuels de rayons, longs et fastidieux, par une analyse continue, automatisée et à grande échelle sur l'ensemble du parc d'hypermarchés. Le candidat évoluera sur une architecture moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP). Mission : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs. Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats. Livrables : Rapport de conformité du rayon construit à partir de photos de ce dernier. Reconstitution du jumeau numérique des rayons à partir des photos. Must Have : Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Avoir une expérience sur les modèles YOLO, SAM 3 ou DINOv2. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle.
Votre mission Rejoignez un éditeur de logiciels spécialisé dans les solutions destinées aux communautés portuaires, logistiques et douanières. Vous prenez le lead technique de chantiers de modernisation applicative dans un contexte de transformation applicative d'envergure, avec une forte dominante front-end, dans un environnement microservices et cloud-native. Vous intervenez concrètement sur le code, accompagnez les développeurs et contribuez aux choix d'architecture avec les autres leads, architectes et responsables de pôles. Vos responsabilités • Porter les standards de développement front-end en Vue.js / PrimeVue : composants, architecture, qualité, performance et maintenabilité. • Concevoir et faire évoluer la chaîne écrans → BFF .NET → microservices, avec des APIs adaptées aux parcours utilisateurs. • Structurer les workflows d'écrans : navigation, formulaires complexes, règles de validation, gestion des erreurs et états intermédiaires. • Mettre en œuvre les stratégies de performance et de cache avec Redis / Valkey. • Intervenir de manière hands-on sur les sujets front ou BFF complexes ; réaliser des revues de code et lever les blocages techniques. • Animer le delivery technique : suivi des sprints, backlog et anomalies dans Azure DevOps. • Participer aux revues de conception et aux décisions d'architecture avec les équipes concernées. • Veiller à la bonne intégration des composants dans les chaînes CI/CD et aux contraintes de delivery Docker / Kubernetes.
Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,
Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.
Contexte du posteDans un environnement métier exigeant, vous interviendrez sur des sujets Data à forte valeur ajoutée. Vous piloterez des sujets Data, avec une dimension centrale portée sur la compréhension du besoin et l'analyse du modèle de données du progiciel en place, dans un contexte d'entreprise nécessitant d'aller chercher l'information. Vous réaliserez Vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes techniques, les métiers et les prestataires. Au final, il y a une grosse partie sur l'analyse du modèle de données efluid, la compréhension du besoin. Missions principalesActions réalisées au quotidien Recueil des besoins métier et préparation des requêtes associées Préparation des rapports et des filtres nécessaires Recherche approfondie dans le modèle de données pour identifier les éléments pertinents En cas d'écarts constatés dans les rapports produits, recherche approfondie et justification des résultats Gestion de projet & coordination Pilotage de sujets Data dans un contexte d'entreprise avec : Faible disponibilité métier Nécessité d'aller chercher l'information de manière proactive Sensibilité relationnelle et diplomatie Data / TechniqueAnalyse et exploration de bases de données complexes Travail sur un ERP Recherche et compréhension du modèle de données Exploration des tables Extraction et structuration des données Recherche approfondie en base, compréhension fine des données Requêtage avancé Informations ComplémentairesRythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Localisation : Mission stratégique à 1h de Paris Organisation : Logistique de déplacement (train, hôtel) entièrement gérée et financée par IT-NewVision Cohésion : Trajets et séjours sur site effectués en équipe Démarrage : immédiat
Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst / Concepteur BI Power BI pour intervenir sur deux produits clés : Une application critique nécessitant un très haut niveau de disponibilité. Un Data Product dédié à la valorisation et à la mise à disposition des données. Vous évoluerez au sein d'une équipe en charge de solutions applicatives et data essentielles à la supervision, à la résilience et à l'intelligence d'un grand réseau. Le poste combine à parts égales des activités de Business Analysis et de Conception BI autour de Power BI. Vos missionsAnimer des ateliers avec les métiers et les équipes SI. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les expressions de besoins, User Stories, Epics et spécifications. Alimenter, prioriser et maintenir le backlog produit. Accompagner les équipes de développement et répondre aux questions fonctionnelles. Participer à la définition de la stratégie Data. Concevoir des modèles de données selon une architecture Medaillon (Bronze / Silver / Gold). Construire des modèles sémantiques performants. Développer des tableaux de bord et rapports Power BI à forte valeur métier. Documenter les flux de données, référentiels et règles métier. Garantir la performance, la maintenabilité et l'évolutivité des modèles. Participer aux phases de recette et à la formation des utilisateurs.
Dans le cadre d'un projet de transformation SAP vers S/4HANA en greenfield, notre client recherche un Responsable du Centre de Compétences SAP pour : Assurer la gouvernance du centre de compétences SAP et garantir l'alignement stratégique avec les objectifs métiers. Superviser la cohérence du core model et son évolution, en intégrant les solutions Cloud ALM, BTP et Sales Cloud. Manager une équipe pluridisciplinaire (FI, CO, SD, MM) et piloter les activités clés, dont la migration des données et l'intégration des outils cloud.
Je recherche pour mon client un Chef de Projet Fonctionnel DATA PRIVACY ayant plus de 6ans d' experience Contexte de la mission Leasing Solutions accompagne le business et les fonctions dans la création de valeur à travers les cas d'usages Data. Cette ambition repose sur trois piliers : La définition de cas d'usages facilitant la prise de décision La maîtrise du cycle de vie de la donnée, via des campagnes de qualité des données Le respect de la réglementation et de la protection des données Dans ce cadre, le département IT Data renforce ses équipes avec une mission de Chefferie de Projet – Expertise Data Privacy, en étroite collaboration avec le Data Office. Missions principales Pilotage du Programme Data Retention (Corporate & Pays) Pilotage global du projet : organisation des COPIL, COMOP, points hebdomadaires avec les ITRA Animation de workshops de validation des règles de conservation avec les métiers Suivi du programme et des initiatives locales avec les pays et référents internationaux Gestion budgétaire et suivi Clarity Rédaction des expressions de besoin et PV de validation Déploiement de la stratégie 2027–2030 : ateliers avec les ITRA des ~50 systèmes P4 identifiés, priorisation, mise en œuvre du programme 2. Gestion des consentements – Mode Projet & BAU Suivi du projet Cookies : audits de conformité, accompagnement des ITRA, audit des nouveaux sites, mise à jour des politiques cookies / DPN Vérification de la conservation des Opt-out par entité juridique dans OneTrust Recensement et mise à jour de l'inventaire Pixels (mentions d'information, consentement, opt-out) Animation des comités bi-annuels de mise à jour de la cartographie des canaux de communication Accompagnement du Data Office Support au déploiement des procédures et modes opératoires Promotion de la culture Data Privacy & Protection by Design Environnement de la mission Type de projet: Pilotage de programmes réglementaires complexes Réglementation: RGPD, AI Act Expertise attendue: Technico-fonctionnelle sur des projets de purge / anonymisation de données, multi-systèmes Communication: Présentation et sensibilisation au COMEX Langue: Anglais courant requis Collaboration: Équipes pluridisciplinaires : Data Office, DPO, Legal, RSSI, IT, métiers Profil recherché Solide expérience en gestion de projet dans un contexte Data / Privacy Bonne connaissance de la réglementation RGPD et idéalement de l'AI Act Maîtrise des outils de gestion (Clarity, OneTrust ou équivalent) Excellentes capacités de communication et de pilotage transverse
Contexte :Dans le cadre d'un programme de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data Engineering au sein d'une direction en charge des activités Marketing, Digital et Data. Vous évoluerez dans un environnement transverse et collaboratif, en interaction étroite avec les équipes d'architecture, IT, Data Science, pilotage de la donnée et métiers. Votre rôle consistera à valoriser de nouvelles sources de données et à contribuer à la mise à disposition d'actifs data fiables et exploitables pour des usages analytiques, opérationnels et décisionnels. Missions :Au sein de l'équipe Data Engineering, vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir et faire évoluer les modèles de données métiers. Exploiter et intégrer de nouvelles sources de données mises à disposition par les équipes IT. Développer et maintenir les datamarts destinés aux usages analytiques et opérationnels. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement des données. Réaliser les tests techniques et garantir la qualité des livrables. Participer à la mise en œuvre des standards d'architecture et des bonnes pratiques Data. Produire la documentation technique et fonctionnelle associée. Accompagner les équipes métiers dans la valorisation des données. Livrables :Modèles de données métiers. Datamarts et pipelines de données. Documents de mapping et de modélisation. Spécifications techniques. Documentation projet et d'exploitation.
Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d'intervenir sur des sujets de transformation et d'optimisation des traitements décisionnels. La mission s'inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l'amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l'évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT
🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines
Data analyst / data scientist ESG - Asset management - Matlab, Python, SQL, Snowflake obligatoires Tâches : · S'assurer de l'ingestion des données externes (mis à jour, changement méthodo, changement dans la structure des données) · Production des KPI et scores sur l'ensembles des instruments appartement à l'univers ESG · Développer des contrôles sur les lignes de productions existantes et des dashboards permettant de les suivres. · Documenter tous les modèles et toutes les procédures
Bonjour à tous, Mon client recherche Product Owner qui pourra suivre le écrire les US d'une de ses applications de cybersécurité. Vous interviendrez sur une application stratégique visant à valoriser les données d'un Data Lake via des Dashboards interactifs. Dans un contexte international exigeant de type grand groupe, vous ferez le pont entre les enjeux métiers et une équipe de développement offshore. Votre solide bagage technique vous permettra de dialoguer efficacement avec les développeurs et de concevoir des solutions robustes (notamment sur des logiques d'API). Missions : Recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en User Stories claires et détaillées. Prioriser et gérer le backlog du produit en assurant un équilibre entre le développement de nouvelles fonctionnalités et le maintien de la stabilité de l'application. Collaborer quotidiennement avec les équipes de développement offshore (en anglais) et les guider sur les aspects techniques (ex: logique de raccordement d'API). Garantir la qualité des livrables en anticipant les impacts techniques pour éviter les régressions et l'apparition de nouveaux bugs. S'assurer de la bonne transmission des données depuis le Data Lake jusqu'à la restitution sur les Dashboards. Naviguer au sein d'un écosystème complexe en tenant compte des impératifs structurels, financiers et humains du projet.
