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🔎 Tech Lead Data (Snowflake / dbt) & Power BI Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & Analytics, nous recherchons un Tech Lead Data & BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions de visualisation, dans un environnement moderne et industrialisé. 🎯 Vos missions • Piloter la chaîne data de bout en bout : Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI • Définir et faire appliquer les standards techniques (modélisation, qualité, performance, gouvernance) • Encadrer la revue de code , les pratiques CI/CD et l’industrialisation des pipelines • Concevoir et maintenir les modèles data et datamarts sous Snowflake • Développer et structurer les projets dbt (modèles, tests, documentation) • Mettre en place des pipelines robustes (orchestration, contrôles qualité, runbooks) • Définir les bonnes pratiques Power BI (modèle sémantique, performance, RLS, templates) • Participer au run : gestion des incidents, post-mortems, amélioration continue • Accompagner et faire monter en compétences les équipes (France & offshore) 🧩 Profil recherché • Expérience confirmée en tant que Tech Lead Data / BI • Excellente maîtrise de Snowflake et du data modeling • Expertise avancée sur dbt (modélisation, tests, documentation) • Solide expérience sur Power BI (modélisation, performance, gouvernance, RLS) • Bonne connaissance des environnements Azure Data Factory • Capacité à définir des standards et à structurer une équipe • Excellentes compétences en communication 🛠 Compétences clés • Snowflake (expert) • Data Modeling / BI Modeling (expert) • dbt (avancé) • Power BI (confirmé) • Azure Data Factory • CI/CD, data quality, gouvernance data

Ingénieur Data Senior – Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l’entreprise Notre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l’avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d’investissement et des services financiers. Axée sur l’innovation, l’organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l’IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d’innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d’IA de pointe dans un environnement réglementé à l’échelle de l’entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôle Nous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l’IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d’IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d’architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requises Solide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) Atouts Expérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale. Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données. Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente. Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark) Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB Mettre en œuvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure , et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.

Dans le cadre de la gouvernance et de la sécurisation des données de l’écosystème Data, notre client recherche un Data Custodian basé à Nantes. L’environnement technique repose sur une plateforme data moderne et hybride, principalement construite autour de Microsoft Azure et Databricks, avec une gouvernance des données outillée (Unity Catalog, Data Galaxy, Open Metadata). L’écosystème inclut également des outils de traitement, d’intégration et de visualisation tels que Synapse, Power BI, Dataiku, ainsi que des solutions en cours de décommissionnement (ELK, Cognos). Le rôle s’inscrit dans une logique de structuration, gouvernance et exploitation fiable de la donnée au sein d’un environnement cloud data avancé. Mission : -Assurer la gestion et la gouvernance des données sur l’écosystème Azure / Databricks -Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données via Unity Catalog et les outils de metadata -Participer à la structuration et à l’évolution de l’architecture data -Contribuer à l’exploitation et à l’optimisation des pipelines de données -Accompagner les équipes métiers et techniques sur les usages data -Participer à la rationalisation des outils (décommissionnement ELK et Cognos) -Supporter les usages analytiques via Power BI, Databricks SQL et Dataiku -Garantir la conformité et les bonnes pratiques de gouvernance data Profil attendu : -Expérience confirmée en environnement cloud data (Microsoft Azure) -Bonne maîtrise de Databricks et de son écosystème -Expérience sur des outils de BI et d’analyse de données (Power BI) -Bonne compréhension des enjeux de data governance et data catalog -Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-outils -Esprit d’analyse, rigueur et autonomie dans la gestion de la donnée

Contexte Au sein de l’IT Market & Counterparty Risk, la mission se déroule dans le département IT SBSR (Structural Balance Sheet Risk), en charge des risques structurels de bilan, notamment le risque de liquidité, le risque de taux et de spread de crédit du Banking Book, ainsi que le risque de change structurel et les ratios réglementaires associés. Dans ce cadre, le département souhaite se doter d’une plateforme de suivi des indicateurs de risques (Liquidité, IRRBB, CSRBB), de simulation et de production de reporting statique et dynamique à destination des équipes internes et des instances réglementaires. La mission concerne un rôle de Business Analyst Senior avec une double expertise : connaissance des systèmes ALM et maîtrise de Power BI. Missions Définir et mettre en place un cadre de risque pour les SFT (Securities Financing Transactions) Concevoir et implémenter un dispositif complet d’évaluation et de gestion des risques liés aux SFT Assurer le sourcing, le stockage et la gestion des données de haircuts dans l’outil cible Mettre en place un inventaire sécurisé des titres Concevoir et calculer les Liq Gaps et Stress Liq Gaps liés aux SFT Adapter et faire évoluer l’outil SMART Analyzer pour la prise en charge des données spécifiques SFT Développer de nouveaux outputs : vues, dashboards, graphiques et reportings dédiés Réaliser les tests fonctionnels des évolutions Intégrer les données ALM dans la plateforme SMART Analyser l’outil Power BI existant et ses dépendances pour anticiper les impacts d’intégration Mettre en place et optimiser les flux de données ALM Réaliser les tests et valider l’intégration des flux ALM et SFT Optimiser le processus de validation transactionnelle (Transactional Sign-Off) Identifier les points d’intégration du système SBSR dans le workflow existant Évaluer les impacts sur les processus métiers, les systèmes SI et les délais de validation Rédiger la documentation fonctionnelle et technique associée aux évolutions

Data Scientist Expert Python Versailles Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, machine learning, Pour un client sur Versailles à raison de 3 jours de présence sur site par semaine , nous recherchons un Data Scientist Expert habilitable . Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Contexte de la mission Dans le cadre de la gestion et de l’évolution de ses plateformes Data, notre client recherche un Responsable RUN Data & BI afin d’assurer le pilotage opérationnel des activités Décisionnel, Big Data et Business Intelligence. Rattaché au Responsable du pôle Plateformes de Données et Applications Data, le consultant interviendra en tant que relais opérationnel sur l’ensemble des activités de maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data et contribuera à garantir la qualité de service du système d’information tout au long du cycle de vie des solutions. Le poste s’inscrit dans un environnement stratégique où les enjeux de disponibilité, de performance, de qualité de service et d’accompagnement de la transformation des équipes sont majeurs. Missions principales Pilotage opérationnel des activités Data Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Décisionnel, Big Data et BI ; Piloter directement les opérations et plans d’actions associés ; Garantir le respect des engagements de service et des niveaux de qualité attendus ; Identifier, qualifier et remonter les alertes ainsi que les risques opérationnels ; Assurer le suivi des incidents, problèmes et actions correctives ; Veiller à la bonne exécution des processus opérationnels au quotidien. Gouvernance & Pilotage Construire et suivre les feuilles de route opérationnelles ; Élaborer les plannings détaillés des projets et activités ; Assurer le suivi des budgets, plans de charge et capacités ; Produire les tableaux de bord de pilotage et indicateurs clés (KPI) ; Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL ; COMOP ; ateliers de suivi ; Produire les reportings périodiques à destination des parties prenantes. Management transverse & accompagnement des équipes Animer les équipes du pôle Data ; Accompagner les collaborateurs dans leur montée en compétences ; Participer à la transformation des activités et des méthodes de travail ; Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus et de l’organisation ; Apporter une analyse critique sur les résultats, les méthodes et les orientations proposées. Gestion des risques & qualité de service Mettre les risques sous contrôle et suivre les plans de remédiation ; Construire et maintenir les cartographies de risques ; Définir et suivre les plans de mitigation ; Garantir le respect des procédures qualité et sécurité du SI ; Assurer la cohérence des solutions mises en œuvre avec les besoins métiers. Contribution à la stratégie Data Participer à la définition des orientations Data et Décisionnel ; Contribuer à la déclinaison opérationnelle des feuilles de route Data ; Garantir la pertinence des solutions mises en œuvre vis-à-vis des besoins métiers ; Participer aux projets d’évolution des plateformes et outils Data.

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Vos missions En tant que Data Analyst (H/F), vous serez au cœur de l'analyse et de la valorisation des données, garant de la qualité, de la cohérence et de la pertinence des indicateurs mis à disposition des métiers. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de traitement de la donnée, de la collecte des besoins à la restitution des analyses. Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Concevoir, développer et maintenir des reportings et tableaux de bord adaptés aux enjeux métiers Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des livrables Participer à la modélisation et à la structuration des données afin d'optimiser les analyses et la prise de décision Exploiter et valoriser les données à travers des outils de reporting et de visualisation, notamment Business Objects (BO), en assurant la fiabilité et la pertinence des indicateurs Suivre la qualité des données, réaliser les tests et accompagner la mise en production des nouvelles évolutions Stack & Outils : Outils de reporting / visualisation : Business Objects (BO), Power BI Langages & Bases de données : SQL, Python, PostgreSQL, MongoDB Méthodologie : Agile / Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence, Miro

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Data Engineer Senior afin de contribuer à la valorisation des données digitales et au développement de cas d’usage orientés marketing. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de pipelines de données, la modélisation de datamarts et la mise à disposition de données destinées aux campagnes marketing et aux parcours utilisateurs. Il participera également à l’amélioration des standards techniques, à la structuration des bonnes pratiques de développement et à l’industrialisation des traitements dans un environnement data moderne.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

I. Contexte : Opérationnel orienté Conseil et réalisation pour travailler avec l’équipe data interne client de sur l’exploitation des données ITSM Service Now dans Databricks, en vue de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs. II. Missions : - Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé - Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte - Connaissance d LLM & IA Générative - Expérience intégration LLM - Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning - Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données