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Dans le cadre d'un programme de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data Engineering au sein d'une direction en charge des activités Marketing, Digital et Data.
Vous évoluerez dans un environnement transverse et collaboratif, en interaction étroite avec les équipes d'architecture, IT, Data Science, pilotage de la donnée et métiers. Votre rôle consistera à valoriser de nouvelles sources de données et à contribuer à la mise à disposition d'actifs data fiables et exploitables pour des usages analytiques, opérationnels et décisionnels.
Missions :Au sein de l'équipe Data Engineering, vous serez notamment chargé(e) de :
Concevoir et faire évoluer les modèles de données métiers.
Exploiter et intégrer de nouvelles sources de données mises à disposition par les équipes IT.
Développer et maintenir les datamarts destinés aux usages analytiques et opérationnels.
Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement des données.
Réaliser les tests techniques et garantir la qualité des livrables.
Participer à la mise en œuvre des standards d'architecture et des bonnes pratiques Data.
Produire la documentation technique et fonctionnelle associée.
Accompagner les équipes métiers dans la valorisation des données.
Modèles de données métiers.
Datamarts et pipelines de données.
Documents de mapping et de modélisation.
Spécifications techniques.
Documentation projet et d'exploitation.
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Expérience significative dans des environnements Data modernes et industrialisés.
Capacité à être rapidement autonome et opérationnel(le).
Maîtrise avancée de SQL.
Maîtrise de Python.
Expertise Snowflake.
DBT.
Airflow.
Git.
Jira.
Confluence.
Collibra.
Environnement de travail
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100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data Engineer Senior (H/F)
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