Offre d'emploi Data Engineer - WAVO
Lyon (69)
La French Tech
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Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés.
Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.
Profil recherché
Data engineer avec au moins 3 ans d'expérience, une expérience significative en conception et mise en oeuvre d'architectures de données cloud (de préférence AWS), une solide maîtrise de Python et SQL, une sensibilité à la qualité du code et aux bonnes pratiques d'ingénierie. À l'aise dans un environnement où les problèmes sont rarement bien définis à l'avance, capable de concevoir des architectures robustes et scalables, à l'aise avec des produits complexes et critiques. Approche pragmatique et structurée, autonomie et fort sens de l'ownership (prendre un sujet et le porter jusqu'en production). Basé à Lyon ou prêt à y déménager. Bonus : intérêt pour la finance, le risque crédit ou l'analyse de données financières ; expérience en startup early-stage.
Environnement de travail
Fintech bien financée (levée de 3,5 M€) et en forte croissance, avec l'ambition de devenir la référence du financement de stock en Europe. Petite équipe à fort ownership, feedback rapide, exigence élevée sur la fiabilité des données, la traçabilité des décisions et la stabilité des systèmes. Stack privilégiant des solutions éprouvées, observables et résilientes, avec une vraie place pour les outils d'IA appliqués à l'ingénierie. Opportunité de concevoir une infrastructure data from scratch et d'en avoir la responsabilité. Processus de recrutement : premier contact 30 min avec Adrien (CMO), entretien technique 1h avec Tanguy (CPO), étude de cas pratique 3h + revue technique live 1h avec David (Founding Data Engineer), entretien final 1h avec Julien (CEO).
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