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Contexte Dans le cadre du développement d’un pôle Data transverse intervenant sur différents domaines métiers, nous recherchons un Data Analyst orienté BI & Digital afin d’accompagner les équipes sur des sujets d’analyse de données, de pilotage d’indicateurs et de suivi des parcours digitaux. L’intervenant travaillera en collaboration avec plusieurs équipes métiers et techniques dans un environnement agile, avec des interlocuteurs variés et des problématiques data multiples. Le poste implique une forte dimension fonctionnelle et analytique, avec des enjeux autour de la valorisation de la donnée, de la gouvernance Data et du pilotage des usages digitaux. Missions Activités BI / Data Analyse Participer aux ateliers d’affinage avec les équipes métiers afin de comprendre et challenger les besoins Data. Collecter, exploiter et analyser les données issues des différents environnements. Construire des indicateurs et tableaux de bord décisionnels. Réaliser des calculs et traitements de données via SQL. Intégrer les données dans des pipelines de restitution normés. Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et BI. Activités Data Digital / Tracking Identifier les besoins de tracking des parcours utilisateurs avec les équipes métiers. Participer à la mise en œuvre et à la recette des plans de marquage. Exploiter les données de tracking afin d’analyser les comportements utilisateurs. Construire des dashboards de pilotage des parcours digitaux. Réaliser des analyses marketing et comportementales. Être force de proposition sur les optimisations des parcours et usages digitaux. Environnement Technique Data / BI SQL Teradata Microstrategy Power BI Tableau Software Tracking & Digital Analytics Tag Commander Piano Analytics Solutions de tracking et d’analyse comportementale Méthodologie Environnement Agile / Scrum

Le consultant interviendra au sein d’une équipe spécialisée en Software Asset Management dans un environnement international à forte volumétrie, avec pour mission de piloter et fiabiliser les inventaires logiciels sur des infrastructures Open et Mainframe. Il contribuera à l’analyse et à l’amélioration de la qualité des données, au suivi des plans d’action, ainsi qu’à la gestion des risques et de la conformité liés aux licences logicielles. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes techniques, achats et responsables produits afin d’optimiser le pilotage des actifs logiciels via des outils tels que Power BI, Dataiku et des solutions SAM du marché (USU, Flexera, etc.). Une bonne compréhension des environnements IT, des contrats logiciels et des enjeux de gouvernance des licences est attendue.

Dans le cadre d’un projet global de refonte du datawarehouse sur la réécriture des rapports Power BI, nous sommes à la recherche d'un tech Lead Power BI. Le rôle est très fortement orienté expertise technique. Il ne s’agit pas d’un poste de management d’équipe : vous êtes la référence technique Power BI, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Les principales missions qui vous seront confiées sont : Analyse des besoins métier Conception et développement des rapports Power BI Rédaction des documentations projet notamment les spécifications techniques Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur. Assurer le rôle de Tech lead dans un squad dédiée à la refonte des rapports

Contexte de la mission Dans le cadre d’une mission au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Power BI / Consultant Data afin d’intervenir sur plusieurs plateformes décisionnelles. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets variés autour de Power BI, notamment : Création de rapports et tableaux de bord décisionnels Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des solutions existantes Support et amélioration continue des environnements Power BI Suivi de l’obsolescence des infrastructures, progiciels et Framework Contribution à la qualité des référentiels applicatifs Participation aux sujets d’usine logicielle et qualité logicielle

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la transformation d’une infrastructure décisionnelle existante, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé Power BI et Google Cloud Platform. La mission consiste à accompagner la migration des rapports BI (Power BI) ainsi que des flux de données SSIS vers un environnement cloud moderne basé sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra sur les sujets de modélisation, transformation, industrialisation et exploitation des données, avec une forte dimension analytique et BI. Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements GCP, des outils de traitement et d’orchestration de données, ainsi qu’une capacité à structurer, analyser et restituer efficacement les données pour répondre aux enjeux métiers et décisionnels. Compétences techniques attendues BI / Data Power BI SSIS SQL Analytics / BI Cloud & Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer dbt Python Data Modélisation de données Industrialisation des traitements Analyse de données Exploration et restitution des données

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique international de transformation, une organisation financière de premier plan renforce son dispositif de lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme (AML/CFT). Ce programme multi-annuel, déployé à l’échelle mondiale et couvrant plusieurs lignes métiers, vise à améliorer les capacités de surveillance des transactions, renforcer la conformité réglementaire et développer des approches data-driven. Au sein de ce dispositif, une équipe dédiée est responsable de la transformation AML et intervient en transverse avec les équipes métiers, IT, conformité et opérations. Mission En tant que Business Analyst Senior orienté Data , vous interviendrez sur les activités de Cash Management dans un contexte de transformation et d’exigences réglementaires accrues. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Analyser et exploiter des données issues de multiples sources afin de générer des insights à valeur ajoutée Identifier des axes d’amélioration et proposer des recommandations concrètes dans le cadre du programme de transformation Contribuer au renforcement des dispositifs de monitoring des transactions et de couverture des risques AML/CTF Traduire les besoins métiers, réglementaires et compliance en spécifications fonctionnelles et data à destination des équipes IT Participer à la conception et à l’optimisation des contrôles, indicateurs et frameworks de surveillance Assurer le suivi de la mise en œuvre des évolutions et mesurer leur efficacité Produire des reportings réguliers à destination du management et des parties prenantes Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT, conformité et opérations

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer confirmé orienté DataOps afin d’intégrer l’équipe Data Analytics & CRM dans un environnement cloud Azure structuré. La mission consiste à contribuer à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en intervenant sur l’ensemble de la chaîne de traitement : ingestion, transformation, exposition et supervision des données. Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’optimisation de pipelines data robustes, notamment sur des architectures de type Data Lakehouse avec organisation des données en couches bronze / silver / gold. Vous serez également impliqué dans l’optimisation des traitements Spark et SQL afin de répondre aux enjeux de volumétrie, de performance et de maîtrise des coûts cloud. Un volet important de la mission portera sur la structuration des pratiques DataOps : mise en place de chaînes CI/CD, standardisation des développements, fiabilisation des pipelines, monitoring, observabilité, gestion des incidents et amélioration continue. Vous travaillerez en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, et contribuerez à la documentation, au partage des bonnes pratiques et au transfert de compétences. La mission nécessite une présence sur site client à Nantes, 2 jours par semaine.

Je recherche un Data Analyst – Software Asset Management- ayant un excellent niveau d' anglais pour intégrerer l’équipe "Software Asset Management’’, composée d’une dizaine de personnes et qui gère un portefeuille d’environ 80 éditeurs sur des infrastructures Open et Mainframe d'environ 35 000 serveurs et sur un périmètre international. Mission Réaliser l’Inventaire demandé en fonction des spécifications Collaborer sur l’inventaire avec le responsable produit Rédiger le PV d’Inventaire avec les conditions de réalisation Saisir les plans d’action si nécessaire et les suivre jusqu’à leur clôture Contribuer à l’amélioration de la qualité des données d’inventaires Contribuer au maintien des informations dans les outils d'inventaire et de réconciliation Proposer des évolutions SW Management pour une meilleure maîtrise des risques, des dépenses et de la conformité Assurer l’interface avec les équipes techniques sur l’utilisation, comptage des logiciels Support aux équipes Achat dans la relation contractuelle avec les éditeurs Contribuer à la maîtrise d’ouvrage de la solution USU Licence Management dans le contexte BP2I Piloter les logiciels majeurs au travers des solutions Dataïku et Power BI Stack Technique Power BI Dataiku Connaissance générique des différentes plateformes informatiques et des logiciels Mainframe/Open Profil recherché Anglais courant Analyse de données RigueurRédaction Communication Curiosité technique

Contexte et environnement de travail : Localisation : Paris (Rythme : 3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail). Démarrage : ASAP (Processus de sélection urgent, profils étudiés dès réception). Durée : Mission longue (visibilité jusqu'au 31/12/2026). Tarif : Budget maximum de 680 € HT/jour. Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez sur des projets data et métiers, en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien • Recueillir et challenger les besoins métiers, piloter des projets applicatifs courts • Réaliser un audit et structurer la data (~18 To, vidéos, archives…) • Optimiser le parc applicatif (coûts licences, choix outils) • Mettre en place suivi d’activité, KPI, SLA et accompagner les métiers

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Python/ SQL H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data technique, vous intervenez sur une plateforme de données en pleine transformation. L’environnement connaît actuellement une migration stratégique d’un écosystème Big Data historique vers une plateforme cloud moderne. Les données traitées couvrent de nombreux domaines métiers : digital, marketing, relation client, contenus, activités commerciales et logistiques. Vous rejoignez une équipe Data expérimentée évoluant dans un environnement technique exigeant, à fort volume de données et orienté industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer des flux d’ingestion et de transformation de données - Participer à la migration de pipelines vers une plateforme Data cloud moderne - Développer et maintenir des traitements en Python, SQL et éventuellement PySpark - Intégrer des données provenant de multiples sources (API, Kafka, RabbitMQ, bases de données, fichiers…) - Assurer le suivi de production et résoudre les incidents techniques - Participer aux revues de code, à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pipelines Data

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Python/ SQL H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data technique, vous intervenez sur une plateforme de données en pleine transformation. L’environnement connaît actuellement une migration stratégique d’un écosystème Big Data historique vers une plateforme cloud moderne. Les données traitées couvrent de nombreux domaines métiers : digital, marketing, relation client, contenus, activités commerciales et logistiques. Vous rejoignez une équipe Data expérimentée évoluant dans un environnement technique exigeant, à fort volume de données et orienté industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer des flux d’ingestion et de transformation de données - Participer à la migration de pipelines vers une plateforme Data cloud moderne - Développer et maintenir des traitements en Python, SQL et éventuellement PySpark - Intégrer des données provenant de multiples sources (API, Kafka, RabbitMQ, bases de données, fichiers…) - Assurer le suivi de production et résoudre les incidents techniques - Participer aux revues de code, à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pipelines Data