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Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet.
Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics.
L’objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données.
👉 Ce poste n’est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l’aise dans la coordination de sujets transverses.
💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle :
Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python
Lire et comprendre des scripts existants
Corriger les anomalies et réaliser des évolutions
Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses
Manipuler et analyser les données avec Pandas
Interroger les bases de données via SQL
Analyser les écarts entre différentes sources de données
Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements
Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation
Coordonner les différentes équipes contributrices
Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires
Suivre l’avancement, les échéances et les actions
Identifier les blocages et remonter les alertes
Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission
Acquérir progressivement une vision globale de l’écosystème Data Analytics
Participer à terme à d’autres sujets : analyse d’incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme.
Indispensables :
Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement
Pandas
SQL : bonne maîtrise
Analyse et manipulation de données
Compréhension des modèles de données
Mapping entre différentes sources / bases de données
Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée.
👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome.
Vous pouvez par exemple être :
un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ;
un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ;
un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ;
un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ;
un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination.
Autonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne
Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions
Esprit d’analyse et curiosité
Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données
Sens de l’organisation et du suivi
Très bonnes capacités de communication
Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs
Appétence pour les problématiques Data
Chef de projet uniquement organisationnel
Développeur Python sans appétence pour la coordination
Data Analyst exclusivement fonctionnel
Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien
Expert technique très spécialisé sans vision transverse
Profil recherché
Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet.
Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics.
L’objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données.
👉 Ce poste n’est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l’aise dans la coordination de sujets transverses.
💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle :
Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python
Lire et comprendre des scripts existants
Corriger les anomalies et réaliser des évolutions
Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses
Manipuler et analyser les données avec Pandas
Interroger les bases de données via SQL
Analyser les écarts entre différentes sources de données
Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements
Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation
Coordonner les différentes équipes contributrices
Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires
Suivre l’avancement, les échéances et les actions
Identifier les blocages et remonter les alertes
Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission
Acquérir progressivement une vision globale de l’écosystème Data Analytics
Participer à terme à d’autres sujets : analyse d’incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme.
Indispensables :
Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement
Pandas
SQL : bonne maîtrise
Analyse et manipulation de données
Compréhension des modèles de données
Mapping entre différentes sources / bases de données
Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée.
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