Mission freelance Data Architect
Paris
WIKEYS
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Explorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d’implémentation de la Semantic Layer.
Travailler à partir de cas d’usage sélectionnés autour de l’Agentic AI.
Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables.
Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier.
Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques.
Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données.
Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques.
Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe.
Produire et maintenir les documents d’architecture de référence.
Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés.
Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes.
Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues.
Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d’enrichir les standards et architectures de référence du Groupe.
Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.
Profil recherché
Nous recherchons un Data Architect Senior ayant une expertise forte en Data Architecture, Data Management, Semantic Layer et technologies AI/LLM.
Compétences techniquesData Architecture
Data Modelling
Ontologies
Knowledge / Expertise Graphs
Data Products
Data Mesh
Data Management
Data Governance
Semantic Layer / Semantic Models
Architecture de données fédérée et distribuée
Référentiels et architectures de données
Low-Level Design de Data Products et d’ontologies
AI / Machine Learning
LLMs
Agentic AI
Architectures pour agents intelligents
Référentiel des solutions et technologies Data du marché
Une bonne connaissance des solutions suivantes est particulièrement appréciée :
Databricks
Microsoft Fabric
Collibra
Solutions de Data Catalog
Solutions de Data Governance
Solutions de Knowledge Graph / Graph Database
Technologies liées aux LLMs et Agentic AI
8 ans minimum d’expérience professionnelle dans les domaines Data / IT.
Expertise confirmée en Data Architecture.
Expérience significative en Data Modelling, Ontologies, Data Products et Data Mesh.
Expérience dans la production de Reference Architecture Documents.
Expérience en conception détaillée de Data Products et ontologies.
Solide connaissance des problématiques de Data Management et Data Governance.
Expérience dans des environnements complexes, fédérés et de grande échelle, impliquant plusieurs entités.
Expérience ou forte connaissance des architectures AI / LLM / Agentic AI.
Anglais courant obligatoire.
Environnement de travail anglophone.
CV en anglais obligatoire.
Environnement de travail
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