Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions principales : · Définir la stratégie SRE et la roadmap de transformation, prioriser les chantiers fiabilité/performance/exploitation plateforme et animer la gouvernance associée. · Mettre en place et piloter SLI/SLO et budgets d’erreur par service, et arbitrer la cadence de mise en production vs la fiabilité utilisateur. · Industrialiser l’automatisation et réduire le toil via Ia CI/CD et runbooks, en standardisant les pratiques d’exploitation. · Structurer l’observabilité, l’alerte et la gestion des incidents, réduire MTTD/MTTR et instaurer des postmortems sans blâme pour l’amélioration continue. · Concevoir et faire évoluer une plateforme fiable (cloud/Kubernetes), définir patterns de résilience, guardrails et capacités multi‑régions/DR. · Conduire le changement organisationnel, former et coacher les équipes, aligner Produit/Dev/Ops et synchroniser les chantiers transverses. · Orchestrer l’astreinte et les opérations 24/7, standardiser les rituels d’exploitation et les niveaux d’escalade. · Optimiser coûts et performances (FinOps), instrumenter la visibilité budgétaire et piloter les arbitrages usage/coûts. · Intégrer sécurité et conformité dans les pratiques SRE et la chaîne de livraison continue. · Piloter le portefeuille projets fiabilité, la gestion des risques, le planning/charges et le reporting exécutif · Accompagner la transition de services (release, Early Life Support), en minimisant l’impact client lors des changements majeurs.

En tant qu’Expert Genesys. L’objectif principal est d’accompagner les entités dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de centre de contact Genesys intégrées avec des capacités d’IA / GenAI pour soutenir des stratégies transformatrices de service client. Stimuler l’innovation via l’automatisation pilotée par l’IA — comme les chatbots, assistants virtuels ou l’analyse prédictive afin d’assurer des interactions clients intelligentes et fluides sur tous les canaux, tout en soutenant l’évolution digitale de notre organisation mondiale. Livrables : Piloter les initiatives pour de nouveaux modules ou fonctionnalités IA au sein de Genesys afin de soutenir les efforts d’innovation et de transformation digitale. Collaborer avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, dotées d’IA, alignées sur les stratégies globales de transformation digitale. Aider à développer et gérer la logique de routage des contacts, les flux IVR et les workflows d’automatisation utilisant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer le taux de résolution au premier contact. Soutenir l’intégration de Genesys avec l’infrastructure téléphonique, les systèmes CRM et les plateformes IA afin de créer des parcours clients intelligents et omnicanaux. Accompagner le déploiement et l’amélioration continue des chatbots propulsés par IA, des assistants virtuels et des modèles de machine learning pour l’amélioration du service client. Assurer la formation et le transfert de connaissances sur les fonctionnalités IA et les meilleures pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. Garantir le respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards du secteur à toutes les étapes du déploiement et du fonctionnement des solutions enrichies par l’IA. Surveiller les indicateurs de performance du système, analyser les données et générer des insights afin d’améliorer les automatisations basées sur l’IA et les stratégies d’expérience client.

Le / la Workforce Experience Lead est en charge de définir, structurer et piloter la vision de la Workforce Experience , c’est-à-dire l’expérience de travail des équipes opérationnelles (agents de centres de contact, équipes métiers, formateurs, support, managers), dans un contexte international . Le rôle dépasse l’optimisation des outils existants. Il s’agit de repenser globalement les modes de travail en intégrant les usages digitaux et l’ augmentation par l’IA , afin d’améliorer l’expérience collaborateur, la performance opérationnelle et l’efficacité au quotidien. Le consultant intervient à la fois sur les dimensions stratégiques et opérationnelles : diagnostic de l’existant, définition de la vision cible, structuration de la gouvernance et pilotage des premières actions concrètes. Les missions principales incluent : L’analyse de l’expérience actuelle des équipes (rôles, parcours, outils, irritants). La définition d’indicateurs de référence (KPIs) liés à l’expérience et à la performance. La construction de la vision cible de la workforce experience digitale, incluant l’IA. La mise en place d’une gouvernance et de rituels au sein du modèle Digital Care. L’élaboration d’une roadmap priorisée et le lancement de premiers pilotes mesurables.

Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

Vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques, notamment : Gemstone : Intégration des processus Crédit dans le cadre du remplacement des applications de trading par une nouvelle suite. Decoupling Meteor : Conception de processus robustes et résilients basés sur une architecture Cloud Azure. Credit Digital : Mise en place d'outils digitaux (portail web, dataviz, IA) pour optimiser la gestion du risque de crédit. ICAAP : Implémentation des recommandations liées à la directive CRD4. CVaR & xVA : Enrichissement des frameworks fonctionnels et techniques pour le calcul et la gestion des indicateurs de risque. Votre rôle sera centré sur l'implémentation des spécifications fonctionnelles, en tirant parti des possibilités offertes par le Cloud Azure, dans un contexte agile et orienté qualité (documentation, tests, automatisation). Responsabilités : Participer à la digitalisation de l'activité via une plateforme web innovante (UI/UX, performance, sécurité). Contribuer à la transition vers les nouvelles architectures (Cloud, services). Être force de proposition sur les choix techniques et architecturaux. Assurer le support et l'assistance aux utilisateurs du département Risque de Crédit. .

Nous recherchons un Consultant spécialisé en Monitoring & Alerting pour intervenir au sein d’un grand groupe industriel international, dans un contexte digital innovant autour des services connectés. Votre mission principale : piloter et optimiser la stratégie de monitoring sur un périmètre critique, afin de garantir la disponibilité et la performance des services digitaux utilisés quotidiennement par des millions d'utilisateurs. Vos responsabilités : Définir et mettre en place un plan d’actions d’amélioration du monitoring. Construire une stratégie robuste autour des solutions Grafana & Dynatrace. Assurer une couverture complète du monitoring sur l’ensemble du périmètre fonctionnel. Piloter les équipes partenaires et optimiser leur engagement sur les évolutions à mener. Mettre en place et suivre des KPI projets / produits. Accompagner l’introduction de l’IA dans les outils de monitoring. Rédiger la documentation projet et contribuer à la gouvernance.

Nous recherchons un(e) Intégrateur(trice) Industry 4.0 pour rejoindre l’équipe Manufacturing 4.0 d’un grand acteur de l’aéronautique, dans le cadre d’un projet ambitieux de modernisation des systèmes industriels et digitaux de l’usine du futur. Contexte : Les usines produisent des éléments de turboréacteurs en titane avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 apporte des outils digitaux et des moyens technologiques pour soutenir les équipes métiers et la production industrielle. Le projet vise à concevoir et déployer une solution Industry 4.0 intégrée, performante, sécurisée et scalable, incluant robotique, pilotage par la donnée et intelligence artificielle. Vos missions principales : Assurer l’intégration des différents modules du système d’information industriel. Préparer et réaliser les tests techniques du système « Usine du futur » : robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité. Analyser les protocoles, flux et structures de données. Identifier et corriger les problèmes, proposer des améliorations. Participer à l’optimisation des performances du système et à la mise en place de la chaîne CI/CD. Collaborer étroitement avec les équipes IT, MES, UNS, PLM, maintenance et qualité industrielle. Profil recherché : Ingénieur ou bachelor expérimenté en informatique, avec 5+ ans sur des projets de grands systèmes d’information. Expérience en intégration de systèmes industriels et tests techniques approfondis (Recette, IVVQ, Qualification, Acceptance). Curiosité technique et capacité à résoudre les problèmes. Connaissance du monde industriel/OT et des architectures SI industrielles (atout). Bon relationnel, autonome et capable de travailler en équipe. Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit ; anglais technique apprécié. Compétences techniques requises : Connaissance des architectures de systèmes d’information. Expérience sur cloud public (AWS, Azure, GCP). Idéalement : MES, conteneurs (Podman), IIOT, brokers (Kafka, MQTT), plateformes Big Data/Data Lakes. Certifications ISTQB, Katalon Practitioner ou équivalent appréciées. Conditions : Mission de 4 mois, possible extension. Présentiel sur le site industriel (Belgique) avec télétravail possible 1 à 2 jours/semaine. Horaires de jour, flexibles selon interventions. Qualités attendues : Autonomie, pro-activité, curiosité et esprit critique constructif. Esprit d’équipe, polyvalence et orientation résultat.

CONTEXTE Experience: 7 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Change Management, Gestion de projet Compétences Technologies et Outils Genai genai MISSIONS Business Analyst Lead Expert – Programme de Transformation IA Contexte de la mission La mission s’inscrit dans le cadre du programme de transformation IA d’un grand groupe international d’assurance. L’objectif est de structurer, documenter et piloter la transformation des activités métiers afin de scaler des solutions d’intelligence artificielle (IA/GenAI) identifiées dans différents pays, en particulier dans le domaine de la santé et de l’assurance (Health / Claims). Le consultant rejoindra la Business Innovation Team, en interaction directe avec les entités locales , pour définir et harmoniser les solutions IA à fort potentiel de déploiement global. Mission principale En tant que Business Analyst Lead Expert, le consultant aura pour rôle d’accompagner la stratégie de transformation IA du groupe, en pilotant les activités d’analyse, de conception et de cadrage business nécessaires à l’industrialisation des solutions IA identifiées localement. Responsabilités clés Analyse métier et diagnostic : - Analyser les processus métiers existants dans le périmètre santé/assurance. - Recueillir les besoins auprès des entités locales et documenter les exigences fonctionnelles. - Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation via l’IA. Cadrage et documentation : - Formaliser les blueprints, process maps, et modèles opérationnels cibles pour les solutions IA à déployer. - Produire des roadmaps de scaling et suivre les jalons de transformation. Pilotage et coordination : - Assurer la cohérence entre les différentes entités et projets IA. - Traduire les besoins métier en exigences opérationnelles pour les équipes techniques. - Favoriser la communication entre les équipes locales, le siège, et les partenaires technologiques. Risk & Compliance : - Identifier les risques éthiques, réglementaires ou opérationnels liés à l’usage de l’IA. - Proposer des plans de mitigation en accord avec les standards du groupe. Suivi de la valeur et des impacts : - Évaluer la performance des solutions IA déployées. - Mesurer les gains opérationnels et business. - Contribuer à la priorisation des initiatives à fort impact. Change management : - Accompagner l’adoption des nouveaux processus IA-enabled. - Soutenir la montée en maturité des entités locales dans la transformation IA. Expertise souhaitée Expertise fonctionnelle - Minimum 7 ans d’expérience en Business Analysis et/ou gestion de projet dans des contextes internationaux - Solide compréhension des processus métier dans l’assurance santé (Health, Claims, Underwriting) - Capacité à formaliser et documenter des processus complexes - Expérience dans la transformation IA ou la digitalisation à grande échelle - Bonne compréhension de la donnée et de l’automatisation (sans être un profil IT) - Excellente maîtrise de la structuration de roadmaps de transformation - Excellente communication orale et écrite en anglais (langue de travail principale)

En tant que Product Owner ITSM vous êtes responsable de la gestion et des évolutions (Incidents, Changements, Problèmes, Réclamations et Demandes), en garantissant l’adéquation entre les besoins des utilisateurs et les fonctionnalités de l’outil. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour améliorer la gestion des services IT et automatiser les processus ITIL. Vous aurez une double casquette et serez également en charge des projets transverses. Missions : 1. Définition de la vision et gouvernance ITSM Porter la vision produit et définir les évolutions et corrections de l’outil en accord avec les besoins métiers et la stratégie IT. Piloter l’amélioration continue des processus ITSM Instaurer une gouvernance sur les offres de services qui seront intégrées dans un portail utilisateur 2. Gestion du backlog et roadmap produit Recueillir et analyser les besoins des équipes IT et métiers. Rédiger les user stories, les exigences fonctionnelles et les critères d’acceptation des évolutions à apporter. Prioriser les demandes en fonction de la valeur métier et de l’impact sur la gestion des services IT. Suivre l’avancement des développements et des paramétrages. 3. Collaboration avec les équipes techniques, fonctionnelles et métiers Travailler en synergie avec les équipes de développement et d’administration de l’outil pour implémenter les évolutions. Participer aux réunions Coordonner les phases de tests et valider les mises en production. Assurer la formation et l’accompagnement des utilisateurs sur les nouvelles fonctionnalités ainsi que l’accompagnement des nouveaux utilisateurs 4. Performance et amélioration continue Définir et suivre les KPIs liés à l’utilisation et aux performances de BMC Remedy et des projets transverses Identifier les optimisations possibles pour réduire les temps de traitement des demandes et incidents 5. Communication Animer les gouvernances en lien avec votre activité, Vous aurez également pour missions de communiquer régulièrement et de manière omnicanale sur les évolutions outils et sur vos projets de manière générale 6. Piloter les projets transverse de la Squad Assurer la gestion, le pilotage et/ou la coordination de projets transverses à fort impact (Chatbot / Mise en place d’IA à l’instar de l’IAOPS / Mise en place de reporting de suivis globaux de l’état de la production sur ZenIT / Piloter la mise en place de tableaux de bords automatisés etc.) 7.Piloter la transformation digitale IA et l’automatisation Piloter la transformation digitale par l’IA et l’automatisation, en orchestrant des solutions qui réinventent les usages et maximisent la performance. Être le catalyseur de l’innovation en IA, en traduisant les besoins métiers en produits intelligents et automatisés à forte valeurajoutée. Concevoir et porter une vision produit centrée sur l’IA et l’automatisation pour libérer du temps, fiabiliser les processus et accélérer la prise de décision. Transformer les opportunités technologiques en leviers concrets grâce à une maîtrise stratégique des outils d’IA et des mécanismes d’automatisation. 8. Vision externe Réaliser un benchmark collaboratif avec les partenaires externes pour enrichir la vision des solutions disponibles et optimiser les choix internes. Participer au CRIP tech vision, Interne Réaliser une veille technologique régulière en matière de produits liés à la transformation digitale IA et l’automatisation,

Pour un client dans le secteur d’activité bancaire porté par une ambition de banque digitale et inclusive en modernisant ses processus métiers et son architecture SI. Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un·e Urbaniste Métier Senior, capable de lier la stratégie métier et l’architecture technique, et de piloter la refonte de nos systèmes clés (CRM, parcours client, digitalisation des processus). Votre mission : concevoir des solutions alignées sur les enjeux métiers (vision 360° client, efficacité opérationnelle, conformité) et fédérer les parties prenantes (métiers, DSI, direction) autour d’une feuille de route ambitieuse. Vous interviendrez en phase amont des projets, depuis la définition des besoins jusqu’à la présentation en comité de direction, en garantissant l’adéquation entre les attentes métiers et les contraintes techniques. Missions clés : 1. Conception et pilotage de la feuille de route métier - Cartographier et analyser les processus métiers de la banque de détail (parcours client, onboarding, gestion des contrats, conformité) pour identifier les leviers d’optimisation et de digitalisation. - Piloter la refonte du CRM et des systèmes supports (ex : outils de relation client, plateformes de conseil) en collaboration avec les directions métiers (réseau, marketing, risques). - Définir des architectures cibles (urbanisation fonctionnelle et technique) qui répondent aux enjeux de vision 360° client, d’agilité et de conformité (RGPD, DSP2, LAB/FT). - Élaborer des feuilles de route priorisées, en arbitrant entre innovation, coûts et risques, et en assurant leur adoption par les métiers. 2. Interface entre métier et technique - Traduire les besoins métiers en exigences architecturales claires pour les équipes IT (ex : intégration de nouveaux canaux digitaux, automatisation des processus). - Garantir la cohérence entre les projets métiers (ex : digitalisation des parcours, offre de services personnalisés) et l’architecture globale du SI. - Accompagner les équipes métiers (directeurs de domaine, responsables produits) dans la formalisation de leurs besoins et la priorisation des initiatives. 3. Gouvernance et influence - Présenter les projets en comité de direction : savoir vulgariser les enjeux techniques et métiers pour obtenir l’adhésion des décideurs. - Animer des ateliers avec les métiers et la DSI pour aligner les roadmaps et résoudre les arbitrages (ex : choix entre solutions packagées ou sur-mesure). - Contribuer à la stratégie de transformation de la banque, en identifiant les opportunités liées à l’IA, à l’open banking ou à l’hyper-personnalisation.

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

Dans le cadre du renforcement de son pôle digital Supply Chain, notre client recherche un(e) freelance expérimenté(e) en EDI et gestion des flux digitaux pour piloter les flux numériques, améliorer la performance opérationnelle et accompagner plusieurs projets stratégiques liés à l’ERP, à l’EDI et au datalake. Responsabilités principales Management & Pilotage des opérations Encadrer l’équipe support utilisateurs (gestion des litiges, priorisation, animation opérationnelle). Suivre et optimiser les KPI Supply Chain & EDI . Assurer la stabilité des flux EDI et résoudre les incidents critiques. Projets digitaux & transformation Piloter le déploiement de l’EDI et du portail fournisseurs . Rédiger et suivre le cahier des charges d’un appel d’offres pour une future solution de gestion des flux. Contribuer à l’alimentation du datalake pour les futurs cas d’usage IA. Intégration & ERP Assurer l’intégration des flux inter-applicatifs (ERP / EDI / outils métiers). Superviser la migration des données et garantir l’intégrité des informations. Optimiser les workflows digitaux pour réduire les erreurs manuelles et sécuriser les processus. Support aux équipes & Conduite du changement Former les équipes aux nouveaux outils et bonnes pratiques EDI / gestion des flux. Mettre en place des dashboards & reporting temps réel.

La prestation consistera à : - Exploiter le socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards (Power BI) pour le suivi des profils, le suivi de l’engagement, le suivi des segments RF, le suivi des objectifs - Analyser les profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … - Mettre en place la data science et l’IA au service de l’amélioration de l’expérience utilisateur et l’amélioration de nos process internes - Prédiction des audiences - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations - Expériences en analyses de connaissance clients / utilisateurs du type cycle de vie client, churn, recrutés… - Expériences en data science sur des sujets de type prévision, algo de reco, score d’appétence, anti churn… - Expériences sur des sujets d’ IA Générative - Maitrise SQL indispensable, solides connaissances en Python et/ou Spark - Expériences sur un environnement Google Cloud Platform / Big Query - Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics..) - Capacité à synthétiser et à restituer des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent - Capacité à mener plusieurs sujets en même temps - Curiosité, dynamisme, enthousiasme, esprit d’équipe, rigueur et autonomie

Le client est un leader mondial de l’assurance , engagé dans une transformation digitale majeure , avec des opérations dans plus de 80 pays . Services Fourniture de services IT standardisés à l’ensemble des entités opérationnelles, afin de favoriser l’alignement du portefeuille applicatif, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenus legacy (Documentum, FileNet, NAS) par la plateforme Content Management eXperience (CMX) , développée par nous : une solution clé en main, en mode SaaS , offrant des API REST et une interface web , pleinement alignée avec les standards Groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % . L’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, de nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès et son évolution continue. Livrables Maintenance et évolution des outils cœur développés en Python , ainsi que le prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée , en s’appuyant notamment sur l’ IA générative , les technologies sémantiques et les architectures cloud-native , afin de générer un impact métier à l’échelle du Groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers , les product managers et les équipes d’ingénierie pour transformer les besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : Audit, stabilisation et refactoring de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux standards PEP8 , avec une couverture complète de tests et une documentation appropriée ; Harmonisation de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel vers des workflows techniques automatisés , ou encore la définition de stratégies d’archivage et de compression de fichiers ; Innovation et prototypage : Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services orientés cas d’usage (tagging automatisé, recherche sémantique, contrôles de qualité de contenus) ; Conception de preuves de concept (POC) , cadrage et challenge des cas d’usage et besoins spécifiques via du développement rapide en environnement laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Réalisation de revues de code , partage des bonnes pratiques et mentorat des équipes sur le Test-Driven Development (TDD) , le CI/CD et les principes de clean architecture ; Contribution aux chaînes DevOps : CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) et déploiements automatisés. Expertise Expertise avancée en développement Python , appliquée à des applications orientées données ou gestion de contenus ( 10 ans d’expérience ) ; Langages et outils principaux : Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React / Vue) ; Données & IA : Pandas, expressions régulières, parsing JSON/XML, prompt engineering ; Technologies data avancées : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Tests & Qualité : Pytest, frameworks BDD (Behave / Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

Tu veux rejoindre un projet d’envergure ? Tu aimes travailler au croisement du développement, du cloud et de la production ? Aubay Solutec Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur DevOps / Intégration Applicative pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. Intégré(e) à une squad Agile, tu joueras un rôle clé sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, de la conception au run, en intervenant sur des infrastructures Cloud Native. Tes responsabilités : Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, automatisation, déploiement et suivi post-mise en production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud (AWS / GCP selon les projets). Mettre en place, fiabiliser et automatiser les environnements via Terraform , Ansible et les outils IaC Cloud Natif. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Nexus/Artifactory). Assurer l’intégration et la gestion des images Docker au sein des écosystèmes Kubernetes / Helm . Garantir la stabilité, la résilience et la sécurité des produits en production ; contribuer activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision / monitoring : Dynatrace, ServiceNow, ELK, SonarQube . Rédiger une documentation claire et fiable pour les équipes métiers et les équipes d’exploitation. Participer à la montée en compétences des squads métier (présentations, démonstrations, bonnes pratiques). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (automatisation, observabilité, fiabilité, tooling). 🧰 Ton environnement technique · Docker, Kubernetes (GKE / Cloud), Helm · Terraform, Ansible, GitLab Ops · GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Artifactory, Nexus, SonarQube · AWS, GCP (selon projets) · Python, Shell · Spark3 / Hadoop, pipelines IA / LLM (selon contexte) · Agile (Scrum / SAFe)

Le département informatique travaille actuellement avec l'équipe Digital & Data Solution sur des initiatives liées à l'IA, au machine learning et aux données. Nous recherchons un expert Azure Cloud pour : - Administrer le tenant Azure existant du groupe - Contribuer à la mise en œuvre de cas d'utilisation de l'IA et du machine learning - Contribuer au projet Data Platform en participant activement au MVP avec la solution Snowflake - Mettre en place les meilleures pratiques Azure (automatisation, sécurité) avec différentes parties prenantes - Transférer ses compétences à l'équipe existante Vous collaborerez étroitement avec différentes équipes informatiques (cybersécurité, opérations informatiques, développement informatique, informatique métier), ainsi qu'avec l'équipe Digital & Data Solution. » Les équipes informatiques du Groupe comptent plus de 600 collaborateurs répartis entre Paris, Tunis, Francfort et Düsseldorf. Nous recherchons un expert Azure ayant une expérience significative (plus de 5 ans) dans l'administration et la conception de projets informatiques cloud. Connaissances en cloud (administration, support, IaC, automatisation, sécurité cloud) Très bonne expertise des services Azure, Terraform, scripting Administrer, surveiller et mettre en œuvre les services Azure Contribuer à la mise en œuvre de projets liés à l'IA et à la plateforme de données Promouvoir les meilleures pratiques DevSecOps Être une référence technique en matière d'IA et d'apprentissage automatique Travailler en étroite collaboration avec les architectes du groupe, les équipes de sécurité et DEX Solides compétences techniques dans Azure, IaC (terraform), Solide expérience dans les cas d'utilisation de l'IA et du machine learning dans Azure. La connaissance des scripts Azure PowerShell serait appréciée. Maîtrise de l'anglais. Expertise dans le cloud Azure.