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Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein de la Direction Achats d'un grand groupe international, nous recherchons un Responsable de la Transformation Data afin de piloter la feuille de route Data, Analytics et IA de la fonction Achats. Vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes Achats, Data, Digital et IT pour définir les standards de gouvernance, développer les capacités analytiques, améliorer la qualité des données et accélérer les projets de transformation à l'échelle du Groupe. Missions Piloter la roadmap Data de la Direction Achats. Définir et mettre en œuvre la gouvernance des données (Data Governance, Data Quality, Master Data Management). Structurer les référentiels et garantir la qualité des données Achats. Développer et industrialiser les tableaux de bord et KPI Groupe. Piloter les indicateurs de Spend Analysis, Savings, Supplier Performance, ESG, Compliance et Risk Management. Concevoir des solutions de Business Intelligence, Data Analytics, Reporting et Self-Service Analytics. Développer des cas d'usage autour de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks et de l'IA Générative. Participer à la transformation des outils SAP, Ivalua, Source-to-Pay, Contract Management et Spend Analytics. Préparer et animer les instances de gouvernance et les reportings de direction. Manager une équipe composée de collaborateurs internes et de prestataires. Accompagner les Business Units internationales dans la conduite du changement et l'adoption des nouveaux outils Data. Piloter des projets internationaux en méthodologie Agile.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

Je recherche un Data Analyste avec des connaissances de Capacity Management Définition Un Data Analyst Capacity Management est un professionnel qui utilise l'analyse de données pour optimiser la gestion des capacités (capacity management) d'une organisation, généralement dans un contexte IT/infrastructure, mais le concept peut aussi s'appliquer à d'autres domaines (production, logistique, cloud, etc.). Capacity Management = discipline visant à garantir que les ressources (serveurs, réseau, stockage, effectifs, machines...) sont dimensionnées de façon à répondre à la demande actuelle et future, ni en sur-capacité (coûts inutiles) ni en sous-capacité (risque de dégradation de service). Contexte : Les volumes d'Unité d'œuvre technique et les volumes de consommation de la DMZR Cloud traduisent la consommation en ressources tant sur la commande de puissance que sur les services d'exploitation. Les résultats produits permettent d'alimenter la stratégie globale de l'entreprise, sur le plan opérationnel et financier. Dans le cadre de ses activités, le Data Analyst Volume Technique et DMZR devra assister la maîtrise d'ouvrage dans la mise en œuvre de nouvelles applications suivant une démarche agile. Ce poste à forte visibilité permet de faire la liaison entre différents interlocuteurs, comme les équipes techniques, les représentants des métiers, la direction des systèmes d'information et la finance. Un exercice trimestriel de collecte des volumes prévisionnelles de consommation vient compléter l'activité de l'équipe. L'équipe est également en charge de la mise en œuvre d'outils de Dataviz pour rendre compte de la consommation des volumes. MISSION Dans le cadre d'une nouvelle mission mon client bancaire recherche un Data Analyste avec des connaissances de Capacity Management technique. Vous avez pour mission d'assurer la collecte et la consolidation de toutes les mesures techniques, faites par les équipes de métrologie ou les équipes techniques, en vue de produire les Unités d'Œuvres Techniques (UOT) mensuelles des différents contrats. Vous assurez la collecte des volumes de consommation de la DMZR Vous participez à l'évolution des catalogues des services pour les nouveaux produits et services. Vous suivez et contrôlez la cohérence des indicateurs et des volumes qui seront présentés au Management et qui seront ensuite publiés pour la facturation client. Vous engagez les actions nécessaires pour adapter les outils de mesure et de collecte face aux évolutions technologiques et pour avoir une exhaustivité du parc. Avoir la maîtrise des règles de production des volumes et garantir les délais de livraison. Assurer l'analyse et les explications des variations mensuelles pour réconcilier les demandes des métiers et les ordres de travaux. Vous aurez la charge de la présentation des éléments de facturation pour un portefeuille de clients. Fort de votre connaissance des éléments de facturation vous aurez la charge de proposer des outils d'aide à la décision pour anticiper sur les besoins des clients et pour prévois les besoins en investissements Périmètre actuel de plus de100 métiers et de 115 métriques techniques MOA/Application Owner d'un outil de consolidation des datas Adaptation permanente en lien avec le dynamisme des évolutions du catalogue de services IT. Implémentation de modèles prédictifs de prévision des consommations."

Je recherche bpour un de mes client un Data Engineer confirmé afin d'intervenir sur le développement, la maintenance et l'évolution des flux de données. Le consultant participera à la mise en œuvre des traitements Data, à l'intégration des données provenant de différentes sources, ainsi qu'à leur mise à disposition auprès des équipes métiers pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. Missions principales :Concevoir, développer et maintenir des flux de données. Développer et optimiser des traitements ETL avec Talend. Concevoir et maintenir des scripts Python pour les traitements et automatisations Data. Participer à l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données. Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Participer au développement et à l'évolution des reportings via MicroStrategy. Analyser les besoins des équipes métiers et proposer des solutions adaptées. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production des traitements développés.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data & IA, notre client recherche un Data Engineer / Administrateur Plateforme Data pour assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures Data basées sur Cloudera CDP et les technologies Open Source. Vous interviendrez sur des plateformes critiques en collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures, métiers et internationales afin de garantir la disponibilité, les performances et l'évolution des environnements Data. MissionsAdministration & ExploitationAdministrer et maintenir les plateformes Data Cloudera CDP. Garantir le maintien en condition opérationnelle des infrastructures. Superviser les plateformes et assurer le traitement des incidents. Participer aux astreintes et aux interventions hors horaires ouvrés. Optimiser les performances et la capacité des plateformes. Data EngineeringConcevoir les solutions d'ingestion de données (API). Mettre en œuvre des architectures de stockage (Hadoop, Ozone, Druid, ClickHouse...). Développer et automatiser les traitements de données. Mettre en place les tests unitaires et d'intégration. Industrialiser les traitements de nettoyage et de transformation des données. Évolution des plateformesParticiper aux migrations des clusters Hadoop Cloudera. Contribuer au déploiement des nouvelles plateformes Cloudera Data Services sous OpenShift/Kubernetes. Être force de proposition sur les évolutions techniques. Participer au design des infrastructures Data. Support & ExpertiseRésoudre les incidents complexes (Hive, Spark, Yarn...). Accompagner les équipes applicatives et métiers. Assurer un support technique de haut niveau. Participer à la documentation et au partage de connaissances. Environnement techniqueImpératifCloudera CDP 7.1.x RedHat Enterprise Linux 8 & 9 Python Java Ansible DevOps Très bonnes connaissancesHadoop Hive HBase Kafka Spark Solr Knox Ranger ZooKeeper Kerberos LDAP AppréciéesOpenShift Kubernetes Trino / Starburst Airflow Flink Maven Gradle ClickHouse Ozone Druid Profil recherchéFormation Bac+5 en informatique ou équivalent. Expérience significative sur des plateformes Big Data Cloudera. Expertise Linux RedHat. Bonne maîtrise des environnements Open Source Data. Solides compétences en automatisation (Ansible). Connaissances DevOps. Capacité à analyser et résoudre des incidents complexes. Esprit d'équipe, autonomie et bonnes capacités de communication. ConditionsCouverture de l'équipe : 8h00 – 19h00 Astreintes et interventions hors horaires ouvrés selon un planning de rotation. Niveau attendu : Confirmé / Senior (N4). Compétences clés : Cloudera CDP 7.1.x, RedHat 8/9, Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Python, Java, Ansible, DevOps, OpenShift, Kubernetes.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, nous recherchons un ou plusieurs Data Analysts afin d'accompagner la mise en place d'une plateforme de données hébergée sur AWS. La mission consiste à analyser les données issues de SAP, à les intégrer dans la plateforme Data et à contribuer à la reconstruction des reportings existants en collaboration avec les équipes métiers et le Product Owner. Objectifs et livrables : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : · Analyser les transactions SAP et comprendre leur fonctionnement, y compris le code ABAP. · Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées aux transactions SAP. · Vérifier la disponibilité et la qualité des données intégrées dans la plateforme AWS. · Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. · Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. · Identifier les données de référence et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les reconnecter à la plateforme AWS. · Produire la documentation fonctionnelle et technique des données et des règles de gestion.

CONTEXTE Dans le cadre du déploiement de sa nouvelle plateforme Data Fédérale basée sur Microsoft Fabric, notre client recherche un Data Business Analyst pour accompagner les directions métiers dans l'adoption de cette nouvelle plateforme et favoriser la valorisation des données. Vous évoluerez au sein d'un programme stratégique de transformation Data, en interaction avec les équipes métiers, les experts Data et un intégrateur en charge de la mise en œuvre technique. Votre rôle sera d'assurer l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques afin de faire émerger des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'accompagner leur concrétisation. Vos missions En tant que Data Business Analyst, vous serez amené(e) à : Recueillir, analyser et challenger les besoins des directions métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Identifier et prioriser les cas d'usage Data à forte valeur métier. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la plateforme Microsoft Fabric. Concevoir et structurer des solutions Data répondant aux enjeux des métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation projet. Constituer et piloter le backlog des cas d'usage. Participer à la réalisation de pilotes (POC) et accompagner leur mise en œuvre opérationnelle. Faciliter les échanges entre les équipes métiers, les équipes Data et les partenaires techniques. Sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques Data et contribuer au développement de la culture Data au sein de l'organisation. Assurer le suivi des activités et des demandes via JIRA.

Vous rejoignez une grande organisation du secteur financier pour piloter la conception, le développement et la maintenance d'infrastructures de données robustes et sécurisées. Au cœur d'un écosystème d'intégration critique, vous serez en charge de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données, en garantissant performance, conformité et sécurité. Vous travaillez dans un environnement d'architecture d'entreprise exigeant, où les enjeux de gouvernance, de traçabilité et de protection des données sont centraux. Le projet demande une maîtrise approfondie des technologies d'intégration et de passage de flux, une rigueur méthodologique et une capacité à collaborer étroitement avec les équipes de sécurité, infrastructure et métier. Vous serez impliqué dans des phases critiques de validation technique et de support à la mise en production. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL complexes avec Talend, en assurant performance, scalabilité et conformité - Administrer et configurer les composants d'intégration (ESB, API Gateway, protocoles sécurisés) selon les standards d'entreprise - Gérer les flux de données sensibles via des passerelles sécurisées (IBM DataPower, pare-feu, certificats PKI) - Contribuer à la définition des règles de sécurité, de gestion des certificats et de l'intégration IAM - Valider les architectures techniques proposées et participer aux décisions d'infrastructure de données - Supporter les phases finales d'acceptation, de tests et de mise en production - Collaborer avec les équipes de sécurité et infrastructure pour garantir la conformité réglementaire et la maîtrise des risques

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information, notre client, acteur majeur de l'industrie, recherche un Directeur de Projet Data Migration SAP S/4HANA pour piloter une migration de données à grande échelle depuis des environnements legacy vers SAP S/4HANA. Vous interviendrez au sein d'un programme complexe impliquant de multiples parties prenantes métiers, IT et partenaires externes. Vos missionsDéfinir et piloter la stratégie de migration de données de bout en bout. Superviser les travaux de data assessment, data quality et data cleansing. Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. Piloter les phases de tests (SIT, UAT) et les activités de réconciliation. Sécuriser les étapes critiques du programme : cut-over, go-live et plans de rollback. Assurer le pilotage des délais, budgets, risques et dépendances. Structurer et animer la gouvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif). Coordonner les équipes métiers, IT, intégrateurs SAP et partenaires. Mettre en place les indicateurs de performance et de qualité des données. Accompagner la transformation des référentiels et processus métiers. Expertise attendueForte expérience des migrations vers SAP S/4HANA. Maîtrise des approches Brownfield, Greenfield et Selective Data Transition. Expérience des phases : Data Assessment Data Quality Data Cleansing Mapping de données Réconciliation post-migration Cut-over et Go-Live Bonne connaissance du modèle de données SAP S/4HANA (Business Partner, simplification des structures, etc.). Expertise en gestion des risques liés aux programmes de transformation SAP.

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.

En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données. Optimiser les bases de données et les flux de données. Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP). Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance). Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet. Stack technique : Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark… Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…). Maîtrise d'outils de traitement de données distribuées (Spark, Databricks, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…). Pratique des outils de versioning (Git) et d'intégration continue (CI/CD). Compréhension des problématiques de sécurité, de qualité et de gouvernance des données.