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Contexte de la mission Dans le cadre de la gouvernance des activités Cloud, Data & AI d'un grand groupe industriel international, le consultant sera chargé de piloter et d'optimiser les dépenses IT liées aux plateformes cloud. Il devra mettre en œuvre les bonnes pratiques du framework FinOps, améliorer la visibilité des coûts, identifier des leviers d'optimisation et accompagner les équipes dans l'adoption d'une culture FinOps durable. La mission couvre également les sujets de chargeback, GreenOps, reporting décisionnel et accompagnement des équipes techniques dans l'amélioration continue de leur consommation des ressources cloud. Missions principales Définir et mettre en œuvre les indicateurs de pilotage FinOps (KPI) Améliorer la visibilité et la lisibilité des dépenses Cloud Créer et maintenir les tableaux de bord Power BI dédiés aux coûts Cloud Analyser les consommations des applications et plateformes Identifier et présenter des recommandations d'optimisation financière Suivre l'implémentation des optimisations et mesurer les gains réalisés Piloter les Reserved Instances et Savings Plans Contribuer à la diffusion de la culture FinOps au sein du groupe Construire et animer des supports de formation et de sensibilisation Animer les communautés FinOps et promouvoir les bonnes pratiques Accompagner les équipes Chargeback et IT Billing dans leurs activités quotidiennes Proposer des améliorations sur les processus, métriques et outils FinOps Participer à la démarche GreenOps et au suivi de l'empreinte carbone des plateformes Mesurer les bénéfices des projets de migration et de modernisation applicative Contribuer à la définition des spécifications des flux de données et processus ETL Participer à l'exploitation et au partage des données FinOps au format FOCUS Livrables attendus Documentation des recommandations et optimisations FinOps Supports de formation et d'acculturation FinOps Documentation des KPI, métriques, algorithmes et méthodes de calcul Tableaux de bord Power BI et reporting associés Suivi des optimisations réalisées et des économies générées Suivi des migrations applicatives et bénéfices associés Rapports mensuels d'activité Jalons récurrents Suivi des KPI FinOps et économies générées (continu) Présentation des recommandations d'optimisation aux équipes IT (continu) Mise à jour des reportings Power BI (mensuel) Suivi des actions d'optimisation et plans d'amélioration (continu) Rapport d'activité FinOps (mensuel) Sessions de sensibilisation et partage des bonnes pratiques (périodique)

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Gestion de portefeuille projet | Chef de projet expérimenté – Annecy > Mission de remplacement · Environnement bancaire (CA-GIP) · Annecy > Vous êtes la personne qui sait, à tout moment, où en est vraiment le portefeuille. ## En une phrase Vous pilotez le suivi opérationnel d'une partie du portefeuille projets d'une équipe et vous en garantissez la lisibilité totale pour le management. Votre valeur se mesure à une seule chose : à tout instant, l'état réel du portefeuille est connu, documenté, à jour et conforme. Pas de zone d'ombre, pas de mauvaise surprise en comité. --- ## Pourquoi cette mission va vous plaire - 🔍 Vous êtes le point de vérité d'un portefeuille multi-projets : ce que vous publiez fait référence. - 🤝 Vous travaillez au contact des chefs de projet que vous challengez, aidez et faites monter en qualité — sans autorité hiérarchique, à la seule force de votre crédibilité. - 🏦 Un environnement exigeant et structurant : le Groupe Crédit Agricole, une méthodologie projet formalisée, des enjeux réglementaires et de conformité réels. - 📊 Un vrai terrain de jeu data & reporting : tableaux de bord, indicateurs, automatisation des extractions (Jira, Triskell, Excel, Power BI). --- ## Vos responsabilités **Suivi & accompagnement des chefs de projet.** Points individuels réguliers, confrontation du déclaratif aux faits (planning, budget consommé, livrables, jalons), relecture critique des livrables, détection des projets qui décrochent avant que l'alerte ne soit formulée. **Centralisation des alertes & des risques.** Un registre unique, des risques cotés et priorisés, les risques transverses mis en lumière (dépendances, ressource unique, fournisseur en difficulté, jalon réglementaire), et un manager alerté sans délai sur tout ce qui menace un engagement de délai, de budget ou de conformité. **Conformité méthodologique.** Vérification du respect des phases, jalons et livrables du référentiel CA-GIP, contrôle des livrables dans les outils (Triskell, SharePoint, Jira), passage des points de contrôle obligatoires (risque, réglementaire, achats, sécurité), indicateur de conformité par projet. **Comités de pilotage & reporting.** Préparation des COPIL et revues de portefeuille, tableau de bord fiabilisé (avancement, jalons, budget, risques, charge), et une exigence non négociable : la cohérence des chiffres d'une instance à l'autre. Un écart s'explique, il ne se découvre pas en séance. **Outillage & amélioration continue.** Maintien des référentiels, automatisation de la collecte de données, capitalisation des retours d'expérience partagés à l'équipe. **Livrables attendus :** tableau de bord du portefeuille (hebdo), supports et comptes rendus de COPIL et revues de portefeuille, indicateur de conformité par projet, comptes rendus des points projets, reporting périodique au management. --- ## Le profil que nous recherchons **Expérience :** 5 ans minimum en pilotage de portefeuille ou chefferie de projet, en environnement multi-projets et multi-interlocuteurs. Une pratique confirmée du suivi de projets conduits par d'autres : obtenir l'information, la recouper, la restituer. Une expérience de chef de projet, même courte, est un vrai atout (elle donne la légitimité face aux CP suivis). **Secteur :** une expérience banque / finance est souhaitée ; un passage dans le Groupe Crédit Agricole est un plus. **Compétences clés :** - PMO & pilotage de portefeuille : consolidation multi-projets, tableaux de bord qui servent la décision, contrôle méthodologique sans formalisme inutile. - Culture SI & cybersécurité (poste non technique, mais culture générale nécessaire) : infrastructures, production, cloud, MEP, gestion des changements ; notions de vulnérabilités, IAM, PKI, réponse à incident, résilience. - Excel très bon niveau (TCD, formules, MFC) — prérequis. PowerPoint niveau CODIR, Jira & Confluence, SharePoint, Teams. Power BI apprécié. **Formation :** Bac+5 (ingénieur, commerce ou master en informatique, SI ou management de projet). Certifications appréciées : PMP, PRINCE2, P3O, ITIL — aucune n'est exigée. **Ce qui fera la différence (soft skills) :** > Rigueur (*un chiffre publié est un chiffre vérifié*) · Diplomatie et fermeté · Clarté et synthèse (l'état d'un portefeuille en une page) · Esprit critique (un projet « au vert » 3 mois de suite mérite des questions, pas un copier-coller) · Discrétion et loyauté · Sens du service et proactivité · Organisation et autonomie. --- ## En bref | | | |---|---| | 📍 Localisation | Annecy | | 🏢 Contexte | CA-GIP – Groupe Crédit Agricole | | 🎓 Formation | Bac+5 | | 💼 Expérience | 5 ans minimum | | 🗓️ Type | Mission de remplacement | --- **Vous savez ce qui se dit, à qui et à quel moment. Vos tableaux de bord font autorité. On vous fait confiance les yeux fermés sur un chiffre.** 👉 Cette mission est faite pour vous — postulez dès maintenant.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein du secteur numérique, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) spécialisé(e) sur DBT. Vous interviendrez sur des projets de transformation et de modélisation de données en contribuant à la conception, à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements Data. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et développer des modèles de données avec DBT. Mettre en œuvre les tests de qualité, la documentation et les processus de déploiement. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes. Participer à la structuration des architectures Data en couches (staging, intermediate et marts). Intervenir sur des environnements Data Cloud tels que Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent. Contribuer aux processus de versionning et d'intégration continue à l'aide de Git et des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data existantes dans un environnement technique exigeant et structuré.

Dans le cadre du projet SBVP, nous recherchons une mission dans le domaine de la Tech Lead Angular / Python pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet.

📌 Présentation de la Mission Au sein de la Direction Data d'un grand groupe de la grande distribution, la Data Platform conçoit et développe des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de fournir aux équipes métiers des données fiables, sécurisées et accessibles via API, d'accélérer les traitements analytiques et de garantir un alignement parfait entre les enjeux opérationnels et décisionnels. Informations Clés : Rôle : Data Translator / Product Owner Expérimenté (Data Platform) Localisation : Massy (91) — 2 jours/semaine de présence obligatoire sur site TJM Max : 450 € / jour Date de démarrage : 10/08/2026 Durée de la mission : 12 mois (jusqu'au 06/08/2027) Responsabilités & Missions Principales : Cadrage & Conception Fonctionnelle / Technique : Analyser et cadrer les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping. Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (Livrable : Modèle Data Domaine - MDD). Concevoir les expositions de données (Web Services / APIs et modèles BDD) en étroite collaboration avec l'équipe Gouvernance Data. Gestion du Produit & Suivi Delivery : Construire et faire évoluer la roadmap du produit Data. Animer et gérer le backlog produit (rédaction et priorisation des User Stories). Assurer le suivi de la mise en œuvre auprès de l'équipe Scrum. Préparer et piloter la phase de recette fonctionnelle. Gérer le cycle de vie des projets, la qualification des données, le suivi des anomalies et le traitement de la dette technique. Gouvernance & Synergie Transverse : Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produits de la plateforme. Suivre la qualité des données via des tableaux de bord (Dataviz). Assurer le reporting d'avancement auprès des responsables de programme et Data Product Managers.

URGENT Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Rattaché·e au département Data, RO & IA, vous rejoignez une équipe de 8 personnes travaillant sur la gestion des recettes. Votre mission : Développer et améliorer les moteurs de prédiction utilisés pour anticiper la demande, la capacité et la volonté de payer. Vous interviendrez aussi ponctuellement sur des projets exploratoires côté digital et opérations, notamment en vision par ordinateur. C'est une mission qui mêle rigueur analytique et exploration - 60% d'innovation, 40% de continuité - avec un vrai terrain de jeu pour quelqu'un qui aime creuser un problème métier autant qu'un modèle mathématique. Compétences recherchées Techniques et fonctionnelles Maîtrise du Machine Learning, en particulier appliqué aux séries temporelles (Time Series) Fort intérêt pour la modélisation mathématique et les statistiques bayésiennes Maîtrise de Python Compréhension d'un environnement cloud, idéalement GCP Connaissances en gestion des recettes : un vrai plus, pas un prérequis Soft skills Bonnes capacités de communication et d'apprentissage Rigueur et autonomie - ce sont d'ailleurs les points différenciants attendus sur ce poste Le challengeS'approprier un nouveau domaine métier (la gestion des recettes) et transformer cette compréhension en modèles de prédiction concrets et exploitables par les équipes business.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, le client recherche un Business Analyst pour contribuer à la mise en place d'un comptoir de données Finance & Risques sur AWS. Le consultant interviendra dans un environnement SAFe afin de spécifier les besoins métiers, garantir la qualité des données et accompagner les phases de recette. Missions : · Recueillir et formaliser les besoins métiers Finance & Risques. · Spécifier les données nécessaires aux usages bancaires. · Définir et piloter les règles de Data Quality. · Réaliser les recettes et contrôler la qualité des données. · Collaborer avec les équipes Data, Finance, Risques et IT. · Participer aux travaux autour de la plateforme Data & IA sur AWS. · Contribuer à l'amélioration continue des référentiels de données. Compétences requises : · Business Analysis. · Reporting réglementaire bancaire (Anacrédit, COREP, RUBA). · Finance bancaire et Risques (risque de crédit, ALM, performance...). · Data Quality. · SQL. · Analyse de données. · Cloud AWS. · Méthodologie SAFe.

Tâches : Il contribue à la mesure et à l'analyse de la perception client sur la qualité du service délivré : Tag des catégories de verbatim et analyse des retours des enquêtes auprès des collaborateurs en agence dans le but de prioriser les irritants Il s'assure de la bonne prise en compte et du respect du processus par les acteurs et participe à son amélioration, en proposant les évolutions qu'il juge nécessaires. Il mesure, analyse et communique au bon niveau les informations collectées et actions qui en découlent : production de synthèses sur les thématiques transverses suite aux analyses réalisées, et comparer les synthèses manuelles vs IA Attendus : - Mesures, analyses et suivi du fonctionnement : Participe ou réalise les dossiers spécifiques et de synthèse : par exemple, l'exercice de collecte et de traitement des verbatims utilisateurs sur la collecte annuelle de l'Indice de Recommandation Client. Participe à l'assistance et au conseil dans le choix des méthodes d'analyse des retours terrains, notamment sur la pertinence de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle. Peut participer au suivi en temps réel de l'état du fonctionnement (incidents et niveaux de service). Participe à la conception et analyse les tableaux de bord, ainsi qu'à l'élaboration et au suivi de plans d'actions.

En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données. Optimiser les bases de données et les flux de données. Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP). Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance). Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet. Stack technique : Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark… Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…). Maîtrise d'outils de traitement de données distribuées (Spark, Databricks, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…). Pratique des outils de versioning (Git) et d'intégration continue (CI/CD). Compréhension des problématiques de sécurité, de qualité et de gouvernance des données.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation stratégique à forte visibilité et à dimension internationale, nous recherchons un Directeur de Projet / Program Manager Senior pour piloter un programme pluriannuel de transformation Data à l'échelle de la région EMEA. Le programme porte notamment sur la conception et la mise en œuvre d'un DataHub européen basé sur Snowflake, ainsi que sur le développement et la standardisation des capacités de reporting et d'analyse via Power BI. Le périmètre couvre plusieurs domaines métiers stratégiques tels que la Finance, la Supply Chain, la Logistique et les fonctions opérationnelles. Dans un contexte projet complexe et exigeant, le candidat devra être un véritable pilote, capable de structurer le travail des équipes, d'imposer un cadre de gouvernance clair, de challenger les parties prenantes et de sécuriser l'avancement du programme. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans un environnement à enjeux, avec de nombreuses parties prenantes et une dimension politique importante. Une excellente capacité de communication, de diplomatie et de traçabilité des décisions sera essentielle. Missions principalesEn tant que Directeur de Projet / Program Manager, vous serez notamment amené(e) à : Piloter la mise en œuvre de bout en bout du programme de transformation European DataHub. Structurer et coordonner plusieurs workstreams fonctionnels et techniques. Organiser le travail des équipes et clarifier les rôles, responsabilités, priorités et plans d'actions. Coordonner des équipes pluridisciplinaires composées notamment de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. Assurer l'alignement entre les enjeux métiers, les objectifs du programme et les solutions proposées par les équipes techniques. Challenger les équipes et les solutions afin de garantir la qualité des livrables et le respect des engagements. Mettre en place et piloter la gouvernance du programme : comités, reporting, indicateurs, suivi des décisions et des actions. Identifier, documenter et suivre les risques, dépendances, alertes et points de blocage. Assurer la traçabilité des décisions et des arbitrages dans un environnement complexe et multi-acteurs. Faciliter les prises de décision et résoudre les dépendances organisationnelles et techniques. Coordonner les interactions avec les équipes Cybersécurité, Data Platform, Data & BI Operations et les différentes équipes de services partagés. Établir et maintenir une relation de confiance avec les principales parties prenantes métiers et IT. Accompagner la transformation et favoriser l'adoption de standards communs en matière de Data, BI et reporting. Garantir la bonne communication auprès des sponsors et du management sur l'avancement, les risques et les arbitrages nécessaires. Compétences techniques et méthodologiques10 ans d'expérience minimum en gestion de projets complexes, direction de projets ou pilotage de programmes de transformation. Expérience significative dans le pilotage de programmes d'envergure, idéalement dans un contexte international. Expertise en gestion de projet et en conduite de transformation. Expérience dans la coordination d'équipes pluridisciplinaires et de plusieurs workstreams. Bonne compréhension des enjeux Data & BI et des problématiques liées à la gouvernance et à l'industrialisation de la donnée. Power BI : niveau avancé. Snowflake : niveau avancé, avec une compréhension suffisante de la plateforme pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques. JIRA : niveau expert. Maîtrise des principes de gouvernance, de pilotage et de reporting de programme. Anglais courant / fluent indispensable, dans un contexte international EMEA.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, nous recherchons un ou plusieurs Data Analysts afin d'accompagner la mise en place d'une plateforme de données hébergée sur AWS. La mission consiste à analyser les données issues de SAP, à les intégrer dans la plateforme Data et à contribuer à la reconstruction des reportings existants en collaboration avec les équipes métiers et le Product Owner. Objectifs et livrables : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : · Analyser les transactions SAP et comprendre leur fonctionnement, y compris le code ABAP. · Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées aux transactions SAP. · Vérifier la disponibilité et la qualité des données intégrées dans la plateforme AWS. · Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. · Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. · Identifier les données de référence et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les reconnecter à la plateforme AWS. · Produire la documentation fonctionnelle et technique des données et des règles de gestion.

Le client est un organisme public intervenant sur des activités de collecte, de traitement et de valorisation de données sensibles. Dans ce cadre, il mène des travaux visant à améliorer la qualité et l'automatisation de certains processus internes liés au traitement de documents et de données. La mission s'inscrit dans une phase d'étude et d'expérimentation autour de modèles d'intelligence artificielle appliqués au traitement d'images et de données structurées. L'objectif est d'évaluer la faisabilité technique d'une approche automatisée, dans un environnement nécessitant un haut niveau de confidentialité, de traçabilité et de qualité.

🔔 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒𝑠 𝑓𝑜𝑛𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑛𝑒𝑙𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝑡𝑒𝑐ℎ𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑐𝑒𝑟𝑛𝑒́𝑠 (𝑅2𝑅, 𝑃2𝑃 𝑜𝑢 𝐹2𝑆) 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑠𝑜𝑙𝑖𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑞𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑒𝑡 𝑑𝑒𝑠 𝑓𝑙𝑢𝑥 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 : 𝐸𝑇𝐿, 𝑟𝑒́𝑐𝑜𝑛𝑐𝑖𝑙𝑖𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛/𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐸𝑡𝑎𝑛𝑡 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑔𝑒́𝑟𝑒𝑟 𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒́𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑠 𝑒𝑡 𝑎̀ 𝑜𝑝𝑒́𝑟𝑒𝑟 𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑎𝑐𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑎𝑢 𝑠𝑒𝑖𝑛 𝑑'𝑢𝑛 𝑒́𝑐𝑜𝑠𝑦𝑠𝑡𝑒̀𝑚𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑥𝑒 𝑒𝑡 𝑚𝑢𝑙𝑡𝑖𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑡𝑒 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑢𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑔𝑙𝑜𝑏𝑎𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑙'𝑖𝑚𝑝𝑎𝑐𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑞𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝑠𝑢𝑟 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑡 𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑢𝑠 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑓𝑜𝑟𝑡𝑒 𝑎𝑝𝑡𝑖𝑡𝑢𝑑𝑒 𝑎̀ 𝑙𝑎 𝑟𝑒́𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒̀𝑚𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝑎𝑝𝑝𝑟𝑜𝑐ℎ𝑒 𝑝𝑟𝑎𝑔𝑚𝑎𝑡𝑖𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑥𝑒́𝑒 𝑠𝑢𝑟 𝑙𝑒𝑠 𝑟𝑒́𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑡𝑠 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐀𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐠𝐧𝐞𝐫 𝐞𝐭 𝐚𝐬𝐬𝐮𝐫𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒, 𝐞́𝐭𝐚𝐛𝐥𝐢𝐫 𝐮𝐧 𝐩𝐥𝐚𝐧 𝐝'𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝'𝐚𝐦𝐞́𝐥𝐢𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐞𝐭 𝐫𝐞𝐥𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐬 𝐥𝐢𝐞́𝐬 𝐚̀ 𝐥𝐚 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧. - Sur la base de la méthodologie définie, accompagner l'équipe locale dans la coordination du nettoyage des données. - Former l'équipe locale à la migration des données dont elle a la responsabilité : animer des ateliers de formation, accompagner l'équipe dans la définition des spécificités de l'approche de migration et le mappage des données. - Valider les livrables de la migration de données. - Garantir la réalisation de toutes les tâches relatives à leurs objets dans les délais impartis, en anticipant les risques et en assurant la coordination avec les objets et équipes concernés. - Assurer le support de premier niveau pour les anomalies de migration et les problèmes de données. - Apporter un soutien aux responsables d'applications en fournissant des informations sur la propagation des données et les impacts en aval. - Piloter la définition des exigences de retour d'information (REX) post-migration pour le périmètre et l'entité attribués. 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐄𝐓 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Présentation de la mission Intitulé du poste : Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer Freelance Statut du candidat : Freelance Durée : Mission courte (2 à 3 jours max — format Sprint / Audit / REX) Démarrage : Fin août / Début septembre 2026 Localisation : Full Remote Possible (Rattachement à Paris — possibilité d'un point de lancement ou restitution sur site selon préférences) Budget / TJM : 650 € / jour Contexte de la mission Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL. Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement. Vos missions Sous la forme d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes principaux : Audit de l'existant : Évaluation critique de l'implémentation Lightdash SL en cours (modélisation des données, pertinence de la définition des metrics, structuration des fichiers YAML). Identification des risques & Best Practices : Mise en lumière des pièges classiques à éviter (performance, gouvernance, scalabilité) et partage des bonnes pratiques de l'industrie. Analyse comparative de marché : Bilan REX et étude comparative appliquée à notre contexte entre les différentes solutions du marché (Lightdash SL vs Cube SL vs dbt SL / MetricFlow). Recommandations & Roadmap : Formulation de préconisations concrètes, pragmatiques et priorisées pour orienter la suite du déploiement.