Mission freelance Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer (Audit & REX) Freelance
Paris
Actual Talent
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Présentation de la mission
Intitulé du poste : Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer Freelance
Statut du candidat : Freelance
Durée : Mission courte (2 à 3 jours max — format Sprint / Audit / REX)
Démarrage : Fin août / Début septembre 2026
Localisation : Full Remote Possible (Rattachement à Paris — possibilité d'un point de lancement ou restitution sur site selon préférences)
Budget / TJM : 650 € / jour
Contexte de la mission
Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL.
Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement.
Vos missions
Sous la forme d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes principaux :
Audit de l'existant : Évaluation critique de l'implémentation Lightdash SL en cours (modélisation des données, pertinence de la définition des metrics, structuration des fichiers YAML).
Identification des risques & Best Practices : Mise en lumière des pièges classiques à éviter (performance, gouvernance, scalabilité) et partage des bonnes pratiques de l'industrie.
Analyse comparative de marché : Bilan REX et étude comparative appliquée à notre contexte entre les différentes solutions du marché (Lightdash SL vs Cube SL vs dbt SL / MetricFlow).
Recommandations & Roadmap : Formulation de préconisations concrètes, pragmatiques et priorisées pour orienter la suite du déploiement.
Profil recherché
Expérience : Expert Senior Data avec +10 ans d'expérience globale en architecture/ingénierie de la donnée.
Expertise Métier : Pratique concrète et avérée de la mise en œuvre de couches sémantiques en environnement de production.
Mastery Modern Data Stack : Maîtrise avancée des architectures sémantiques modernes (Lightdash SL, Cube SL, dbt SL / MetricFlow).
Posture : Capacité d'analyse rapide, esprit critique constructif et excellente pédagogie pour transmettre les bonnes pratiques à nos équipes.
Environnement de travail
Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL.
Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement.
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