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Notre pôle Java c’est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d’Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Participer à nos JavaContest pointus Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d’être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d’un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu’il soit via des coins qui se cumulent

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours par semaines 👉 Contexte client : L’entreprise pour laquelle tu interviendras place désormais le Cloud au cœur de sa stratégie. Tous les nouveaux projets sont conçus nativement sur GCP, et l’équipe architecture joue un rôle clé dans la structuration, l’amélioration continue et l’industrialisation des environnements Cloud. Tu rejoindras une équipe d’architectes experte en GCP, en architectures techniques et applicatives, et maîtrisant les enjeux. Tu auras pour missions de : Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées, évolutives et optimisées FinOps. Améliorer en continu les environnements Cloud : performance, sécurité, résilience, gouvernance. Réaliser des études d’architecture : cadrage, design, analyse d’impacts et recommandations techniques. Jouer le rôle d’interface entre les besoins métiers et les solutions Cloud. Définir et industrialiser des standards, patterns et bonnes pratiques. Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des plateformes Cloud. Sensibiliser, former et accompagner les équipes internes sur les usages GCP. Participer activement à la gouvernance Cloud (sécurité, coûts, organisation, cohérence technique). Travailler dans un écosystème composé d’experts internes et externes, avec une forte dynamique de partage et de montée en compétence collective. Stack technique : GCP, Kubernetes/GKE, Terraform, Git, CI/CD, Cloud Monitoring, IAM, VPC, Cloud Armor, Security Command Center, pratiques FinOps...

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Contexte de la mission : Dans un cadre Agile Scrum, besoin d'un consultant très à l'aise fonctionnellement et en communication. Objectifs et livrables : Modélisation, développements, tests unitaires sur les projets du produit Reporting de l'avancement des travaux Appétence technico-fonctionnelle forte attendue en lien avec le domaine assurance/finance pour travailler en phase de conception Capacité à monter rapidement en compétences sur le périmètre confié API / REST, Java (8, 11, 17 et 21), Spring / Spring Boot, JavaScript, GIT, Kubernetes/Docker

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Vous interviendrez sur des environnements Windows et Unix, intégrant des technologies WebLogic, Tomcat et Oracle. Vous serez chargé.e d’assurer la stabilité, la performance et la sécurisation des applications. Votre rôle Mise en place et évolution des infrastructures · Mettre en place et valider les évolutions applicatives et infrastructurelles · Assurer le suivi des projets business et infrastructure en collaboration avec les équipes Développement, Business Analyse, Support Fonctionnel et Infrastructure · Valider les évolutions applicatives, de sécurité et d’infrastructure avant leur mise en production · Gérer le risque opérationnel lié aux changements applicatifs et infrastructurels Administration et exploitation des plateformes · Assurer la supervision et la maintenance des serveurs WebLogic et Tomcat · Suivre les performances et optimiser les JVM pour garantir un fonctionnement optimal · Surveiller et gérer les jobs batch Autosys, et analyser les erreurs Analyse et résolution des incidents · Diagnostiquer les erreurs Java et analyser les logs applicatifs/middleware · Escalader et collaborer avec les équipes de développement et support pour résoudre les incidents critiques · Mettre en place et suivre les plans d’actions pour éviter la réapparition des problèmes Optimisation des performances et monitoring Analyser les sources de ralentissement et proposer des optimisations Mettre en place et améliorer le monitoring via Dynatrace, Grafana, Prometheus et ELK Réduire les temps de réponse des applications en optimisant la JVM et l’architecture applicative Sécurisation des environnements Configurer et gérer les certificats SSL/TLS sur WebLogic et Tomcat Appliquer les patches de sécurité et maintenir les JVM à jour pour réduire les vulnérabilités Contrôler les bibliothèques Java utilisées afin d’identifier et corriger les failles de sécurité Automatisation et CI/CD Automatiser les assistances récurrentes et implémenter des outils facilitant le support et l’évolution des applications Déployer les applications via Jenkins, Ansible Intégrer des tests de charge pour garantir la scalabilité des applications Support aux équipes de développement et exploitation Assurer le debugging des problèmes en préproduction et production Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques de développement Java Valider les livrables avant leur mise en production Participation aux opérations exceptionnelles et astreintes Assurer la rotation des astreintes 24/7 Participer aux opérations exceptionnelles le week-end (tests DRP/PRA, mises en production, migrations infrastructure) Assurer le support technique des applications sur une organisation répartie entre Paris, Mumbai et Montréal, avec des horaires décalés sur Paris (10h-19h ou 9h-18h) Documentation et amélioration continue Documenter les processus applicatifs et rédiger les procédures d’exploitation Contribuer à l’évolution de l’architecture applicative pour améliorer la qualité de service

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟Expert IA Générative H/F 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine Nous recherchons pour notre client, dans le cadre d’un programme stratégique, un expert IA Générative. L’objectif est de déployer à grande échelle des solutions d’IA Générative pour les développeurs, avec l’onboarding de 100 collaborateurs. Missions principales Sélection de solution : Benchmark et tests pour choisir une solution IA conforme aux exigences de sécurité. Formation & accompagnement : Organisation de sessions pour former les développeurs aux outils et bonnes pratiques IA. Support & expertise : Assistance aux utilisateurs via un canal dédié. Pilotage & documentation : Création de supports (e-learning, prompts), mise en place d’indicateurs et d’un module d’évaluation. Veille & innovation : Exploration des évolutions IA et participation à chantiers stratégiques. Compétences requises Technologies : Linux, Kubernetes/Openshift, GIT, Java/JEE, Spring, Quarkus, Angular, Node.js. Outils : Jira, Confluence, Jenkins, SonarQube. Bases de données : Oracle, PostgreSQL, DB2. Méthodologies : API REST, MVC, CI/CD

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre du lancement d’un nouveau logiciel destiné à la gestion de crise dans le secteur médical, nous recherchons un Ingénieur DevOps Confirmé pour intégrer une équipe de 5 à 10 personnes . La solution inclura plusieurs modules : Communication en situation de crise Gestion des patients Services bureautiques Consultation & GED Services applicatifs innovants Le DevOps sera fortement sollicité au début du projet pour installer les outils, configurer les environnements et mettre en place les CI/CD. 🛠️ Missions principales Mettre en place les pipelines CI/CD (Jenkins) Automatiser les processus de build, test et déploiement Concevoir et gérer l’orchestration Docker / Kubernetes Gérer les environnements et l’infrastructure technique Contribuer aux spécifications et à la documentation Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Surveiller et optimiser les performances Documenter, partager et améliorer les bonnes pratiques DevOps 📦 Livrables attendus Code, scripts & charts Documentation technique Spécifications techniques 🧰 Compétences techniques indispensables 🔥 Impératives Kubernetes – Confirmé Jenkins – Confirmé ⭐ Importantes Docker / Containers – Confirmé Nexus – Junior 🔧 Autres compétences appréciées Git / Maven Splunk – OpenSearch OpenID Connect – Keycloak Bases de données relationnelles Jira – Confluence Agile Scrum Normes qualité & sécurité Expérience dans le domaine médical → plus apprécié 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais lu/écrit 👤 Profil recherché Bac+2/3 à Bac+5 (école d’ingénieur, master) Minimum 4 ans d’expérience en DevOps Expérience déjà prouvée en : Automatisation et pipelines CI/CD Gestion de configuration Infrastructure Docker/Kubernetes Excellent communicant, autonome, collaboratif Esprit agile, adaptabilité, curiosité technique Capacité à monter en compétence rapidement

Dans le cadre de projets, d’évolutions, d’assistance et de maintenance, le collaborateur interviendra au sein d’une squad agile, Le rôle implique une contribution active aux différentes phases du projet, notamment : Conception technique : élaboration des solutions en lien avec les besoins fonctionnels et les contraintes techniques Développement : réalisation des composants applicatifs selon les normes et bonnes pratiques en vigueur Tests et assistance à la recette : validation des développements et accompagnement des équipes de recette Mise en production : préparation et exécution des livraisons dans les environnements cibles Documentation : rédaction des livrables techniques, incluant : La documentation applicative Le dossier de tests unitaires Le dossier de mise en production (DTA)

Dans le cadre d’une activité de développement en mode Agile et DevOps pour un client majeur du Secteur Public , nous recherchons un Tech Lead Back-End Angular / Spring Boot . Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant en termes de sécurité, performance et qualité logicielle. Missions principales : Conception et architecture : Identifier, proposer et challenger les solutions techniques adaptées aux besoins du projet. Sécurité et performance : Garantir la conformité aux contraintes de sécurité et optimiser les performances des applications. Encadrement et mentoring : Accompagner et faire monter en compétence les profils juniors de l’équipe. Développement : Participer activement aux développements back-end et front-end (Angular / Spring Boot). Qualité logicielle : Rédiger et exécuter des tests unitaires pour assurer la robustesse du code. Intégration continue : Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps. Documentation : Produire et maintenir une documentation technique claire et exhaustive.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Back Java/WebFlux (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur Back Java/WebFlux (H/F) : - Développer des fonctionnalités et services au sein d'une plateforme microservices - Garantir le fonctionnement optimal des composants applicatifs et services d'intégration techniques. - Implémenter des fonctionnalités de type services exposés ou consommant des API exposées par nos partenaires. - Élaborer des solutions standardisées de développement dʼapplications serveurs, les partage et les documente - Élaborer ou faire évoluer lʼarchitecture applicative et technique du SI pour répondre aux enjeux - Accompagner les équipes et les partenaires sʼappuyant sur nos solutions - Garantir le respect la chaîne dʼindustrialisation Intégration, Développement, Packaging, Déploiement, Test) - Sʼassurer que nos solutions soient sécurisées en termes dʼexécution et de communication avec le SI et des applications tierces - Contribuer aux études et à la définition des spécifications applicatives et techniques des projets - Réaliser de la veille & du contrôle à la qualité des réalisations - Partager de manière permanente sur les technologies IoT Excellente maîtrise : - développement Java (Spring, Webflux) - technologies de messaging Kafka (développement, configurations, outils) bases de données NoSQL (mongoDB) - architectures Microservice / SOA et des design patterns environnement de développement IntelliJ Java - usage d'API - usage des procédures d'authentification OAuth2 - gestion de sources / branches GIT

Périmètre client : STCA (Socle Technique de Contrôle d’Accès) pour contrôler les accès aux applications et d’authentifier de façon sécurisée. Technos / compétences : forte maitrise / expérience significative sur : Solution IBM d’ authentification, fédération et contrôle d’accès : ISAM (ISAM 9.0.2.1) ISVA 10 – IBM Security Verify Access (10.0.5) Serveur d’application Java EE de Red Hat : JBOSS Solution de gestion des identités et des accès (IAM) : Sign et go Maitrise OS : Redhat / Linux Maitrise de la techno d’automatisation AWX + scripting : python, Shell, ansible Spécificités : astreintes + interventions HNO

Client : Public Poste : Lead Développeur / Lead Tech Expérience : Minimum 7 ans Localisation : Nantes/Rennes Démarrage : ASAP Lead Développeur / Lead Tech Rôle & positionnement : Un Lead Développeur capable de : • Assurer la direction technique des projets • Décharger l’équipe sur les sujets complexes et les enjeux d’architecture • Encadrer les développeurs (revues de code, pair programming, montées en compétences) • Fonctionner en autonomie forte avec un haut niveau de responsabilité • Interagir avec des équipes internes, tiers et acteurs institutionnels Compétences techniques : Backend : • Java 11/17+ • Frameworks : Spring Boot, Spring Cloud • Maîtrise de la conception d’API (REST, versioning, flux tiers) • Sécurisation : OAuth2, JWT, IAM publics, exposition inter-tiers Frontend : • Angular (dernières versions) • Vue.js (souhaité) • Intégration de DSFR (Design System de l’État) • Maîtrise des bonnes pratiques d’accessibilité (RGAA) Qualité & Architecture : • Clean Code / Clean Architecture • Revue de code structurée • Testing avancé : unitaires, intégration, E2E • CI/CD, conteneurisation (Docker / Kubernetes) • Observabilité (ELK, Grafana, traces) Enjeux spécifiques du secteur public : • Dématérialisation de processus complexes • Respect des normes État (DSFR, sécurité, accessibilité) • Gestion des échanges avec partenaires tiers • Maîtrise des logiques de fraude / contrôle / audit • Conformité RGPD Soft-skills : • Autogestion, autonomie, capacité à piloter un périmètre • Forte compétence en communication technique • Capacité à porter la vision technique et à l’expliquer • Leadership bienveillant et structurant • Rigueur, sens du service public Localisation & conditions • Localisation cible : Nantes ou Rennes • Possibilité de mobilité ponctuelle • 2 jours de télétravail / semaine • Temps plein uniquement

Contexte Vous êtes passionné(e) de techno et vous aimez coordonner les aspects techniques dans les phases de conception et de développement. Vous êtes un(e) « agiliste » convaincu(e) et souhaitez travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire. Activités ▪ Être force de proposition sur les choix techniques en proposant des solutions adaptées grâce à une bonne compréhension des enjeux métiers et des fonctionnalités produit. ▪ Conduire une analyse critique et proposer des préconisations permettant de dégager un plan d’action pertinent. ▪ Participer à la planification et l’estimation de charge des nouvelles fonctionnalités pour gérer l’avancement du produit. ▪ Rédiger des spécifications techniques afin de compléter les user stories rédigées par le PO et le BA de la squad. ▪ Mener et coordonner les aspects techniques dans les phases de conception et de développement au sein de la squad. ▪ S’assurer de l’application des normes, standards et best practices dans l’équipe ainsi que de la qualité des livrables. ▪ Avoir l’expertise, la capacité de communication et le leadership pour être le référent technique de sa squad. ▪ Faire des feedbacks aux équipes de développement sur les aspects techniques et méthodologiques et les accompagner avec bienveillance pour maintenir leur motivation. ▪ Réaliser l’onboarding des nouveaux arrivants et proposer des formations pour élever/homogénéiser le niveau technique. ▪ Représenter sa squad lors de discussions, ateliers et instances transverses sur les aspects techniques de son périmètre. ▪ Participer, en coordination avec les autres lead tech, à la définition de la stratégie SI, des normes et best practices. ▪ Savoir évaluer des problèmes et proposer un plan d’actions face à un incident. ▪ Avoir en charge la veille technologique sur son domaine.