Mission freelance Data Automation Engineer Confirmé

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office, au service des métiers.

Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques.

Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production.

Objectifs et livrables

• Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées.

• Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques.

• Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur.

• Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance.

• Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps.

• Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe.

Compétences techniques

• Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python, avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars.

• Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation.

• Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA.

• Maîtrise du prompt engineering, de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation.

• Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents.

• Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances.

• Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents.

• Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku.

• Familiarité avec le DevOps, les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office, au service des métiers.

Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques.

Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production.

Objectifs et livrables

• Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées.

• Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques.

• Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur.

• Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance.

• Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps.

• Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe.

Compétences techniques

• Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python, avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars.

• Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation.

• Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA.

• Maîtrise du prompt engineering, de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation.

• Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents.

• Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances.

• Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents.

• Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku.

• Familiarité avec le DevOps, les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.