Le poste Machine Learning Ops Engineer H/F
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ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F.
VOTRE MISSION :
Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning.
Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel.
Missions principales :
Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) :
Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ...
Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML.
Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer.
Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles).
Infrastructure & Déploiement :
Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes).
Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing).
Monitoring & Maintenance :
Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production.
Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance).
Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service).
Mise à disposition des résultats :
Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats
VOS CONDITIONS DE TRAVAIL :
Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026
CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter
Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine
Profil recherché
VOTRE PROFIL :
Être titulaire d’un diplôme sanctionnant au minimum cinq années d’études supérieures (BAC+5) dans les domaines de l’informatique, de la data, des systèmes d’information ou de l’ingénierie logicielle.
A minima 2 ans en Data Engineering, ML Engineering, AI Engineering ou Data Science.
VOS COMPETENCES TECHNIQUES :
Maîtriser la langue française (lu, écrit, parlé)
Faire preuve de rigueur scientifique, d’autonomie, de curiosité technologique et d’un sens affirmé de l’innovation
Posséder de solides compétences en modélisation et analyse de données : méthodes statistiques, Machine Learning supervisé et non supervisé, séries temporelles, évaluation et interprétabilité des modèles, modélisations paramétriques et simulations
Maîtriser Python et ses principales bibliothèques : numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, xgboost, lightgbm, statsmodels
Utiliser efficacement les environnements collaboratifs et outils de versionnement : GitLab, GitHub, VSCode, Jupyter, tests unitaires
Exploiter les outils d’industrialisation et de traitement distribué : Spark, PySpark, Polars, DBT, Kafka, Trino et de requêtage de base de données (SQL)
Mettre en œuvre les pratiques MLOps : conception de pipelines, automatisation, CI/CD, déploiement et supervision de modèles (Airflow, MLflow, FastAPI, Docker, Kubernetes)
Concevoir des visualisations et analyses exploratoires pertinentes à l’aide de matplotlib, seaborn, plotly ou Tableau
Outils de ML Ops pour monitorer des modèles (ex. MLFlow, giskard, ...)
VOS AUTRES ATOUTS :
Fiabilité et rigueur, essentielles pour maintenir un parc de pipelines critique
Attitude proactive, capable d’anticiper les risques et besoins en performance
Esprit d’équipe
Autonomie et sens de l’initiative, tout en sachant remonter les alertes adéquates
Communication claire, y compris sur des problématiques techniques complexes
Posture orientée solutions, avec une volonté d’amélioration continue
Environnement de travail
L’accompagnement ASTERIA : Acteur majeur du numérique à Monaco, ASTERIA c'est aussi (et surtout !) une équipe à l'esprit familial qui aime innover dans les domaines du conseil, du numérique et des technologies. Nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale, au niveau métier & systèmes d’information. Nous sommes très attachés au bien-être de nos Talents : nous leur garantissons un suivi 100% personnalisé, en plus d’une vie d’entreprise riche d’événements et de surprises !
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