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Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution des applications IT , la mission consiste à rédiger les spécifications d’implémentation des fonctionnalités identifiées sur les périmètres Cash et Derivatives , en conformité avec la nouvelle méthodologie de documentation . Le/la consultant(e) interviendra au cœur des équipes IT et métiers, dans un environnement Agile , afin de concevoir, formaliser et documenter les services fonctionnels des plateformes de trading. Objectifs de la mission Concevoir et spécifier les services fonctionnels de la plateforme Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles claires et exploitables Garantir la cohérence fonctionnelle, applicative et data des solutions proposées Produire une documentation fonctionnelle conforme aux standards et méthodologies en vigueur Responsabilités principales Rédiger les User Stories et participer à leur refinement avec les équipes Agile Réaliser les spécifications fonctionnelles détaillées Définir et documenter les interfaces externes (flux, échanges inter-applicatifs) Produire les documents d’analyse fonctionnelle Définir la configuration fonctionnelle des solutions Documenter le modèle de données / modèle d’information Travailler en étroite collaboration avec les équipes : Métiers Développeurs Architectes QA / Tests Livrables attendus Artefacts Agile sur l’ensemble des sprints : User Stories Critères d’acceptation Documents de spécifications fonctionnelles Spécifications d’interfaces Documents d’analyse fonctionnelle Documentation du modèle d’information / modèle de données Environnement méthodologique et technique Méthodologie : Agile / Scrum Domaines fonctionnels : Cash & Derivatives Systèmes : Optiq, MATRIX, SATURN Contexte : Systèmes de trading et marchés financiers

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Contexte: Dans un contexte de structuration et de montée en maturité des usages Data au sein d’une Direction Financière, la mission vise à renforcer les capacités analytiques autour de la prévision du chiffre d’affaires. L’objectif est de concevoir et d’industrialiser un produit Data stratégique permettant une projection automatisée et multidimensionnelle du chiffre d’affaires (produits, zones géographiques, canaux de vente, infrastructures). Le consultant interviendra au cœur d’une organisation Finance & Data, en tant que référent Data Finance, à l’interface entre les équipes Finance, Data et Produit. Missions: Concevoir, maintenir et faire évoluer un produit Data de projection du chiffre d’affaires Développer et industrialiser des modèles de prévision intégrant des mécanismes basés sur les volumes Permettre des ajustements manuels des projections par les équipes métiers Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et l’exploitabilité des données Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku Implémenter des traitements SQL avancés et des flux de transformation complexes Exploiter Spark / PySpark pour gérer des volumétries importantes Automatiser, monitorer et documenter les chaînes de traitement Mettre en œuvre des contrôles de qualité et contribuer à la gouvernance des données financières Rendre les modèles explicables et actionnables pour les équipes Finance Mettre à disposition les données projetées dans le datalake Collaborer étroitement avec les équipes Finance, Data et Produit Participer aux rituels agiles et au suivi des livrables via des outils de gestion de projet

Poste : Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) Objectif : Renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique, intervenant sur l’optimisation, la simulation, l’analyse de performance, le développement de modèles et outils applicatifs dans un environnement multi-application. Responsabilités principales : Encadrement & supervision : Accompagner un Data Scientist junior, définir les standards méthodologiques, valider approches et modèles, garantir la cohérence des travaux. Développement & modélisation : Développer en Python, créer des APIs, intégrer des modèles, manipuler équations mathématiques, utiliser la librairie HiGHS pour l’optimisation (contraintes, optimisations linéaires/mixte). Contrôle qualité & validation : Revoir le code, auditer l’architecture, vérifier la cohérence des données, valider la robustesse des modèles, challenger les résultats, approuver les livrables. Expertise & conseil : Apporter une expertise sur la modélisation, faire des recommandations méthodologiques, effectuer une veille technologique, capitaliser les bonnes pratiques. Communication & coordination : Présenter les validations, faire le lien entre équipes techniques et direction, participer aux réunions, documenter les processus, contribuer à la montée en compétences du junior. Compétences requises : Maîtrise avancée de Python (APIs, librairies, équations) Maîtrise du solveur HiGHS ou équivalent pour l’optimisation linéaire/quadratique Solide background en mathématiques, physique, modélisation et statistiques Capacité à gérer plusieurs modèles simultanément Excellentes compétences en communication, forte autonomie, posture de référent Compétences appréciées : Expérience avec des modèles mathématiques à grande échelle Aisance en revue méthodologique et cadrage scientifique Aucune connaissance métier spécifique nécessaire

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Client : Entreprise de transport Poste : Architecte technique Senior DSM Expérience : Plus de 8 ans TJM d’achat max : 5 15€ Localisation : Banlieue parisienne Deadline réponse : 09/12 Démarrage : 01/01/2025 Durée : Mission très longue DESCRIPTION DE LA MISSION Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein de Data Engineer Senior Scala/Spark. Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur l’étude, le chiffrage, la réalisation et l’exploitation de tâches liées à la constitution de traitements Data complexes. Les projets sont menés en équipe de 2 à 6 Data Engineers, accompagnés d’opérateurs, d’architectes et encadrés par un chef de projet. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en méthodologie agile, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est variable mais toujours constitué sur la base d’US (User Stories). Les livrables liés aux US sont donc variables mais suivent généralement une recette commune liée à la Definition of Done du projet. Ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, sans responsabilité de production individuelle. Les sprints s’échelonnent généralement sur 2 semaines. Contenu général des sprints : Développement des US et tests associés ; Documentation du projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; Mise en place du CI/CD sur l’usine logicielle ; Mise en place du monitoring ;

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Chef de projet Data (F/H)pour notre cabinet à Niort🚀 En tant que Consultant(e) chef de projet Data (F/H), vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de: piloter l'activité DATA Manager les équipes opérationnellement Contribuer aux estimations fournies par les équipes en vue du s’assurer de la faisabilité dans le budget accordé ou demandé, Construire le planning prévisionnel, accompagner les équipes dans la conception Etre garant des livrables et s’assurer que la solution proposée corresponde aux contraintes de l’organisation (technologiques, sécurité, …), Accompagner les PO dans l'aide à la relation métier Coordonner les équipes projet ainsi que les acteurs externes en vue d’atteindre les engagements (vérification de l’allocation des tâches en fonction des ressources), Construire ses indicateurs et tableaux de bords afin d’assurer le pilotage efficace de son projet, Assurer la visibilité au travers des comitologies projet (animation des comités projets COPIL, COPROJ, Steering Committee, etc …). Mener des TASK FORCE en cas d'incidents Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE… Mener et réaliser des projets associatifs (Mécénat auprès de nos associations partenaires). 🚀 L’aventure Argain, c’est : Un suivi et un accompagnement au quotidien par un trinôme (business manager, référent métier, référente RH), Un processus d’intégration personnalisé (individuel puis collectif), Des formations certifiantes (au minimum 1 formation tous les deux ans), De nombreux évènements : 2 évènements au minimum par mois (afterwork, soirée cuisine, cours de sport, karaoké), La possibilité d’évoluer en interne (rôle d’ambassadeur, key account leader, consultant manager), Un variable attractif et déplafonné (prime de cooptation, d’ouverture de compte, d’apport d’affaire), Un package (prime vacances, prime d’intéressement, avantages CSE, RTT, prise en charge de 60% des tickets restaurant). Si vous souhaitez savoir ce que nos argainers pensent de nous :

Dans le cadre d'un projet de transformation des données piloté par un Data Office central, nous avons développé un Référentiel Client partagé pour garantir la cohérence, l'interopérabilité et la fiabilité des informations clients à travers toutes les entités. Dans un contexte de forte croissance par fusions-acquisitions, chaque ligne métier exploite actuellement ses propres systèmes d'information et bases de données clients. L'étape stratégique suivante consiste à déployer et intégrer ce Référentiel Client à l'échelle de l'organisation, permettant une gestion unifiée des données clients et soutenant les processus et analyses transversaux. Pour y parvenir, nous recherchons un professionnel en Master Data Management qui pilotera la stratégie de déploiement, la coordination et l'intégration du Référentiel Client avec l'ensemble des lignes métiers. Objectifs et livrables Le Client Master Data Lead sera responsable de : Définir et exécuter la stratégie de déploiement du Référentiel Client à travers toutes les entités. Agir en tant que coordinateur central entre l'équipe Data Office, l'IT et les lignes métiers pour assurer une intégration et une adoption réussies. Impulser l'alignement sur les modèles de données clients, les règles de gouvernance des données et les interfaces techniques. Gérer le planning du programme, les priorités et la communication avec les parties prenantes. Mettre en place et maintenir un reporting structuré pour suivre les avancées, identifier les risques et fournir une visibilité claire à la direction Data Office et au Comité Exécutif sur l'évolution de l'initiative. Responsabilités principales # Stratégie et Gouvernance : - Définir la feuille de route de déploiement et l'approche (par phases, incrémentale, par entité ou par domaine métier). - Accompagner la définition du modèle opérationnel cible pour la gestion des données clients (rôles, responsabilités, processus). - Identifier et gérer les risques, dépendances et besoins en gestion du changement. - Concevoir et maintenir un cadre de reporting au niveau programme, incluant KPIs, tableaux de bord et indicateurs d'avancement alignés sur les priorités du Data Office. #Coordination et Gestion de Projet : - Servir de point de contact unique entre l'équipe centrale du référentiel et les équipes IS/métiers locales. - Coordonner les projets d'intégration avec chaque entité : onboarding technique, mapping, migration et synchronisation des données clients. - Suivre les avancées, produire des rapports réguliers et des synthèses exécutives, et assurer la qualité de livraison et le respect des délais. - Animer les comités de pilotage et groupes de travail, en consolidant les mises à jour d'avancement et les prochaines étapes. - Garantir la traçabilité des décisions, actions et avancées à travers l'ensemble des flux de projet. # Expertise Technique et Fonctionnelle : - Contribuer à la définition des modèles de données, règles de matching & déduplication, et mécanismes d'intégration (APIs, ETL, etc.). - Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des interfaces et flux de données entre les systèmes locaux et le Référentiel Client. - Contribuer à la définition et au suivi des règles de mapping des données, Nettoyage des Données et Migration. # Gestion du Changement et Adoption : - Promouvoir la valeur et les bénéfices du Référentiel Client au sein de l'organisation. - Accompagner les équipes métiers dans l'adaptation de leurs processus et outils pour consommer et maintenir les données maîtres clients. - Contribuer à la conception de supports de formation, communication et reporting adaptés aux différents publics (exécutif, métiers, technique).

Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement des activités RUN, nous recherchons un Data Analyst Confirmé , immédiatement opérationnel, pour accompagner le Responsable Support dans le traitement durable du backlog et l’amélioration des procédures. 🎯 Objectifs et périmètre de la mission Gestion du backlog Redmine : Analyse et priorisation des tickets Prise en charge des actions nécessaires Clôture des tickets antérieurs au 01/01/2024 (hors périmètre 508) Assainissement et stabilisation du backlog Documentation & Procédures : Rédaction et formalisation des procédures de résolution Fiabilisation et homogénéisation du traitement RUN Évolution des outils : Participation à la réflexion sur une possible migration Redmine → Jira Analyse d’impact, prérequis, organisation cible Gestion des accès : Création et gestion des comptes Redmine Traitement des demandes en attente (85 demandes dont 37 déjà finalisées) Autres contributions : Support aux travaux de migration ERMV2 Périmètre complémentaire possible sur le backlog Jira CNAM ⚙️ Compétences techniques Data Analyst – Confirmé Scripting – Confirmé (souhaité) Développement – Junior (souhaité) Maîtrise des outils de ticketing (Redmine, Jira) Compréhension des environnements RUN / support Capacité à manipuler, structurer et exploiter les données pour produire des KPI 📊 Livrables attendus Tableau de bord KPI Backlog Procédures de support client formalisées Backlog assaini, priorisé et contrôlé

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’une grande direction IT, nous recherchons un consultant N3 LAN – WAN – WIFI ayant une solide expertise sur les infrastructures réseau de grande envergure. 🎯 Objectif de la mission Garantir la gestion, la maintenance et l’évolution des solutions LAN / WAN / WIFI, intervenir sur l’incidentologie avancée, piloter des projets techniques, et assurer la coordination avec les équipes locales ainsi que le partenaire opérant le support N1/N2. 🛠 Compétences techniques recherchées ✔ LAN & WIFI : Cisco, Aruba, Juniper (CCNA/CCNP/WLE) ✔ Authentification : Cisco ISE ✔ Firewalls : Palo Alto (requis) – Fortinet (apprécié) ✔ Outils : Cisco Prime Infrastructure, Airwave (plus) ✔ RF : Spectrum / Survey WIFI avec Ekahau ✔ Réseaux : DHCP, DNS, DNA, SDA, Fabric ✔ Méthodes : Agile , ITIL ✔ Anglais technique (impératif) 📌 Responsabilités principales 🔹 Gestion et résolution d’incidents LAN / WAN / WIFI (N3) 🔹 Analyse avancée & troubleshooting 🔹 Coordination avec mainteneur & équipes locales 🔹 Incident management et suivi des prestataires 🔹 Projets réseau & évolutions d’infrastructure 🔹 Développement scripts / apps / outils internes 🔹 Rédaction des livrables techniques en anglais 🔹 Participation aux cérémonies Agile 📄 Livrables attendus 📘 Documents d’architecture 📘 Procédures opérationnelles 📘 Documents d’exploitation 📘 Comptes-rendus de réunions 📘 Supports utilisateur et supports équipes

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

Contexte de la mission Vous rejoindrez l'équipe en charge de l'intégration des capteurs. Cette équipe pluridisciplinaire au sein du département Automatique : prototype et valide l'intégration des capteurs dans les différents produits, en collaboration avec les départements Mécanique et Électronique ; développe des méthodes de calibration innovantes, en collaboration avec l'équipe Bancs de Tests. Nous recherchons un candidat rigoureux, passionné, curieux, créatif, qui aime travailler dans un environnement dynamique et pluridisciplinaire, et qui n’a pas peur de s’attaquer à des challenges techniques nouveaux. Le candidat doit être diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un master avec specialisation en Automatique, Mécatronique, Robotique ou similaire. Une experience professionnelle dans le domaine de l'automatique des systèmes embarqués ou dans la validation de capteurs MEMS est un gros plus. Objectifs et livrables Votre mission sera de contribuer au développement et à l'amélioration continue de nos produits en participant à l’ensemble des responsabilités de l’équipe. Vos missions : 1) Conception mécanique et électronique : Participer au design mécanique et électronique. S'assurer du respect des spécifications. 2) Validation du design & traitement des données des capteurs : Réaliser des tests de caractérisation des capteurs et de leur intégration. Prototyper, concevoir et documenter les méthodes de validation et calibration des capteurs. 3) Industrialisation des méthodes de validation et calibration & suivi de production : Développer et maintenir le code de test (C++, Python). Développer de nouveaux outils de tests. Industrialiser les méthodes de validation et calibration des capteurs. Analyser statistiquement les logs de production pour rejeter les valeurs aberrantes et détecter des problèmes de conception ou de production. Ces tâches nécessitent de : Rédiger des specifications techniques liées aux fonctions développées Réaliser un reporting régulier : documentation de résultats et méthodes, présentations au reste de l'équipe Respecter le planning projet Compétences demandées Compétences Python : Avancé Tests sur banc d'essai : Confirmé Big Data : Élémentaire Capteurs MEMS : Confirmé C++ : Avancé Automatique : Confirmé LINUX : Élémentaire Traitement du signal : Confirmé MATLAB : Confirmé Langues Anglais : Courant

Contexte Une grande direction numérique souhaite renforcer son équipe Data dans le cadre de projets transverses impliquant de multiples directions internes. L’objectif de la direction Data est de faire de la donnée un levier de croissance stratégique via trois axes majeurs : Maximiser la collecte dans le respect des réglementations. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur. Fournir outils de pilotage et d’aide à la décision aux équipes internes. Dans ce cadre, la mission consiste à assurer la coordination Data transversale au sein de plusieurs pôles et avec l'ensemble des directions métiers consommatrices de données. Prestations attendues Coordination intra-Data Coordonner les projets transverses entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance). Identifier les actions attendues par chaque équipe. Assurer le suivi d’avancement et remonter les alertes. Mettre en place et structurer la comitologie, la documentation et les rituels projet. Assurer la remontée d’informations au management. Coordination inter-Data avec les métiers Agir comme point d’entrée principal pour les directions métiers consommatrices de données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…). Qualifier et formaliser les besoins (collecte, tracking, dashboards, analyses, personnalisation…). Représenter la Data dans les instances de coordination des projets transverses. Organiser les ateliers de travail, réunions de suivi, réunions de restitution. Garantir la cohérence entre les équipes Data et les métiers sur l’ensemble des sujets. Assurer la communication sur les livrables Data afin de promouvoir les réalisations. Expertises requises Expérience minimale de 8 ans en gestion de projets Data. Compétences confirmées sur GCP, SQL et BigQuery. Expérience sur les principaux métiers Data : collecte, tracking, dashboarding, analyse, personnalisation, data science. Pratique avérée des données digitales, notamment via Piano Analytics. Capacité à piloter des projets transverses et à gérer plusieurs chantiers simultanément. Capacité à synthétiser des sujets complexes et à présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité variés.

Contexte : Piloter un projet stratégique de facturation électronique dans un environnement complexe et multi-sites, avec une pluralité de systèmes d’information et des enjeux forts autour des master data (évolution du modèle de données, transcodification, qualité des données). Mission Cadrage et structuration du projet : définir les objectifs, livrables, planning et gouvernance. Constitution et animation des équipes : mobiliser les ressources nécessaires, coordonner les acteurs internes et externes. Pilotage transversal : faire avancer le projet en lien avec les directions métiers et DSI. Suivi budgétaire : établir et contrôler le budget, anticiper les écarts. Cadencement fort : garantir le respect des jalons et des échéances. Communication et reporting : assurer la transparence auprès des sponsors et des parties prenantes. Gestion des risques : identifier, analyser et mettre en place des plans d’action correctifs.

Objectif global : Accompagner l’Assistance Pilotage et Engagements Contrainte forte du projet Connaissance des outils de type Power BI, outils Data (la dimension Data sera importante) Description détaillée Au sein du client, le prestataire interviendra sur le cadrage de la Roadmap du client (en lien avec la Strat IT du client), ainsi que sur certains chantiers associés. Le prestataire contribuera également à la revue des reportings et tableaux de bord décisionnels du client. Les objectifs principaux sont : Missions principales Revoir les tableaux de bord du client dans une logique d’amélioration continue Construire un reporting pertinent couvrant l’ensemble du périmètre de la du client, notamment : Les infrastructures (réseaux, sécurité opérationnelle) Les systèmes et middlewares Le Workplace Revoir les sources de données et proposer des solutions d’amélioration de la solution CMDB actuelle (voire son remplacement), incluant les volets collecte / stockage / restitution Être force de proposition, avec retours d’expérience sur les solutions CMDB, Big Data, Datafactory, etc. Challenger et évaluer l’utilisation de Power BI ou solutions alternatives Les livrables sont Comptes-rendus d’entretiens / cadrage de chantiers Dossiers de synthèse / dossiers de validation Dossiers économiques et de consolidation financière Livrables attendus pendant la mission Comptes-rendus d’entretiens Fiches de cadrage de chantiers Propositions de « quick win » Dossiers de synthèse / dossiers Go/No Go Consolidations économiques des solutions proposées Notes de synthèse et modélisation des solutions Dossiers de validation pour le comité OITC Compétences attendues Pilotage, management de projet Connaissances techniques larges en environnement DSI (réseaux, infrastructures, sécurité…) Maîtrise d’ outils de type Power BI et outils Data (dimension Data importante) Compétences techniques DATA – Expert – Impératif Infrastructures techniques – Expert – Impératif Direction de projets – Expert – Impératif