Le poste Data Scientist
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Poste : Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)
Objectif : Renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique, intervenant sur l’optimisation, la simulation, l’analyse de performance, le développement de modèles et outils applicatifs dans un environnement multi-application.
Responsabilités principales :
- Encadrement & supervision : Accompagner un Data Scientist junior, définir les standards méthodologiques, valider approches et modèles, garantir la cohérence des travaux.
- Développement & modélisation : Développer en Python, créer des APIs, intégrer des modèles, manipuler équations mathématiques, utiliser la librairie HiGHS pour l’optimisation (contraintes, optimisations linéaires/mixte).
- Contrôle qualité & validation : Revoir le code, auditer l’architecture, vérifier la cohérence des données, valider la robustesse des modèles, challenger les résultats, approuver les livrables.
- Expertise & conseil : Apporter une expertise sur la modélisation, faire des recommandations méthodologiques, effectuer une veille technologique, capitaliser les bonnes pratiques.
- Communication & coordination : Présenter les validations, faire le lien entre équipes techniques et direction, participer aux réunions, documenter les processus, contribuer à la montée en compétences du junior.
Compétences requises :
- Maîtrise avancée de Python (APIs, librairies, équations)
- Maîtrise du solveur HiGHS ou équivalent pour l’optimisation linéaire/quadratique
- Solide background en mathématiques, physique, modélisation et statistiques
- Capacité à gérer plusieurs modèles simultanément
- Excellentes compétences en communication, forte autonomie, posture de référent
Compétences appréciées :
- Expérience avec des modèles mathématiques à grande échelle
- Aisance en revue méthodologique et cadrage scientifique
- Aucune connaissance métier spécifique nécessaire
Profil recherché
Le client recherche un Data Scientist Senior avec plus de 5 ans d’expérience pour renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique, intervenant sur des sujets variés tels que :
- optimisation
- simulation
- analyse de performance
- développement de modèles et d’outils applicatifs
Le poste nécessite une forte capacité d’adaptation dans un environnement multi-application et une compréhension technique rapide. Le consultant sera référent senior, encadrant un Data Scientist junior, et garantissant la qualité scientifique des travaux.
Livrables attendus
- Validation des algorithmes d’optimisation
- Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision
- Revue critique des recommandations stratégiques
- Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance
- Documentation des standards de qualité
Missions principales
- Encadrement & supervision méthodologique : guider un junior, définir standards et bonnes pratiques, valider approches et risques, assurer cohérence des modèles.
- Développement & modélisation : programmation en Python, création d’APIs, intégration de modèles, manipulation d’équations mathématiques, utilisation de HiGHS pour l’optimisation (contraintes, modèles linéaires/mixte).
- Contrôle qualité & validation scientifique : revue de code, audit, vérification des données, validation des modèles, challenge des résultats, validation finale des livrables.
- Expertise & conseil : intervention sur sujets complexes, recommandations méthodologiques, veille technologique, capitalisation des bonnes pratiques.
- Communication & coordination : présentations aux parties prenantes, interface entre équipes, participation aux comités, documentation des processus, formation du junior.
Compétences requises
- Expertise en Python (APIs, librairies, équations)
- Maîtrise de HiGHS ou solveur d’optimisation
- Solide formation scientifique (mathématiques, physique, statistiques)
- Capacité à gérer plusieurs modèles simultanément
- Excellentes compétences en communication orale et écrite
- Autonomie et posture de référent
Compétences appréciées
- Expérience avec des modèles mathématiques à grande échelle
- Aisance en revue méthodologique et cadrage scientifique
- Aucun besoin de connaissance métier spécifique
Conditions
Mobilité : Mission basée à La Défense avec environ 2 jours de télétravail par semaine.
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