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CONTEXTE : Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, AMOA Spécialités technologiques : Langages de développement spécifiques, API MISSIONS Objectif : Refonte des expressions de besoins de plusieurs requêtes QlikView, en étant lien entre les besoins métiers et les équipes IT - Challenge des besoins métiers, cadrage. - Mise à jour du glossaire de données. - Rédiger les expressions de besoin pour les équipes IT - Recetter les requêtes délivrées Les principales activités de la mission sont fonctionnelles, en lien avec les équipes métiers (80% de la mission) Une connaissance de l’outil Qlik est un réel avantage pour challenger au bon niveau les sujets. Expertise souhaitée - Profil junior/expérimenté (entre 3 et 5 ans) - Qualités relationnelles et capacité à gérer nombreuses interactions - Capacités à comprendre et traduire les besoins métiers en spécifications techniques - Une connaissance QlikView, Qlik Sense, SQL est appréciée - Dynamisme, très bonne autonomie

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data d'une institution financière. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroite collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platforms.

DevOps & Oracle Engineer, freelance, 12 mois de contrat initial, Niort, 3 jours de télé travail par semaine Attractive opportunité pour un(e) Consultant(e) DevOps & Oracle de rejoindre notre client final basé à Niort et qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels. Contexte : Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de l’amélioration continue de son système d’information, le Service Delivery du client souhaite renforcer son équipe Production / Exploitation par une prestation d'ingénierie/ Ops. La prestation consistera à une intervention en support du centre de service (N1/N2) afin d’assurer la prise en charge du niveau 3, la résolution des incidents complexes, et la fiabilisation des environnements de production. Objectifs de la prestation : Au sein de l’équipe opérations du service delivery (8 personnes + 1 manager) et plus précisément d’un pôle de gestion des incidents/demandes/problèmes de 6 personnes (4 profils métiers + 2 profils ops), nous avons besoin d’une prestation ops supplémentaire pour : · Assurer le support niveau 3 sur le périmètre production · Garantir la résolution et la prévention des incidents critiques; · Participer à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’industrialisation des process · Accompagner le centre de service Exploitation (N1/N2) dans la montée en compétence et la formalisation des procédures · Assurer un rôle d’expert DBA Oracle, capable de traiter en autonomie les incidents et demandes de services autour des bases de données (compétence manquante au sein de l’équipe) · Gestion opérationnelle : o Prendre en charge les incidents techniques de niveau 3 et coordonner leur résolution o Effectuer les analyses post-incidents et proposer des actions correctives et préventives o Suivre et piloter les actions de fiabilisation et d’amélioration continue o Gérer les changements en production selon les bonnes pratiques ITIL · Mettre à jour la documentation technique et les procédures d’exploitation · Amélioration continue / Automatisation : o Identifier les points de fragilité du SI et proposer des quick win o Industrialiser les opérations récurrentes à fort ROI o Contribuer à l’amélioration continue des chaînes d’exploitation et du monitoring · Compétences DBA / Oracle o Diagnostiquer et résoudre les incidents N1/N2 sur les bases Oracle (performances, verrous, espace, corruption) o Effectuer des analyses de performance à partir de rapports awr et de la supervision oem o Proposer des scripts SQL/PL-SQL permettant de fiabiliser/optimiser le SI o Diffuser les compétences / bonnes pratiques au sein du service delivery mais également auprès des équipes de développement Profil recherché : o Compétences techniques : Expérience confirmée en environnement de production o Solide maîtrise du support niveau 3 et des processus ITIL o Expertise DBA Oracle (administration, optimisation, dépannage) o Connaissances techniques : Linux, scripts Shell, supervision (Dynatrace, OEM, Grafana…)

La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data de BNPP Personal Finance. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroi collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platform Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de QlikSense, les attendus sont : - Cadrage et pilotage du projet - Identifier les contributeurs et définir l'organisation - Construction et suivi du planning - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des compétences sur Tableau et PBI seraient un plus.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant pour un rôle de support Finance Oracle ERP Cloud (post go-live / hyper-care). Dans le cadre d’un passage en production d’un ERP Oracle Cloud Finance , la prestation consiste à assurer un support fonctionnel Finance post go-live , avec une forte composante d’accompagnement utilisateurs, de coordination du support et de communication entre IT et métiers. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/ORA/5003 dans l’objet de votre message Notre client mène un projet de migration de son ERP Finance depuis une solution existante vers Oracle ERP Cloud. La prestation s’inscrit dans une phase de cutover et de mise en production, avec un démarrage du go-live prévu en janvier. Le périmètre initial concerne plusieurs entités, notamment en France et au Moyen-Orient. La prestation attendue porte sur un rôle de support fonctionnel Finance Oracle ERP Cloud, centré sur les activités de post go-live, et comprend notamment les responsabilités suivantes : Utiliser son expertise métier et fonctionnelle afin d’accompagner les équipes Finance pendant les premiers mois suivant la mise en production, et de faciliter l’adoption de la solution Assurer le support aux utilisateurs finaux en apportant des clarifications sur les fonctionnalités du système et sur les nouveaux processus à appliquer Participer aux activités de tests liées aux corrections d’anomalies Garantir une communication efficace et structurée entre les équipes de support IT offshore et les équipes métiers basées en France S’assurer que les utilisateurs métiers disposent d’une compréhension claire et d’une visibilité suffisante sur les actions qu’ils doivent réaliser dans le nouvel ERP Entretenir une relation étroite avec les équipes métiers et IT impliquées dans le dispositif de support Identifier, signaler et escalader les situations à risque ou les dysfonctionnements auprès de la gouvernance projet et du management du support Prendre des initiatives, communiquer de manière proactive et alerter dès qu’un problème est identifié Veiller à ce que les équipes métiers s’approprient la solution et en deviennent pleinement responsables Animer et modérer des sessions de travail impliquant des interlocuteurs aux profils, cultures et langues maternelles différents

Développeur(se) Microsoft D365 Commerce / POS (Point of Sale), freelance, 12 à 18 mois de contrat initial, anglais courant obligatoire full remote à 100 % ! Opportunité attrayante long terme et de rejoindre un acteur multi sectoriel qui ne cesse d’innover et qui est présent sur les 5 continents. Missions : · Développer et customiser la solution POS · Développer sur le Commerce Runtime (CRT) · Gérer et optimiser le Commerce Scale Unit (CSU) · Intégrations techniques · Déploiements & DevOps Commerce · Support technique Niveau 3 · Participer à la conception de la solution (Design) · Documentation & communication

Missions principales : De challenger/vérifier les services des fournisseurs cloud privé/public sur les aspects techniques Appréhender les services proposés par les fournisseurs cloud privé/public, évaluer leurs impacts sur les services IT de l'entreprise pour améliorer la qualité du service délivrée à nos clients Accompagner les utilisateurs IT dans l’usage des catalogues de services des fournisseurs D’assurer le rôle de backup du service manager Coordonner les activités du fournisseur avec les différents services de l’entreprise pour les demandes hors catalogue de services Suivre, établir des reporting et donner de la visibilité sur les consommations de nos Cloud Public (AWS et Azure) S’assurer que les demandes de contrôle et reporting (niveau d’obsolescence, la conformité, la sécurité, les audits, …) sur les infrastructures cloud Privé/public soient bien réalisées

Poste : Release Train Engineer (IaaS/Cloud public) Nombre de poste : 1 Expérience : 10 ans TJM d’achat max : 600€ Localisation : Picasso - Nanterre Démarrage : 19/01/2026 La prestation demandée vise à faciliter et aider au pilote de la performance au niveau de la chaine de services Cloud Public. Elle est désignée par le le rôle de « Release Train Engineer (RTE) » au sein de la chaine de service CLOUD PUBLIC. Les activités principales du TITULAIRE pour cette prestation seront donc : Planifier et animer la cadence de la chaine de services : établir et communiquer le calendrier annuel des sprints et des PI, planifier les ateliers System Demo et Inspect & Adapt. S’assurer de la préparation du PI Planning : vérifier que la vision et le backlog de Features soient complets, clairs et prêts pour la planification. Animer les cérémonies clés : PI Planning, ART Sync, System Demo, Inspect & Adapt. Coordonner les équipes via l’ART Sync : suivre l’avancement, lever les obstacles, piloter la performance collective et les risques systémiques. Diffuser la vision et les objectifs du domaine à travers les équipes : donner du sens et assurer la cohérence. Collaborer avec Responsables Chaine de Services, System Architects et Responsables de Domaine : maximiser la valeur générée. Soutenir l’adoption des pratiques agiles par les équipes et les parties prenantes ? conseiller et accompagner pour une mise en œuvre efficace et efficiente.

Ingénieur de production / intégrateur d’exploitation, Freelance, 12 mois de contrat initial, Niort, Attractive opportunité pour un(e) Consultant(e) DevOps & Oracle de rejoindre notre client final basé à Niort et qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels. Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de l’ amélioration continue de son système d’information, le client souhaite renforcer son équipe Production / Exploitation par une prestation d'ingénierie/ Ops. La prestation consistera à une intervention en support du centre de service (N1/N2 ) afin d’assurer la prise en charge du niveau 3, la résolution des incidents complexes, et la fiabilisation des environnements de production. Missions : o Assurer le support niveau 2 sur le périmètre production (plan d’exploitation, infrastructures, applicatif, bases de données) o Garantir la résolution des incidents critiques et la prévention de leur récurrence ; o Participer à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’industrialisation des processus de production o Accompagner le centre de service Exploitation (N1/N2) dans la montée en compétence et la formalisation des procédures o Traiter en autonomie les incidents et demandes de services autour des bases de données (compétence manquante au sein de l’équipe) o Objectifs et livrables o Description des activités principales o Gestion opérationnelle : o Prendre en charge les incidents techniques 3 et coordonner leur résolution o Effectuer les analyses post-incidents et proposer des actions correctives et préventives o Suivre et piloter les actions de fiabilisation et d’amélioration continue o Gérer les changements en production selon les bonnes pratiques ITIL o Mettre à jour la documentation technique et les procédures d’exploitation o Amélioration continue / Automatisation : o Identifier les points de fragilité du SI et proposer des quick win o Industrialiser les opérations récurrentes à fort ROI o Contribuer à l’amélioration continue des chaînes d’exploitation et du monitoring

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Pour l’un de nos clients grand compte, acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Développeur C++ spécialisé en Grid Computing et Cloud Services . Missions principales Développer et maintenir des applications en C++ dans un contexte de calcul distribué (Grid). Contribuer à l’optimisation des performances : parallélisation, HPC, tuning, tr Pour l’un de nos clients grand compte, acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Développeur C++ spécialisé en Grid Computing et Cloud Services . Missions principales Développer et maintenir des applications en C++ dans un contexte de calcul distribué (Grid). Contribuer à l’optimisation des performances : parallélisation, HPC, tuning, troubleshooting . Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Grid/Cloud. Intégrer et déployer des services dans des environnements Cloud (GCP, Qarnot) et conteneurisés ( Kubernetes / OpenShift ). Travailler sur l’amélioration continue des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, DevOps XLR/XLD). Collaborer avec les équipes métier pour la compréhension des besoins financiers et des modèles de valorisation. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et au respect des standards Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Grid/Cloud. Intégrer et déployer des services dans des environnements Cloud (GCP, Qarnot) et conteneurisés ( Kubernetes / OpenShift ). Travailler sur l’amélioration continue des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, DevOps XLR/XLD). Collaborer avec les équipes métier pour la compréhension des besoins financiers et des modèles de valorisation. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et au respect des standards internes

Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Expert Cloud Dans le cadre de notre transformation numérique (Go2Cloud) et de l'optimisation des infrastructures d'hébergement d'applications web et des sites internet, notre client recherche un Expert Cloud capable de concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud robustes et sécurisées. Ce rôle clé impliquera une forte expertise technique ainsi qu'une capacité à accompagner les équipes dans la modernisation des applications et l'industrialisation des processus. Cette modernisation a pour objectif la préparation à la migration d'une API architecturée en MicroServices (Symfony PHP / API REST) actuellement sur un hébergement « OnPremise » chez un hébergeur (Virtual Machine VMWare) vers un hébergement dans le Cloud public. Les compétences du profil sont demandées sur l'environnement Microsoft Azure ET sur Amazon Web Services. En effet un arbitrage interne est en cours pour déterminer le Cloud cible, cet arbitrage aura été effectué pour le début de cette mission. L'expert Cloud interviendra sur les aspects suivants : 1. Modernisation des applications - Accompagnement à la transformation applicative (microservices, conteneurisation, mise en place de workflows) - Refactorisation / Réarchitecture des applications nécessaires - Migration d'applications vers le cloud en respectant les meilleures pratiques du Cloud Provider choisi (Azure ou AWS) 2. Déploiement et exploitation des plateformes Cloud public - Mise en place et gestion des infrastructures dans la landing zone Cloud public - Supervision et optimisation des performances des environnements cloud - Maitrise des coûts générés par les ressources cloud 3. Conception et architecture cloud - Définition d'architectures scalables, sécurisées et résilientes - Gestion de la sécurité et des bonnes pratiques sur le Cloud public 4. Orchestration et gestion des conteneurs - Déploiement et administration d'applications conteneurisées - Maîtrise de Kubernetes et des services Cloud public associés - Automatisation et gestion des workflows via des outils adaptés 5. Automatisation et DevOps - Mise en œuvre d'outils Infrastructure as Code : Terraform, Helm, ArgoCD - Développement et optimisation des pipelines CI/CD (DevOps, GitLab CI/CD) - Déploiement et gestion des stratégies GitOps

Descriptif du poste Coaching des ingénieurs de la squad Voices (pratiques craftsmanship, montée en compétences sur les technologies de développement de la squad) et prise en charge d'une partie des développements. Répartition des activités Coaching 35% pair programming env. 5% de support au delivery des développeurs de l'équipe (sous format 'cours magistraux' en salle de réunion par exemple) env. 10% relecture de code env. Delivery 50% Cette répartition d'activité en % est indicative et à ajuster selon les besoins de la squad en accord avec l'IT Owner de la squad.

Data Analyst Sénior - Power BI Accompagner dans le déploiement de l'outil SelfService BI. Affiner la feuille de route de déploiement Apporter de l'expertise pour instancier le socle technique Accompagner le changement dans l'adoption de l'outil au sein de l'équipe Data & métier installer et administrer Power BI création de la documentation de prise en main gouvernance technique gouvernance des assets décomissionnement de l'outillage existant Périmètre technique : Power BI QlikSense Cognos SQL Blueway Prestation à Rennes avec 2 j de remote.