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Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics)

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Senior Data Products en CDI, avec une mobilité sur l'ensemble de la France, pour accompagner les équipes dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des produits Data. La personne joue un rôle clé dans la mise en place d'une démarche de gouvernance des données orientée Data Products, en accompagnant les équipes dans la création d'un écosystème data fiable, documenté et exploitable. Principales responsabilités : structurer et mettre en place la démarche Data Products et les standards de gouvernance associés ; piloter la gestion et la valorisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité et la compréhension des actifs Data ; contribuer à la mise en place et à l'évolution des catalogues de données (idéalement OpenMetadata) ; accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance et de valorisation des actifs Data ; mettre en place les fondations rendant l'écosystème plus fiable, documenté et exploitable ; et accompagner les équipes Data et métiers dans la définition et la gouvernance des Data Products et Data Contracts.

Product Owner Data (H-F)K-LAGAN France Niort, Nouvelle-Aquitaine, France (Hybride) EnregistrerPostuler Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, les technologies de l'information et la gestion de projets. Présents à l'international, nous accompagnons nos clients dans des secteurs variés tels que l'assurance, la finance, l'industrie, l'automobile et les télécommunications. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous souhaitez rejoindre un environnement Data stimulant et continuer à évoluer professionnellement ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Product Owner Data (H/F) pour rejoindre nos équipes et intervenir auprès de l'un de nos clients. 💻 Compétences : · Expérience confirmée en tant que Product Owner, idéalement sur des produits ou projets Data. · Bonne compréhension des environnements Data et capacité à échanger avec les équipes métiers et techniques. · Maîtrise de la gestion et priorisation d'un backlog, rédaction de User Stories et définition des critères d'acceptation. · Capacité à recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en fonctionnalités. · Bonne maîtrise des méthodologies Agile / Scrum et des outils associés. · Excellentes capacités de communication, coordination et priorisation. 😉 Conditions 📝 CDI ou Freelance 📍 Localisation : à préciser 💰 Rémunération / TJM : selon profil et expertise . CDI : 48–55 K€ selon expérience | Freelance : TJM 450–550 € selon profil et expertise. 🚀 Projet et mission de longue durée au sein d'équipes en évolution. 💻 Mode hybride 🎓 Formations et accompagnement dans votre évolution professionnelle. 👌 Nous offrons 🤝 CDI ou possibilité d'intervenir en Freelance selon la mission. 🤝 Teambuilding. 🤝 RTT pour nos collaborateurs en CDI. 🤝 Événements internes. 🤝 Suivi régulier et accompagnement personnalisé. 🤝 Formations : technologies, compétences techniques, langues et certifications. Rejoignez notre équipe ! Cela vous semble intéressant ? Échangeons ensemble ! 📩 YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS recrute un Data Engineer Expérimenté(e) F/H, en CDI, à Lille, pour intervenir au sein d'une équipe métier chez un grand acteur du Retail. Tes missions : En tant que Data Engineer Expérimenté(e) F/H, tu seras responsable de la conception et de l'industrialisation des flux de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur exploitabilité pour les usages métiers et analytiques. Tes principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, intégrer et transformer des données structurées et non structurées. Modéliser les données dans des environnements Data Warehouse / Data Lake. Optimiser la performance, la qualité et la disponibilité des flux de données. Automatiser les traitements et les déploiements dans une logique DataOps. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers. Garantir la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition. Participer à la veille technologique sur les environnements data et IA. En rejoignant CENISIS, tu bénéficies notamment : Prise en charge à 100 % des transports en commun ou indemnités kilométriques vélo. Charte télétravail co-signée par la direction. Prime de performance. Et évidemment, les avantages classiques : Tickets restaurant. Mutuelle d'entreprise. Le processus de recrutement : Chez Cenisis, le processus de recrutement s'adapte au contexte des missions et peut être accéléré en fonction des besoins : Première rencontre avec Alexandre, Talent Acquisition, Deuxième échange avec ton futur Manager, Troisième échange avec Gilles, Head of et/ou Cédric, CEO.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une DATA TEST ENGINEER H/F Description de la mission : Au sein de la Direction Data du client, le Pôle d'Expertise Data – Ingénierie, Développement & Tests accompagne l'ensemble des activités de développement et de qualification du système d'information Data. Dans un environnement SAFe, le client recherche un Data Test Engineer spécialisé Datalake pour intervenir sur les activités d'intégration, de qualification et d'automatisation des tests. MissionsLe/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : Définir et piloter la stratégie de tests de bout en bout. Préparer et réaliser les tests d'intégration et de qualification, manuels et automatisés. Coordonner les tests transverses avec les différentes équipes. Réaliser les tests de performance. Mettre en œuvre et maintenir l'automatisation des tests dans les pipelines CI/CD. Assurer le suivi de la qualité, des anomalies et du reporting. Collaborer avec les développeurs pour la mise en place d'outils de tests spécifiques. Participer aux cérémonies Agile / SAFe et à la planification des activités avec les PO. Accompagner les métiers lors des phases de recette et assurer un premier niveau d'analyse des anomalies. Participer aux projets d'évolution, de migration et de gestion de l'obsolescence du Datalake. Environnement techniqueData / Datalake CI/CD GitLab Kubernetes ServiceNow Automatisation des tests Tests d'intégration, qualification et performance LivrablesStratégies et plans de tests Rapports et PV de tests Suivi des anomalies et actions Reporting d'activité et de qualité Roadmap / planning des activités de test Documentation et comptes rendus Compétences / Qualités indispensables : Expérience significative en Data Testing / Test Engineering, idéalement sur des environnements Datalake., Maîtrise des tests d'intégration, de qualification et de l'automatisation., Bonne connaissance des environnements CI/CD et idéalement de GitLab et Kubernetes., Expérience en environnement Agile / SAFe., Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de coordination. Compétences / Qualités qui seraient un + : x Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Le client est un organisme public intervenant sur des activités de collecte, de traitement et de valorisation de données sensibles. Dans ce cadre, il mène des travaux visant à améliorer la qualité et l'automatisation de certains processus internes liés au traitement de documents et de données. La mission s'inscrit dans une phase d'étude et d'expérimentation autour de modèles d'intelligence artificielle appliqués au traitement d'images et de données structurées. L'objectif est d'évaluer la faisabilité technique d'une approche automatisée, dans un environnement nécessitant un haut niveau de confidentialité, de traçabilité et de qualité.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation Data au sein d'un acteur majeur de l'aéronautique, nous recherchons un Data Engineer GCP en freelance afin de renforcer une équipe en charge d'un projet décisionnel stratégique dédié aux opérations au sol. La mission s'inscrit dans un contexte de migration et d'optimisation d'une plateforme Data Warehouse sur Google Cloud Platform. L'objectif est d'améliorer les performances des traitements, la qualité du code et l'organisation des référentiels Git tout en réduisant la dette technique. Missions principalesParticiper à l'évolution et à l'optimisation d'une plateforme Data Warehouse sur GCP Améliorer les performances des traitements et requêtes BigQuery Optimiser la structure, l'organisation et la maintenabilité des dépôts Git Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement Participer à la mise en place et à l'amélioration des chaînes CI/CD Accompagner la migration des solutions BI vers l'environnement GCP Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et valoriser les données opérationnelles Participer à la réduction de la dette technique et à la définition des bonnes pratiques de développement Environnement techniqueCompétences indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) BigQuery Git / GitHub CI/CD GitHub Actions ou outils équivalents Connaissances appréciéesData Warehouse / BI Optimisation de performances Data Méthodologies Agile (Kanban) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellent esprit d'équipe Forte capacité d'intégration dans un environnement existant Sens de l'écoute Bonnes qualités de communication Autonomie et capacité à être rapidement opérationnel Challenges de la missionPrendre en main un projet comportant plusieurs dizaines de modules Optimiser les performances des traitements BigQuery à grande échelle Structurer durablement les pratiques de développement et les dépôts Git Poser des bases solides pour l'exploitation de la plateforme Data sur GCP Réduire la dette technique tout en accompagnant les évolutions fonctionnelles Compétences / Qualités indispensables : Java, Spark, GCP, Big Query Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans l'optimisation de plateformes Data à fort volume, Appétence pour les environnements métiers opérationnels complexes Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

Responsabilités principalesExplorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d'implémentation de la Semantic Layer. Travailler à partir de cas d'usage sélectionnés autour de l'Agentic AI. Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables. Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier. Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques. Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données. Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques. Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe. Produire et maintenir les documents d'architecture de référence. Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés. Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes. Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues. Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d'enrichir les standards et architectures de référence du Groupe. Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation SI et de déploiement ERP international, nous recherchons un Data Migration Lead senior pour piloter les activités de migration de données de bout en bout. Vous intervenez au sein d'un environnement complexe et international, impliquant plusieurs systèmes, sites industriels, équipes IT, métiers et partenaires externes. Vos principales responsabilités : Définir et piloter la stratégie de migration des données. Identifier les données et périmètres à migrer et cadrer les reprises. Piloter les activités d'extraction, transformation, contrôle et chargement. Garantir la qualité, l'intégrité, la conformité et la réconciliation des données migrées. Rédiger et/ou superviser les spécifications fonctionnelles et techniques liées aux migrations. Superviser les développements et les différents cycles de tests : unitaires, intégration et UAT. Piloter les anomalies et coordonner les actions correctives avec les équipes concernées. Suivre les plannings, livrables, risques, dépendances et alertes. Contribuer au plan de cutover / bascule et accompagner le déploiement. Coordonner les équipes internes, métiers, intégrateurs et prestataires. Participer aux instances de gouvernance et assurer le reporting d'avancement. Veiller au respect des exigences de Data Governance et de sécurité des données.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Senior Data & AI Transformation Lead – Semantic Layer H/F Description de la mission : Service request – Semantic Layer / Data & AI expertise Context and objective of the mission As part of an Agentic AI transformation program within a major international insurance group, the mission focuses on the definition of a semantic layer positioned between data sources and end users or consuming systems. The purpose of this semantic layer is to abstract underlying data structures such as tables, column names and joins into a business-friendly vocabulary including concepts, definitions, relationships and rules that can be interpreted by both humans and machines. Main responsibilities / scope of work The service is expected to support the definition of the semantic layer target approach and reference architecture, as well as the exploration of entities for an initial implementation approach based on selected Agentic AI use cases. Deliverables expected • Governance framework • RACI • Meeting decks and meeting minutes for the definition of the semantic layer reference architecture • Entity exploration for a first approach to implementing the semantic layer in entities, based on selected Agentic use cases Required expertise / profile sought • Expertise in strategic project management and C-level stakeholder management • Expertise in data strategy • Expertise in data architecture • Expertise in data solutions and technologies • Expertise in data management • Expertise in large-scale, federated and complex organizations, with cross-entity services • Expertise in AI, LLMs and Agentic AI architectures • English environment is mandatory Compétences / Qualités indispensables : Strategic project management, C-level stakeholder management, Data strategy, Data architecture, Data management, AI / LLMs / Agentic AI architectures Compétences / Qualités qui seraient un + : Anglais obligatoire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Votre mission Rejoignez un éditeur de logiciels spécialisé dans les solutions destinées aux communautés portuaires, logistiques et douanières. Vous prenez le lead technique de chantiers de modernisation applicative dans un contexte de transformation applicative d'envergure, avec une forte dominante front-end, dans un environnement microservices et cloud-native. Vous intervenez concrètement sur le code, accompagnez les développeurs et contribuez aux choix d'architecture avec les autres leads, architectes et responsables de pôles. Vos responsabilités • Porter les standards de développement front-end en Vue.js / PrimeVue : composants, architecture, qualité, performance et maintenabilité. • Concevoir et faire évoluer la chaîne écrans → BFF .NET → microservices, avec des APIs adaptées aux parcours utilisateurs. • Structurer les workflows d'écrans : navigation, formulaires complexes, règles de validation, gestion des erreurs et états intermédiaires. • Mettre en œuvre les stratégies de performance et de cache avec Redis / Valkey. • Intervenir de manière hands-on sur les sujets front ou BFF complexes ; réaliser des revues de code et lever les blocages techniques. • Animer le delivery technique : suivi des sprints, backlog et anomalies dans Azure DevOps. • Participer aux revues de conception et aux décisions d'architecture avec les équipes concernées. • Veiller à la bonne intégration des composants dans les chaînes CI/CD et aux contraintes de delivery Docker / Kubernetes.

Contexte : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Dans le cadre de la modernisation et de la digitalisation de ses points de vente, déploie un système d'audit automatisé des rayons grâce à des caméras installées en magasin. L'objectif stratégique de ce projet est d'internaliser entièrement la chaîne de contrôle automatique des planogrammes personnalisés. L'ambition est de remplacer les audits manuels de rayons, longs et fastidieux, par une analyse continue, automatisée et à grande échelle sur l'ensemble du parc d'hypermarchés Le candidat évoluera sur une architecture moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP) Mission : ● Communiquer clairement et effi cacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifi ant les axes d'amélioration ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence ● Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats Livrables : ● Rapport de conformité du rayon construit à partir de photos de ce dernier ● Reconstitution du jumeau numérique des rayons à partir des photos Must Have : ● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python ● Avoir une expérience sur les modèles YOLO, Sam 3 ou DINOv2 Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy ● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables ● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents ● Gérer le versionning des données et des modèles ● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly ● Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document ● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning ● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar ● Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles ● Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run ● Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code ● Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants ● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum ● Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Intermédiation SOURCING – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le domaine Data Fabric porte les sujets liés à la donnée. Le pôle BI Management est responsable des projets DATA de l'entreprise : cadrage des besoins métiers de pilotage et de décision, conception générale des projets DATA et DATAVIZ, développement des produits data métiers, alimentation des objets métiers, du data warehouse et des modèles sémantiques via DBT et Snowflake, développement des modèles sémantiques Power BI, déploiement des services Power BI, sécurisation des accès à la donnée, recette, mise en service, conformité avec la gouvernance data et les référentiels, application des règles de construction définies par la plateforme data, et maintien en conditions opérationnelles. La mission s'inscrit dans un projet BI dédié à la prévention, santé et sécurité, visant à industrialiser la production et le suivi d'indicateurs de performance dans un environnement gouverné, sur une plateforme Data Analytics et avec Power BI. Missions principales Le Data Engineer rejoindra l'équipe BI Management pour la phase de réalisation du projet et interviendra au sein d'une squad dédiée, en collaboration étroite avec le Proxy Product Owner, le responsable maîtrise d'œuvre / chef de projet, le Delivery Lead et les référents métiers. Responsabilités principales : 1. Conception détaillée • Documenter les règles de gestion technique • Documenter les schémas d'architecture data • Documenter les structures data cibles et objets métiers construits à partir des objets d'échange de la plateforme data 2. Développement data et alimentation des couches de la plateforme • Développer les pipelines ELT avec DBT • Développer les chargements Bronze vers Silver puis Gold • Réaliser les transformations dans Snowflake via DBT • Développer l'ordonnancement et l'orchestration des flux avec Airflow • Concevoir les modèles de staging pour la normalisation des données sources • Concevoir les marts Gold orientés métier BI 3. Orchestration Airflow • Créer et maintenir les DAGs Airflow pour orchestrer les chaînes Silver vers Gold puis le rafraîchissement Power BI • Gérer les dépendances inter-pipelines, les reprises sur erreur et l'alerting 4. Développement sur Snowflake • Développer les produits de données conformes aux règles de la Data Fabric • Créer des vues, tables et autres objets optimisés sur Snowflake 5. Data visualisation et sémantique Power BI • Développer les modèles sémantiques et les rapports sur Power BI Services • Utiliser DAX, le langage M et les pipelines de déploiement • Mettre en œuvre les fonctionnalités Power BI Services : abonnements, alertes par mail ou Teams sur valeur ou rapport 6. Bonnes pratiques de développement • Mettre en place le versioning Git via GitLab • Participer aux revues de code • Assurer la modularité, le lineage et le CI/CD 7. Catalogue et traçabilité • Documenter les modèles via dbt docs • Assurer la traçabilité et le lineage 8. Industrialisation et DevOps data • Mettre en place le CI/CD des pipelines dbt • Gérer les environnements DEV / REC / PROD sur la plateforme Data Analytics • Assurer le déploiement automatisé 9. Performance • Optimiser les requêtes SQL • Choisir les matérialisations adaptées (incremental vs full) • Gérer le partitionnement / clustering éventuel • Gérer des volumes importants • Optimiser les coûts Snowflake 10. Gestion des ressources plateforme • Créer les schémas YAML et plateforme • Créer et gérer les bons de souscription 11. Collaboration et delivery • Collaborer avec les Tech Leads et architectes du pôle transverse Data Fabric pour respecter les cadres d'architecture et de sécurité • Respecter les bonnes pratiques de développement du pôle • Estimer la charge des développements lors de la préparation des sprints et alerter sur les complexités identifiées • Vulgariser les sujets techniques auprès des métiers et des parties prenantes Référentiel synthétique du poste • Ingestion : demande et suivi de mise en place des flux vers Snowflake • Transformation : développement des modèles dbt en SQL • Modélisation : conception Bronze vers Gold • Qualité : tests, monitoring, gouvernance • Industrialisation : CI/CD, orchestrations • Performance : optimisation Snowflake • Documentation : lineage et catalogue • Collaboration : interface BI / MOA / plateforme Profil recherché Compétences techniques et fonctionnelles obligatoires : • DBT : développement de modèles staging et marts, gestion du DAG de transformations, macros, Jinja templating, matérialisations view / table / incremental • Snowflake : conception de schémas Bronze / Gold, gestion de tables volumineuses, optimisation des coûts compute / storage, clustering, partitionnement logique • Airflow • Conception et modélisation data : tables de faits / dimensions, marts métier Gold, historisation, granularité, normalisation vs dénormalisation • Maîtrise de l'architecture médaillon et de la modélisation data 3NF • Power BI • SQL avancé et Python • Rédaction de spécifications techniques générales et détaillées, contrats d'interface et gestion de modes dégradés • Connaissance des systèmes décisionnels : conception, modélisation objet métier, MCD, MPD • Pilotage : planification, animation d'ateliers, reporting Qualités relationnelles et personnelles : • Fort esprit d'analyse et de synthèse • Aisance et qualité de communication écrite et orale en français • Proactivité et force de proposition • Capacité d'adaptation, rigueur et autonomie Livrables attendus • Spécifications techniques détaillées • Architecture data cible et modèle de données cible • Environnement de recette configuré • Cahier de recette (Squash) • Automatisation des tests • Recette technique et fonctionnelle • Rapport de tests techniques • Planning des développements, recette technique et déploiement • Spécifications techniques générales / détaillées • Développements Conditions de mission • Temps plein : 18 jours par mois • Travail à distance autorisé dans la limite de 10 jours par mois, avec planning à partager et faire valider chaque mois • Télétravail autorisé uniquement depuis la France métropolitaine • Localisation : Saint-Denis, proche Stade de France • Déplacements : non • Heures non ouvrées : non • Période ferme : du 08/09/2026 au 25/09/2026 • Période optionnelle 1 : du 28/09/2026 au 24/12/2026 • Période optionnelle 2 : du 28/12/2026 au 26/03/2027 • Maximum contractuel mentionné : 36 mois • Validation du CRA obligatoire • Propriété intellectuelle transférée intégralement au client final • Signature d'un NDA si nécessaire Compétences / Qualités indispensables : DBT, Snowflake, Airflow, Power BI, SQL avancé et Python, Modélisation data médaillon / 3NF Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème SI interne et du secteur de l'énergie Informations concernant le télétravail : Travail à distance autorisé jusqu'à 10 jours par mois, planning à partager et faire valider par le prescripteur chaque mois, uniquement depuis la France métropolitaine.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer – Produits Data Infrastructure H/F Description de la mission : Mission freelance – Data Engineer – Produits Data Infrastructure Type de mission Freelance Contexte et objectif de la mission L'équipe réalise des scans d'infrastructure via BMC Discovery et exploite ces données afin de construire des produits data à destination de différentes équipes IT, notamment en production, infrastructure et sécurité. Dans ce contexte, la mission consiste à rejoindre l'équipe en tant que data engineer pour développer de nouveaux produits data sur Starburst et Open Data (SQL), au service des métiers IT. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités de : • Concevoir et développer des produits data exploitant les données de scan d'infrastructure collectées via BMC Discovery • Construire des vues, modèles de données et pipelines à partir de données brutes • Travailler principalement sur Starburst et Open Data pour transformer les données en vues exploitables répondant aux besoins métiers • Produire des jeux de données et vues utiles aux équipes IT consommatrices pour des usages tels que l'inventaire, la cartographie applicative, le suivi de parc et la conformité • Monter en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera transmise en interne • Échanger régulièrement avec les équipes métiers IT pour comprendre, cadrer et adresser leurs besoins en données Livrables attendus • Produits data • Vues exploitables • Modèles de données • Pipelines de données Profil recherché Le point clé du poste est la compréhension du domaine infrastructure. Les données manipulées concernent notamment les serveurs, la virtualisation (ESX/VMware), le réseau et le stockage. Il est essentiel de comprendre le sens de ces données pour les modéliser correctement et répondre aux besoins des équipes métiers. Un profil ayant démarré sa carrière côté infrastructure ou administration système, avant une évolution vers la data, est particulièrement recherché. Compétences techniques et fonctionnelles • Solides bases en SQL • Idéalement, première expérience sur Starburst ou sur un moteur de requête distribué de type Trino/Presto • Bonne compréhension des environnements infrastructure • Capacité à concevoir des produits data adaptés aux besoins métiers IT • La connaissance de BMC Discovery n'est pas requise à l'embauche, une formation étant assurée en interne Compétences relationnelles • Bon relationnel • Capacité à échanger avec des équipes métiers IT variées pour comprendre leurs besoins et livrer les produits data attendus Informations complémentaires • Mission basée à Montreuil • Télétravail flexible • Durée de mission : 3 ans Compétences / Qualités indispensables : SQL, Compréhension des environnements infrastructure, Starburst / Trino / Presto, Modélisation de données et produits data, Relationnel avec les équipes métiers IT Compétences / Qualités qui seraient un + : Première expérience sur Starburst ou un moteur de requête distribué type Trino/Presto Informations concernant le télétravail : Libre