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Dans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l’échelle une marketplace de Data Products.
La mission consiste à concevoir une architecture cible s’appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l’écosystème Microsoft. L’objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables.
Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d’architecture, d’intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l’intelligence artificielle.
Objectifs de la missionDéfinir l’architecture cible d’une marketplace de Data Products.
Structurer les principes d’intégration entre les différentes briques Data, IA et IT.
Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh.
Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows.
Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable.
Garantir la sécurité, l’auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l’IA.
Accompagner l’alignement de l’architecture avec les cas d’usage métier.
Profil recherché
La mission s’inscrit dans un environnement combinant :
Architecture Data et Data Mesh.
Data Products et Data Contracts.
Marketplace de données.
Data sharing et gestion des référentiels.
Architecture IA et agentique.
Copilot Studio et écosystème Microsoft.
APIs, workflows et patterns d’intégration.
Knowledge management.
Gouvernance Data, Knowledge et AI.
Sécurité des données et des accès.
Auditabilité des décisions et des actions.
Évaluation et maîtrise des risques liés à l’intelligence artificielle.
Le prestataire aura notamment pour responsabilités de :
Analyser l’existant et identifier les composants à intégrer dans l’architecture cible.
Concevoir les patterns d’intégration entre les sources de données, les référentiels, les APIs, les workflows et la marketplace.
Définir les principes d’architecture et de fonctionnement des Data Products.
Formaliser les règles associées aux Data Contracts.
Décrire les interactions entre Data Mesh, Data Products, data sharing, knowledge management et agents IA.
Identifier les opportunités d’automatisation et d’amélioration des processus grâce à l’intelligence artificielle.
Concevoir et spécifier des solutions IA adaptées à leur intégration dans les infrastructures existantes.
Analyser les systèmes IA existants et proposer les évolutions nécessaires.
Définir les mécanismes de sécurisation des accès, des décisions et des actions.
Intégrer les exigences de gouvernance Data, Knowledge et AI.
Garantir la traçabilité et l’auditabilité des traitements et des décisions.
Réaliser les analyses de risques liées aux usages de l’IA.
Proposer des mesures de maîtrise et de sécurisation adaptées.
Construire une trajectoire de déploiement à l’échelle.
Contribuer aux phases de test, d’itération et d’amélioration de la qualité des résultats.
Produire les livrables d’architecture et de spécification nécessaires à la mise en œuvre.
Environnement de travail
Nous recherchons un Architecte logiciel, Data ou IA senior disposant d’une expérience d’au moins 6 ans dans l’environnement de la prestation.
Le profil devra obligatoirement justifier d’une expérience concrète et significative sur des projets ou missions spécifiquement liés à l’intelligence artificielle, notamment sur les sujets suivants :
Identification d’opportunités d’automatisation ou d’amélioration de processus grâce à l’IA.
Conception et mise en œuvre de solutions basées sur l’intelligence artificielle.
Analyse et développement de systèmes IA.
Intégration de solutions IA dans des infrastructures existantes.
Architecture de données et architecture agentique.
Gouvernance, sécurité et maîtrise des risques liés à l’IA.
Une expérience générale en architecture logicielle ou Data, sans expertise spécifique et démontrable en intelligence artificielle, ne répondra pas pleinement aux attentes de la mission.
La séniorité sera évaluée en priorité sur la base du temps réellement consacré à des projets et missions liés à l’IA.
Compétences techniques attenduesArchitecture Data.
Architecture IA et agentique.
Data Mesh.
Data Products.
Data Contracts.
Data sharing.
Marketplace Data.
Copilot Studio.
Écosystème Microsoft.
APIs et patterns d’intégration.
Workflows.
Référentiels et sources de données.
Knowledge management.
Gouvernance Data, Knowledge et AI.
Sécurité des données et des accès.
Auditabilité et traçabilité.
Risk assessment IA.
Industrialisation et déploiement à l’échelle.
Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles.
Capacité à formaliser des sujets complexes et à produire des documents d’architecture clairs.
Esprit de synthèse et hauteur de vue.
Autonomie dans la conduite des travaux.
Aisance dans les échanges avec les équipes métier, Data, IA, sécurité et IT.
Capacité à vulgariser les concepts Data et IA.
Rigueur dans les phases de test, d’itération et d’amélioration continue.
Sens du pragmatisme et orientation vers des solutions industrialisables.
6 ans et plus, avec une expérience significative et directement liée à des projets d’intelligence artificielle.
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