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Contexte de la mission Présentation générale Notre client exploite une solution innovante de distribution automatisée de bouteilles de gaz via un réseau de bornes connectées. Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation et de reprise en maîtrise d'une plateforme critique, nous recherchons un Chef de Projet Technique / Transition Manager pour piloter la réversibilité et la reprise en interne d'une solution métier critique reposant sur un écosystème Java Legacy. La mission couvre le pilotage multi-prestataires, l'analyse des composants existants, la structuration de la documentation et la préparation du transfert vers les équipes AMS. La mission est une mission à temps plein, 100 % orientée projet, d'une durée prévisionnelle de 6 à 8 mois. Pilotage de la réversibilité (interne et externe) : o Élabore et pilote le plan de réversibilité sur les quatre couches (backoffice, connectivité/bornes, logiciel embarqué, TPE) ; o Définit des actions claires et mesurables avec chaque partie prenante, en assure le suivi et l'escalade si nécessaire ; o Coordonne les équipes internes concernées (applicatif, infrastructure, réseau) et les interlocuteurs externes (partenaire sortant, ses sous-traitants, fournisseur TPE) ; o Sécurise l'obtention des livrables et éléments bloquants (code source, documentation, accès, configurations, historiques) sur l'ensemble du périmètre. Analyse technique et documentation : o Analyse le code, la documentation et les sources collectées au fil de la réversibilité, avec l'appui de l'IA et des connaissances internes disponibles ; o Reconstitue et documente l'architecture, les flux de données et les règles métier (tarification, promotions, stocks, codes de livraison, gestion des bornes...) ; o Pose les bonnes questions techniques au partenaire sortant et à ses sous-traitants durant la phase de réversibilité. Appropriation et reprise du Run : o S'approprie les logiciels et développements des quatre couches pour être en mesure de reprendre le Run sans le support du partenaire sortant ; o Assure le traitement des incidents et le maintien en condition opérationnelle dès la fin de la réversibilité ; o Identifie et traite en priorité les risques opérationnels et de sécurité hérités. Documentation et transfert vers l'AMS : o Définit et met en place une organisation Run à court terme, puis à moyen/long terme, cohérente avec le niveau de connaissance et de documentation disponible ; o Documente le Run (procédures, runbooks, contacts, périmètre de responsabilité) ; o Prépare et réalise le transfert du Run vers des équipes AMS, avec une période d'accompagnement au démarrage. Référence de l'offre : amffjjsdk2

I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, acteur majeur de la fintech, recherche un Architecte Solution / Staff Engineer pour accompagner la modernisation de pôle. Votre rôle En lien direct avec l'Engineering Manager, vous porterez la vision technique et l'architecture de bout en bout sur un périmètre composé de plusieurs applications. Référent transverse auprès des équipes de développement, vous contribuerez à faire évoluer les pratiques, à créer de l'alignement et à accompagner concrètement la transformation. Vos missions Architecture et transformation Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques pertinentes. Cartographier l'existant : applications, flux, données, dépendances et contraintes. Définir l'architecture cible et la trajectoire progressive de transformation. Participer à l'urbanisation logicielle du domaine. Arbitrer entre maintien, modernisation, refonte et remplacement. Challenger et documenter les décisions d'architecture : cartographies, DAT, ADR et standards. Accompagner la rationalisation d'un environnement multi-technologies et multi-cloud. Contribuer à la convergence vers une stack principalement fondée sur .NET, React et Azure. Garantir la continuité des services pendant les migrations. Expertise technique et delivery Rester impliqué dans les choix d'implémentation. Participer aux revues de code et à l'analyse des problématiques de production. Définir les standards de développement, de qualité, de performance, de sécurité et d'observabilité. Collaborer avec les équipes DevOps et SRE afin de garantir des architectures maintenables et exploitables. Leadership et accompagnement Fédérer plusieurs équipes autour d'une vision technique commune. Vulgariser des problématiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques, métier et décisionnaires. Accompagner les développeurs dans l'adoption de nouveaux outils et paradigmes. Environnement technique Backend : C#, .NET, API Frontend : React, JavaScript Cloud cible : Microsoft Azure Existant : .NET, Java, PHP et environnements multi-cloud CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps Architecture : systèmes distribués, architectures modulaires et microservices Documentation : cartographies, DAT, ADR et standards d'architecture Outils : Jira, Confluence, GitHub Copilot et agents IA Les équipes DevOps et SRE prennent en charge l'infrastructure et l'exploitation. Une expertise approfondie de Terraform ou de l'administration Azure n'est donc pas indispensable, mais une bonne compréhension de ces sujets est nécessaire pour collaborer efficacement avec elles.

Développeur·se Senior iOS / Swift - Freelance (H/F/X) Localisation : Lyon (présentiel / hybride selon contexte) Type : Freelance TJM : 450 à 650 € HT/j (selon expérience et adéquation technique) Démarrage / durée : à convenir - mission longue possible Contexte Pour le compte d'un acteur international du paiement (client final anonymisé), nous recherchons un·e Développeur·se Senior iOS pour renforcer une équipe mobile experte, dans un environnement exigeant (qualité, sécurité, industrialisation, amélioration continue). Vos missions Développer et maintenir des fonctionnalités iOS en Swift, avec une approche moderne (SwiftUI et UIKit selon les besoins). Écrire un code propre, sécurisé et maintenable, idéalement aligné avec les principes de Clean Architecture. Concevoir des composants réutilisables et contribuer aux choix techniques (architecture, standards, patterns). Participer à la conception de prototypes et à la livraison de fonctionnalités exploitables. Appliquer les bonnes pratiques : revues de code, qualité, tests, documentation. Accompagner l'onboarding de nouveaux développeurs et assurer un support technique continu. Collaborer avec les autres équipes IT (QA, DevOps, etc.) afin de livrer des solutions fiables et robustes. Profil recherché 5 ans d'expérience minimum en développement mobile iOS. Excellente maîtrise de Swift et SwiftUI, avec une expérience UIKit. Bonne pratique des outils de développement assistés par IA (usage pertinent, orienté qualité). Maîtrise de Git / GitLab. Expérience avec l'outillage iOS moderne : Xcode, SPM, Fastlane, Firebase, SonarQube (ou équivalents). Connaissance pratique des chaînes CI/CD. Solide culture de conception logicielle, rigueur, sens du détail, capacité d'analyse. Bon niveau d'anglais professionnel (oral/écrit). Bon relationnel et communication claire avec des interlocuteurs variés. Compétences appréciées Expérience en Agile et workflow GitFlow. Pédagogie / mentoring pour faciliter l'intégration et la progression des collègues. Ce qui fera la différence Autonomie, proactivité, tout en restant orienté équipe. Capacité à apprendre vite et à rester à jour sur l'écosystème iOS. Capacité à expliquer des sujets complexes et à contribuer à la progression collective.

Responsabilités clés 1. Product Ownership et pilotage de la convergence mondiale Agir en tant que Product Owner pour le chantier d'harmonisation des données et des processus de l'Assistance Client (Consumer Care) sur Salesforce, englobant 3 CRM répartis sur 3 fuseaux horaires différents. Traduire les objectifs mondiaux et les besoins régionaux en un backlog priorisé, comprenant des exigences claires, des user stories, des critères d'acceptation, des dépendances, des risques et des indicateurs de réussite. Animer des ateliers décisionnels avec les référents métiers (Business champions) et informatiques (IT champions). Définir des principes qui équilibrent la standardisation mondiale et l'évolutivité (scalability) avec les exigences locales dûment justifiées. Maintenir la feuille de route d'harmonisation, le registre des décisions, le plan d'action, les risques, les dépendances et les livrables du groupe de travail (Taskforce). Permettre une collaboration efficace entre les différents fuseaux horaires grâce à des réunions structurées et une documentation asynchrone claire. 2. Évaluation et harmonisation de Salesforce Service Cloud Évaluer et comparer les trois environnements CRM, notamment : les modèles de données, objets, champs, relations, types d'enregistrements et mises en page (page layouts) ; la gestion des tickets (cases), la catégorisation, le routage, les files d'attente, l'Email-to-Case, les canaux numériques et les flux de travail (workflows) ; les parcours utilisateurs, l'expérience des conseillers, la productivité et l'UI/UX ; l'automatisation, les Flows, les anciennes règles de flux de travail (legacy workflow rules), les développements spécifiques, les intégrations et la dette technique ; les rapports, les indicateurs clés de performance (KPI) opérationnels, la gestion des connaissances (knowledge management) et l'accessibilité des données. Utiliser un CRM comme base de convergence initiale, tout en évaluant les forces, les lacunes, les risques et les fonctionnalités réutilisables des deux autres. Définir les exigences métiers, fonctionnelles et de données pour l'état cible harmonisé de Salesforce Service Cloud. Identifier les opportunités de simplification ou de suppression des champs redondants, des personnalisations, des configurations, des processus et des anciennes automatisations. Collaborer avec las équipes techniques Salesforce pour confirmer la faisabilité, les dépendances et les priorités de mise en œuvre. 3. Harmonisation, qualité et enrichissement des données Définir des normes de données communes pour l'Assistance Client, des définitions de KPI, un glossaire métier et les principes du modèle de données cible. Harmoniser les domaines de données prioritaires, notamment : les données des consommateurs, des comptes et des contacts ; les tickets (cases), les motifs de contact, les catégories, les résultats et les interactions de service ; les produits, les marques, les marchés, les connaissances, les commentaires (feedback), le consentement et les préférences ; les KPI opérationnels, de qualité, de productivité et d'expérience client. Profiler les données prioritaires pour évaluer leur exhaustivité, leur exactitude, leur cohérence, leur unicité, leur validité, leur actualité et leur exploitabilité. Définir des vocabulaires contrôlés, des conventions de nommage, des règles de validation, des contrôles de qualité des données, des correspondances source-cible (source-to-target mappings) et des logiques de transformation. Coordonner les activités de nettoyage (cleansing), de standardisation, de normalisation, de déduplication, de résolution d'identité, d'archivage et de rétention des données. Mettre en place des processus de rapprochement (reconciliation) et de suivi de la qualité pour garantir que les données restent fiables, traçables et adaptées au reporting ainsi qu'à l'activation. 4. Gouvernance des données, confidentialité et préparation à l'IA Définir une gouvernance pratique pour la propriété des données (data ownership), l'intendance (stewardship), le suivi de la qualité, la gestion des incidents et le contrôle des modifications. Collaborer avec les parties prenantes des services Confidentialité des données, Juridique, Sécurité, Réglementation, Qualité, Opérations et Data & Analytics à travers les processus de gouvernance appropriés. Identifier les exigences d'accès, de sécurité, de rétention, de traçabilité et de qualité des données pour établir un socle de données mondial de confiance. Préparer les conditions des données et des processus requises pour les futures fonctionnalités, notamment : la classification et le tri automatisés des tickets ; les outils d'assistance aux agents ; les résumés de tickets et les recommandations de réponses ; la découverte et la réutilisation des connaissances ; le routage intelligent et l'automatisation des flux de travail. Garantir que le futur socle prêt pour l'IA (AI-ready foundation) soit construit avec un contexte fiable, un accès contrôlé, une responsabilité claire, des données traçables et une supervision humaine appropriée. 5. Livrables clés potentiels Le consultant devra contribuer à produire : Une évaluation de l'état actuel des 3 CRM, couvrant les données, les processus, la configuration, l'expérience utilisateur, la dette technique, les risques et les opportunités. Une comparaison croisée des CRM et une analyse des écarts (gap analysis), identifiant les fonctionnalités réutilisables, les différences critiques et les priorités de convergence. Un glossaire métier mondial pour l'Assistance Client et un cadre de KPI commun. Les principes du modèle de données cible harmonisé et la documentation détaillée du mappage des données. Une évaluation de la qualité des données, une stratégie de remédiation, un cadre de KPI de qualité et un modèle opérationnel de gouvernance des données. Un backlog Product Owner priorisé contenant les user stories, les critères d'acceptation, les dépendances et la justification de la valeur. Une feuille de route de convergence, comprenant des analyses approfondies (deep dives), des gains rapides (quick wins), les travaux fondateurs et les décisions architecturales à plus long terme. Les supports de gouvernance du groupe de travail, y compris les registres de décisions, les plans d'action, les registres de risques et les points d'avancement destinés à la direction.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe QA intervenant sur un environnement API à fort trafic, nous recherchons un(e) Quality Engineer / QA Automation expérimenté(e). Vous intégrerez une équipe agile et contribuerez directement à la qualité, la fiabilité et la robustesse d'un service critique fonctionnant en continu. L'objectif principal sera de maintenir, enrichir et optimiser une importante couverture de tests automatisés sur des APIs, tout en participant à l'amélioration continue des pratiques et processus QA. 📋 Vos missions • Analyser les User Stories et contribuer à la définition des critères d'acceptation avec les équipes produit et techniques • Concevoir les stratégies et scénarios de tests adaptés aux risques et aux enjeux métier • Développer et maintenir les tests automatisés d'API • Faire évoluer une importante suite de tests d'acceptation automatisés basée sur Cucumber • Superviser l'exécution des campagnes de tests de non-régression intégrées aux pipelines CI/CD • Analyser les résultats de tests, identifier les anomalies et contribuer à leur résolution • Participer à l'amélioration de la couverture et de la pertinence des tests • Identifier et réduire les problèmes de flakiness et les coûts de maintenance • Contribuer à l'amélioration des processus et workflows QA • Participer à la réduction des défauts détectés tardivement, notamment en production • Effectuer une veille sur les nouvelles pratiques, outils et approches QA, notamment autour de l'IA 🛠️ Environnement • Back-end • Automatisation • API • Agile

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant Administrateur Microsoft M365 Senior / Product Engineer Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation digitale à l'échelle internationale, un grand groupe du secteur de la distribution poursuit la modernisation de son environnement collaboratif avec une migration de Google Workspace vers Microsoft 365. Cette transformation concerne l'ensemble des collaborateurs (magasins, sièges, entrepôts, plateformes logistiques) répartis dans plusieurs pays. Au sein de l'équipe EUCD/DW (End User Computing & Digital Workplace), le consultant est responsable de l'administration, de l'exploitation et de l'évolution des services collaboratifs Microsoft 365, ainsi que des solutions de communication et de visioconférence du groupe. Le poste s'inscrit dans une organisation orientée Produit, combinant activités de Build (projets, évolutions) et de Run (maintenance, exploitation), selon une approche “You Build It, You Run It”. Missions principales Administration et exploitation Microsoft 365 • Assurer l'administration, la disponibilité et la performance des services M365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Power Platform, Microsoft Copilot) • Gérer les incidents complexes et problèmes récurrents • Participer à la supervision et au monitoring des environnements • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance Transformation Google Workspace vers Microsoft 365 • Contribuer à la stratégie de migration et à sa conception • Accompagner les différentes entités dans leur transition • Suivre les plans d'action et les risques associés • Accompagner l'adoption des nouveaux usages Solutions de réunion et de visioconférence • Administrer les environnements Microsoft Teams Rooms et les équipements de salles • Assurer l'intégration des solutions de visioconférence (Teams, Google Meet, Zoom, Webex) • Participer aux projets de déploiement et de standardisation des équipements Missions Produit (Build & Run) • Prioriser les évolutions avec le Product Owner et contribuer à la gestion du backlog • Garantir la qualité de service et les engagements opérationnels • Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur Accompagnement des métiers • Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques • Contribuer aux actions de conduite du changement et aux supports de formation • Accompagner le déploiement de Microsoft Copilot et des usages liés à l'IA

Nous accompagnons un nouvel acteur majeur dans le secteur de la mobilité et du transport en France. L'entreprise constitue actuellement son « équipe socle » en interne pour construire l'intégralité du système d'information. Actuellement en phase de "Build" absolu : l'objectif est de construire l'intégralité de sa plateforme digitale en partant d'une page blanche (aucun legacy, aucune dette technique). Pour soutenir ce lancement ambitieux, l'équipe technique cherche à intégrer un Ingénieur Backend Python. Votre mission : Pur développement et socle métierIntégré(e) au cœur de l'équipe Engineering, votre objectif principal est la création des routes métiers (API) qui seront le moteur des futures applications. Il s'agit d'un poste de pur développement, où vous serez amené(e) à : Créer de zéro les services Backend en Python et les API REST. Garantir la fiabilité : Mettre un point d'honneur sur la rédaction des contrats d'API et la couverture en tests unitaires. Déployer et exploiter vos développements directement sur un environnement Cloud AWS (logique You build it, you run it). Collaborer au quotidien avec des équipes distribuées (interactions régulières avec des équipes à distance et en offshore). L'environnement techniqueLangage : Python (Exclusivité de la stack avec TypeScript. Java, PHP et .NET sont exclus). Cloud & Déploiement : AWS, CI/CD. Qualité : Tests unitaires rigoureux, contrats d'API. Productivité : L'utilisation d'outils d'IA (Copilot, Cursor, Claude) est fortement encouragée pour accélérer le delivery.

Pour le besoin de mon client je suis à la recherche d'un Développeur Backend GoDéveloppement et maintenance d'un référentiel applicatif critique en Golang. Conception d'API REST, microservices et intégration avec des bases PostgreSQL/MySQL. Environnement technique autour de Kafka, Kubernetes et Gin. Utilisation avancée de l'IA générative pour développer, tester, sécuriser et documenter le code. Français et anglais courants, avec autonomie et capacité à échanger avec les équipes métier. . .

Dans le cadre d'un vaste programme de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours, notamment autour de : La mise en place d'un nouveau référentiel client, constituant un point de vérité unique sur l'ensemble du cycle de vie des clients. La transformation et l'évolution du CRM. La mise en place d'une plateforme Data / IA. La refonte et l'évolution des espaces digitaux. La modernisation du système cœur assurantiel. Afin d'accompagner cette transformation, nous recherchons un(e) Architecte Fonctionnel / Applicatif, capable d'intervenir de la phase de stratégie et de cadrage jusqu'à la mise en production des solutions. Le poste nécessite une vision transverse et multi-domaines, avec des interventions possibles sur les domaines avant-vente, vente, gestion, front, data et systèmes d'information. Vous apporterez votre expertise en architecture fonctionnelle et architecture de solutions, notamment à travers la définition des solutions fonctionnelles et applicatives, la rédaction de dossiers d'architecture et la réalisation de supports de présentation destinés aux différents comités et parties prenantes. Un rôle de conseil et d'accompagnement est également attendu sur des problématiques d'architecture ponctuelles et sur les choix structurants du SI. Contribuer à la définition de l'architecture applicative cible et des trajectoires de mise en œuvre. Rédiger les dossiers d'architecture applicative conformément aux méthodologies et standards en vigueur. Analyser les demandes d'évolution applicative et évaluer leurs impacts sur la solution globale et sa trajectoire. Contribuer aux dossiers d'arbitrage et à la prise de décision sur les évolutions. Préparer et participer aux comités d'architecture / comités solution. Définir les interfaces, solutions et règles d'interfaçage entre le nouveau SI de gestion et son écosystème. Conseiller et challenger les choix techniques et applicatifs. Identifier, analyser et suivre les adhérences entre les différents programmes et projets de transformation. Accompagner les projets depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Garantir la cohérence entre les principaux livrables des programmes et les projets connexes : spécifications, développements, stratégie de recette, migration et conduite du changement. Contribuer à la modélisation de la cartographie du SI et de ses trajectoires cibles. Participer à la définition et à l'évolution des normes et principes d'architecture. Réaliser une veille technologique et proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux de l'entreprise. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et contribuer au partage des connaissances au sein des équipes.

Nous recherchons un Lead QA expérimenté, passionné par la qualité logicielle, l'automatisation et l'amélioration continue. Dans un environnement technique complexe, à fort volume de trafic et fonctionnant 24h/24 et 7j/7, vous aurez pour mission de faire évoluer les pratiques QA afin d'améliorer la qualité des produits tout en conservant un haut niveau d'efficacité et de vélocité. Vous intégrerez une équipe QA et jouerez un rôle clé dans la définition des stratégies de test, l'optimisation des processus et l'accompagnement des équipes dans leur montée en maturité. 📋 Vos missions • Définir et faire évoluer les stratégies de test en fonction des enjeux produits et techniques • Optimiser la couverture de tests et mettre en place une approche adaptée aux risques • Identifier les inefficacités, goulots d'étranglement et axes d'amélioration dans le processus QA • Rationaliser et optimiser les workflows de test afin de réduire les délais de livraison • Piloter les initiatives d'amélioration continue et accompagner leur mise en œuvre • Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs QA grâce à votre expertise et votre capacité de mentoring • Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation, de gestion des données de test et de stratégie de couverture • Effectuer une veille sur les nouvelles pratiques, outils et approches QA, notamment autour des technologies et usages de l'IA appliqués aux tests • Accompagner la conduite du changement auprès des différentes équipes techniques et métiers 🛠️ Environnement • Back-end • Automatisation • API • Agile

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Nous recherchons un Consultant Cloud AWS Conception, architecture et industrialisation d'une Landing Zone AWS sécurisée et automatisée. ────────── Profil CloudOps / Run AWS (exploitation & automatisation) Missions principales : • Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell • Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) • Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) • Transfert de compétences aux équipes client Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : • AWS Certified Solutions Architect – Professional • AWS Certified DevOps Engineer – Professional • Terraform Associate (version 003) • AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty

Dans le cadre d'un vaste programme de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur financier et assurantiel, nous recherchons un(e) Architecte Fonctionnel / Architecte Solution SI. Vous rejoindrez une équipe d'architecture intervenant sur plusieurs programmes stratégiques : transformation du SI de gestion, évolution des parcours digitaux, programme CRM, plateforme Data & IA, référentiel client et modernisation du cœur métier assurantiel. L'architecte intervient sur l'ensemble du cycle de transformation, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production, avec une forte dimension transverse. Le poste nécessite une capacité à intervenir sur différents domaines fonctionnels : gestion des contrats, front/digital, CRM, data, parcours clients, vente, avant-vente et gestion, avec une vision globale du système d'information. Vous aurez également un rôle de conseil et d'aide à la décision auprès des équipes métier, projets et IT. Missions principalesArchitecture et conceptionDéfinir l'architecture fonctionnelle et applicative des solutions, en vision cible et en trajectoire. Concevoir des solutions cohérentes avec la stratégie globale du système d'information. Analyser les impacts des évolutions applicatives sur le SI et sur les trajectoires de transformation. Définir les principes d'interfaçage entre les applications et les différents composants du SI. Contribuer à la définition des architectures API, microservices et événementielles. Conseiller et challenger les choix de solutions techniques et applicatives. Garantir la cohérence des solutions avec les principes, normes et standards d'architecture de l'entreprise. Participer à la modélisation et à la cartographie du SI et de son évolution. Accompagnement des projetsAccompagner les projets depuis le cadrage jusqu'à la mise en production. Identifier et suivre les adhérences entre programmes, projets et domaines du SI. Analyser les demandes d'évolution et leurs impacts sur la solution globale. Participer aux arbitrages d'architecture et à la préparation des instances de gouvernance. Veiller à la cohérence entre les différents livrables : spécifications, développement, recette, migration et conduite du changement. Apporter un support d'expertise sur des problématiques ponctuelles d'architecture. Gouvernance et documentationRédiger les dossiers d'architecture et documents de conception. Produire des supports de synthèse et de présentation à destination des différentes parties prenantes. Maintenir et enrichir les référentiels d'architecture et les cartographies du SI. Contribuer à l'évolution des normes, standards et principes d'architecture. Participer à la veille technologique et à l'identification de solutions innovantes. Accompagner la diffusion des bonnes pratiques d'architecture auprès des équipes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Urbaniste d'entreprise GED H/F à Lille, France. Contexte : Refonte de la GED (Gestion Électronique de Documents) et définition de la trajectoire cible de gestion documentaire du SI. Nous recherchons un expert senior en Gestion Électronique de Documents (GED) disposant d'une expérience significative dans des projets de refonte, de transformation ou de modernisation de plateformes documentaires. La mission consiste à apporter un regard externe, indépendant et expérimenté afin d'accompagner le client dans la définition de sa future stratégie GED et dans la préparation du dossier de décision destiné à la Direction. Le consultant devra démontrer une connaissance approfondie des principales solutions GED et ECM du marché ainsi qu'une capacité à évaluer de manière objective les différentes options envisageables, sans dépendance vis-à-vis d'un éditeur ou d'un intégrateur. Compétences attendues : - Expérience confirmée dans la conduite ou l'accompagnement de projets de refonte GED. - Connaissance des solutions IBM FileNet, IBM DataCap et des principales plateformes GED/ECM du marché. - Expertise dans l'analyse comparative des solutions et des scénarios de transformation. - Capacité à appréhender les enjeux fonctionnels, techniques, organisationnels et financiers d'un projet GED. - Bonne compréhension des architectures SI, des mécanismes d'intégration, de sécurité et de gouvernance documentaire. - Veille active sur les évolutions du marché et les usages de l'intelligence artificielle appliqués à la gestion documentaire. - Capacité à dialoguer avec les équipes métiers, techniques, architectes, CPI, CPO, éditeurs et intégrateurs. - Excellentes qualités d'analyse, de synthèse, de communication et de rédaction. - Capacité à produire des recommandations claires, argumentées et adaptées à des instances de décision. Le consultant interviendra en complément des équipes déjà en place et travaillera étroitement avec la CPO, le Chef de Projet Informatique et les différentes parties prenantes afin de sécuriser les choix structurants, identifier les points de vigilance et contribuer à la constitution du dossier de décision relatif à la future GED.

Votre challenge : Auditer et sécuriser nos choix d'architecture Modern Data Stack : Audit Semantic Layer : Challenger notre implémentation Lightdash SL vs Cube SL & dbt SL / MetricFlow (pièges, best practices). Benchmark BI-as-Code & IA : Pousser Lightdash, évaluer Evidence, Hex et une approche sur-mesure via IA (Claude / MCP). Expert Senior (+10 ans XP) praticien du Semantic Layer et du Dashboarding-as-Code. Lightdash • dbt / MetricFlow • Cube • Evidence • Hex • Claude • BigQuery • SQL / Python / YAML