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Contexte de la mission • Plus de 13 millions d’emails annuels. • Faible niveau d’automatisation, fort risque opérationnel. • Développement d’un système de gestion d’emails basé sur l’IA. • Cas d’usage critique pour la Banque de Financement et d’Investissement (CIB). • Intégration prévue avec les plateformes MCP, A2A/ACP. Objectifs du programme Construire un système agentique comprenant : • Service de Conversation : • Conversion des emails en données structurées. • Extraction d’entités et d’intentions. • Moteur de Priorisation : • Scoring basé sur le risque. • Gestion des SLA. • Module de Rédaction : • Génération de réponses via IA. • Intégration de garde-fous de conformité. • Module de Synthèse : • Résumé des fils de discussion. • Traçabilité et auditabilité des échanges. Stack technique : CrewAI, intégration MCP/A2A/ACP. Objectif : réduction de plus de 60% des tâches manuelles.

Descriptif du poste Expert reconnu en plateforme de données et architecture Lakehouse, incluant : Optimisation Spark / PySpark (AQE, broadcast joins, stratégies de caching, autoscaling de cluster). Politiques de cluster, configuration de cluster et pool, et optimisation des coûts. Monitoring, diagnostics et dépannage des performances à l'aide de métriques et event logs. APIs REST et CLI pour l'automatisation. Expert reconnu en utilisation de Delta Lake, incluant : Pipelines d'ingestion et de transformation (Bronze–Silver–Gold). Delta Live Tables pour les pipelines de production (CDC, expectations, orchestration). Structured streaming et traitement incrémental. Débogage des goulots d'étranglement de performance dans les workloads Delta (data skew, petits fichiers, auto-compaction). Expert reconnu en : Python pour l'ingénierie des données, programmation orientée objet, data science, tests unitaires (pytest) et packaging. SQL (SQL analytique, window functions, SQL Databricks). Spark / PySpark pour le traitement distribué et l'optimisation. Expert reconnu en utilisation de Unity Catalog, incluant : Implémentation du contrôle d'accès granulaire (sécurité au niveau des lignes et colonnes, vues dynamiques, masquage). Gestion des objets Unity Catalog à grande échelle (catalogs, schémas, tables, modèles et gouvernance des fonctions). Pratiques de développement sécurisé, protection des données et conformité réglementaire (RGPD, PII). Expert reconnu en Databricks Jobs et Workflows (orchestration des tâches, retries, monitoring), incluant : Databricks Repos et intégration Git / Gitflow. Déploiement des assets Databricks (notebooks, jobs, pipelines DLT) via des pipelines CI/CD. Databricks SQL editor et SQL Warehouses pour les dashboards ou pipelines de production. Infrastructure as Code utilisant Terraform (providers Databricks et Azure) et ARM templates. Maîtrise avancée de l'écosystème Databricks Machine Learning et Generative AI. Maîtrise avancée de MLflow (experiment tracking, model registry, model serving). Maîtrise avancée de la construction de pipelines ML utilisant Databricks AutoML, Feature Store et feature engineering. Expérience pratique avérée avec les outils de développement basés sur l'IA, incluant les workflows basés sur des agents. Bonne compréhension des normes d'interopérabilité émergentes telles que le Model Context Protocol (MCP) ou équivalent. Capacité à évaluer de manière critique et à intégrer de manière sécurisée les résultats générés par l'IA dans les workflows de développement.

🔍 Nous recherchons un Data Scientist senior pour concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle à fort enjeu. 🎯 Vos missions principales (3 axes) : ✅ Identification & analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation, compréhension des enjeux clients et proposition de solutions algorithmiques sur mesure ✅ Développement & validation des modèles IA : analyse des données, conception, tests et validation d’algorithmes (optimisation, ML, Deep Learning, LLM, NLP) en environnement sensible ✅ Partage & montée en compétences : diffusion des connaissances au sein de l'équipe, partage des retours d’expérience et contribution à la montée en maturité de l’équipe

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Auditeur Accessibilité Numérique senior H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Auditeur Accessibilité Numérique senior H/F : Réalisation d’audits d’accessibilité numérique o Réaliser des audits d’accessibilité numérique, en particulier sur les projets les plus complexes (applications natives, sites de e-commerce, etc. ) o Identifier les non-conformités et prioriser les corrections o Rédiger des rapports d’audit clairs avec recommandations actionnables o Présenter les rapports aux clients Réalisation d’accompagnements accessibilité numérique o Accompagner l’accessibilité dès la conception des nouveaux produits numériques o Travailler étroitement avec les designers, développeurs et contributeurs tout au long des projets (revue des maquettes, revue des US, recommandations) o Proposer des solutions fonctionnelles et techniques accessibles o Rédiger des rapports d’audit intermédiaires et finaux o Rédiger des déclarations d’accessibilité Référent technique de l’équipe accessibilité numérique o Assurer le contrôle qualité des livrables produits au sein de l’équipe, garantir la cohérence des livrables o Répondre aux questions techniques des auditeurs et les épauler sur les projets spécifiques ou complexes o Accompagner les auditeurs dans leur montée en compétence technique en continu Veille technique et réglementaire o Assurer une veille constante sur les normes et évolutions réglementaires o Assurer une veille constante sur les évolutions techniques o Anticiper les évolutions des normes o Se tenir au fait des évolutions des solutions d’IA applicables aux métiers de l’accessibilité numériques

Contexte & périmètre Production d’indicateurs de performance à destination des métiers Relation Client et ADV Rôle clé d’accompagnement de l’équipe Data (2 DA internes) Contribution à l’évolution des pratiques, méthodes et à l’intégration de l’IA dans les usages métiers Profil recherché Data Analyst expérimenté / senior Compétences techniques : Tableau BDD / SQL Idéalement Salesforce / CRM (incluant Salesforce Analytics) Capacité à : Accompagner l’équipe sur les nouvelles méthodes et façons de faire Déléguer et piloter une partie des chantiers auprès de deux DA internes Profil communicant, à l’aise avec les métiers Objectifs & livrables Qualification des besoins métiers lors des points de revue Priorisation et planification des sprints (revues bi-mensuelles) Production des indicateurs dans les délais engagés Validation de la conformité des livrables avec les métiers Délégation et supervision de l’avancement de certains chantiers Consolidation et reporting d’avancement (travaux directs et délégués) Accompagnement de l’équipe sur : Méthodologie Nouvelles pratiques Usage de l’IA Suivi de la production et des engagements clients

Contexte Le projet consiste à remplacer la solution CRM actuelle (PEGA) par la solution progicielle CSM PRO (SERVICENOW) tout en donnant une priorité forte à l’utilisation des fonctionnalités standards de la solution retenue, via des mécanismes de paramétrage, dans une logique de simplicité, de maintenabilité et d’évolutivité. le Maître d’Œuvre Intégrateur des solutions CRM, FAQ, Chatbot et Marketing dans leur écosystème et souhaite recourir à un profil expert CSM pro pour garantir l’atteinte des résultats dans les délais impartis. MISSIONS En phase build (qui se fera conjointement avec l'éditeur) de : - Préparer, organiser et participer aux ateliers de conception sur les processus, les fondations de la plateforme et des interfaces - Corédiger et valider les User Stories (livrables des ateliers de conception) - Définir, hiérarchiser la backlog du produit à livrer - Gérer les cycles Agiles - Participer à la configuration des différents types de sollicitations reçues de la part des clients qui constituent les processus métiers à paramétrer dans le CRM. - Paramétrer le CRM (parcours clients, fiches clients, distribution, routages, flux entrant/sortants) en respectant la solution native et le standard de la solution - Configurer FAQ/Chatbot à partir de référentiels de connaissance à construire - Configurer la solution Marketing - Former et transférer les compétences sur le paramétrage fonctionnel en vue de l'autonomie du Centre de Compétence - Participer aux cérémonies agiles du projet Livrables attendus "EPICs User Stories Cahier de tests PV de VABF" Selon les délais convenus avec le chef de projet et/ou les référents fonctionnels et techniques du projet Environnement technique - technologique CSM PRO (solution CRM ServiceNow) Profil & compétences Ce profil devra être expert de la solution avec un minimum de 5 à 7 d’expérience (idéalement de la version actuelle « Zurich » ou version récente précédente sorties dans un délai de 2 à 3 ans) Avoir au moins une expérience d’intégration du CSM PRO Service Now dans une organisation similaire avec un grands nombres d’utilisateurs (au moins 7 000) dans l’idéal dans le secteur des assurances et ou mutuelles complémentaires. Compétences requises Connaissances techniques de la solution CSM PRO version Zurich (et FAQ/CHABOT/Marketing) pour assurer l'intégrité globale de la plateforme Connaissances d'architecture de la solution CSM PRO version Zurich (et FAQ/CHABOT/Marketing) pour assurer les bons choix au regard des besoins en utilisant les capacités standards de la plateforme Maitrise des bonnes pratiques de la plateforme CSM PRO pour utiliser l'ensemble des capacités standard de la plateforme Connaissances techniques d'intégration de la plateforme CSM PRO à un écosystème SI extérieur Expérience sur la méthode AGILE : SCRUM, KANBAN Connaissances techniques autres (javascript, … autres à préciser) Connaissances design de la solution CRM (FAQ/CHABOT/MARKETING) pour assurer les bons choix au regard des besoins en utilisant les capacités standards de la plateforme Connaissances fonctionnelles de la solution Maitrise de la définition, conception et mise en œuvre des processus métiers dans la solution CRM (FAQ/CHABOT/MARKETING) Connaissances des processus métiers Relation Client Capacités rédactionnelles (en langue française) : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu Capacités relationnelles, écrites et orales (sens de l’écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation) Sens du service et du client Force de persuasion Expérience requise Expérience éprouvée de projet de déploiement de solution CSM PRO version Zurich (FAQ/CHABOT/MARKETING) de taille/activité similaire à l'AA demandée sur les 3 dernières années Expérience éprouvée des solutions ServiceNow (ITSM, Agenda, IA..) Expérience en pilotage de projet / démarrage de projet CRM de taille similaire à l'AAExpérience recette métier sur des projets similaires à celui de l'AA Pratiques de méthodes agiles

Nous construisons une plateforme legaltech/fintech B2B SaaS innovante destinée aux entreprises privées, notamment adossées à des fonds de private equity. La plateforme existe sous forme de MVP avancé et a déjà des premiers clients utilisateurs. Produits Une interface web pour les entreprises, leurs actionnaires et l’ensemble des acteurs de leur écosystème pour suivre et participer aux opérations capitalistiques. Technologies Langages: TypeScript, GraphQL Frontend React, Next.js (app-router) Apollo, graphql-codegen next-intl, i18n Shadcn, Tailwind CSS Backend NestJS, NestJS/Apollo TypeORM / PostgreSQL DocuSign Postmark Infrastructure AWS ECS Fargate, S3, Route53 Vercel GitHub Actions IA Nous avons identifié 3 domaines où nos clients pourraient bénéficier de l'IA et testons actuellement le marché pour valider que nos clients sont prêts à confier une partie de leurs processus à des agents spécifiques. Vos responsabilités en tant qu'Ingénieur Produit Full Stack senior/CTO: Définir et porter la vision technologique alignée avec la stratégie produit et business Piloter l’architecture applicative (scalabilité, sécurité, performance, dette technique) et améliorer de façon continue la stack technique Structurer, recruter et faire grandir l’équipe tech (engineering, data, infra, security) Mettre en place des standards d’excellence : qualité de code, tests, CI/CD, observabilité Garantir la sécurité, la conformité (RGPD, ISO/SOC le cas échéant) et la résilience de la plateforme Être un partenaire clé dans les décisions stratégiques et interagir efficacement avec le CEO, les opérations et les sales pour accompagner la roadmap produit

Data Scientist Azure ML Python Gitlab LLM La mission concerne, une nouvelle entité du client créée pour développer de nouveaux cas d’utilisation en Intelligence Artificielle. La mission s’organise autour de trois axes : - Identification et analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation pour identifier les besoins du client et proposition de solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins. - Développement et validation des modèles d’IA : analyse des données disponibles, développement, test et validation des algorithmes de traitement de données en utilisant des méthodes d’algorithmes d’optimisation, de LLM, de Machine Learning et de Deep Learning en tenant compte des besoins en termes de sensibilité des données. - Partage de connaissance et communication : diffusion de la connaissance au sein de l'entité, partage des avancées réalisés, communication des succès et apprentissages, montée en compétence au sein de l’équipe. Objectifs et livrables Participer activement à l’identification des besoins des clients à travers des ateliers d’idéation Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins Analyser rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés. Développer et tester des applications. Partager régulièrement des insights et des innovations issues des projets avec l'équipe . Communiquer efficacement en interne pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Expérience solide dans le déploiement d’algorithmes d’optimisation Azure Machine Learning Gitlab CI/CD Connaissance approfondie des modèles algorithmiques (ML/DL). Programmation Python Confirmé Conduite d'atelier et de réunion Deep learning LLM

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Marignane, je suis à la recherche d'un architecte SI. La recherche s'oriente suite à un besoin de remplacement de l'architecte en poste dans l'une des équipes qui a pour but d'adresser tous les sujets d'architectures de ses projets. Les sujets du moment : - Roadmap projet interne, avec une refonte de l'architecture technique. Démarrage par les briques IAM & une grosse migration Liferay. - Améliorer le monitoring dynatrace avec l'indutrialisation d'un POC "central monitoring" - Sujets côté marketing avec de l'IA. - Bonne connaissance des technos client d'integration utilisées (Mulesoft, SOLACE)

Présentation de la mission En tant que Développeur Web Full Stack Senior, vous rejoindrez l’équipe de Transformation Finance Groupe afin d’intégrer l’équipe de développement en charge de nos applications web data sur mesure. Il s’agit d’un poste à fort impact, centré sur le développement, destiné à un expert spécialisé dans la conception de la « couche interface » de produits data complexes. Vous serez responsable de la transformation de besoins financiers complexes en applications et interfaces web performantes, scalables et sécurisées. Vous ferez le lien entre les données brutes stockées dans BigQuery et l’expérience utilisateur finale, en intégrant des analyses Looker (et Power BI) et en développant des fonctionnalités interactives personnalisées. Vous n’êtes pas simplement un « développeur web » : vous êtes un ingénieur logiciel conscient que la donnée est au cœur de l’application. 80 % DE FRONT à faire Responsabilités principales Développement d’applications web sur mesure : Concevoir et développer des applications web responsives et fortement orientées données en utilisant React et Python. Concevoir des filtres avancés et des composants UI personnalisés interagissant dynamiquement avec les couches de données. Analytique embarquée & orchestration d’API : Piloter l’intégration de Looker dans les applications web via les SDK et API Looker. Être garant d’une expérience « Looker-as-a-Service » fluide, en assurant une communication parfaite entre l’interface utilisateur et la couche analytique. Backend & intégration des données : Développer des services backend robustes en Python pour gérer l’orchestration des données, l’authentification des utilisateurs et la gestion des API. Optimiser les échanges entre le frontend et Google BigQuery. Infrastructure cloud & déploiement : Gérer le cycle de vie des applications sur Google Cloud Platform (GCP), en assurant des déploiements conformes aux bonnes pratiques en matière de performance, sécurité et scalabilité (Cloud Run, App Engine, etc.). Sécurité & gouvernance : Mettre en œuvre des protocoles de sécurité stricts (SSO, OAuth, IAM) pour le traitement de données financières sensibles du groupe, en garantissant la persistance de la sécurité au niveau des lignes (Row Level Security – RLS) de la couche data jusqu’à l’interface web. Philosophie « Software First » : Maîtriser le contrôle de version (Git) et les principes CI/CD. Appliquer les principes DRY (Don’t Repeat Yourself) et d’architecture atomique pour les composants frontend. Privilégier la maintenabilité et une architecture propre plutôt que des solutions rapides et peu robustes. Esprit d’innovation : Agir en tant qu’ambassadeur de l’IA. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex. : Cursor, Claude Code, Gemini, Copilot, Figma Make, etc.) pour accélérer le développement, optimiser le code et explorer l’intégration future des LLM dans les interfaces data. Profil et compétences requis Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel ou domaine technique équivalent. Une base solide de développeur est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en développement Full Stack, avec des réalisations avérées dans la conception d’applications data-driven en environnement grand compte. Stack technique principale : Frontend : Maîtrise experte de React.js et JavaScript/TypeScript. Excellente compréhension de la gestion d’état et du développement de composants UI personnalisés. Backend : Très forte expertise en Python pour la création d’API scalables. GCP / BigQuery / SQL : Maîtrise avancée de SQL pour interagir efficacement avec BigQuery en tant que source de données. Compétences comportementales : Communication : Capacité à expliquer des choix techniques et architecturaux à des interlocuteurs métiers, en français et en anglais. Autonomie : Excellente gestion du temps pour piloter plusieurs projets et parties prenantes simultanément. Exigence qualité : Approche rigoureuse des tests, de la documentation et du code propre. Présence & collaboration Localisation : Basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin de favoriser une collaboration étroite avec les équipes métiers et le core team Analytics & IA Engineering.

Ingénieur Support IT Cabinet de recrutement – Grafton Nous recherchons pour l’un de nos clients un Ingénieur Support IT afin de renforcer une équipe informatique évoluant dans un environnement technique riche et en pleine transformation. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation du SI, de projets stratégiques et d’optimisation du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO). Missions Assurer le support utilisateurs Niveaux 1 & 2 : diagnostic, résolution d’incidents bureautiques, réseau et applicatifs. Gérer les tickets, suivre les SLA et assurer l’escalade vers le N3 ou les prestataires. Maintenir la disponibilité des systèmes : postes, serveurs, M365, SharePoint, GED. Superviser la sécurité opérationnelle (antivirus, patching, MFA). Réaliser les opérations de MCO : mises à jour, correctifs, sauvegardes, contrôles réguliers. Déployer et configurer les postes de travail (Windows 10/11, Intune). Gérer les comptes et droits (AD, M365, GED). Suivre les inventaires matériels et logiciels. Appliquer les politiques de sécurité et de conformité (RGPD, etc.). Participer à des projets techniques : migration Windows 11, PRA, cybersécurité, urbanisation du SI, intégration GED. Contribuer ponctuellement à des automatisations (Power Automate, scripts, IA). Soft skills Sens du service et pédagogie. Rigueur, organisation, autonomie. Capacité à prioriser et à travailler en équipe. Communication claire avec les utilisateurs et les prestataires. Conditions Poste basé sur site, avec possibilité de télétravail partiel. Mission de 6 mois

🎯 Objectif du poste Concevoir et améliorer les expériences utilisateurs liées au référencement, à la structuration et à la gestion des données produits au sein de plateformes digitales à forte volumétrie et à enjeux métiers élevés. Le poste s’inscrit dans une démarche user-centric , orientée impact, collaboration et excellence du design. 🧩 Missions principales UX – Recherche & conception Conduire des recherches utilisateurs (interviews, observations terrain, audits UX, analyses de données) Formaliser les insights utilisateurs (personae, parcours utilisateurs, journey maps) Organiser et animer des ateliers de co-conception (idéation, design thinking) Mettre en place et piloter des tests utilisateurs (guérilla, remote, in-lab) Collecter et analyser les retours utilisateurs et les données d’usage pour orienter les décisions de design UI – Design & delivery Concevoir l’ architecture de l’information Produire des wireframes et maquettes haute fidélité Travailler avec Figma et contribuer à l’évolution du design system Collaborer étroitement avec les équipes front-end et QA pour assurer une livraison qualitative et cohérente Leadership & transversalité Être référent design sur son périmètre Porter des recommandations fortes , argumentées par la recherche et la data Garantir la cohérence des expériences à travers plusieurs produits et équipes Promouvoir une culture design et une approche collaborative Participer à l’amélioration continue des pratiques (design, outils, méthodes, IA) 🛠 Compétences requisesTechniques User research & user testing (expert) : interviews, tests utilisateurs, audits UX, analyses de données User Interface & Design System (expert) : Figma, conception UI, delivery Méthodes UX : design thinking, journey mapping, analytics UX Capacité à utiliser la data pour orienter les choix de conception Appétence pour l’expérimentation et les nouvelles pratiques (dont le vibe coding) Leadership Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Aisance dans la prise de décision et la défense des choix de design Forte capacité de communication et d’influence 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais professionnel fluent (impératif) Espagnol professionnel apprécié