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Ingénieur Automatisation des tests Gateway & Wi-Fi Contexte de la mission Automatisation des tests sur les Gateways & Wi-Fi Objectifs et livrables Au sein de l'équipe de tests produits IAD, la mission consiste à accroitre le volume des tests automatisés sur les IAD et répéteurs Wi-Fi, dans un environnement full linux, afin d'accroitre le patrimoine de tests automatisés existants. Un volet maintenance du patrimoine de scripts existant est également à prévoir. Scripting, maintenance, exécution de campagnes, debbuggage, reporting

Ingénieur Automatisation des tests Gateway & Wi-Fi Contexte de la mission Automatisation des tests sur les Gateways & Wi-Fi Objectifs et livrables Au sein de l'équipe de tests produits IAD, la mission consiste à accroitre le volume des tests automatisés sur les IAD et répéteurs Wi-Fi, dans un environnement full linux, afin d'accroitre le patrimoine de tests automatisés existants. Un volet maintenance du patrimoine de scripts existant est également à prévoir. Scripting, maintenance, exécution de campagnes, debbuggage, reporting

Multinationale iconique sur son marché, cette entreprise est un véritable tremplin dans votre carrière. Sens du travail et innovation permanente vous trouverez l'excellence à tout les étages. Entité : Equipementier Site : Clermont-Ferrand, 3 j sur site client obligatoire par semaine ou 1 semaine sur 2 sur site au choix Prix d’achat max : 520 €HT Date de démarrage : asap Langue parlée : Français / Anglais Durée mission : 14 mois (fin 17/09/2026) Mission : Tech lead data en binôme. Nombre d’années d’expérience : min 6 ans Profil : Tech Lead Data

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un "Data Engineer confirmé Maintenance et Inspection pour la Digital Line". Objectifs et livrables : Conception, développement et maintenance de pipeline de données évolutifs sur la plateforme Data Fabric, incluant ingestion et optimisation des performances et de l'usage de la donnée Garantir la qualité, sécurité et intégrité des données tout au long des pipelines Collaboration transversale avec les équipes Data Science, BI, Devops Réalisation d'audits techniques et proposition d'améliorations continues

Dans le cadre de projets internationaux autour de décodeurs et de solutions embarquées, nous recherchons un Ingénieur Intégrateur / QA pour renforcer une équipe technique. Vous interviendrez sur l’intégration logicielle, l’analyse qualité et le support technique avancé afin d’assurer le bon fonctionnement et le déploiement des solutions. Missions principales • Intégrer et livrer les contributions logicielles issues des différentes équipes internes/externes. • Préparer les décodeurs de production et de développement, gérer les binaires. • Analyser les résultats des campagnes de tests automatiques. • Assurer le support N3 sur les incidents de production : diagnostic, reproduction, suivi des impacts et mise en place de solutions palliatives. • Accompagner les développeurs (notamment offshore) : reproduction de bugs, collecte de logs, capture de flux. • Maintenir une communication fluide avec les différentes parties prenantes. • Participer à l’amélioration continue : suivi des tickets, reporting via dashboards, axes d’optimisation.

Nous recherchons deux Data Scientists IA (Junior & Senior) passionnés par l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour rejoindre notre équipe sur une mission longue. Missions Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA/ML avancés. Travailler sur des cas d’usage innovants autour du RAG (Retrieval Augmented Generation) et des LLM (Large Language Models). Développer en Python des solutions performantes et scalables. Exploiter la puissance du cloud Azure pour industrialiser et mettre en production les modèles. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech pour maximiser l’impact métier.

Vous venez renforcer l’équipe Observabilité en charge des outils de Log Management, monitoring, alerting, tracing pour le groupe. En pleine refonte de sa stratégie, l’équipe Observabilité met à disposition des Feature Teams les outils nécessaires à la supervision de l’état de santé et la compréhension du comportement de leurs applications, hébergées on-premise ou dans le cloud, ou consommées en SaaS. L’équipe offre aux Dev et Ops du groupe une plateforme d’observabilité intégrée qui s’appuie sur les solutions leaders du marché. Elle leur fournit également son support au quotidien dans l'utilisation des outils et le respect des bonnes pratiques de l'observabilité. Votre mission : Vous participez de manière active à la construction et l'évolution de la plateforme d'observabilité, de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends: - Design, intégration, templatisation, déploiement, paramétrage, supervision des composants de la plateforme (déployés sur k8s ou consommés en SaaS). - Développement en Go et Python de composants custom - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme. - Accompagnement, conseils, support aux utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'observabilité et sur l'amélioration de la performance des applications/projets métiers (à l'international) - Rédaction de la documentation et les dossiers d’exploitation afin de former et de transférer les compétences aux équipes techniques internes. Environnement technique : Vous avez une bonne connaissance de la sécurité et des architectures orientées cloud et on premise. Vous disposez des compétences techniques suivantes : - Maîtrise de Kubernetes - Maîtrise de GCP, connaissances Azure - Maîtrise de Terraform/AWX/ArgoCD - Connaissances en développement GO et Python - Culture SRE et SLO - Connaissances en instrumentation d’applications et observabilité via Opentelemetry, Datadog, Grafana Loki/Mimir, Centreon

Assurer la conception radio du réseau LoRa et garantir sa qualité de service (QoS) en continu. L’ingénieur conçoit le plan de déploiement, définit les paramètres radio, pilote les campagnes de mesures terrain et analyse les indicateurs de performance pour optimiser la couverture et la fiabilité du réseau. Mission à réaliser : Conception & planification radio Réaliser le dimensionnement du réseau : densité de gateways, hauteur et emplacement des antennes. Définir les paramètres radio : puissances d’émission, Sensibilités, Spreading Factors (SF), ADR. Utiliser des outils de radio planning (HTZ) pour modéliser la couverture et anticiper les zones blanches. Participer aux choix technologiques (matériels, plateformes LoRaWAN). Recette & mesures terrain : Préparer et conduire des campagnes de mesures (drive test, piéton, indoor). Collecter et analyser les indicateurs : ESP, RSSI, SNR, PER, gateways vues, distribution des SF. Rédiger les rapports de recette réseau et valider les zones déployées. Analyse QoS & optimisation : Suivre les KPI réseau via les serveurs LoRaWAN et outils de supervision. Détecter les dégradations (interférences, surcharge, défaillances). Proposer des actions correctives : repositionnement d’antennes, ajout de gateways, optimisation des paramètres radio. Mettre en place des tableaux de bord QoS (Grafana, Kibana, Prometheus…). Support transverse : Fournir un appui technique aux équipes déploiement (installateurs, chefs de projet). Collaborer avec les équipes exploitation pour le traitement des incidents et anomalies radio. Participer à la veille réglementaire et technologique (fréquences ISM, normes LoRaWAN, évolutions de marché

Dans le cadre du renforcement du pôle « Applications mobiles » d’une grande entreprise internationale, vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une application iOS moderne, refaite from scratch en 2019. Votre rôle consistera à assurer la conception technique, le développement de nouvelles fonctionnalités, les évolutions de l’existant, ainsi que la mise en place et l’exécution des tests unitaires. Vous participerez activement à l’amélioration continue de l’application (performance, qualité de code, bonnes pratiques), tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et marketing pour garantir la pertinence des solutions proposées.

Notre client, une société innovante est spécialisée dans le traitement et l’analyse de données environnementales complexes, avec une expertise particulière dans la surveillance de la qualité de l’air. Elle conçoit et déploie des systèmes intelligents qui permettent de détecter, classifier et anticiper des événements liés à la pollution atmosphérique, notamment dans des environnements sensibles et exigeants comme l’aéronautique. L’entreprise associe plusieurs briques technologiques : · Capteurs physiques de haute précision, capables de collecter un large volume de données en temps réel, · Solutions logicielles de traitement et de modélisation, · Algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier des signaux faibles et prédire des phénomènes complexes, · Outils de visualisation avancée pour rendre les résultats accessibles et exploitables par les décideurs. Basée au cœur d’un écosystème de recherche et d’innovation (proximité avec de grandes écoles d’ingénieurs et centres de R&D), cette société combine un esprit startup agile avec des projets de forte valeur sociétale et scientifique. Elle s’adresse aussi bien aux acteurs industriels qu’aux organisations publiques ou parapubliques soucieuses de mieux comprendre et maîtriser leur empreinte environnementale.

Engineering Manager / Head of Engineering / Lead Technique expérimenté , capable d’apporter structure, cohérence et excellence technique dans un contexte digital multi-équipes (squads internes et prestataires). Le profil doit allier expertise technique solide , leadership naturel et vision d’ingénierie moderne orientée qualité et productivité. Expérience et parcours 8 à 12 ans d’expérience dans le développement ou l’architecture logicielle, dont au moins 3 ans en management technique ou en direction d’équipes de delivery . Expérience confirmée dans un environnement web / digital à fort trafic ou produit SaaS. Habitude de travailler dans un modèle d’équipes agiles multi-squads (internes + externes). Solide expérience dans la mise en place de standards techniques , d’ outils CI/CD , et dans la structuration d’organisations d’ingénierie . Compétences techniques clés Langages & frameworks : TypeScript, Node.js, React (niveau expert) ; Python apprécié. Architecture logicielle : Clean / Hexagonale / modulaire ; maîtrise des Design Patterns. CI/CD & DevOps : GitHub Actions, AWS CodePipeline, infrastructure AWS (EC2, Lambda, S3, CloudFront…). Outils : GitHub, Jira, Confluence, Google Workspace. Connaissance approfondie de l’ intégration continue , du testing (unitaires, intégration, E2E), et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle .

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation Deep learning Description et livrables de la prestation Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés. Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python. La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable. - Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. - Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse. - Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). - Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). - Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme). - Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU. Expertise souhaitée Obligatoires : - Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel - Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations - Outils : Git, Docker - Cloud AWS et environnements on-premise Souhaitées : - Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3 - Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances - Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D - Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables - Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus - Solides compétences en transmission de connaissances et en communication - Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code

L'entreprise renforce ses équipes de sécurité IT et recherche un Ingénieur Cybersécurité / DevOps / PKI afin de contribuer à la sécurisation de ses infrastructures critiques. Vous serez au cœur des enjeux liés à l’identité numérique, la gestion des certificats, l’automatisation des infrastructures de sécurité et l’intégration des solutions PKI dans un environnement international et exigeant. 🚀 Missions principales: Déployer, administrer et maintenir les solutions PKI (Public Key Infrastructure) et gestion des certificats. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des solutions d’ authentification forte, SSO, chiffrement et gestion d’identités. Développer des scripts et outils d’automatisation ( Python, Ansible, CI/CD ) pour fiabiliser et industrialiser les déploiements sécurité. Participer à la mise en œuvre des standards et bonnes pratiques cybersécurité . Assurer le suivi opérationnel, le troubleshooting et le support N3 sur les environnements de sécurité. Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructures pour intégrer les solutions PKI dans les environnements Cloud et hybrides. Assurer une veille technologique sur les évolutions liées aux certificats, à la cryptographie et à la cybersécurité. Participer à la documentation technique et aux comités d’architecture.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un : Contexte La BU Technique fournit les services d’hébergement (cloud, réseaux, sécurité, OS, monitoring). Depuis 2021, migration totale vers le Cloud Public. Profil recherché DevOps spécialisé Infra & Secret as Code avec Terraform et Vault Enterprise. Missions Améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et maintenir des providers custom Terraform (GoLang) Assurer le support niveau 4 sur Terraform et Vault Accompagner et former les utilisateurs sur Terraform Gérer le Run (upgrade, DRP, amélioration continue) sur Terraform Enterprise & Vault Enterprise Intégrer de nouvelles fonctionnalités Vault Proposer et déployer des solutions innovantes Compétences clés Cloud computing confirmé (GCP) Terraform expert Cloud OPS expert GoLang confirmé Python confirmé Vault confirmé Serverless confirmé Mots-clés DevOps, Terraform, Vault Enterprise, Cloud, GCP, GoLang, Python, Serverless, Cloud OPS Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond, merci de postuler avec votre CV à jour. Je reviendrai rapidement vers vous.

Nous recherchons pour le compte de notre client un Ingénieur DevOps H/F en freelance ou portage salarial pour une mission de plusieurs années par contrats de 6 mois renouvelables. La mission est à pourvoir à partir du 2 novembre. Notre client propose jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine. Au sein de l’équipe d’intégration vos responsabilités sont les suivantes : Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD pour supporter les builds, tests et déploiements automatisés. Intégrer des outils et frameworks QA automatisés dans le cycle de développement. Développer et appliquer des seuils de qualité dans les pipelines pour garantir la fiabilité, la sécurité et les performances du code. Travailler avec les équipes de développement pour optimiser la couverture de tests, la vitesse d’exécution et la détection des défauts. Mettre en place et surveiller les systèmes de surveillance, de journalisation et d’alerte pour les workflows CI/CD et les systèmes d’automatisation QA. Collaborer avec les équipes QA et développement pour définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d’automatisation des tests, de gestion des versions et de stratégies de déploiement. Garantir la cohérence, la fiabilité et la reproductibilité des environnements (développement, préproduction, production). Promouvoir et appliquer les bonnes pratiques DevOps à travers les équipes.

Nous vous proposons de rejoindre un grand acteur du retail pour une mission de Data Engineer. En tant que Data Engineer vous aurez un rôle clé dans l'amélioration des sales pipelines, la modélisation de nouveaux business models de données de vente et le support aux autres équipes pour une utilisation efficace des données de vente. En tant qu'entreprise de retail , des informations de vente précises et pertinentes sont cruciales, rendant cette équipe centrale pour les processus de décision opérationnels et stratégiques clés. Les responsabilités incluront la maintenance des data flows , avec un accent particulier sur la résilience des produits et l'excellence opérationnelle. Les missions : Développement et maintenance des Data Pipelines User Enablement & Support Promotion des Best Practices Operational Excellence Stack technique : Amazon Web Services (S3) Databricks Approche SQL first avec dbt et/ou Apache Spark (PySpark) Ordonnancement avec Airflow (Python) Github