Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein de la squad eTrading Solutions de la DSI Global Markets d’un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Business Analyst expérimenté sur la partie ION Trading pour les produits IRS, Repo et Bonds. L’équipe est en charge de l’ensemble des automates de trading sur le périmètre Fixed Income. Les principales fonctionnalités couvertes sont : Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer Request, RFQ Popups, Auto Quote et STP. La stack technologique repose sur C# et WPF, en s’appuyant sur le framework ION. L’équipe travaille en étroite collaboration avec les différents desks de trading Fixed Income.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Présence sur site requise 3 jours par semaine. Au sein du pôle Système d'Information Chaînes Communicantes de la Département des Systèmes d'Information , l'équipe rassemble des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l’intelligence du réseau électrique. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs Internet des Objets (IoT) , des dataproducts, un socle DevOps mutualisé, l'équipe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. IndusML est une équipe DevOps rattachée à une unité dédiée, œuvrant pour un département spécifique. Elle est en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les DataScientists et développeurs de ce département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : des Environnements de Développement Intégrés (IDE) complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus Objectifs et livrables Activité principale : Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les analystes de données / scientifiques de données Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du Système d'Information (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc.) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participer aux cérémonies d’équipe Activité secondaire : Étudier l'intégration vers l’analyse de données future en lien avec le pôle Système d'Information DATA (cloud / on-premise) pour assurer aux équipes analytiques une continuité d'activité dans un nouveau contexte Système d'Information .

Compétences techniques : Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

CONTEXTE DU POSTE : Dans un environnement IT complexe, multi-domaines et à forts enjeux (production critique, forte volumétrie de données, nombreux utilisateurs), vous intégrez une équipe en charge de la conception, du build et de l’exploitation de plateformes d’Observabilité à destination d’équipes internes (développement, exploitation, data, sécurité, etc.). L’équipe opère dans une logique Platform as a Product, avec pour objectif de fournir des plateformes fiables, sécurisées, automatisées et simples à consommer. OBJECTIFS DU POSTE : En tant que Platform Engineer , vous jouez un rôle clé dans : La construction et l’évolution de plateformes d’Observabilité à grande échelle L’industrialisation de l’infrastructure et des déploiements La fiabilité, la sécurité et l’opérabilité de la plateforme L’accompagnement des équipes utilisatrices MISSIONS PRINCIPALES : Industrialisation & automatisation Plateforme & support aux équipes Conception de briques réutilisables Sécurité & conformité Fiabilité & SRE Conception & accompagnement technique

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise infrastructures au service d’un projet stratégique de transformation cloud , nous avons LE poste qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) Expert Infrastructures Cloud Privé / Orchestration (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission s’inscrit chez un acteur majeur du secteur bancaire , dans le cadre de la refonte de son cloud privé et de la mise en place d’une nouvelle solution d’orchestration , basée en partie sur des outils Open Source du marché . Vous intégrerez une équipe d’une dizaine de personnes , organisée en méthodologie Agile , et interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et opérationnels. Description du poste 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Expertise & Projets Infrastructures Apporter votre expertise technique sur les infrastructures sous votre responsabilité Participer aux études d’architecture , à la conception technique (design) et à l’évolution des plateformes Intervenir directement sur les projets liés à l’orchestration du cloud privé Réaliser l’ ingénierie d’installation et de paramétrage des plateformes techniques (simples ou complexes) Coordonner les différents intervenants techniques lors des phases de Build 🔸 Exploitation & MCO Assurer le bon fonctionnement du système d’information (disponibilité, performance, sécurité) Gérer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et le support de niveau 3 Réaliser les diagnostics, analyser les incidents et proposer des solutions correctives ou de contournement Participer au capacity planning des infrastructures 🔸 Qualité, Sécurité & Méthodes Définir et mettre en œuvre les règles de bonne gestion et d’exploitabilité Vérifier l’application des normes de sécurité et de qualité Proposer des solutions d’optimisation des performances Assurer l’interface avec les experts des autres domaines 🔸 Accompagnement & Documentation Accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique Écrire les tests Participer à la gestion des mises en production Contribuer aux actions de formation et de transfert de compétences

Notre équipe gère l'intégralité de la stack technique – du cloud à l'embarqué en passant par le mobile – pour fournir une solution complète à nos utilisateurs. ‎Notre mission inclut notamment la conception et le développement du logiciel intégré aux modules électroniques des équipements. Objectif de la mission : Développement logiciel embarqué d’une nouvelle console pour l’ensemble de la gamme d’appareils de fitness, de la POC jusqu'à sa production. Langages de programmation: C embarqué, Python MCU: Gamme Espressif OS: FreeRTOS, OS temps réel préemptif Sécurité : TLS, PKI/certificats, Secure Boot Technologies embarquées/radio: BLE , UART, CAN BUS, Wi-Fi. CI/CD sur la partie développement logicielle Github Actions Tooling : VSCode, GitHub, SonarCloud, BlackDuck, Copilot, ESP IDF Context DevSecOps : you build it, you run it Outils collaboratifs: Confluence, Jira, Miro, suite Google

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : La Roche Sur Yon (85) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

Pour un client final, nous sommes à la recherche d'un technicien/ingénieur support à Strasbourg. 🔹 Missions principales : - Effectuer du support, de l'intégration et des tests sur le projet sBMS au sein d'eu-LISA qui est une agence de la Commission Européenne; - Rédiger des documentations en anglais, traiter des interventions support en anglais; - Connaissance du mode de fonctionnement ITIL serait un plus; - Savoir générer des reports de support (encours de tickets par type d'incident); - Présence sur site requise 5 jours par semaine (si l'effectif le permet cela pourra être revu par la suite)

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

📢 Opportunité – Application Production Support (APS) – Global Markets (H/F) 📍 Localisation : Paris 💼 Environnement international 🎯 Missions principales 🔹 Support Fonctionnel & Technique (Production) Support niveau 1 (clients internes) & niveau 2 (clients externes) Prise en charge complète des incidents et demandes utilisateurs Assistance fonctionnelle sur l’utilisation des applications Coordination avec équipes APS globales Suivi “follow-the-sun” avec équipes internationales 🔹 Incident & Problem Management Analyse et diagnostic des incidents (root cause analysis) Gestion des incidents critiques Communication des correctifs & workarounds Interaction avec équipes développement & systèmes 🔹 Monitoring & Performance Surveillance des applications Gestion des alertes Maintien des dashboards de monitoring Suivi des tendances de charge et performance 🔹 Change & Release Management Validation fonctionnelle et technique (pré-prod & prod) Coordination des déploiements Contrôles post-release Communication des Release Notes 🔹 Amélioration continue Automatisation des tâches manuelles (scripting, batch) Optimisation des logs et monitoring Contribution aux exercices DR / BCP 🛠️ Compétences attendues Expérience en Production Support / APS Connaissance environnement marchés financiers (Global Markets apprécié) Capacité à gérer des incidents critiques Bonne compréhension des architectures applicatives Sens du service & excellente communication Expérience monitoring / scheduling / scripting appréciée Anglais professionnel obligatoire 🎯 Profil Réactif, rigoureux, autonome Capacité à travailler sous pression Esprit d’équipe international Orienté amélioration continue 📩 Intéressé(e) ? Merci de transmettre CV.

Bonjour, Nous cherchons pour notre client un Data Engineer Experimenté/Senior . Site : Ile de France Proche paris ; 2/3 jours/semaine obligatoire sur site Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2028 Le Contexte : Rejoignez une équipe de 14 passionnés pour relever un double défi technologique ! Nous recherchons un Data Engineer Senior pour piloter l'évolution d'un écosystème Big Data On-Premise (DataStore) tout en ouvrant la voie vers le Cloud. Vous serez au cœur d’une transformation stratégique : assurer l'excellence opérationnelle actuelle tout en préparant la migration progressive vers GCP . Vos Missions : Piloter l’excellence technique : Superviser les flux, garantir la qualité des données et optimiser les performances du DataStore. Innover et Maintenir : Faire évoluer les pipelines critiques (Spark, Kafka, NiFi). Expertise de pointe : Résoudre les incidents de niveau 3 avec une approche analytique (JIRA/ITZMI). Accélérer la migration : Être un acteur clé des chantiers transverses vers le Cloud.

Nous recherchons un Tech Lead DevSecOps pour concevoir, sécuriser et faire évoluer des plateformes cloud et CI/CD critiques. Vous définissez les standards d’architecture, d’automatisation et de sécurité, intégrez la sécurité by design (SAST, DAST, gestion des secrets, IAM) et accompagnez les équipes DevOps et développement. Référent technique, vous garantissez la robustesse, la conformité et la performance des environnements cloud et Kubernetes, tout en contribuant aux choix technologiques et à l’amélioration continue.