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Nous recherchons un(e) Data Analyst / product owner data marketing avec une connaissance du secteur du retail (H/F) pour rejoindre notre équipe. En tant que product owner , tu es responsable de superviser les différents projets clients. Les missions : • Développer en mode Agile des produits du domaine client • Être le référent sur les sujets DATA • Alimenter un backlog • Analyser, rédiger les user stories, • Être capable de manipuler les données. • Accompagner le Business Partner des métiers • Accompagner la prise en main des outils, produits et services développés par l’équipe DATA • Contribuer au déploiement de la stratégie de Gouvernance de la donnée, et étant relais de son implémentation sur le domaine de référence Clients

La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Cette mission est à pourvoir à Levallois Perret avec 50% de télétravail. Expertise sur PowerBI obligatoire. Mission de 3 ans renouvelable 1 an.

CONTEXTE Sous la responsabilité de la coordinatrice de la filière, le DATA ANALYST assurera la mission de data analyse. L’objectif est d’assurer les mises en qualité des divers objets de la filière et notamment ceux en relation très forte avec les portefeuilles du domaine. MISSIONS - Collecte de données Exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données • Identification des données disponibles • Recherche de données à partir de besoins définis • Collecte et qualification de données - Traitement de données, Nettoyage, complétion, correction, uniformisation • Analyse des besoins de traitement de données • Proposition et mise en œuvre d’outils et d’algorithmes de traitement de données - Visualisation de données Mise en œuvre des tableaux de bord pour la compréhension, la valorisation et l’interprétation des données pertinentes • Mise en œuvre des tableaux de bord pour le pilotage de la qualité des données • Proposition et mise en œuvre d’outils de mise en valeur des données pertinentes par domaine métier

Dans le cadre d’un renfort mon client recherche son futur Data analyst Sénior. (H.F) Votre principale mission: Le consultant intègrera une Component Team dont la mission consiste à : Développer et déployer en mode agile les jeux d’indicateurs (cf. Data Set sous TABLEAU) Être garant des bonnes pratiques Appuyer les features teams dans le traitement des demandes Data Activités principales concernées par la prestation : Organiser et animer des ateliers métiers permettant de recueillir et analyser des besoins intégrant des phases de data discovery Concevoir et présenter les solutions avant de les engager Développer et déployer les solutions en mode agile (flux calculs KPI, études, dashboard) avec phase de prototypage et approche itérative Accompagner le métier dans la phase de validation Maintenir la documentation à jour

Rattaché(e) au Responsable Performance, vous aurez pour objectif principal le recueil, l'analyse et l'interprétation de la donnée de l'entreprise, récupérée via différents canaux, pour toutes les enseignes du Groupe. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même aux concurrents. En collaboration étroite avec les autres pôles de la Direction Digitale, les équipes Commerce, les équipes Marketing, et les équipes IT, ainsi que les autres Directions support du Groupe, vous exploiterez et interpréterez les données pour en dégager des observations business utiles. Ainsi, les rapports fournis permettront d'orienter les prises de décision du Management, et d'améliorer les performances et les stratégies Marketing. Missions Détaillées : Recueil des besoins Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs Modéliser les données nécessaires à l'analyse Collecte des données Recueillir et extraire les sources de données pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire ensuite en données statistiques Assurer la qualité et la fiabilité des données Identifier les problèmes (données manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposer des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT Traitement Proposer des plans d'action : Mettre en place des process/requêtes et des automatisations Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI Trouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l'appui de nouveaux outils, au vu de l'accroissement considérable du nombre de données Analyse Définir et gérer des outils d'analyse et d'aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord, indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de la performance et appui aux équipes commerciales Analyser les bases de données, produire des analyses métiers et proposer des recommandations aux managers S'assurer de la cohérence des résultats par rapport au commerce et à l'activité réelle en point de vente Communication Créer des Dashboard, mettre en place des KPIs et des reportings de performance Construire et faire évoluer les rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs Diffuser et assurer la bonne interprétation et la bonne compréhension des rapports d'analyse Transverse Faire preuve de proactivité pour explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées Explorer les opportunités d'application de l'IA dans la Data Analyse Réaliser une veille marketing et commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées Contribuer à l'analyse des parcours omnicanaux et à la recherche de leviers de croissance Réaliser des études qualitatives sur différentes problématiques business Participer à la mesure économétrique des campagnes d'acquisition ainsi qu'à la mesure de l'attribution/contribution des différents leviers marketing actionnés

Dans le cadre de la Lutte Contre La Fraude moyens de paiements, la squad data LCLF / déclaratif est une équipe de 8 personnes au sein de l’écosystème data des moyens de paiements du Groupe. Elle est en charge : • d’alimenter les équipes métiers en données de paiement et données client permettant de mener les analyses et d’écrire les règles de lutte contre la fraude, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers LCLF et aux établissements du Groupe, • d’assister les équipes d’analystes fraude et les équipes projets LCLF dans leurs missions, • de produire des reportings à l’attention des régulateurs nationaux et européens Dans ce cadre, les missions du data analyst sont : • procéder à la migration des calculs existants depuis l’outil AMADEA/Statmining vers Google Cloud Platform (langage SQL) • travailler en relation étroite avec le dataviz pour alimenter et automatiser l’ensemble des reporting depuis Google Cloud Platform • assister les équipes projets dans leurs besoins de données • assister les équipes d’analystes LCLF dans leurs études • réaliser des études data à la demandes des métiers, • être force de proposition sur les méthodes / techniques à mettre en place pour répondre aux demandes d’études • accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power BI et sur le fonctionnement des requêtes développées pour leurs besoins

Profil mdm data quality assessment Context : Le groupe ne dispose pas aujourd’hui d’un véritable référentiel des localisations de ses activités (« sites ») dans le monde. Différentes sources de données manipulent cette information mais parfois de façon parcellaire, sans gouvernance définie. Dans le cadre des enjeux relatifs à la mise en place d’un système d’information RSE permettant d’être en conformité avec les exigences de reporting règlementaire et également de piloter les boucles d’amélioration, le groupe souhaite se doter d’un référentiel global des sites. Un travail préparatoire d’identification de l’existant (besoin, cycle de vie, SI source, data model) et des besoins métiers ainsi que de la création d’un modèle de données logique puis d’une base de données a déjà été réalisé. Référence page 2/4 Afin de confirmer la faisabilité du projet, en parallèle d’une étude sur la gouvernance et le cycle de la vie de la donnée, il est nécessaire de construire une première version du référentiel, c’est-à-dire charger les données dans la base et établir et mener une stratégie de data cleansing. Requirement : Scope of work description Main missions: ? A partir de l’ensemble des sources déjà collectées, charger les données dans la base de données ? Basé sur une analyse de la première version du référentiel constituée, proposer une stratégie et des règles de data cleansing en vue à minima de supprimer les doublons. ? Réaliser le data cleansing (et documenter) ? Participer aux discussions et réflexions sur la définition de la future gouvernance et cycle de vie de la donnée ? Supporter l’installation de la base de données sur un environnement partagé (de test) ? Créer les vues répondant aux besoins métiers et facilitant la consultation de la base de données ? Aider à la construction de la roadmap de déploiement à l’échelle de l’outil Deliverables: La liste des livrables dépendra de l’avancement de la mission. Nous indiquons néanmoins une liste d’attentes : ? V0 de la base de données (sources enregistrées) ? Stratégie et règles de data cleansing ? V0 nettoyée de la base de données ? Modèle de gouvernance et de cycle de vie simplifié Success criteria: A la fin de la mission, l’équipe projet doit être capable de démontrer la faisabilité du projet pour un passage du MVP en production en 2025 ? Base de données complète, nettoyée, installée sur un environnement partagé et facilitant la consultation ? Proposition de cycle de vie et de gouvernance de la donnée « Site » testée sur un premier périmètre et pour une première récurrence Soft skills: • English: Professional level • Curiosité, force de proposition et autonomie, Esprit analytique • Notion de data quality • Bonne capacité de communication Technical skills: • Bases en SQL (chargement de données, création de vue, support à l’installation sur un nouvel environnement) • Data analyse (capacité à identifier les problèmes de qualité de données)

Nous recherchons dans le cadre d'accompagnement data des enjeux performance, un data analyste expert dataviz (maitrise de Power BI très avancée, représentation visuelle du storytelling , grande qualité visuelle des dashboard). Une très bonne maitrise du SQL dans un environnement GCP BQ est impérative. Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données. Dashboards complexes avec une haute qualité visuelle et du storytelling. Documentation fonctionnelle. Accompagnement déploiement des dashboards, retex et amélioration continue.

Collecte de données Exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données Identification des données disponibles Recherche de données à partir de besoins définis Collecte et qualification de données Traitement de données Nettoyage, complétion, correction, uniformisation Analyse des besoins de traitement de données Proposition et mise en œuvre d’outils et d’algorithmes de traitement de données Visualisation de données Mise en œuvre des tableaux de bord pour la compréhension, la valorisation et l’interprétation des données pertinentes Mise en œuvre des tableaux de bord pour le pilotage de la qualité des données Proposition et mise en œuvre d’outils de mise en valeur des données pertinentes par domaine métier

Client grands comptes : Secteur Bancaire Prestation de longue durée : Au sein de l'équipe Data As A Service du domaine Data Exposition, vous assurez un accompagnement sur les différentes phases du traitement des demandes, et vous représentez le métier auprès des équipes techniques. Vous êtes impliqué dans les activités de cadrage et de conception, mais aussi vous participez dans la qualification des demandes et la priorisation des activités de l'équipe responsable de la mise en place des services.

DSI Group recherche actuellement un(e) Data Analyst SAS H/F, pour un de nos client basé en Ile-de-France. Contexte / Objectifs : Nous recherchons un(e) Data Analyst avec une expérience en coordination d’équipe, pouvant piloter l’avancement d'une migration au sein de l'équipe et également prendre en charge la migration de certains programmes. Vous devrez également rapporter au responsable de la direction plusieurs éléments tels que, la tenue du planning du projet aux bornes de l’équipe mais également, de remonter les informations au pilotage global du projet au niveau de la DSI Corporate. Vous participerez aux réunions concernant le projet et informerez le CODIR. Compétences et Environnements techniques : Maitrise de SAS et de WPS. Une expérience sur Alteryx et/ou Easymorph. Capacité de coordination d’équipe, de reporting Esprit de synthèse et bon niveau d’organisation. Bon relationnel, leadership

En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle crucial dans la réalisation de projets d'analyse de données complexes. Il s’agira notamment de : - Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et formuler des recommandations appropriées - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse de données pour collecter, nettoyer et transformer des ensembles de données massifs provenant de diverses sources - Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs - Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour présenter les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes internes et externes - Participer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des méthodologies d'analyse de données au sein de l'agence

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ; ● Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ; ● Organiser des masterclass pour partager ses connaissances métiers à son équipe ● Designer les nouveaux dashboards de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ; ● Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; ● Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; ● Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs Notre stack data : GCP, BigQuery, Looker Studio

Description du poste Ce poste est rattaché à la Directrice Data du client. Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ; ● Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ; ● Organiser des masterclass pour partager ses connaissances métiers à son équipe ● Designer les nouveaux dashboards de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ; ● Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; ● Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; ● Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs

Votre rôle: - Analyse de données. - Conceptions des solutions data. - Maitrise d’ouvrage : Traduction des besoins métiers en spécifications, et lien étroit avec les équipes IT concernant le design de l’outil (MOA). - Coordination entre les directions SI pour les évolutions techniques. - Supervision des cookies : RGPD, CNIL, suivi et contrôle des cookies et de la règlementation - Data gouvernance : organisation des données en Data Produits conformément aux principes du Data Mesh. Formation des utilisateurs au nouvel outil. - Data Architecture : data cartographie - Implémentation d’outils : data catalogue et cookie supervision (RFP, suivi de projet). - Data Quality : Mise en place du nettoyage des données.

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners se spécialise dans la transformation digitale, l'efficience opérationnelle et l'analyse des données pour des entreprises de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre expansion, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst spécialisé(e) en Risques Financiers. Contexte / Objectifs : Au sein de l'équipe Risque de Crédit, votre mission sera de representer les Risques dans le projet de refonte du dispositif de suivi des risques de l'activité Credit structuré. 1) Expertise Technique : - Comprendre les sujets liés au Structured Credit. - Analyser et extraire les données pertinentes des rapports d'investisseurs. - Appréhender les enjeux en termes de Risques, de Métier et d'IT. 2) Expertise en Organisation : - Remettre en question les besoins et les solutions techniques proposées en fonction des délais. - Comprendre et hiérarchiser les besoins des parties prenantes, en les reformulant si nécessaire. - Représenter la filière Risque au sein du projet en comprenant les ambitions et les points critiques. - Coordonner les discussions et veiller à la mise en oeuvre opérationnelle efficace. Autres Expertises / Compétences : - Capacité à travailler en équipe. - Engagement et implication dans les tâches assignées. - Souci du détail et de la précision des données. - Identifier des sources de données pertinentes, recommander des modifications aux bases de données existantes, concevoir des datamarts et des entrepôts de données. - Interpréter les données en utilisant des connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques de base). - Contribuer à la mise en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et interpréter efficacement les données. - Contribuer à l'automatisation du processus pour les données les plus pertinentes. - Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des bases de données. Si vous êtes intéressé(e) par ce poste et que vous répondez aux critères requis, n'hésitez pas à nous faire parvenir votre candidature.