Offre d'emploi Data Analyst - Risques financiers (F/H)

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés.

Digital Partners se spécialise dans la transformation digitale, l'efficience opérationnelle et l'analyse des données pour des entreprises de tous secteurs d'activité.

Dans le cadre de notre expansion, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst spécialisé(e) en Risques Financiers.

Contexte / Objectifs :

Au sein de l'équipe Risque de Crédit, votre mission sera de representer les Risques dans le projet de refonte du dispositif de suivi des risques de l'activité Credit structuré.

1) Expertise Technique :

- Comprendre les sujets liés au Structured Credit.
- Analyser et extraire les données pertinentes des rapports d'investisseurs.
- Appréhender les enjeux en termes de Risques, de Métier et d'IT.

2) Expertise en Organisation :

- Remettre en question les besoins et les solutions techniques proposées en fonction des délais.
- Comprendre et hiérarchiser les besoins des parties prenantes, en les reformulant si nécessaire.
- Représenter la filière Risque au sein du projet en comprenant les ambitions et les points critiques.
- Coordonner les discussions et veiller à la mise en oeuvre opérationnelle efficace.

Autres Expertises / Compétences :

- Capacité à travailler en équipe.

- Engagement et implication dans les tâches assignées.

- Souci du détail et de la précision des données.

- Identifier des sources de données pertinentes, recommander des modifications aux bases de données existantes, concevoir des datamarts et des entrepôts de données.


- Interpréter les données en utilisant des connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques de base).

- Contribuer à la mise en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et interpréter efficacement les données.


- Contribuer à l'automatisation du processus pour les données les plus pertinentes.


- Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des bases de données.

Si vous êtes intéressé(e) par ce poste et que vous répondez aux critères requis, n'hésitez pas à nous faire parvenir votre candidature.