Le poste Data Analyst Expérimenté
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Collecte de données
Exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données
Identification des données disponibles
Recherche de données à partir de besoins définis
Collecte et qualification de données
Traitement de données
Nettoyage, complétion, correction, uniformisation
Analyse des besoins de traitement de données
Proposition et mise en œuvre d’outils et d’algorithmes de traitement de données
Visualisation de données
Mise en œuvre des tableaux de bord pour la compréhension, la valorisation et l’interprétation des données pertinentes
Mise en œuvre des tableaux de bord pour le pilotage de la qualité des données
Proposition et mise en œuvre d’outils de mise en valeur des données pertinentes par domaine
métier
Profil recherché
Aptitude de ce profil
Capacité d’abstraction
Autonomie, aisance relationnelle, persévérance, rigueur
Esprit de synthèse, qualité rédactionnelle et méthodologique, goût pour l’analyse
Comitologie
Indépendamment de la comitologie mise en place dans le cadre de la fonction DATA ANALYST, le profil devra répondre aux besoins du comité filière en produisant, le cas échéant des supports pédagogiques explicitant le contexte, l’état d’avancement et le « rôle » de l’objet dans le système (à partir d’un modèle de document Powerpoint).
Environnement de travail
Compétences requises de ce profil
Bases en statistiques et en programmation en SQL, Python et R : pour aborder les techniques de traitement de données à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée (collecte, préparation, exploitation, restitution)
Être à l’aise avec API REST, format JSON pour la collecte de données par exemple
Maîtrise des principaux outils de Data visualisation (Power BI, Tableau Software) pour réaliser des
tableaux de reporting
Maîtrise de EXCEL skills for Data analyst : Power query, Pivot tables, Power pivot
Maîtrise de l’offre Microsoft 365
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