Mission freelance Data Analyst - Referentiel

Profil mdm data quality assessment

Context : Le groupe ne dispose pas aujourd’hui d’un véritable référentiel des localisations de ses activités
(« sites ») dans le monde. Différentes sources de données manipulent cette information mais parfois de façon
parcellaire, sans gouvernance définie. Dans le cadre des enjeux relatifs à la mise en place d’un système
d’information RSE permettant d’être en conformité avec les exigences de reporting règlementaire et également de
piloter les boucles d’amélioration, le groupe souhaite se doter d’un référentiel global des sites.
Un travail préparatoire d’identification de l’existant (besoin, cycle de vie, SI source, data model) et des besoins
métiers ainsi que de la création d’un modèle de données logique puis d’une base de données a déjà été réalisé.

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Afin de confirmer la faisabilité du projet, en parallèle d’une étude sur la gouvernance et le cycle de la vie de la
donnée, il est nécessaire de construire une première version du référentiel, c’est-à-dire charger les données dans
la base et établir et mener une stratégie de data cleansing.
Requirement :

Scope of work description
Main missions:
? A partir de l’ensemble des sources déjà collectées, charger les données dans la base de données
? Basé sur une analyse de la première version du référentiel constituée, proposer une stratégie et des
règles de data cleansing en vue à minima de supprimer les doublons.
? Réaliser le data cleansing (et documenter)
? Participer aux discussions et réflexions sur la définition de la future gouvernance et cycle de vie de la
donnée
? Supporter l’installation de la base de données sur un environnement partagé (de test)
? Créer les vues répondant aux besoins métiers et facilitant la consultation de la base de données
? Aider à la construction de la roadmap de déploiement à l’échelle de l’outil
Deliverables:
La liste des livrables dépendra de l’avancement de la mission. Nous indiquons néanmoins une liste d’attentes :
? V0 de la base de données (sources enregistrées)
? Stratégie et règles de data cleansing
? V0 nettoyée de la base de données
? Modèle de gouvernance et de cycle de vie simplifié
Success criteria:
A la fin de la mission, l’équipe projet doit être capable de démontrer la faisabilité du projet pour un passage
du MVP en production en 2025
? Base de données complète, nettoyée, installée sur un environnement partagé et facilitant la consultation
? Proposition de cycle de vie et de gouvernance de la donnée « Site » testée sur un premier périmètre et
pour une première récurrence
Soft skills:
• English: Professional level
• Curiosité, force de proposition et autonomie, Esprit analytique
• Notion de data quality
• Bonne capacité de communication
Technical skills:
• Bases en SQL (chargement de données, création de vue, support à l’installation sur un nouvel
environnement)
• Data analyse (capacité à identifier les problèmes de qualité de données)