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La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Les principaux objectifs de la prestation sont : Conseil : choix d'architecture, sécurisation des choix technologiques, évaluation des risques Formation : sensibilisation et montée en compétences des équipes études et développement Réalisation : implémentation de mécanismes de sécurité, implémentation de mécanismes de contrôles automatisés, proposition de correction de vulnérabilités Audit : audit de code, tests d'intrusion applicatifs, revue de configuration, contrôles automatisés Ils se découperont de la façon suivante : Amélioration et maintien des standards de sécurité dans les développements La prestation contribuera à l’évolution des standards et bonnes pratiques de développement sécurisé, en intégrant les nouvelles technologies, et les risques associés aux nouvelles menaces : Evolution et maintien de la documentation existante Intégration des nouvelles menaces liées aux IA (ML/LLM), et définition de mesures de sécurité applicatives Participation à la rédaction des exigences de sécurité IA pour les nouveaux projets intégrant des LLM Identification et implémentation de nouvelles mesures de sécurité applicatives appliquées au pipeline de développement (CICD) Accompagnement sur les projets stratégiques La prestation s’assurera de l’application du référentiel sécurité dans les développements sur les projets majeurs et pourra fournir des conseils sur les choix d’architectures applicatives. • Conseils sécurité applicative •Analyse sécurité de l’architecture applicative •Contrôles sécurité (audit de code, pentest en phase de dev, …) •Aide à la sécurisation durant les phases de developpement. Accompagnement des équipes études et développements dans le choix de technologie ou framework •Compréhension des besoins des équipes ETU/DEV et la stratégie IT •Participation aux réflexions et aux choix de nouvelles technologies applicatives (framework, API gateway, SSO, etc.) •Participation à la définition des configurations des différents frameworks ou outils. •Contrôle de leurs bonnes mises en oeuvre. Maintien et évolution des outils d’analyse de code (SAST) et des librairies (SCA), et d’analyse dynamique (DAST) La prestation aura la charge du pilotage des outils d’analyse de code (Coverity), d’audit des librairies (Black duck), et du DAST (Insight App Sec). •Définition et amélioration des processus d’intégration de l’outil aux processus de développement •Configuration fonctionnelle des outils ; •Promotion de l’outil et accompagnement des équipes études dans l’appropriation de l’outil ; •Définition et amélioration des politiques d’analyse de code •Accompagnement des équipes études dans l’analyse des résultats ; •Conseil des équipes études sur les mesures correctives à mettre en oeuvre ; Suivi des recommandations d’audits sur le périmètre des équipes études et développement •Analyse/challenge des nouvelles recommandations issues de tests d’intrusion; •Construction des plans d’action afférents avec les équipes IT ; •Pilotage du traitement des recommandations sécurité ; •Reporting. Construction, animation et suivi du plan de sensibilisation « Sécurité dans les développements » •Plan de sensibilisation sécurité sur le périmètre étude et développement. •Participation au choix des méthodes de sensibilisation (workshop, CTF…) et réalisation de ce plan une fois validé par le Responsable Sécurité Informatique. •Développement des frameworks Amundi ainsi qu’à la réalisation des audits de type boite blanche ou encore proposer des corrections de vulnérabilité directement dans le code. PRE-REQUIS L’expertise sécurité applicative est impérative. • OWASP Web Top 10 • OWASP API Security Top 10 (2023) • OWASP LLM Top 10 (2025) • Secure SDLC et pratiques DevSecOps (shift-left security) • Audit technique : boîte blanche (code), boîte grise, boîte noire • Expertise dans le développement : o Langages : Java, PHP, AngularJS, Python, o Technologie : Frameworks Spring, Quarkus, API REST, NoteJS, SOAP, Java RMI. • Expertise sécurité dans les technologies modernes d’authentification : OpendID, Oauth. o Outil Keycloak • Container / Cloud-native: Docker security, Kubernetes RBAC, Network Policies, Helm chart security • Domaines informatiques : réseau, infrastructure, développement, etc. • Architectures standards techniques d’une entreprise (reverse proxy, firewall, DMZ) • Contexte international : francophone et anglophone 🧰 Stack : Java, PHP, Python, AngularJS, Spring, Quarkus, Keycloak, Docker, Kubernetes, Coverity, Black Duck, Insight App Sec, CI/CD, OWASP

Missions Ingénierie IA & LLM Conception d'architectures IA : sélection et intégration des modèles adaptés (OpenAI, Llama, ... via APIs locales). Mise en œuvre du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et alimentation des pipelines de données (chunking sémantique, embeddings, vector databases) pour connecter les LLM aux bases de connaissances internes. Écosystème MCP (Model Context Protocol) : développement et configuration de serveurs/clients MCP pour permettre aux agents IA d'interagir nativement avec les outils et bases de données. Optimisation : maîtrise de la gestion des tokens (coûts et fenêtres de contexte) et du fine-tuning de prompts. Développement Fullstack & Architecture Promotion de l'utilisation d'agents de coding type RooCode dans un IDE. Backend : développement et maintenance des services robustes, principalement en C# / .NET (Core & Framework) et ponctuellement en Java. Frontend & Desktop : évolution des interfaces (.NET WPF et web Angular). Data & Scripting : utilisation de Python pour le prototypage IA et le traitement de données.

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de la direction « Opérations, Services IT et sécurité opérationnelle », le client opère un environnement d'infrastructure IT de grande envergure : 2 datacenters (nominal + secours), plus de 4 600 systèmes virtualisés sous VMware, plus de 500 serveurs HPE/Cisco, plus de 10 Po de stockage SAN (Everpure/Hitachi/NetApp), 1 Po de NAS et 55 Po de rétention sauvegarde (Commvault/NetApp). Le besoin consiste à renforcer l'équipe existante sur les activités de sauvegarde et de gestion du stockage, dans un objectif de qualité de service, de productivité et de sécurité des données. L'enjeu principal porte sur le maintien en condition opérationnelle des plateformes et la garantie de la disponibilité et de l'intégrité des données. RÔLES ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Maintenir l'architecture de sauvegarde et de restauration basée sur Commvault Simpana (MediaAgents, CommServe, clients, politiques de sauvegarde). Administrer et maintenir les infrastructures de stockage (SAN, NAS, Stockage Objet, baies Everpure / NetApp). Surveiller les performances, la capacité et la disponibilité des équipements de stockage. Gérer les allocations de stockage et la réplication des données. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux infrastructures de stockage et de sauvegarde (support N2/N3). Collaborer avec les équipes d'exploitation, les partenaires et les éditeurs pour la résolution des incidents techniques. Assurer la protection des données et la conformité des plateformes aux politiques de sécurité du groupe et aux réglementations en vigueur (RGPD, etc.). Conseiller sur les évolutions et les performances de la plateforme de sauvegarde du groupe. LIVRABLES ATTENDUS Maintien à jour des documents HLD et LLD (cartographie technique des outils et systèmes informatiques). Rédaction des documents d'exploitation et de support. Rédaction et suivi d'un plan de capacité et des évolutions de la plateforme. Pilotage et documentation des upgrades logiciels (Commvault).

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante appartenant à un groupe de renom œuvrant dans le domaine des télécommunications. Avec des équipes basées à Lyon, notre entreprise s'attache à transformer l'expérience client à travers le développement de solutions IT innovantes pour divers opérateurs télécoms à travers le monde. Actuellement, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist passionné pour rejoindre une équipe dynamique et motivée, composée de 9 personnes, dédiée à l'optimisation des réseaux radio du groupe. Dans le cadre de notre croissance et de l'évolution de nos projets, nous lançons ce recrutement pour soutenir nos efforts en intelligence artificielle et en data science. Missions Missions principales - Développer et mettre en œuvre des solutions IA pour résoudre des problématiques complexes dans le secteur des télécoms, incluant l'optimisation radio et le monitoring automatique. - Contribuer à l'amélioration de l'efficacité énergétique du réseau et à la création de chatbots business-orientés. Missions annexes - Collaborer avec les commanditaires pour définir les cas d’usage et s’assurer de la pertinence des applications proposées. - Coordonner les initiatives de Crédit Impôt Recherche et encadrer un alternant en Data Science. - Participer activement à l'intégration de modèles de données dans l'environnement de production et maintenir une veille technologique rigoureuse. Stack technique Compétences à maîtriser - Python 3, SQL, TensorFlow, scikit-learn, Keras, Pandas, Matplotlib, Ploty, seaborn. - Data processing avec Jupyter Lab, Airflow, Superset. Environnement technique - Bases de données relationnelles et non-relationnelles, fichiers csv et parquet, outils de gestion de projet tels que JIRA et Confluence.

Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant la plateformes Mistral selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaire • Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif (Mistral), en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformité • Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production • Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes du Groupe et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaire • Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité • Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen • Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA

Compétences clés Maîtrise avancée de SQL Conception, optimisation et maintenance de requêtes complexes Analyse de données (data analysis, data quality) Gestion et résolution d’incidents liés aux bases de données (diagnostic, correction, suivi) Bonne compréhension des modèles de données et des architectures de bases (relationnelles principalement) Compétences techniques complémentaires (fortement appréciées) Connaissances en finance de marché (produits financiers, trading, risk management) Environnement UNIX/Linux (commandes, scripting, gestion de logs) Expérience en développement avec Java et/ou Python (scripts d’automatisation, traitement de données, outils internes)

Mission : Accompagner les clients dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions décisionnelles basées sur Microsoft Power BI , en intégrant des traitements avancés via Python pour l’analyse, la transformation et la valorisation des données. Activités principales : Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation et transformation des données Développement de rapports et tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) Développement de scripts Python pour traitement, automatisation et analyse de données Connexion aux bases de données (SQL) Accompagnement des utilisateur

Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution) Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data

Contexte de la mission Amundi Technology recherche un profil Data Engineer Senior orienté plateformes Data & IA afin d’accompagner la montée en puissance de son socle Data/ML. La mission s’inscrit au sein de l’équipe DAT, responsable des plateformes Data, IA/ML et des environnements Kubernetes du groupe. Le consultant interviendra dans un contexte très orienté production et scalabilité, avec une forte proximité avec les équipes d’ingénierie de production. L’objectif n’est pas uniquement de conseiller, mais d’intervenir concrètement sur les problématiques techniques, les optimisations de plateformes et l’industrialisation des usages Data/IA. Informations clés • Localisation : Paris 15e • Démarrage : ASAP / Mai 2026 • Durée : longue visibilité (3 ans) • Présence : 100% • Horaires : HO uniquement • Télétravail : non précisé • Type de mission : expertise opérationnelle / engineering plateforme Responsabilités principales Plateformes Data & IA • Optimisation et amélioration des plateformes Dagster et Trino en production • Analyse de performances, tuning, optimisation des usages et configurations • Conception et optimisation de pipelines Spark à forte volumétrie • Gestion des problématiques de partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg et performance des traitements • Participation à l’évolution du socle Data/IA et aux choix d’architecture techniques • Contribution à la gouvernance technique et aux standards d’engineering Industrialisation & Scalabilité • Industrialisation des pipelines Data & ML • Mise en place des mécanismes de monitoring, observabilité et alerting • Construction des patterns de déploiement à l’échelle • Gestion des problématiques de montée en charge et de robustesse plateforme • Support niveau 3 sur les incidents complexes Data/IA Accompagnement technique • Accompagnement des équipes Data Science et Développement • Pair-working et rôle de référent technique opérationnel • Réalisation de POCs et veille technologique autour des plateformes Data & IA Environnement technique Data / Big Data • Dagster • Trino • Apache Spark • Hive • Delta Lake / Iceberg • Superset • OpenMetadata Cloud / Infra • Kubernetes • Rancher RKE • AKS Azure • Docker DevOps / Observabilité • ArgoCD • Jenkins • Grafana • Prometheus • Sysdig Langages • Python • Go Versioning / Storage • GitLab • Artifactory • S3 Compétences indispensables • Très forte expertise sur des plateformes Data en production • Expertise Dagster (ou équivalent orchestration Data) • Expertise Trino / moteurs distribués • Solide maîtrise Apache Spark et optimisation de pipelines Big Data • Bonne connaissance Delta Lake / Iceberg / Hive • Expérience réelle de problématiques de scaling plateforme • Très bon niveau Python • Bonne maîtrise Linux / Unix Compétences appréciées • Kubernetes / Docker • Azure AKS • GitOps / Infrastructure as Code • MLOps • Go ou Java

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Bonjour à tous, notamment aux Leads Fullstack (dominante backend) ⚙️ sur React et Node.js (& Python sur FastAPI) 🔎 Je cherche un profil Dev Fullstack à forte dominante Back(+5 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe Produit sur une application stratégique en phase d’accélération. L’objectif de la plateforme est de permettre aux équipes Marketing Globales de mesurer, optimiser et amplifier la performance des assets social media à grande échelle. Le MVP est en cours de développement et entre dans une phase clé d’enrichissement fonctionnel, de scalabilité et d’intégration de capacités IA. 💻 Ce que tu vas faire : - Développer et faire évoluer le Back-End de la plateforme (Node.js & Python / FastAPI) - Concevoir et exposer des APIs robustes et scalables pour accompagner la montée en charge - Intégrer des modèles d’IA via Vertex AI en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Optimiser la modélisation et les performances des bases de données (PostgreSQL & MongoDB) - Contribuer au Front-End en React pour assurer une restitution fluide et performante de la donnée - Participer à la phase d’accélération produit et à la préparation d’un déploiement à grande échelle - Travailler dans une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead) 🎯 Stack & environnement : Node.js / Python / FastAPI / React / GCP / Vertex AI / PostgreSQL / MongoDB 📍 Mission : IDF 🏠 : 2 jours de TT 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu? Une belle fin de journée

Dans le cadre d’un programme stratégique à dimension internationale, nous recherchons un Tech Lead expérimenté capable d’intervenir sur plusieurs applications interconnectées avec une forte composante fonctionnelle et transverse. L’environnement couvre des problématiques de : structuration et circulation de données, interconnexion entre différents systèmes, conformité réglementaire multi-pays, automatisation de traitements, intégration de solutions d’intelligence artificielle. Le rôle implique de nombreux échanges avec des équipes métiers et techniques, dans un contexte international nécessitant coordination, vision globale et capacité d’anticipation. Responsabilités principales Pilotage technique transverse Vision architecture globale Coordination entre équipes métier et IT Anticipation des besoins techniques Structuration des échanges entre applications Accompagnement des choix techniques Sécurisation et fiabilisation des flux Contribution à l’intégration de solutions IA dans les processus métiers

La mission consiste a prendre en charge les activités suivantes : Pilotage de la mise en place et le maintien du cadre de référence technique (normes et standards, etc.) Mise en place des « accélérateurs » techniques permettant aux équipes de s’appuyer sur des solutions communes packagées (templates applicatifs, template Continuous Integration, etc.) Accompagnement et progression des équipes sur des aspects de soft et hard skills techniques. Accompagnement et progression des équipes sur des aspects de soft et hard skills techniques.

Le/la développeur(se) a pour mission de concevoir et mettre en œuvre une architecture d’intégration cloud permettant de faire circuler les données entre différents systèmes (magasins, logistique, e-commerce) de manière fiable, scalable et en temps réel. Il/elle contribue à la mise en place d’une architecture orientée événements, visant à remplacer les connexions directes entre systèmes. Missions principales : Développement & intégration Développer des fonctions serverless pour traiter et transformer des flux de données Assurer la transformation des formats de données (ex : XML vers JSON) Architecture & urbanisation des flux Concevoir une architecture basée sur les événements Centraliser les échanges via des solutions de messaging, API ou bus d’événements Éviter les architectures point-à-point complexes Mise en production & infrastructure Déployer les solutions via des outils d’Infrastructure as Code Garantir la cohérence entre les environnements (développement, test, production) Fiabilité & performance Mettre en place des mécanismes de gestion des erreurs (retry, files d’attente d’erreurs) Assurer la continuité de service et éviter toute perte de données Supervision & amélioration continue Surveiller les flux et services via des outils de monitoring Identifier les anomalies et optimiser les performances Sécurité Assurer la sécurisation des flux de données Garantir la conformité aux normes de sécurité et réglementaires Environnement technique : Cloud & services principaux AWS Lambda Amazon SQS / SNS Amazon EventBridge Amazon Kinesis Amazon API Gateway DynamoDB ECS CloudWatch / outils de monitoring Technologies Langages : Python, Node.js Infrastructure as Code : CDK, Terraform