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Nous sommes à la recherche d’un jeune profil (1 à 5 ans d’expérience). La mission s’articule autour de la gestion des Applications métier de notre client, (MCO et déploiement) La gestion des plateformes et des outils de flux, la mise en place et MCO de scripts quotidiens permettant la simplification et l’automatisation de certaines taches en production. ATTENTION : Cette demande s'inscrit dans une démarche d'internalisation (en CDI) chez notre client final, aux termes d'une prestation de trois mois. Vos atouts et qualités : Autonome en toutes circonstances L’esprit d’équipe fait partie de vos valeurs Initiative dans le cadre de l’amélioration continue des plateformes et des systèmes Qualité relationnelle et rédactionnelle Pratique de la veille technologique Disponibilité, curiosité, motivation Activités dans le poste : Maintien en condition opérationnelle des Applications MCO et mise en place de scripts (Bash , Powershell, Python…) Paramétrage et mise en place des chanines de flux Maintien en condition opérationnelle des Flux Administration et évolution des systèmes Windows Résolution des tickets et activité

Je recherche un profil hybride Dev + Ops ayant plus de 6ans d' experience qui sera capable d'assurer à la fois le développement et la maintenance d'applications critiques (Symfony, Angular, Python/FastAPI), l'exploitation en environnement de production sous Linux RHEL et Windows Server, et la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Le périmètre couvre également la participation aux opérations hors heures ouvrées (HNO) et le support aux équipes internes. Missions principales Développement applicatif Développement et MCO des applications Symfony / PHP / PostgreSQL Développement et MCO des applications Angular / Python (FastAPI) / PostgreSQL Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Design et implémentation de scripts en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Conversion de scripts legacy (Perl) vers les technologies cibles Exploitation & production Participation aux opérations HNO liées aux applications et activités à charge de l'équipe MCO et maintenances systèmes (Linux RHEL, Windows Server) Développement d'automatisations de traitements récurrents Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts DevOps & CI/CD Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et d'intégration continue Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les processus de déploiement et de mise à jour Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix) Infrastructure as Code : gestion de configuration d'environnement et déploiement Support & documentation Support aux clients des applications sous la responsabilité du Technical Office Support aux équipes de production de la division des infrastructures Documentation des processus, rédaction des procédures, assistance aux utilisateurs Analyses et préconisations techniques sur les produits liés à l'activité Stack technique Développement PHP Symfony Angular Python FastAPI PowerShell Perl Shell DevOps & CI/CD GitLab Jenkins Ansible Puppet Chef Nexus Artifactory Infrastructure & systèmes Linux RHEL Windows Server Docker Kubernetes Cloud IaaS PaaS Firewall Bases de données & flux PostgreSQL Schedulers MQTime2fix Time2repair

Au sein de l’équipe Digital Innovation , vous interviendrez comme Ingénieur AI/ML/LLM orienté prototypage , avec pour objectif de concevoir et tester des démonstrateurs basés sur des agents IA . Vous explorerez des cas d’usage liés à l’analyse de feedbacks clients, à l’identification de tendances marché et à l’application de l’IA aux opérations unitaires de bioprocédés . En collaboration avec les équipes métier, IT et produit, vous développerez des prototypes à forte valeur ajoutée, évaluerez leur pertinence et documenterez les résultats afin d’orienter les décisions d’innovation futures. Le rôle est centré sur l’expérimentation rapide et la démonstration de valeur, hors périmètre d’industrialisation.

La mission : Au sein d’une équipe technique resserrée (5 personnes), vous intervenez sur l’amélioration et l’optimisation d’algorithmes appliqués à l’analyse d’images médicales. Votre rôle consiste à analyser des modèles existants, identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions techniques permettant d’optimiser la performance et la fiabilité des traitements. Ces algorithmes ont vocation à assister les radiologues dans l’analyse d’images et à contribuer à la fiabilité des démarches de diagnostic. Aujourd’hui, les enjeux du poste évoluent vers des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles. Vos missions principales seront les suivantes : ·Améliorer et optimiser des modèles existants en Computer Vision ·Travailler sur des problématiques d’imagerie (notamment 2D type tomosynthèse) ·Mettre en place des pipelines de déploiement et de gestion du cycle de vie des modèles ·Structurer la libération des modèles (versioning, reproductibilité, fiabilité) ·Industrialiser les modèles existants dans un environnement contraint (données sensibles) ·Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la robustesse et la performance des solutions ·Être force de proposition sur les bonnes pratiques MLOps Environnement technique ·Python ·TensorFlow ·Pandas ·MLflow ·Docker ·Traitement d’images

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir au cœur d’une plateforme data stratégique. Tu rejoindras une équipe en charge de la collecte, la centralisation et la transformation de données issues de sources hétérogènes , avec des enjeux forts de volumétrie, de performance et de qualité. Tes principales missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables Assurer l’ ingestion et la transformation de données multi-sources Optimiser les performances des traitements (Spark / SQL) Orchestrer les flux de données via Airflow Structurer et organiser le stockage des données Participer à l’ industrialisation des traitements (CI/CD, infrastructure) Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Contribuer aux échanges techniques et à l’amélioration continue des pratiques

Contexte Nous recherchons un(e) Expérimenté ou Senior Consultant Business Data Analyst pour analyser notre base client afin d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l’entreprise. Pour ce faire, vous devrez à la fois être doté d’une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Animer le recueil de besoins métiers, le challenger puis le cadrer afin de s’assurer que les prérequis au développement sont bien réunis Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique sur nos clients directs et ceux recrutés via nos partenaires afin d’apporter à l’entreprise une vision globale de son portefeuille Identifier des opportunités de croissance, d’optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Restituer les travaux en s’adaptant à l’audience (chef de projet, CODIR, COMEX), en faisant preuve de vulgarisation et d’impact, en ayant une posture adaptée au travers de supports de qualité Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI orientés exécutif (KPI stratégiques, storylines, pages synthèse) et animer des revues de performance auprès du COMEX/CODIR Assurer la maintenance et la documentation des travaux réalisés

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur Python spécialisé en IA , avec une expertise sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les systèmes multi-agents . Vos missions Concevoir et développer des solutions IA basées sur Python Mettre en place des architectures RAG (intégration de données, vectorisation, retrieval, LLM) Développer et orchestrer des systèmes multi-agents Intégrer des modèles de langage (LLM) dans des applications métiers Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Participer à la veille technologique sur les sujets IA / GenAI Collaborer avec les équipes data, produit et métier

Dans le cadre du traitement de l’obsolescence d’un modèle industriel stratégique, notre client recherche un Développeur Python afin de prendre en charge la réécriture complète d’un existant vers un socle Python moderne. L’objectif est de conserver le périmètre fonctionnel et les niveaux de performance actuels, tout en produisant un code robuste, documenté et aligné avec les standards techniques internes. La mission s’inscrit dans un environnement mêlant informatique industrielle, data et systèmes distribués, avec une forte interaction avec des outils comme Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une appétence pour les mathématiques appliquées et la compréhension d’anciens socles techniques, notamment Fortran, seront particulièrement appréciées. Missions : -Réécrire un modèle industriel existant en Python -Garantir le maintien du périmètre fonctionnel et des performances actuelles -Produire un code documenté, maintenable et conforme aux standards internes -Participer à l’analyse de l’existant et à la compréhension du modèle source -Intégrer les développements dans un environnement Azure DevOps / Azure Pipelines -Mettre en œuvre les échanges de données et de messages avec Kafka et RabbitMQ -Contribuer aux phases de tests, validation et optimisation -Participer à l’amélioration de la qualité, fiabilité et traçabilité du code -Interagir avec les équipes projet dans un contexte industriel et technique exigeant -Comprendre et exploiter, si nécessaire, des briques techniques plus anciennes comme Fortran Profil attendu : -Expérience confirmée en développement Python -Bonne maîtrise des environnements Azure DevOps et Azure Pipelines -Expérience avec des systèmes de messaging comme Kafka et RabbitMQ -Bonne compréhension des problématiques de performance et de maintenabilité du code -Appétence pour les mathématiques appliquées et les modèles techniques complexes -Expérience ou capacité à appréhender des environnements industriels / scientifiques -Connaissance d’un ancien socle comme Fortran appréciée -Capacité à produire de la documentation technique claire -Rigueur, autonomie et capacité d’analyse -Très bon niveau de français requis

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l’opportunité qu’il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l’assurance à Tours . 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance , et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques . Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données . Analyse et correction d’incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

Contexte du poste Dans notre entreprise spécialisée dans les technologies du paiement, la qualité et la sécurité sont au cœur de notre stratégie. Pour accompagner notre croissance et développer nos nouvelles solutions, nous recrutons un Développeur C expert pour notre équipe. Vous participerez à l'innovation technologique et au maintien de systèmes complexes de gestion des transactions. Ce poste s'inscrit dans une volonté de renforcement de nos compétences internes et d'amélioration continue de nos solutions. Missions Principales : - Concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles en C sous Linux. - Participer à l'élaboration des spécifications techniques et garantir la qualité du code. - Assurer la disponibilité et la performance des solutions en environnement temps réel. Annexes : - Collaborer sur des projets d'évolution technologique avec des nouveaux langages (à déterminer). - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de niveau 3.

Le Contexte : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrez un département en pleine transformation logicielle. L'objectif est de sécuriser le déploiement d'un nouveau progiciel financier mondial via l'automatisation et l'IA. 🎯 Votre Mission : Framework QA intelligent : Concevoir et automatiser un framework de tests pour l'ensemble de la chaîne applicative de trading. Innovation IA : Développer des POCs utilisant l' IA Générative pour l'analyse d'anomalies, la génération de cas de tests et l'optimisation de la couverture. Développement Fullstack : Créer des outils internes et des tableaux de bord (Angular/React) pour le suivi de la qualité. DevOps & Data : Intégrer les tests dans des pipelines CI/CD complexes et manipuler des données de marché via Python. 💻 Profil Recherché : Expérience : +10 ans, avec une solide culture en Finance de marché ou Commodités. Stack : C# .NET, Python (scripting/data), Angular ou React, SQL. Expertise QA : Maîtrise des outils d'automatisation UI/API et des orchestrateurs de batchs (type Automic). Mindset : Passionné par l'IA et capable d'évoluer dans un environnement à forte résistance au stress.

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Big data/Teradata Vous contribuerez à la construction des solutions Datalab et Datamart sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage et traitement (constitution d’agrégats ou scores), et de leur mise à disposition des DataScientists : une expérience des environnements Unix, du sql et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous serez amenés à développer sur notre plateforme Big Data. Une forte connaissance de Spark, HDFS, Python, Hadoop est demandée. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ Teradata CONTROL-M Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) SQL sur SGBD relationel (Teradata) TPT Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea Spark HDFS Python Hadoop

Junior Quantitative Researcher – Actions (Contrat, Paris) Localisation : Paris Équipe : Actions Contrat : Contrat initial avec possibilité de conversion en CDI Nous recherchons un Junior Quantitative Researcher pour rejoindre notre équipe Actions à Paris. Il s’agit d’une excellente opportunité pour un quant ambitieux disposant d’une solide expérience en modélisation, souhaitant contribuer à une équipe performante au sein d’une institution financière de premier plan. Responsabilités principales Soutenir les activités de recherche et d’analyse au sein de l’équipe Actions, avec un focus sur les produits Equity Repo et Securities Financing . Développer, améliorer et valider les modèles de pricing et les analyses de risque. Travailler en étroite collaboration avec les quants seniors et les traders pour fournir des analyses quantitatives de haute qualité. Contribuer à la documentation des modèles, aux tests et à l’optimisation. Collaborer avec des équipes transfrontalières, notamment avec un rattachement direct au management basé à Londres. Compétences & expérience requises 3 à 5 ans d’expérience pertinente en recherche quantitative ou en modélisation. Solide compréhension de l’ Equity Repo , du Securities Financing ou de domaines connexes. Excellente maîtrise des modèles, du pricing et des mathématiques financières (poste peu orienté développement ). Compétences en programmation en C++ et Python . Forte capacité analytique et excellentes compétences en résolution de problèmes. La maîtrise du français est un plus, mais non obligatoire

Mission principale Concevoir, déployer et optimiser une supervision complète des infrastructures IT et broadcast , basée sur Prometheus, Grafana et Centreon , pour garantir la disponibilité des chaînes et la qualité des flux de diffusion 24/7. Responsabilités Mise en place et administration des outils de supervision (Centreon, Prometheus, Grafana) Supervision des flux broadcast IP (ST 2110 : latence, perte, synchronisation PTP) Déploiement et développement de sondes et exporters (Linux, Windows, réseau, applicatif) Supervision des infrastructures critiques (systèmes, virtualisation VMware, réseaux, stockage NetApp/Isilon) Mise en place d’un monitoring orienté service de bout en bout (infra → média → diffusion) Configuration de l’alerting et des scénarios d’escalade 24/7 Capacity planning et analyse de performance Automatisation des tâches (Python, Bash, PowerShell, API) Documentation technique (DAT, procédures, architecture, cartographie des flux)

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.