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Dans le cadre d'un programme de gestion unifiée des identités et des accès (identités internes et externes, accès physiques et numériques), un grand groupe recherche un Architecte Expert IAM pour définir la trajectoire et l'architecture technique cible de son futur système. Objectifs : unifier et sécuriser la gestion des accès physiques et logiques, améliorer la performance opérationnelle des processus métiers et créer les conditions de leur digitalisation. Missions principales : étudier et décrire l'architecture technique cible du programme, puis celle du lot 0 (MVP), et évaluer les impacts sur le système d'information existant. Vous contribuerez aussi aux cadres transverses : gestion d'APIs sécurisées, architecture orientée évènements (EDA), applications front. Environnement : solutions IAM du marché (One Identity Manager, Memority, SailPoint, CyberArk, ForgeRock, Okta, Ping Identity), protocoles (SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect, Kerberos, LDAP), sécurité et cryptographie (PKI, certificats, MFA, Zero Trust), annuaires Active Directory et Entra ID, scripting PowerShell et Python, IAM cloud AWS et Azure et architectures hybrides. Une ouverture au contrôle d'accès physique (connecteurs badges) est un plus. Mission longue, démarrage dès que possible, sur site à Bois-Colombes (92), télétravail partiel possible selon les activités.

Hoxton Partners recherche un Senior Full Stack Developer spécialisé dans le développement d'applications Data & AI afin d'intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale. La mission consiste à concevoir et développer des applications web sur mesure, data-intensive et AI-native, principalement sur l'écosystème Google Cloud Platform. Le consultant interviendra de bout en bout sur la chaîne applicative, depuis l'exploitation des données dans BigQuery jusqu'à l'intégration d'agents IA et à la création d'interfaces utilisateurs avancées. Le rôle est fortement orienté développement et nécessite une excellente maîtrise de React.js, TypeScript et Python. Le consultant sera responsable de la qualité et de la maintenabilité des solutions produites, avec un véritable ownership sur l'ensemble du cycle de développement. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications web responsives et data-intensive en React.js et TypeScript Créer des interfaces utilisateurs avancées, ergonomiques et conformes aux maquettes Figma Développer des composants réutilisables, des filtres complexes et des visualisations interactives Intégrer des agents IA et des modèles LLM directement dans les applications web Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, du streaming de réponses et du tool-calling Développer des API et des services backend en Python Concevoir les connecteurs et les flux entre BigQuery, les agents IA et les interfaces utilisateurs Intégrer des fonctionnalités d'embedded analytics avec Looker Embed SDK et les API Looker Participer à la transition progressive de certains usages Power BI vers Looker Déployer et exploiter les applications sur Google Cloud Platform Utiliser notamment Cloud Run, App Engine, Vertex AI, BigQuery et IAM Mettre en place les mécanismes de sécurité de bout en bout : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security Appliquer les bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, clean code, DRY et atomic design Garantir la performance, la robustesse et la maintenabilité du code livré Utiliser de manière responsable les outils de développement assistés par IA tels que Cursor, GitHub Copilot ou Gemini Conserver une maîtrise complète et une compréhension précise de l'ensemble du code produit

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de la plateforme Data, intervention en tant que Data Engineer Expert PySpark pour accompagner la migration des traitements de données d'une architecture On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP). La mission vise à industrialiser les pipelines de données, optimiser les performances des traitements Big Data et mettre en place une architecture cloud scalable, sécurisée et résiliente. Principales responsabilitésParticiper à la définition de l'architecture cible Data sur GCP. Analyser les flux et traitements existants sur l'environnement On-Premise. Concevoir et développer des pipelines de données distribués avec PySpark. Migrer les traitements ETL/ELT vers les services GCP. Optimiser les performances des jobs Spark et réduire les temps de traitement. Industrialiser les workflows de traitement et d'intégration des données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de monitoring et de sécurité. Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des nouvelles solutions Cloud.

Code source d'application / Pipeline Documentation technique Compétences techniques Python applicatif - Confirmé - Important Workflow/Evaluation GenAI - Junior - Important Design applicatif - Confirmé - Important GCP - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Une des solutions que nous proposons à nos Business Units (BU) est un Chatbot. Ce chatbot est basé sur la GenIA (Model Gemini). Nous avons maintenant un orchestrateur GenAI et un agent/assistant GenAI qui gère les réponses relatives à la FAQ. Nous allons aussi intégrer d'autres agents/assistants venant d'autres domaines comme le produit. OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'Intelligence Artificielle qui rejoindra une équipe agile (4 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Nous précisons que ce n'est pas un profil "data scientist" qui est recherché. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise.

Contexte :Dans le cadre de la transformation des services de monitoring, mise en place d'une offre OpenTelemetry as a Service (Collecte-as-a-Service) visant à fournir une plateforme de collecte de télémétrie (logs, métriques, traces) unifiée, scalable, sécurisée, multi-tenant et multi-cloud, intégrée principalement avec Splunk et Elastic. Missions :Concevoir l'architecture de la plateforme OpenTelemetry (haute disponibilité, sécurité, scalabilité, gouvernance des données). Développer et industrialiser les pipelines de collecte et les composants OpenTelemetry, avec automatisation via GitOps, Terraform, Helm et Kubernetes. Mettre en œuvre une offre API-driven permettant le provisionnement autonome des pipelines. Assurer l'interopérabilité avec les différents backends d'observabilité. Documenter, accompagner les équipes, superviser la plateforme et assurer une veille technologique continue.

Je cherche pour un de mes client un Expert migration et production Cloudera / Databricks Nombre de poste : 1 Expérience : 7 ans minimum Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 Démarrage : Asap Durée mission : 1 an minimum Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) . Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. Ce rôle nécessite donc aussi bien une connaissance technique qu'une compréhension des modèles de données et des processus de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images () 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : 0 : pas de connaissance 1 : connaissance de base 2 : pratique quotidienne 3 : expertise avérée. Jira 3 Cloudera 3 Azure 3 Databricks 3 Redhat 3 GitLab 3 Terraform 3 Pyhton 3 Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. Data model 3 Data Management 3 Data Viz 2 Sys admin 3 Data migration 3

Contexte du poste Nous sommes un acteur clé dans le domaine de l'inspection et de la conformité, avec un fort accent sur la réglementation et l'évolution technologique. Notre mission est de garantir la qualité et la sécurité de nos services dans un marché en pleine transformation. Avec une équipe dynamique composée de trois développeurs internes, nous nous lançons dans de nouveaux défis technologiques majeurs : la refonte d'outils internes critiques et le développement d'APIs en Python à exposer à nos clients. Ce poste d'ingénieur(e) QA est crucial pour renforcer notre démarche qualité et accompagner notre transformation numérique. Missions Principales - Analyser et traduire les besoins fonctionnels en scénarios et stratégies de test. - Concevoir et automatiser les tests pour les applications en PHP/Symfony et Python/FastAPI. - Mettre en place des campagnes de non-régression et veiller à la qualité des livrables. - Intégrer et déployer en continu les tests automatisés dans la chaîne CI/CD. Annexes - Documenter les processus de test et maintenir la documentation technique. - Accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques de test et de qualité logicielle. Stack technique À maîtriser - PHP et Symfony - Python et FastAPI - Outils de test E2E : Selenium, Cypress ou Playwright - Méthodologies Agile

Contexte :Dans le cadre des activités de validation des modèles de risque, la mission vise à évaluer la robustesse des modèles, garantir leur conformité réglementaire et accompagner leur amélioration continue au sein du dispositif de gestion des risques. Missions :Réaliser la validation des modèles sur les dimensions : données, méthodologie, performance, monitoring, usage et documentation. Produire les rapports de validation et présenter les conclusions en comité. Assurer le suivi des recommandations et plans d'amélioration. Contribuer à la veille réglementaire et méthodologique.

Contexte Contrainte forte du projet : Connaissance nécessaire des outils de sécurité offensive (Burp, suite Kali, ...) MISSIONS Objectif global : Réaliser des tests de sécurité applicatifs (pentest, vuln,etc.) Description détaillée Réalisation des tests d'intrusion applicatif et infrastructure dans l'objectif d'identifier les failles potentielles Réalisation de tests offensifs, principalement sur des applications web & mobile Rédaction des rapports suite aux tests Participation et animation des restitutions auprès des métiers Réalisation de tests de vulnérabilité en mode RUN via les scanners déployés Maintien en condition opérationnelle de l'outillage Participer aux projets d'amélioration du service (outillage, méthodologie) Attitude positive, participative et constructive Connaissance du monde défensif (monde "Blue") sera apprécié Les livrables sont Compte rendu et restitution des tests de sécurité Organisation de réunion de restitution Suivi du planning annuel des tests de sécurité

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'expertise afin de pouvoir administrer les services CD basés sur Ansible Automation Platform et Release dans un environnement de grande échelle (10 000 users). La pratique des produits Gitlab, Gitlab-CI, Jenkins, Artifactory, Docker, Kubernetes, Openshift et le développement en Python/Go est nécessaire à la mission. MissionsAdministration des services et maîtrise des objets associés. Intégration des évolutions fonctionnelles (montée de version). Participation aux révisions d'architecture technique. Expertise des intégrations dans le SI d'une grande institution bancaire (Vault, IAM, LDAP, SSO, ...). Développement en Python et en Go pour l'automatisation. Outils & EnvironnementExpertise : Ansible Automation Platform, Linux, Docker, Python, Go. Maîtrise : Podman, chaîne DevOps CI/CD, Gitlab, Gitlab-CI, Jenkins, Artifactory, Release (XL Release). Expertise : Kubernetes, Openshift, Hashicorp Vault (gestion des secrets), architectures n tiers (DMZ, VIPs, flux, ...). Langues : Anglais (écrit et parlé). Environnement technique : Red Hat AAP 2.4 et 2.6, Red Hat AAP EDA.

Rattaché·e à l'Engineering Manager dans une équipe déjà constituée de 3 développeurs Full Stack et 1 Product owner, vous participerez activement au développement d'un nouveau projet qui s'appuiera sur de l'IA généraive à destination des clients de la société. Vous pourrez être amené·e à travailler aussi bien sur des sujets où la vélocité sera de mise, dans le cadre de prototypages par exemple, que sur des sujets où une réflexion plus poussée sera nécessaire, sur des choix d'architecture par exemple. Vous travaillerez dans un environnement agile avec une approche centrée sur l'expérience utilisateur, avec une culture très tournée vers la qualité logicielle (tests unitaires, intégration continue,....) Enfin, vous aurez la responsabilité de superviser le quotidien des membres de l'équipe en distribuant et en suivant l'avancement des tâches de chaque membre de celle-ci. Vous serez accompagné.e par l'Engineering Manager pour monter en compétence sur ces sujets si ils vous sont encore peu familiers. Environnement technique : TypeScript (requis), Java EE 20 (souhaité), Python (requis), Spring Boot (souhaité), Angular 15 (souhaité), JUnit (souhaité), REST (requis), Kafka, ClickHouse, Docker (requis), Kubernetes

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data

ACCROCHE SI TU SAIS QUE LA STABILITÉ D'UN SI REPOSE SUR DES FONDATIONS SOLIDES, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Administrer et faire évoluer des infrastructures systèmes critiques Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements IT Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d'un acteur majeur du secteur de de la grande disctribution, tu participeras à la gestion, à l'optimisation et à l'évolution des infrastructures systèmes afin d'assurer la continuité et la fiabilité des services IT : Administration des environnements Windows et Linux, tu réaliseras Déploiement et configuration des serveurs et services associés, tu piloteras Supervision des systèmes et gestion des incidents, tu assureras Optimisation des performances et gestion des capacités, tu coordonneras Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de sauvegarde, tu garantiras Participation aux projets d'évolution et de modernisation des infrastructures, tu contribueras Veille technologique et amélioration continue, tu impulseras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum en administration ou ingénierie systèmes Maîtrise des environnements et des solutions de virtualisation : Windows Server, Linux et des services associés (AD, DNS, DHCP), VMware, Hyper-V Compétences en scripting : PowerShell, Bash Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciée AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Rigoureux(se) : tu assures la stabilité et la fiabilité des systèmes Autonome : tu gères ton périmètre avec méthode Analytique : tu sais diagnostiquer rapidement les incidents Méthodique : tu documentes et structures chaque action Communicant(e) : tu échanges efficacement avec les équipes IT Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Curieux(se) : tu suis les évolutions technologiques systèmes et cloud Orienté(e) service : tu garantis la continuité et la qualité des services IT

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions :Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.