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Un grand groupe international du secteur du luxe recherche un Expert Database orienté Cassandra capable de reprendre et piloter un projet stratégique si nécessaire.Dans un environnement exigeant et à forte volumétrie, vous interviendrez comme référent technique sur les environnements NoSQL, tout en conservant une expertise solide sur les bases relationnelles (PostgreSQL, MySQL/MariaDB). Expertise & Pilotage Cassandra (priorité du poste) Concevoir, administrer et optimiser des clusters Cassandra Garantir performance, scalabilité et haute disponibilité Être capable de reprendre un projet existant en totale autonomie Participer aux choix d’architecture et aux évolutions stratégiques Administration des bases relationnelles Assurer la performance et la disponibilité des bases PostgreSQL, MySQL, MariaDB Optimisation des requêtes, indexation et design de schémas Gestion des patchs, upgrades et maintenance corrective et évolutive Haute Disponibilité & Résilience Mise en place de stratégies de sauvegarde robustes Gestion des réplications et solutions de clustering Contribution aux plans de reprise après sinistre (Disaster Recovery) Sécurité & Conformité Mise en œuvre des contrôles d’accès (RBAC) Chiffrement des données (au repos et en transit) Gestion des audits et de la traçabilité Documentation & Amélioration continue Rédaction et mise à jour de la documentation technique Audit des pratiques existantes Collaboration étroite avec les équipes applicatives et infrastructure

Dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur de Production F/H orienté DevOps pour intervenir sur des applications critique en environnement de production . Vous serez au cœur des enjeux de disponibilité, d’automatisation et de modernisation des plateformes. Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques en production Gérer l’obsolescence des serveurs d’applications Participer au suivi de production et à la gestion des incidents Assurer les astreintes éventuelles Contribuer aux choix d’outillage et aux standards DevOps Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD automatisées Administrer les serveurs Web et d’applications Gérer l’ordonnancement des traitements batch Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Enviroennement technique Middleware & Serveurs applicatifs : JBoss • Tomcat • WAS Serveurs Web & Reverse Proxy : Apache • IHS • HAProxy CI/CD & Automation : Jenkins • XL Release (XLR) • XL Deploy (XLD) • GitLab CI • Ansible • Terraform • Docker Ordonnancement : VTOM • Control-M Supervision & Monitoring : Grafana • Prometheus • ELK • Zabbix Langages & scripting : Bash • Python • YAML Cloud Native (un plus) : OpenShift • Kubernetes

Objet : Appel d'offres pour le poste de Team Leader Data Engineering C-Logistics Nous lançons un appel d'offres dans le cadre du recrutement d'un Team Leader Data Engineering pour notre filiale C-Logistics . Ce poste clé s’inscrit dans notre démarche d’optimisation de nos processus data et d'amélioration continue des performances de notre infrastructure logistique. Mission Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique , le Team Leader sera chargé de diriger l'équipe data engineering dédiée à C-Logistics. À ce titre, il jouera un rôle stratégique en tant que facilitateur et coach technique, tout en étant un acteur majeur de la performance de l’équipe. La mission s’appuie sur les principes Lean pour assurer l’efficacité des processus. Les responsabilités principales incluent : Optimiser les processus de delivery afin d’assurer une production de données performante et fiable ; Analyser et traiter les causes racines des problèmes rencontrés en production pour assurer une stabilité continue ; Foster l’autonomie et le développement des compétences de l’équipe ; Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de nos solutions data, en cohérence avec la vision produit définie par le product manager. Périmètre Les activités concernent principalement : Le traitement et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics ; Le partage de données avec d’autres filiales du groupe ; Le partage de données avec nos clients B2B, afin d’assurer une transparence et une collaboration optimale. Profil recherché Ce poste requiert une forte capacité d’analyse, un leadership affirmé et une expertise technique solide en ingénierie des données. Le candidat idéal doit maîtriser les principes Lean, avoir une expérience en gestion d’équipes techniques, et être capable d’assurer la scalabilité des solutions dans un contexte multi-parties prenantes. Modalités de réponse Les prestataires souhaitant répondre à cet appel d’offres sont invités à fournir une proposition détaillée, incluant leur méthodologie, leur expérience pertinente, ainsi que leur approche pour répondre aux enjeux mentionnés ci-dessus. Nous vous remercions de votre intérêt et attendons vos propositions avant la date limite communiquée.

Contexte de la mission Au sein d'une équipe dédiée aux Services Clients Digitaux Épargne Retraite, l'objectif est d'offrir des services performants et intuitifs via des espaces digitaux clients. Ces plateformes couvrent un périmètre stratégique incluant la retraite supplémentaire individuelle et collective, ainsi que l'épargne et la prévoyance individuelle. Le Proxy Product Owner (PPO) jouera un rôle clé dans la concrétisation de cette vision en facilitant la collaboration entre les équipes métiers et techniques. La mission — Proxy Product Owner (PPO) Nous recherchons un profil confirmé de Proxy Product Owner sur le domaine de la retraite supplémentaire individuelle et collective. Le PPO agit comme l'intermédiaire stratégique entre le Product Owner (PO), les parties prenantes métier et l'équipe de développement. Il est le bras droit du PO, le déchargeant des tâches opérationnelles, avec une solide capacité à plonger dans les détails techniques pour fluidifier le processus de livraison, garantir l'alignement des développements avec les objectifs métier et la stabilité des solutions en production. Responsabilités principales • Gestion opérationnelle du Backlog Produit ◦ Assister le Product Owner dans la définition, la priorisation et la gestion du Product Backlog. ◦ Rédiger des User Stories claires, concises et testables, en s'appuyant sur les besoins exprimés par le PO et les équipes métiers. ◦ Affiner continuellement le Backlog pour s'assurer de sa pertinence et de son adéquation avec la vision produit. • Interface et Communication Technique ◦ Servir de point de contact privilégié entre les équipes de développement, le PO et les parties prenantes métiers. ◦ Clarifier les besoins et les spécifications auprès de l'équipe de développement tout au long des sprints, en apportant un éclairage technique approfondi si nécessaire. ◦ Participer activement et animer les rituels Agile (refinement, sprint planning, démos, rétrospectives). • Garant de la Qualité Technique et du Fonctionnement en Production (RUN) ◦ Réaliser la recette fonctionnelle et technique des APIs (tests de bout en bout, vérification des contrats d'interface, performance). ◦ Prendre en charge la gestion du RUN, y compris le diagnostic et la résolution des incidents de niveau 1 et 2. ◦ Effectuer des analyses approfondies des dysfonctionnements. ◦ Contribuer à la mise en place de processus de monitoring et d'alerting pour garantir la disponibilité et la performance des services digitaux. ◦ Participer à la conception et au suivi des campagnes de tests fonctionnels et de recette. ◦ Contribuer à la validation des fonctionnalités développées au regard des critères d'acceptation fonctionnels et techniques. Profil recherché • Méthodologies Agile : Maîtrise des principes et des cérémonies Scrum. • Compétences techniques : ◦ Bonne compréhension des architectures systèmes (APIs REST/SOAP, bases de données, microservices, cloud). ◦ Capacité à lire et comprendre du code (Java, .NET, Python, JavaScript) et à utiliser des outils de débogage. ◦ Expérience des outils de test API (Postman, SoapUI) et de monitoring. ◦ Connaissance des bases de données et capacité à exécuter des requêtes SQL de base. ◦ Capacité à analyser des logs techniques. • Compétences relationnelles : Excellentes capacités d'écoute et de communication, aptitude à interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, techniques, PO). Capacité à traduire des problématiques techniques en langage métier et inversement. • Rigueur & Organisation : Souci du détail, rigueur dans la rédaction des spécifications, organisation pour gérer le backlog et les incidents de production. • Esprit d'analyse et de synthèse : Capacité à comprendre des besoins complexes et à les traduire en fonctionnalités claires ou en actions correctives. • Outils : Maîtrise de Jira, Confluence et outils techniques pertinents. • Sensibilité forte à l'exploitation (RUN) : Capacité à anticiper les problématiques de production et à y réagir efficacement. • Qualités clés : Autonome, Facilitateur, Leadership — profil confirmé avec une connaissance du Digital indispensable. Livrables attendus • User Stories • Documentation technique et fonctionnelle • Rapports et analyses (compte-rendu d'analyse d'incidents avec root cause) • Plans de tests

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data Engineer Objectifs : Participer au développement des assets de la nouvelle plateforme de données. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie et d’intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d’assurer le Run La conception, la modélisation et l’optimisation des requêtes Redshift est un point clé dans cette mission Missions : Vous participer à la construction de la data plateform dans sa deuxième phase permettant de consolider le socle et mettre à disposition les moyens technique pour exploiter la donnée Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps à travailler avec un squad Data Métier, de proposer des solutions technique pour les clients associé, d’assurer le Run et de développer la plateforme associée, et, ce, toute en respectant les consignes d’architecture Participer à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste et être force de proposition

Type de prestation : Cloud Engineer NAS Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois, renouvelable TJM : 500€ Expérience requise : minimum 8 années Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date limite de réponse : 20/02/2026 Une période de service gratuite de deux jours sera offerte au démarrage. Maîtrise courante de l'anglais requise, avec transmission du CV en anglais. Description : Le service comprendra les activités suivantes : A. Gestion de l'infrastructure de stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud-based. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des besoins en performance. Optimisation des performances du stockage via tuning et équilibrage de charge. Assurance d'un service actif 24/7 et organisation des interventions tôt le matin. Rédaction et partage de documentation technique (Low-Level Design, procédures, processus). B. Protection des données & Sauvegarde Implémentation de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de disaster recovery pour éviter toute perte de données. Utilisation et gestion des solutions de sauvegarde selon les besoins. Développement de stratégies de réplication inter-centres de données pour assurer la continuité des activités. C. Sécurité du stockage & Conformité Mise en œuvre de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Veille au respect des normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001, etc. Surveillance et prévention contre les ransomwares et accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la résolution des problématiques d'audit et à la remédiation des non-conformités. D. Planification de la capacité & Optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et prévision des besoins futurs. Optimisation de l'efficacité du stockage via la déduplication, la compression et le provisioning dynamiques. Automatisation de la gestion du stockage à l'aide de scripts (Python, Bash ou PowerShell). E. Résolution de problèmes & Optimisation des performances Identification et résolution des goulets d'étranglement tels que latence, IOPS ou défaillances de disques. Mises à jour du firmware, correctifs et vérifications de l'intégrité des systèmes de stockage. Collaboration étroite avec les équipes réseau et database pour optimiser le flux de données global. Gestion des incidents, résolution et interface avec les parties prenantes.

Au sein d’une équipe dynamique et exigeante, vous intervenez en tant qu’ Ingénieur QA spécialisé en tests d’intégration afin de garantir la fiabilité, la performance et la robustesse de nos systèmes back-end / middleware, notamment dans un environnement bancaire et financier. Vous jouez un rôle clé dans la validation des interactions entre modules logiciels et contribuez activement à l’amélioration continue des processus qualité. Planification des tests Élaborer des stratégies complètes de tests d’intégration Définir objectifs, périmètre et critères de réussite Identifier et prioriser les cas de test selon les risques Exécution des tests Réaliser des tests d’intégration manuels et automatisés Valider les interactions entre modules logiciels Simuler des scénarios réels pour tester différents comportements système Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les bugs Collaborer avec les développeurs pour reproduire et corriger les incidents Effectuer les tests de non-régression Automatisation Mettre en place et maintenir les tests automatisés Améliorer la couverture et l’efficacité des campagnes de test Utiliser des outils d’IA pour optimiser les processus QA Collaboration transverse Travailler étroitement avec les équipes de développement et les Business Analysts Participer aux revues de conception et de code avec une vision QA Fournir des retours sur les risques d’intégration et proposer des améliorations Reporting & Amélioration continue Produire des rapports détaillés et indicateurs qualité Communiquer les risques et l’avancement au management Contribuer à l’amélioration continue des méthodologies Accompagner et coacher des QA juniors

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Data & IA (Python & Dataviz) Sur Auvergne-Rhône-Alpes . Description Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité. Compétences requises Techniques (obligatoires) Développement Python avancé. Connaissance des modèles et usages IA (machine learning, IA générative, observabilité IA). Traitement et préparation de données (ETL/ELT). Maîtrise Power BI et outils de dataviz. Usage outillé des chaînes DevOps / CI-CD (GitLab, pipelines). Environnement et outils attendus GitLab CI / Placide Confluence / JIRA Plateformes Data & IA GitHub Copilot (usage expert)

Vous intégrerez l'équipe de notre client qui est composée d'un PO/Scrum Master, d'un chef de projet, d'un tech lead, ainsi que de ressources DevOps et développeurs Python. Le programme traverse actuellement une phase critique caractérisée par : Une montée en charge liée à l'adhésion de nouvelles entités à la solution Une refonte technique majeure pilotée par le tech lead, avec des enjeux complexes de maintien en condition opérationnelle (MCO) et d'évolution Missions : Assister le tech lead dans la conduite de la refonte technique Accompagner les équipes opérationnelles en relation avec le PO/Scrum Analyser et traduire les solutions techniques retenues en orientations opérationnelles Faciliter la mise en œuvre des développements par les équipes

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

INGENIEUR STOCKAGE - AMAZON S3 Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Objectif global : Administrer plateforme de stockage objet Profil Recherché : Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement.

Mission principale Assurer le déploiement des applications et la mise en place de la supervision des infrastructures , dans le cadre notamment de la migration d’un environnement virtualisé RHV vers VMware , tout en garantissant la fiabilité, l’automatisation des processus et la surveillance continue des services. Activités principalesDéploiement et migration d’infrastructure Déployer les applications sur les environnements virtualisés. Participer à la migration d’un ensemble de machines virtuelles, données et configurations depuis RHV vers VMware . Garantir la cohérence et l’intégrité des environnements après migration. Automatisation et industrialisation Développer et maintenir des scripts d’automatisation de migration et de déploiement . Mettre en place des pipelines d’automatisation pour améliorer la fiabilité et la reproductibilité des opérations. Contribuer à l’industrialisation des processus d’infrastructure. Supervision et monitoring Mettre en place et configurer la supervision des services avec Zabbix afin de garantir la disponibilité et la performance des systèmes. Intégrer les nouvelles machines virtuelles dans Zabbix 6 . Configurer les agents de supervision, les alertes et les seuils de monitoring . Suivre les indicateurs de santé des services et proposer des améliorations. Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation des procédures de maintenance et de supervision , notamment dans l’environnement EBX sous VMware . Contribuer à la capitalisation des connaissances et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation.