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CONTEXTE Opticapa est une application d’aide à la décision pour l’ordonnancement des travaux en amont du plan de transport. Il s’agit d’une application web à support cartographique constituée de 2 briques fonctionnelles disposant chacune de leurs propres ressources. Néanmoins, les équipes engagées sur chacune d’elles sont invitées à échanger et partager leurs travaux, ces derniers pouvant alimenter les 2 briques. Le projet dans son entièreté engage à date, pour la partie design & développement, 1 responsable technique, 2 développeurs front-end seniors, 4 développeurs back-end senior et expérimentée, 1 QA testeuse ainsi qu’1 responsable produit. Afin d’assurer les exigences clients, nous cherchons donc à recruter à temps plein un.e Tech Lead Senior afin d’assurer la conception et la cohérence technique des briques PER et macro-ordonnancement avec les feuilles de route en place. MISSIONS Le/la Tech Lead aura pour mission principale de diriger et de superviser l'équipe de développement, en veillant à la qualité technique des solutions mises en œuvre et au respect des meilleures pratiques de développement. Il ou elle sera responsable de l'architecture technique du projet, de la planification des tâches de développement. Le/la Tech Lead devra également encadrer et mentorer les développeurs et développeuses, en les accompagnant dans leur montée en compétences et en veillant à ce que les objectifs de développement soient atteints. Il ou elle sera également responsable de revues de code, de la supervision de l’automatisation des tests et de la gestion des environnements de développement, de test et de production. En collaboration avec les chefs de projet, le/la Tech Lead participera à la définition des roadmaps techniques et fonctionnelles, en proposant des solutions innovantes et en veillant à ce que les projets soient livrés dans les délais impartis. Il ou elle sera également responsable de la veille technologique, en identifiant les nouvelles technologies et les bonnes pratiques à adopter pour améliorer la qualité des solutions développées. Enfin, le/la Tech Lead devra également participer aux différentes cérémonies agiles (réunions de planification des sprints, aux rétrospectives, etc) en veillant à ce que l'équipe fonctionne de manière efficace et en constante amélioration. Description détaillée des tâches qui constituent la mission assurera, en accord avec les chef.fe.s de projets, des missions techniques telles que : • La conception et la révision du code source – python o ETLs, 2 app back, 1 schéma de BDD • La documentation du code source • La performance des services back • L’administration des infrastructures informatiques – Jenkins, AWS (S3, RDS), Ansible, Helm, Kubernetes • Les déploiements des apps back sur les différents environnements (dev, recette, intégration, production) • La revue de code des autres .s back-end En parallèle, il.elle se démarquera par sa capacité à s’imprégner des enjeux du projet. Cela passe par : • Un intérêt marqué pour comprendre les enjeux métier du projet • L’appropriation de l’outil et du code source. • Le partage de connaissance technique pour améliorer, en équipe, l’application. • La prise d’initiative sur les sujets techniques. • L’investissement dans les activités de l’équipe projet Tech Lead disposera d’une grande autonomie et sera force de proposition technique pour assurer le fonctionnement de l’application et garantir son adéquation avec le cahier des charges. Il.elle travaillera en équipe et entretiendra des relations pour permettre à celle-ci d’évoluer pour le mieux. Il.elle adaptera sa communication à ses interlocuteurs, aura de l’impact et de l’influence sur les autres.

Dans le cadre d’un projet stratégique mené par une grande organisation basée à Paris, nous recherchons un consultant expérimenté en sécurité opérationnelle , avec une expertise pointue en Identity and Access Management (IAM) sur les environnements Cloud Public : Google Cloud Platform (GCP) , Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS) . Le consultant rejoindra une équipe d’experts en sécurité Cloud pour renforcer les dispositifs IAM, accompagner les équipes projets et garantir la conformité aux politiques de sécurité internes. Vos missions principales : Auditer les environnements Cloud existants (GCP, Azure, AWS) afin d’identifier les vulnérabilités et les axes d’amélioration en matière de gestion des identités et des accès. Concevoir une stratégie IAM robuste , alignée sur les besoins métiers et les exigences de sécurité, incluant la gestion des permissions, des rôles et des politiques d’accès. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité , notamment via des outils comme AWS SCP, GCP Deny Policy et les mécanismes de contrôle natifs des plateformes Cloud. Accompagner les équipes projets , en les formant aux concepts IAM et en les sensibilisant aux enjeux de sécurité. Documenter les processus et configurations , afin d’assurer la traçabilité et la pérennité des dispositifs mis en place.

Contexte Dans le cadre du chantier Knowledge Management (KM), une base de connaissance doit être constituée à partir de documents non structurés (PDF, Word, HTML). Cette base servira à formaliser la connaissance sous une forme agnostique des usages, en vue d'une réutilisation large et durable. Un pipeline initiale de structuration des connaissances a été établi, mais doit maintenant être industrialisé pour une exécution fiable, scalable et maintenable. Objectif de la mission Development des pipelines d'ingestion, transformation et alimentation de la base de connaissance, tout en assurant le versioning et la traçabilité des traitements.

Hexateam est un acteur incontournable du conseil et des services en technologies de l'information, accompagnant les organisations dans leur transformation digitale et l'amélioration de leurs performances. Nous recherchons un(e) Consultant(e) Dataiku DSS afin d’accompagner nos clients dans l’optimisation, l’industrialisation et la gouvernance de leurs environnements Dataiku. En tant que Consultant Dataiku, vos responsabilités incluront : Gestion & Monitoring Mettre en place des solutions de monitoring des environnements Dataiku. Suivre et optimiser l’utilisation des ressources et l’activité des utilisateurs. Concevoir des tableaux de bord interactifs pour assurer visibilité et pilotage. Audit & Accompagnement métiers Recueillir les besoins des équipes métiers et comprendre leurs enjeux. Réaliser des audits des projets Dataiku existants. Proposer des recommandations et assurer un accompagnement sur mesure. FinOps & Optimisation Suivre la consommation des ressources (CPU, RAM, bases de données, cloud). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord pour optimiser les coûts. Support & Industrialisation Diffuser les bonnes pratiques de développement sur Dataiku. Accompagner les utilisateurs dans l’industrialisation et la mise en production de leurs projets. Former et sensibiliser les équipes aux concepts et usages avancés de Dataiku. Développer des solutions personnalisées (plugins, automatisations, data quality).

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Description: Secteur: Assurance 🎯 idéal : Mission de Développeur full stack confirmé, avec au moins 5 à 8 ans d’expérience en développement backend (Python) et frontend (React.js). Expertise avérée en LangChain, LLMs, RAG, et intégration d’agents IA. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, idéalement sur des environnements cloud (AWS, Azure). Maîtrise des architectures scalables, CI/CD, conteneurisation (Docker), API REST. Capacité à collaborer en environnement agile, avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant requis, pour évoluer dans un contexte international. ✅ Compétences techniques clés : Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker Frontend : React.js Cloud : AWS, Azure AI/ML : LLMs, RAG, agentic architectures Méthodologie : Agile, Scrum • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : implementation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Remote • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 2/semaine • Urgency : yes • Les astreintes (HNO, etc.) : no • La possibilité de renouvellement (oui/non) : yes

Contexte du poste Une entreprise innovante dans le secteur des semi-conducteurs, cherche à renforcer son département logiciel embarqué. Face à une demande croissante et à l'essor de projets de circuits intégrés entièrement personnalisés, l'entreprise est actuellement à la recherche d'un Architecte Logiciel Embarqué. Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée à la conception et à l'implémentation de solutions sur mesure pour de grandes entreprises du secteur IoT, médical, spatial et automobile. Le poste est ouvert dans le cadre de la consolidation des ressources techniques nécessaires pour relever les défis d'expansion actuelle de l'entreprise.

Vous êtes passionné(e) par l’innovation et les défis techniques ? Vous avez une solide expérience en Machine Learning et en industrialisation de modèles ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🔍 Vos missions : ✅ Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA performants ✅ Optimiser leur intégration dans nos systèmes ✅ Développer des solutions scalables en Python ✅ Assurer la mise en production et le déploiement ✅ Collaborer avec les équipes Data Science et développement En termes de compétences, sont notamment attendus une maîtrise de : Infrastructure cloud Produits Docker Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...) FastAPI Grands Modèles de Langage (LLM) Expérience en création d'outils IA

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Boulogne-Billancourt (92) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine 👉 Contexte client : Tu veux rejoindre un acteur phare du numérique et de la publicité digitale en France, en pleine transformation technologique ? L’entreprise développe des solutions de publicité programmatique et de marketing digital à grande échelle, combinant innovation, performance et data. Au sein des équipes techniques dédiées à la publicité en ligne, tu interviens sur des applications déployées dans le Cloud GCP. Ta mission : assurer la stabilité, l’évolutivité et la performance des infrastructures, tout en collaborant étroitement avec les développeurs (Java, Python, Ruby) pour garantir l’exploitabilité des applications durant les phases de Build et Run. Tu seras le référent DevOps et production au sein d’une équipe passionnée, dans un environnement Agile. Tu auras pour missions de : Créer et configurer les infrastructures Cloud GCP via Terraform. Configurer et déployer les applications à l’aide de Kustomize et Helm. Écrire et maintenir des scripts Bash et Python pour l’automatisation. Gérer la CI/CD via GitLab, GitHub ou CircleCI. Assurer le support des incidents et le suivi du processus d’alerte. Mettre en place et suivre le monitoring / alerting et les SLA/SLO. Rédiger et maintenir la documentation technique. Partager tes bonnes pratiques DevOps avec les autres membres de l’équipe.

CONTEXTE Nous recherchons un profil DEVOPS/SYSOPS disposant d'une solide expérience sur AWS pour accompagner notre équipe Plateform Execution, dans la gestion des EC2, mail, transfert de fichiers ... Dans le rôle demandé, il est important d’avoir un profil en capacité : - de travailler au quotidien avec les équipes de delivery - d’assurer la gestion et le maintien en condition opérationnel de la production - de participer aux activités transverses de l'équipe d'OPS Engineer MISSIONS Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure cloud via Terraform (AWS) - Automatiser les processus de déploiement et de scaling d'infrastructures Kubernetes (EKS) - Garantir la haute disponibilité du service en production - Mettre en place la supervision et le monitoring du service via l'outil de monitoring (Datadog) - Mettre en œuvre des stratégies de sécurité et de conformité dans les pipelines IaC - Implémenter et maintenir la gestion du trafic, la sécurité applicative et la protection via Cloudflare - Maintenir le produit selon les évolutions (sécurité, obsolescence, mises à jour...) du groupe SCTS - Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les CI/CD (GitLab CI) - apporter son aide dans le suivi et les optimisations FINOPS des composants - du run - s’assurer du bon fonctionnement de la production et veiller à l'opérabilité du monitoring - assurer le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure - réaliser les actions d'amélioration continue - participer à l'analyse d'incident Contribution à la vie de l'équipe et du projet : - être acteur des cérémonies agiles - participer à la réalisation des éléments du backlog - être force de proposition sur l'amélioration continue Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Compétences •Maîtrise avancée de Terraform (modules, expressions, state management) • Expérience prouvée dans le déploiement d'infrastructures cloud (AWS) • SSM • Ansible • Linux (root) • LDAP • RPM • Athena • SMTP/MAIL • Cloudformation • Maîtrise des outils de supervision et de monitoring (Datadog) • Expérience dans la configuration de services Cloudflare • Connaissance opérationnelle de Kubernetes (EKS, déploiements, networking, opérateurs) • Profil techniquement polyvalent et concerné par la maîtrise d'incidents. • Connaissance en production • Bonne capacité à travailler en équipe. • Force de proposition. • Autonomie. • Esprit d’analyse et de synthèse. • Communication. Compétences clés obligatoires : AWS, Linux, Gitlab, Python et Terraform

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, une grande entreprise du secteur mutualiste souhaite renforcer son expertise en ingénierie DevOps et SRE sur un périmètre Outillage : forge logicielle, tests et déploiements. Tu interviens au cœur d’un environnement technique riche, où la fiabilité, l’automatisation et la performance sont au centre des enjeux. Ton rôle : accompagner les équipes de développement, d’exploitation et de test dans la mise en place de pratiques DevSecOps solides et durables. Tu auras pour missions de : Expérience solide en environnement de production et en approche DevOps. Mettre à disposition et faire évoluer les outils et les pratiques associées dans un contexte DevSecOps. Accompagner les utilisateurs (développeurs, experts, OPS, BA, testeurs…) au quotidien : support, conseil, formation. Administrer et superviser les solutions hébergées sur RHEL 8.10, Azure et OpenShift. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’automatisation des déploiements. Industrialiser les process dans une logique DevOps pour servir le déploiement continu. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits. Assurer la complétude et la fiabilité du dossier d’exploitabilité. Contribuer activement à l’amélioration continue du produit.

Dans le cadre de leur programme notre client recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer les processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. Missions : - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps - Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées

Mission : Vous développerez des pipelines de données (ingestion/transformation), industrialiserez l'ETL/ELT, réaliserez des scripts, piloterez l'automatisation, garantirez la qualité et l'observabilité des données et participerez aux lots de travaux d'extraction. Toutes ces activités seront menées en étroite collaboration avec le client. Principales tâches : Construire les pipelines (ingestion/transformation). Industrialiser l'ETL/ELT. Scripting et automatisation. Qualité et observabilité des données. Participation aux lots de travaux d'extraction. Compétences techniques requises : Databricks (Spark, cahiers). Python/SQL. DeltaLake. Orchestration (par exemple, tâches Azure Data Factory/Databricks). Données CI/CD, tests, performances. Langues: Anglais ; français/néerlandais un plus. Emplacement: Belgique, avec des déplacements possibles avec le Portugal et d'autres pays.

Nous recherchons un Data Scientist Senior (H/F) pour rejoindre l'équipe E-commerce, Marketing & Relation Clients d’un acteur du retail. 🎯 L’objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client. Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer , dans un environnement agile, collaboratif et cloud-native , où les approches data-driven et l’innovation sont au cœur de la stratégie omnicanale du groupe. 🚀 Tes missions principales : Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d’usage data à fort impact business Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d’analyse prédictive Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques) Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations) Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists juniors Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d’expérience, veille technologique) 🔧 Environnement technique : Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Infrastructure Cloud chargé(e) d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution des environnements cloud. Le poste consiste à garantir le Run des solutions critiques tout en participant activement à leur amélioration, automatisation et industrialisation, selon les bonnes pratiques du cloud et les standards internes. L’environnement technique est multi-cloud (GCP / AWS), fortement orienté Infrastructure as Code (Terraform), et s’inscrit dans une démarche DevOps et agile. Missions : Assurer le Run des solutions de configuration management , stockage et sauvegarde Maintenir, améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et optimiser les providers custom Terraform (GoLang) Accompagner et conseiller les utilisateurs dans la mise en œuvre de stacks Terraform Apporter un support technique et favoriser la montée en compétence des utilisateurs internes Participer aux rituels agiles (daily, sprint, workshop, etc.) et contribuer à la culture d’équipe Identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour renforcer l’automatisation et la fiabilité des infrastructures Respecter les engagements de performance et de qualité de service (SLO, OLA)

Dans le cadre de la mise en place et du renforcement des tests automatisés, notre client recherche un ingénieur QA spécialisé en automatisation Python/Squish afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité logicielle et à la fiabilité des livrables. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés avec Squish et Python Mettre en place des campagnes de tests fonctionnels et d’intégration Participer à la définition des stratégies de test (automatisation + manuel si besoin) Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées Collaborer avec les équipes de développement, produit et support pour assurer la qualité des releases Contribuer à l’amélioration des outils, frameworks et bonnes pratiques QA