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Léquipe cible prend en charge le développement d’applications Web (Java/Angular) pour le compte des métiers du Groupe, à destination des collaborateurs internes ou des clients du Groupe. Nous avons lancé un projet de portail de développement, visant à simplifier et à accélerer la réalisation de développements. Ce portail permettra de développer dans un cadre sécurisé, garantissant l'atteinte des standards de qualité et de sécurité attendus pour les applications industrialisées, et permettra également aux utilisateurs de déployer, de manière autonome, des applications / fonctions serverless dans un environnement de production, dans le cadre de leur productivité individuelle. L'application développée s'appuiera sur nos process et nos outils utilisés en internes (Bitbucket, Openshift, …) Nous recherchons un développeur full stack confirmé qui intégrera l'équipe projet, il aura pour objectif de travailler sur la conception et le développement de la plateforme, en collaboration avec les équipes IT métier et infrastructures, et en particluer sur la feature Marketplace. Missions principales : • Participer à la conception et à la réalisation de la plateforme • Prendre part aux choix de solutions et à leur implémentation • Prendre en charge de manière autonome le développement de features complexes • En complément, le développeur pourra être amené à intervenir sur d'autres projets de développements pris en charge par notre équipe.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.

🎯 Compétences recherchées : • Analyse et investigation d'alertes de sécurité • Création et optimisation de règles de détection • Maîtrise d' Elastic Stack (ELK) • Expérience sur les solutions XDR Trend Vision One • Sécurisation d'environnements Kubernetes et OpenShift • Utilisation de Tenable Security Center • Bon niveau sur les environnements Microsoft , Apache , Java et Python 💡 Qualités attendues : • Rigueur et sens de l'analyse • Organisation et autonomie • Bon relationnel et communication • Capacité à accompagner les équipes sur les sujets cybersécurité

🎯 Objectif global Contribuer au développement et à l’automatisation des infrastructures, en améliorant à la fois les activités de RUN et de BUILD, dans un contexte de solutions de stockage et de backup on-premise et cloud. ⚙️ Missions principales Automatiser les actes récurrents d’administration et d’exploitation de l’infrastructure Concevoir et mettre en place des solutions de delivery automatisées Maintenir et faire évoluer des solutions existantes en condition opérationnelle Participer à l’amélioration continue des processus d’exploitation et d’automatisation Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile 📦 Livrables attendus Code source d’automatisation et d’infrastructure as code Documentation technique Dossier d’exploitation (RUN / MCO) 🧠 Compétences techniques requises Python – confirmé (impératif) GitHub – confirmé (important) GCP (Google Cloud Platform) – confirmé (important) SQL – confirmé (important) ⚠️ Prérequis de candidature Les compétences techniques listées sont impératives. Aucun entretien ne pourra être réalisé si ces compétences ne sont pas clairement démontrées dans le CV du candidat.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans les projets data à fort enjeu, nous recherchons un(e) Lead Tech orienté(e) Data Engineering / Data Science capable d’intervenir sur des environnements techniques exigeants et de contribuer à la montée en compétence des équipes. Vous évoluerez au sein d’un contexte stimulant, mêlant développement, traitement de données à grande échelle et accompagnement technique. Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des solutions de traitement et d’analyse de données en Python Participer à la mise en place et à l’optimisation de pipelines data performants Travailler sur des architectures distribuées et des traitements volumineux via Spark et Hadoop Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance des développements réalisés Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Apporter un rôle de référent technique auprès des équipes Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et de déploiement Accompagner les collaborateurs sur les sujets techniques avec pédagogie et clarté Environnement technique Python Spark PostgreSQL Hadoop Git / GitLab CI/CD

Au sein de l'équipe Data du client, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des projets data : Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des insights stratégiques Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning Appliquer des méthodes statistiques avancées d'analyse de survie et de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Déployer les modèles en production via GitLab (CI/CD) Visualiser et restituer les résultats auprès des équipes métiers Collaborer avec les équipes techniques et non-techniques pour garantir l'impact opérationnel des solutions

Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale. Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données. Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente. Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark) Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB Mettre en œuvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure , et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.

Crolles (38) sur site · mission 2 à 3 jours/semaine en longue durée - Début août 2026(flexible) Nous recherchons un·e consultant·e pour accompagner l'équipe Data & Analytics du client dans son exploration IA et data science et l’accélération de sa transformation grâce à ces leviers. L'approche est pragmatique et séquencée : comprendre le besoin métier, le valider par l'expérimentation — y compris en Machine learning custom si nécessaire — puis orienter vers la solution marché (COTS) la plus adaptée dès lors que la valeur est prouvée. Missions : 1. Cadrage & validation des besoins Animer des workshops avec les métiers pour qualifier les besoins analytiques et IA Structurer chaque cas d'usage avant tout développement Prioriser les sujets selon leur potentiel impact/effort et construire un backlog exploratoire partagé avec le Head of DATA 2. Exploration & validation par le ML custom (≈ 50%) Conduire des analyses exploratoires et prototyper des modèles ML en Python/SQL pour valider la valeur d'un cas d'usage : classification, prévision, détection d'anomalies, NLP, etc. Cas d'usage prioritaires identifiés : o Analyse du portefeuille produit : classification volume/profitabilité, identification de tendances, recommandations intelligentes. o Etude des impacts marketing : explication et prévision des impacts de nos campagnes marketing. Documenter rigoureusement chaque PoC 3. Recommandation & orientation vers des solutions COTS (Commercial Off The Shelf) (≈50%) Une fois la valeur prouvée, identifier les solutions marché capables d'industrialiser le cas d'usage sans maintenir du code custom : Microsoft Fabric, Copilot Studio, Snowflake Cortex, AI Studio, Make, ou équivalents. Conduire les benchmarks et tests de ces solutions en conditions réelles sur nos données ; produire une recommandation claire Accompagner le déploiement des solutions retenues : configuration, intégration aux flux existants (M365, SAC, Snowflake, ODI), validation fonctionnelle avec les équipes métiers. 4. Gouvernance & Transfert Alerter sur les risques à chaque étape Communiquer régulièrement avec le métier et le département IT sur l’avancement des projets Documenter les travaux de manière accessible et transférable à l'équipe interne Contribuer à l’élaboration de la roadmap IA/ML outillée sur 12 mois : cas d'usage priorisés, solutions recommandées (custom ou COTS), budge estimé et indicateurs de succès. Définir et établir une méthodologie MLOps pour le client, dans le but de cadrer et accélérer les futurs sujets ML

🚀 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Expert FastAPI / Fullstack Python – VueJS (H/F) pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions Dans le cadre du développement d’outils web et d’API, vous intervenez au sein d’une équipe de développement afin de renforcer les capacités de réalisation backend et fullstack. À ce titre, vos missions principales seront : Concevoir et développer des API performantes en FastAPI Participer au développement d’outils web en Python et VueJS Contribuer à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme web interne Garantir la qualité, la performance et la robustesse des APIs développées Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Collaborer étroitement avec les autres développeurs de l’équipe Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétence collective S’intégrer dans une équipe agile et contribuer activement aux rituels projets

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l' IaC (Terraform) , GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions) . Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog . Amélioration Continue : Scripting ( Python ) et optimisation constante des workflows. Qualifications 🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. 🕵️‍♂️ Savoir-être : * Excellente communication orale (contexte international). Proactivité et capacité à diagnostiquer des incidents complexes. Esprit d'équipe "conquérant" et bienveillant. 💻 Hard Skills : * Cloud : Maîtrise de l'environnement GCP (Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, IAM). Python, GCP, SQL, GITHUB Outils : Kubernetes, Terraform, Python, API. Sécurité : Sensibilité DevSecOps (Trivy, CodeQL). Langue : Anglais courant/bilingue (impératif).

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'une Direction Technique Informatique, nous recherchons un Ingénieur Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) chargé d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Hadoop Cloudera en environnement Hors-Prod et Production. La mission couvre l'administration et l'exploitation des socles (supervision, gestion des incidents, optimisation des performances, capacity planning), la maintenance proactive (correctifs, mises à jour), ainsi que la rédaction de procédures et de dossiers d'architecture. Le profil interviendra également en support expertise auprès des équipes études et exploitation, et participera aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité). L'environnement technique s'articule autour de la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg) , avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème élargi incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Ansible et des outils de supervision Prometheus/Grafana. Ce poste requiert une forte autonomie, un bon esprit d'équipe et la capacité à intervenir ponctuellement en dehors des heures ouvrées.

Activités principales Analyser les outils existants et proposer des optimisations techniques. Réaliser la revue des maquettes contribuant aux calculs : périmètre risque de réserve, périmètre risque de prime. Développer et maintenir des solutions sous Excel VBA. Concevoir et optimiser des requêtes SQL sous SQL Server. Participer à la fiabilisation des traitements et contrôles. Assurer la documentation technique et fonctionnelle des développements. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des outils. Collaborer avec les équipes actuariat et métiers assurance. Environnement technique Excel VBA SQL Server Outils de modélisation actuarielle Langage de programmation complémentaire apprécié (Python, C#, VBA avancé, etc.)

Vous intervenez en tant qu’administrateur.trice 3DX / DevOps pour accompagner les activités de Build et de Run des environnement applicatifs, dans le respect des exigences de sécurité, de disponibilité et de maîtrise des risques. Missions Administration et exploitation des environnements 3DX · Gérer le déploiement des environnements applicatifs 3DX · Assurer la disponibilité du socle infrastructure et des environnements applicatifs · Réaliser les opérations de MCO/MCS des services · Définir, appliquer et faire évoluer les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation Support technique et gestion des incidents · Analyser les incidents et identifier les causes de dysfonctionnement · Mettre en œuvre des actions corrections et des solutions de contournement adaptées · Assurer le suivi des actions de remédiation jusqu’à leur résolution · Proposer des axes d’amélioration/optimisation Contribution projets et amélioration continue · Participer aux différentes phases du projet · Contribuer aux sujets d’architecture et proposer des solutions d’évolution adaptées · Concevoir si nécessaire les normes de gestion des environnements applicatifs · Assurer l'interface avec les experts des autres domaines et gérer les échanges avec les sous-traitants