Mission freelance Data Engineer confirmé (H/F) - 92
Hauts-de-Seine
Mindquest
Le poste Data Engineer confirmé (H/F) - 92
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Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL.
- Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration
- Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake
- Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données
- Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL)
- Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.)
- Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques
- Conception et exécution de tests unitaires
- Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés
Profil recherché
Expérience:
- Data
- Azure
- Databricks
- Spark
- Python
- SQL
- Maitrise de CI/CD, Azure DevOps
- Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile
Environnement de travail
Au sein de la Direction des SI Mutualisés, l’équipe DataLab intervient sur les périmètres Data et Analytics, dans le cadre du programme de transformation du SI .
Vous intégrerez la Data Factory, un dispositif réunissant les équipes Data et des métiers.
Mission : concevoir et déployer des produits Analytics innovants destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins, ainsi qu’aux consommateurs.
Après les premiers succès et des attentes de plus en plus fortes, nous passons désormais à l’échelle avec une nouvelle organisation Agile en Domaine/Tribu/Squad et la nécessité d’industrialiser nos pratiques pour accélérer la livraison des produits, tout en capitalisant mieux sur le patrimoine de données constitué.
Vous intégrerez une squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on?premise vers la plateforme Data Cloud Azure/Databricks.
Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery.
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