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Lieu : Nanterre (92) | Démarrage : ASAP Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Python . Dataiku confirmé pour intervenir sur un projet data innovant autour de l’analyse de données projets et de l’amélioration des capacités d’estimation et de prévision. La mission s’inscrit dans un environnement international, avec des équipes data, IT et métiers. Le consultant participera au développement d’API, à l’intégration de systèmes et à la préparation/transformation de données dans un contexte analytique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités de : Développer et déployer des API, notamment dans un environnement Dataiku Participer à l’intégration entre différentes plateformes data et applications du SI Préparer, transformer et structurer les données pour les besoins d’analyse Collaborer avec les data engineers, data scientists et équipes métiers Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Optimiser les API existantes en termes de performance et de scalabilité Identifier, analyser et résoudre les incidents techniques liés aux API, aux flux de données et aux intégrations Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration et d’analytics

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Objectif du poste L’équipe pilote une initiative visant à appliquer l’IA afin d’améliorer les estimations durant l’exécution des projets et de fournir des retours complets sur les données projets pour le benchmarking et l’optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python Dataiku. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement et le déploiement d’API, la préparation et la transformation des données, ainsi que l’interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment la plateforme de données et d’autres composants de l’écosystème. Ce poste représente une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en intelligence artificielle. Missions principales Développer et déployer des API dans Dataiku afin de permettre une intégration fluide des données et des capacités analytiques. Interfacer et intégrer différents systèmes, notamment les plateformes de données et les composants de l’écosystème, afin de garantir la fluidité des flux de données et l’interopérabilité. Préparer et transformer les données pour répondre aux besoins analytiques du projet. Collaborer avec les data engineers, les data scientists et les autres parties prenantes afin de comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques. Optimiser et améliorer les déploiements d’API existants afin d’accroître les performances et la scalabilité. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux intégrations d’API, à la préparation des données et aux interfaces entre systèmes. Assurer une veille sur les dernières tendances et bonnes pratiques en matière de développement d’API, d’intégration de données et d’analytique.

Contexte : Notre client, un acteur industriel majeur, engage une transformation ambitieuse pour optimiser ses processus métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner Data pour piloter la conception et l’évolution des solutions d’analyse et de reporting via Power BI, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales : Pilotage du backlog data : Prioriser et affiner les besoins en visualisations, tableaux de bord et rapports, en alignement avec les enjeux industriels (suivi de production, performance opérationnelle, etc.). Expertise fonctionnelle : Garantir la pertinence des données exposées et leur exploitation par les utilisateurs finaux (managers, opérateurs, etc.). Collaboration technique : Travailler avec les équipes data (data engineers, data scientists) pour s’assurer de la qualité, de la disponibilité et de la performance des données sources (SQL, APIs, ERP, etc.). Animation d’ateliers : Organiser des sessions de cadrage, de recette et de formation pour favoriser l’adoption des outils. Amélioration continue : Identifier et proposer des évolutions pour renforcer l’impact des solutions Power BI sur la prise de décision.

Dans le cadre du développement de nos solutions Data & IA, nous recherchons un(e) MLOps Engineer expérimenté(e) pour accompagner l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning à grande échelle. Vous interviendrez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers et Product Owners. Vos principales missions : ➭ Concevoir, développer et maintenir les pipelines MLOps de bout en bout. ➭ Automatiser le déploiement, les tests et le monitoring des modèles de Machine Learning. ➭ Mettre en place et optimiser les workflows CI/CD dédiés aux projets IA. ➭ Assurer la gestion du cycle de vie des modèles (versioning, déploiement, surveillance et retraining). ➭ Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles. ➭ Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes de Machine Learning. ➭ Participer à l'amélioration continue de l'architecture cloud et des bonnes pratiques MLOps. ➭ Mettre en œuvre les solutions de monitoring des performances des modèles et de détection de dérive des données.

Contexte : Au sein d’une équipe dédiée aux développements tactiques et à l’innovation technologique, vous participerez à la conception de solutions digitales répondant rapidement aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés associant développement Full Stack, exploitation de la Data et Intelligence Artificielle Générative. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads et chefs de projet, vous évoluerez dans un environnement agile favorisant l’innovation, l’autonomie et la collaboration étroite avec les métiers. Missions : Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout. Développer des applications Full Stack en Python et Angular. Concevoir et développer des API performantes à l’aide de FastAPI. Participer à la réalisation de Proofs of Concept autour de l’Intelligence Artificielle Générative. Concevoir et développer des applications exploitant des modèles d’IA Générative. Mettre en œuvre des solutions basées sur les concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des interfaces utilisateur dynamiques, performantes et réactives avec Angular. Optimiser les performances applicatives et garantir la qualité du code produit. Mettre en œuvre les tests unitaires et fonctionnels nécessaires à la fiabilité des applications. Assurer la maintenance évolutive et le support des applications existantes. Collaborer avec les équipes métiers, produit et design afin de recueillir, analyser et challenger les besoins. Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la documentation technique des projets. Participer activement aux cérémonies Agile et à l’amélioration continue de l’équipe.

Dans le cadre d’une transformation ambitieuse autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Directeur de projets IA chargé d’assurer la coordination opérationnelle d’un centre d’expertise IA transverse. Véritable facilitateur et orchestrateur , le poste s’inscrit au cœur d’une gouvernance structurée et multi-niveaux, en lien étroit avec les équipes métiers, les directions IT et les instances de pilotage. Le Directeur de projets IA intervient comme point central de synchronisation entre les projets IA et les ressources expertes mobilisées (Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, ML Engineers, équipes Infrastructure & Production, Chefs de Projet). Missions principales Coordonner les équipes pluridisciplinaires mobilisées sur les projets IA prioritaires. Assurer l’alignement des expertises et des ressources avec les jalons projets. Piloter les affectations et ajuster les priorités en temps réel selon les besoins. Identifier, anticiper et lever les points de blocage techniques ou organisationnels. Garantir la bonne préparation des déploiements en lien avec les équipes de production et d’infrastructure. Préparer les supports et dossiers d’arbitrage à destination des comités de gouvernance. Traduire les orientations stratégiques en plans d’actions opérationnels. Maintenir et mettre à jour la feuille de route des projets IA. Structurer les revues techniques et le suivi des indicateurs de performance. Favoriser la capitalisation des bonnes pratiques, des méthodes et des retours d’expérience. Assurer la fluidité entre les besoins métiers et les contraintes techniques. Ce rôle requiert une forte capacité à coordonner sans lien hiérarchique direct , en embarquant des équipes issues de différentes directions autour d’objectifs communs.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un PO Data dans le domaine de l'environnement. Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l’ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d’usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement. Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s’assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l’ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l’outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l’application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité : • Culture Data Analyst : Ne se cantonne pas à un rôle purement organisationnel : participe activement aux phases de test de validation des données, et peut être amené(e) à maquetter ou développer lui-même des rapports/indicateurs pour accélérer les cycles de livraison. • Garantit la qualité finale de la donnée restituée, essentielle sur les indicateurs réglementaires (DPEF, BEGES). Garantie de l'adéquation Qualité - Coût - Délai : • Garantit la conformité des données affichées dans les rapports avec les règles de gestion métiers définies. • Respecte et suit les jalons projets (délais et coûts de delivery). ● Accompagnement du Changement & Innovation : Accompagne les métiers dans la transition vers des cas d'usage avancés (Data Science, IA, prédictif liés aux enjeux environnementaux et à l'empreinte carbone). ● Accompagnement à la Migration Technique : Participe au plan de bascule de la solution BI historique (SAP Hana) vers l'environnement moderne (BigQuery) sur son périmètre. À ce titre, il/elle se montre curieux et non réfractaire à l'analyse de l'écosystème historique. ● Suivi technologique : Participe à la phase de cadrage et de transition industrielle vers les flux d'acquisition modernes (Fivetran, POC en cours).

Description du besoin : Type de prestation : Chef de projet Data Client : Secteur d'assurance Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expérience requise : +8 ans Date de démarrage : 15/06/2026 CONTEXTE : Cette prestation vise à renforcer l’équipe Data Business Analysis au sein d’un département Data Management. Elle sera dédiée au pilotage de projets Data, avec un fort enjeu autour de l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes (filiales et fonctions centrales) dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. Le département Data Management regroupe une vingtaine de collaborateurs (Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists et experts Data Governance). Ses principales missions couvrent : La gouvernance des données L’analyse métier des données L’ingénierie des données La data science L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Épargne, Innovation, Marketing, etc.) est géré sur une plateforme GCP. OBJECTIF DE LA PRESTATION : Dans le cadre des activités de la Data Factory, la prestation de Chefferie de projet Data aura pour missions de : Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à formaliser leurs besoins et les orienter vers les solutions de mise à disposition des données adaptées Animer la qualité des données en coordination avec les data stewards et les business owners Promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes entités et fonctions centrales Identifier des cas d’usage Data et démontrer leur valeur ajoutée métier Garantir la cohérence des projets Data Platform avec la stratégie globale et les exigences de conformité (gouvernance, sécurité, protection des données, etc.) Identifier les synergies entre projets et proposer des recommandations de mutualisation, priorisation ou arbitrage Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et produire la documentation nécessaire aux décisions et développements Piloter les projets data de bout en bout selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais) dans un environnement Agile Assurer la conformité méthodologique, l’auditabilité des projets et la bonne production de la documentation associée Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métiers, gouvernance, privacy, équipes data, architecture et IT Définir et suivre les KPI projets ainsi que les reportings d’avancement Garantir la validation métier, la formation des utilisateurs et l’adoption des solutions livrées Assurer la continuité des produits après leur mise en production