Le poste Développeur IA Python (AI-Native Developer)
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Bonjour,
Actuellement je suis a la recherche d'un profil ,
Développeur IA Python (AI-Native Developer)Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code.
Compétences requisesHard Skills :
• 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML
• Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)
• Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain
• Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)
• Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA
• Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)
• Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)
• Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)
• Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)
• Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)
• Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP
Soft Skills :
• Esprit critique développé face au code généré par IA
• Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces
• Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA
• Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité
• Rigueur dans la validation et l'optimisation du code
• Autonomie et force de proposition
• Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe
• Esprit agile et adaptatif
• Capacité à partager ses connaissances et best practices
Résultats attendus (Livrables)• Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists
• Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers
• Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)
• Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité
• Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)
• Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)
• Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)
• Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)
• Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA
• Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe
Un anglais courant!
Profil recherché
Bonjour,
Actuellement je suis a la recherche d'un profil ,
Développeur IA Python (AI-Native Developer)Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code.
Compétences requisesHard Skills :
• 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML
• Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)
• Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain
• Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)
• Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA
• Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)
• Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)
• Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)
• Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)
• Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)
• Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP
Soft Skills :
• Esprit critique développé face au code généré par IA
• Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces
• Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA
• Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité
• Rigueur dans la validation et l'optimisation du code
• Autonomie et force de proposition
• Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe
• Esprit agile et adaptatif
• Capacité à partager ses connaissances et best practices
Résultats attendus (Livrables)• Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists
• Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers
• Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)
• Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité
• Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)
• Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)
• Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)
• Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)
• Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA
• Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe
Environnement de travail
Bonjour,
Actuellement je suis a la recherche d'un profil ,
Développeur IA Python (AI-Native Developer)Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code.
Compétences requisesHard Skills :
• 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML
• Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)
• Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain
• Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)
• Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA
• Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)
• Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)
• Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)
• Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)
• Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)
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