Offre d'emploi Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir 

• Démarrage souhaité : ASAP

• Localisation : Plaisir

• Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail

• Expérience requise : minimum 10 ans

• Langues :

  • Français : échanges DSI / métiers

  • Anglais : documentation et communication avec les filiales

Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO, un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de :

• Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme.

• Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables.

• Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized.

• Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors.

• Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution

• Analyse des besoins métiers autour des produits data

• Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques

• Conception d’architectures data adaptées à AWS

• Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés

• Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées

• Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme

• Automatisation du passage Raw Data → Standardized

• Production ou validation des data products

• Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité

• Mise en place ou optimisation des processus CI/CD

• Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD

• Déploiements non régressifs de data products

• Versioning du code, des schémas et de la data

• Supervision technique des traitements

• Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité

• Assistance au démarrage et suivi post-mise en production

• Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur

• Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette

• Transfert de compétences auprès des équipes internes

• Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering

• Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement