Notre client, acteur industriel de premier plan sur des environnements critiques, recherche son futur Tech Lead Kubernetes / Linux (H/F) pour son site de Toulouse dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure. Vos missions : Intégré à une équipe infrastructure, vous devrez : * Piloter les environnements Kubernetes en production * Administrer et optimiser les systèmes Linux * Encadrer une équipe de 2 à 3 administrateurs systèmes * Contribuer aux choix d'architecture technique et à l'évolution des plateformes * Industrialiser les déploiements (CI/CD, automatisation) * Assurer le support niveau 3 sur les incidents complexes * Mettre en œuvre les bonnes pratiques sécurité et observabilité Les compétences techniques * Expertise Kubernetes (K8s) en production * Administration avancée Linux * Conteneurisation (Docker) * Scripting (Bash, Python…) * Outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) * Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) * Connaissance cloud ou environnements hybrides
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris. Objectif du poste Vous développerez une application comportant un backend et un frontend centrés sur des API Python, un socle IA et des interfaces Angular. Vous implémenterez des mécanismes de traitements asynchrones via Redis, RabbitMQ et Celery. Technologies à maîtriser Backend Python FastAPI SQLAlchemy Uvicorn (ASGI) HTTPX (asynchrone) Numpy python-multipart python-magic Psutil Traitement asynchrone et distribués Celery RabbitMQ (broker AMQP) Redis (broker ou backend) Traitement de fichiers Openpyxl (Excel) PyPDF2 & PyMuPDF (PDF) Pillow (images) Frontend Angular (TypeScript) Services HttpClient. Détails des missions Conception, développement et documentation d'API REST performantes avec FastAPI. Conception et implémentation de tâches asynchrones et de pipelines de traitement. Mise en place et supervision d'architectures queue-based (jobs distribués). Configuration et optimisation de RabbitMQ (exchanges, queues, retries). Utilisation de Redis comme cache, backend ou système de file léger. Répartition de charge, orchestration et scalabilité horizontale des workers Celery. Développement et maintenance d'interfaces Angular consommant ces APIs. Manipulation et transformation de fichiers (Excel, PDF, images). Intégration des règles de gestion (# RGxxx). Mise en place de tests unitaires Python + Angular. Optimisation des performances. Participation à l'architecture applicative. Avec le concepteur technique, pilote le devops dans ses tâches à réaliser. Supervision, logging avancé et observabilité (échecs, rejets, latence).
Dans le cadre du développement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle innovante, nous recherchons un Développeur Python confirmé disposant d'une expérience concrète sur les technologies d'IA générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'une plateforme IA stratégique développée en interne, avec un fort niveau d'exigence en matière de qualité logicielle, d'architecture et de maintenabilité. Vos missions Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA en environnement Python Développer des applications et API robustes autour des technologies IA générative Concevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Intégrer et orchestrer des modèles LLM Garantir la qualité du code, les performances et la maintenabilité des développements Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement Contribuer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques de la plateforme Collaborer avec les équipes produit et techniques dans un contexte innovant Environnement techniqueIndispensable Python FastAPI ou frameworks backend équivalents API REST Git Docker Tests automatisés Clean Code Architecture logicielle IA Générative LLM (OpenAI, Mistral, Llama ou équivalent) RAG LangChain ou LlamaIndex Bases vectorielles (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Pinecone ou équivalent) Embeddings Apprécié Langfuse ou outils d'observabilité IA Kubernetes CI/CD Déploiement de solutions IA en environnement de production
Résumé : Cette fonction de développeur full stack est essentielle pour le développement d'applications robustes, permettant le traitement des données dans un environnement de finance de marché et d'énergie. Responsabilités : Concevoir et développer des applications logicielles en Python. Gérer des bases de données PostgreSQL et optimiser les performances. Participer à la mise en œuvre de systèmes orientés événements et de pipelines de données. Collaborer avec des équipes Agile pour assurer la qualité du produit. Établir des API et gérer le cycle de vie du développement logiciel. Must Haves : 10 ans d'expérience en développement logiciel. Solides compétences en Python (6+ ans niveau avancé). Maîtrise de PostgreSQL, conception de schémas et gestion de données temporelles. Expérience avec des architectures logicielles (microservices, systèmes orientés événements). Compétences en CI/CD avec GitHub et méthodologies Agile. Nice to Haves : Expérience en finance de marché, trading de matières premières ou secteur de l'énergie. Expérience en tant que lead technique ou référent technique. Compétences avec RabbitMQ, Kafka ou systèmes de messaging équivalents. Familiarité avec FastAPI et Dataiku. Autres détails : Localisation: 92 Secteur: Finance de marché, énergie.
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ces sujets d'intégration et contribuer à la stabilité et à la qualité des flux data. Contexte : Dans le cadre de ses activités, notre client souhaite renforcer ses capacités en intégration de données afin d'accompagner la mise en place de nouveaux flux et l'évolution des flux existants. Le besoin porte sur : • L'intégration de nouvelles sources de données • L'évolution et la fiabilisation des flux existants • La mise en place de traitements de données robustes et industrialisés Missions : Intégration de données • Analyser les besoins d'intégration de nouvelles sources • Concevoir et développer les flux d'ingestion de données • Assurer la transformation et l'intégration des données dans les systèmes cibles Mise en place / évolution des flux • Développer et faire évoluer les flux existants • Assurer la cohérence et la traçabilité des données • Participer à l'optimisation des traitements Fiabilisation & qualité • Mettre en place des contrôles de qualité de données • Identifier et corriger les anomalies sur les flux • Garantir la robustesse et la continuité de service Industrialisation & exploitation • Automatiser et industrialiser les traitements • Participer au monitoring et à la supervision des flux • Contribuer à la documentation technique
Contexte Pour le compte d'une équipe en charge d'un moteur de notation corporate au sein d'un grand groupe bancaire, recherche d'un profil transverse agissant comme garant de la cohérence méthodologique et de l'aide à la décision. Le rôle s'articule autour de deux piliers : le conseil sur les bonnes pratiques de delivery, et la consolidation rigoureuse ainsi que le suivi des plans d'actions. L'équipe est organisée en 6 squads autonomes, chacune disposant de ses propres leaders, ce qui nécessite une animation transverse structurée. Le périmètre couvre une roadmap hybride combinant des chantiers fonctionnels (déploiement de nouveaux modèles, intégration de nouveaux périmètres) et des chantiers techniques (réponse aux recommandations de sécurité, suivi de la qualité du produit). Rôle et responsabilités principales Accompagner les différentes squads sur les bonnes pratiques de delivery (Agile, Scrum, Kanban ou hybride) et harmoniser les processus entre les 6 squads Animer une comitologie transverse fluide et structurée Consolider les indicateurs d'avancement et assurer le suivi rigoureux des interdépendances entre squads Suivre la déclinaison de la roadmap hybride, sur ses volets fonctionnels et techniques/sécurité Consolider les plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) sur l'ensemble du périmètre et produire des reportings épurés pour l'aide à la décision Identifier de façon proactive les points de blocage, suivre les plans de mitigation des risques et relancer les acteurs clés Dialoguer avec les équipes de développement pour traduire leurs alertes ou jalons techniques dans les suivis consolidés Livrables attendus Reportings consolidés pour l'aide à la décision Suivi structuré des plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) Comitologie transverse animée et documentée Suivi centralisé de l'information via Jira et Confluence Suivi des indicateurs d'avancement et des interdépendances entre squads
Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe
1. Conseil, Gouvernance & Structuration o Accompagnement méthodologique : Conseil, mise en place et optimisation des bonnes pratiques de delivery (Agile, Scrum, Kanban ou hybride). Capacité à harmoniser les processus de delivery entre les 6 squads. o Posture professionnelle : Fort esprit de conseil, diplomatie, rigueur dans le suivi, adaptabilité et proactivité pour s'intégrer dans un écosystème complexe. 2. Pilotage, Consolidation & Gestion des risques o Pilotage & Consolidation : Excellente capacité de synthèse pour consolider les planifications, suivre les plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) de l'ensemble du périmètre, et produire des reportings épurés pour l'aide à la décision. o Gestion des risques : Identification proactive des points de blocage, suivi des plans de mitigation des risques et relance des acteurs clés. 3. Expertise Outils & Compétences Techniques / Métier o Outillage : Maîtrise des outils Jira et Confluence pour structurer le suivi et centraliser l'information. o Culture Technique : Compréhension globale des environnements Java / Python pour dialoguer efficacement avec les équipes de développement et traduire leurs alertes ou jalons dans les suivis consolidés. o Culture Métier (Un plus) : La connaissance du risque de crédit et du domaine bancaire pour comprendre rapidement les enjeux.
Mission DescriptiDescription de la mission Cette mission s'inscrit au sein de l'équipe en charge des solutions de reporting IT. Au sein d'une petite équipe agile, en tant que développeur Python / PySpark, vous travaillerez en étroite collaboration avec un analyste métier dédié dans l'environnement Cloud de BNP Paribas. Vos responsabilités incluront : Développer du code Python / PySpark (ou technologie équivalente) performant et évolutif. Concevoir et mettre en œuvre des solutions robustes. Déboguer les applications afin de garantir une faible latence et une haute disponibilité. Mettre en œuvre les mesures de sécurité et de protection des données. Respecter les directives de sécurité, notamment en assurant les mises à jour régulières des composants. Réaliser des revues de code des développements effectués par les autres membres de l'équipe. Environnement techniqueBases de données relationnelles : SQL Server / PostgreSQL Python Airflow LivrablesMises en production logicielles mensuelles et trimestrielles. Sprints organisés toutes les deux semaines. Prérequis techniquesDiplôme en informatique ou en ingénierie. Expérience préalable en tant que développeur Python. Bonne maîtrise d'un framework Python (Django, Flask, PyCharm). Dans le cadre de cette mission, PyCharm est utilisé comme environnement de développement principal. Connaissance de TFS comme outil de tests. Maîtrise de Flask. Remarque : La mention « PyCharm comme framework » dans le texte original semble être une erreur, car PyCharm est un environnement de développement (IDE) et non un framework. Il est probable que l'annonce veuille simplement indiquer que PyCharm est l'outil utilisé par l'équipe.
Bonjour à tous et toutes notamment aux développeurs Fullstack Python / FastAPI 👨💻⚡️ 🔎 Je cherche un/e développeur/-se Fullstack pour rejoindre un grand groupe international engagé dans une forte transformation digitale. Tu intégreras une organisation de plusieurs centaines d'experts digitaux, structurée en squads produits, qui conçoit et déploie des solutions à l'échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : - Développer des applications web cloud natives sur AWS - Concevoir et faire évoluer des APIs performantes avec FastAPI - Participer à la construction de produits utilisés à l'international - Développer de nouvelles fonctionnalités en Angular et/ou Vue.js - Contribuer aux choix d'architecture et aux orientations techniques - Participer à la modélisation des bases de données SQL et NoSQL - Garantir la qualité du code, la sécurité et la maintenabilité des applications - Challenger les pratiques de développement et participer aux communautés techniques internes - Accompagner les membres de l'équipe sur les bonnes pratiques et les sujets techniques 🎯 Stack technique : Python / FastAPI / Angular / Vue.js / AWS / PostgreSQL / MongoDB / Git / CI/CD /APIs REST / Microservices 🚀 Les plus de la mission : - Environnement produit moderne - Forte culture tech et innovation - Déploiement des solutions à l'échelle internationale - AWS, Cloud Native et architecture moderne - Utilisation des outils IA dans les pratiques de développement - Mission longue durée avec visibilité 📍 Paris intra muros : 2 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Envoie-moi ton CV en MP afin que nous puissions échanger si ton profil correspond. Une belle fin de journée à toutes et à tous et un excellent weekend ☀️
Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à fort enjeu autour de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous évoluerez dans un environnement Data moderne, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données. Développer et faire évoluer les modèles de données. Concevoir une couche sémantique performante. Développer des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Participer à l'amélioration des performances et de la qualité des solutions analytiques. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Environnement techniqueMicrosoft Fabric Power BI SQL Python Modélisation sémantique Data Pipelines
Contexte :Au sein de la DSI, en charge des solutions IT pour les fonctions du Secrétariat Général (Conformité, Sécurité, Juridique, Gouvernance…), vous intégrerez une équipe d'une dizaine de personnes pour concevoir et faire évoluer les applications métiers. Missions :Analyser les besoins métiers et techniques avec le Business Analyst et le Chef de Projet. Concevoir, développer et tester les fonctionnalités front et back (interfaces, services, API). Rédiger la documentation technique et participer aux recettes. Assurer le support, la maintenance corrective et les mises en production dans un environnement DevOps. Participer aux cérémonies Agile.
Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur Full Stack Senior Python & React (H/F) " Dans le cadre d'un projet IT, le consultant interviendra sur des sujets de développement full stack autour de Python, React et des services Google Cloud Platform. Missions principales : Concevoir et développer des applications web full stack Développer les parties front-end avec React Développer les parties back-end avec Python et FastAPI Travailler avec les données via Google BigQuery Participer à l'intégration et à l'évolution des solutions sur Google Cloud Platform Corriger les anomalies et améliorer la qualité du code Collaborer avec les équipes projet, techniques et métier Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement
Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.
Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, ainsi que les clouds publics AWS et Azure (gestion des incidents et des problèmes) • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux
