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Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations, vous serez intégré.e dans le département infrastructure. En Equipes pluridisciplinaires, nous imaginerons ensemble les architectures nécessaires pour maintenir la sécurité de nos données afin de répondre aux futurs produits de haute technologie des secteurs aéronautique, terrestre et maritime en favorisant les synergies et l’intelligence collective. Dans le cadre du développement de ses solutions industrielles, la Direction du Système d’Information de l'entreprise souhaite renforcer son équipe avec une compétence d’Architecte IT Industriel DevOps. Cette ressource devra garantir la cohérence des architectures entre les environnements IT et OT, supporter la digitalisation de l’industrie, et répondre aux enjeux de sécurité, de performance, d’innovation et de conformité aux standards de l'entreprise. Le présent document vise à sélectionner un prestataire disposant d’un haut niveau d’expertise en architecture IT industrielle et DevOps, apte à : Définir et modéliser l’architecture technique des solutions industrielles, en assurant l’alignement entre IT et OT. Appliquer, faire évoluer et promouvoir les standards et référentiels du Groupe pour l’IT industriel. Préconiser des solutions techniques innovantes, évolutives et adaptées aux besoins métiers et sécurité. Analyser et valider les nouveaux projets ou évolutions par audits et études d’impacts (intégrité, performance, sécurité du SI). Accompagner et conseiller les équipes métiers, SI et production dans le choix, la mise en œuvre et l’optimisation des solutions industrielles. Piloter la rédaction, le partage et la validation des dossiers d’architecture, impliquant l’ensemble des parties prenantes SI/OT. Assurer une veille technologique active et contribuer à l’évolution des pratiques et standards du Groupe. Le prestataire devra fournir un PC autorisé par l'entreprise qui sera masterisé au format Groupe. Niveau de séniorité : Confirmé Panel pressenti : Transformation Typologie de prestation : Architecture Objectifs et livrables Environnement technique de la prestation : Infrastructures industrielles hybrides (IT/OT) : virtualisation, réseaux industriels, cloud, stockage, sauvegarde. Outils standards : Ansible, Splunk, Tufin, Algosec, Cisco IOS, HP, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, etc. Écosystème d’applications métiers industrielles (MES, SCADA…), équipements connectés, IoT industriel. Collaboration transverse avec architectes, experts réseaux/sécurité, urbanistes SI, programme industrie 4.0. Prestation attendue : Cartographie, modélisation et documentation d’architectures industrielles IT/OT. Analyse d’impacts, validation des dossiers d’architecture pour tout projet industriel ou DevOps, intégrant la sécurité, la continuité de service et la portabilité. Contribution à la transformation digitale des environnements industriels, intégration du DevOps à l’IT industriel. Accompagnement des équipes métiers et SI (ateliers, conseils, formation autour des bonnes pratiques et standards du Groupe). Propositions formalisées d’évolution des architectures et des standards internes. Animation et pilotage transverse de la démarche architecture auprès des équipes internes et partenaires industriels. Afin de mener à bien cette mission, l'entreprise souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : Modélisation architectures IT OT (Ex : TOGAF, Archimate, standards industriels) Réseau/sécurité industrielle, cloud et hybridation IT/OT, solutions d’automatisation et de déploiement (DevOps), virtualisation, stockage, sauvegarde, supervision Outils: Ansible, Splunk, TUfin, Algosec, Cisco, HP, HPE, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, Infoblox, Solution industrielles (MES, SCADA …). Maitrise des normes de sécurités industrielles et référentiels de l'entreprise (MSR, Urbasec, Politiques de sécurité et qualité interne, etc …) Capacité à piloter l’intégration continue, le CI/CD, l’automatisation des déploiements sur environnements industriels Pratique courante de l’anglais et du français Livrables : Le Prestataire sera tenu de fournir les livrables suivants : Dossiers de modélisation et d’architecture technique IT/OT (Word/PDF, Visio/Archimate). Comptes-rendus de comités, réunions techniques, ateliers. Notes de cadrage, analyses d’impact, rapports d’audit et recommandations argumentées. Rapport hebdomadaire d’activité/jalon (commenté avec la DSI de l'entreprise). Tout support de présentation, documentation technique et guide d’intégration/optimisation. Respect strict des formats non modifiables pour les livrables définitifs et de la charte graphique du Groupe.

Contexte: Le programme porte l’enjeu stratégique de transformation de la relation client chez notre client. MISSIONS : Dans un environnement complexe, ce projet de mise en place du CRM SalesForce s’appuie sur les principes de l’agilité à l’échelle issus du Framework « SAFe ». Pour le Socle Client et Connaissance Client, il s’agit de construire et mettre à disposition des marques des fonctionnalités du CRM, qui s’appuie sur Salesforce. Les principaux enjeux 2026 sont la sécurisation du déploiement, la MEV du réseau et la mise en oeuvre du projet Net Message

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analyst spécialisé DATAIKU, vous rejoignez la Direction Data Office & Reporting & Analytics de notre client et intervenez au cœur de la valorisation de la donnée marketing dans un contexte international. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données marketing en analyses fiables, en reportings automatisés et en insights actionnables pour les équipes locales et globales. Concrètement, vous allez : · Accompagner les équipes marketing dans l’analyse de leurs besoins et la définition des règles de gestion. · Construire des flows DATAIKU robustes, maintenables et documentés, conformes aux standards internes. · Automatiser et scénariser les pipelines de transformation. · Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing (performance campagnes, parcours digital, CLV, CPL…). · Concevoir et automatiser des tableaux de bord sous Tableau. · Mettre en place et maintenir le data lineage et le dictionnaire de données. · Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées. · Participer au recettage, à la correction de bugs et à la mise en production. · Assurer la maintenance du run et la fiabilisation des KPIs. · Collaborer quotidiennement en anglais avec les équipes internationales. · Être l’interlocuteur privilégié du Marketing auprès de l’IT. Votre futur environnement technique : · DATAIKU – flows, scénarisation, automatisation · SQL avancé – requêtes complexes, optimisation · Python (bases solides) – scripts, analyses, automatisations · Tableau – dashboards, visualisation, reporting Écosystème data marketing : Salesforce, Medallia, sites web, espace client, CLS…

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Nous recherchons un Développeur Full Stack orienté IA pour intervenir au sein d’une équipe innovation travaillant sur des sujets de computational design , d’ intelligence artificielle , de simulation , de visualisation 3D et de plateformes applicatives avancées. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des workflows et plateformes full stack intégrant des modèles IA/ML, des données 3D et des interfaces web de visualisation. Le consultant participera à la création de solutions innovantes, scalables et robustes, en collaboration avec des profils pluridisciplinaires tels que des designers, chercheurs IA et ingénieurs. Les principales responsabilités incluent : Développer des applications backend et des APIs pour des workflows IA et computational design Concevoir des interfaces frontend de visualisation web Intégrer des modèles IA/ML dans des services applicatifs backend et frontend Structurer, gérer et exploiter des données 3D ainsi que les datasets associés Participer au déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes design, recherche IA et ingénierie Participer à l’industrialisation, la performance et la scalabilité des solutions développées

Missions : Réaliser la conception technique et le développement web (interfaces et/ou services) Programmer les fonctionnalités qui correspondent aux besoins du client pour son site web Décliner les choix d'architecture préconisés Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques d'une application Assurer le support technique tout au long de la vie de l'application Assurer la correction des problèmes remontés par les utilisateurs Développer les couches front et backoffice de la plateforme, incluant les appels aux données (CRUD), conformément aux spécifications fonctionnelles et spécifications techniques détaillées

Validation Bbox / IAD Réseaux IP, WiFi, GPON/XGS-PON Linux, Wireshark, Python/Shell Expertise télécom fixe souhaitée Démarrage : ASAP Validation Bbox / IAD Réseaux IP, WiFi, GPON/XGS-PON Linux, Wireshark, Python/Shell Expertise télécom fixe souhaitée Démarrage : ASAP Validation Bbox / IAD Réseaux IP, WiFi, GPON/XGS-PON Linux, Wireshark, Python/Shell Expertise télécom fixe souhaitée Démarrage : ASAP Validation Bbox / IAD Réseaux IP, WiFi, GPON/XGS-PON Linux, Wireshark, Python/Shell Expertise télécom fixe souhaitée Démarrage : ASAP Attention validation test manuelle , présence sur site 5j/5 pas de TTV.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l’amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

🔎 Contexte Dans le cadre d’un programme de lutte contre le blanchiment d’argent (LCB-FT), mise en place d’une plateforme internationale permettant d’améliorer le traitement des alertes et la gestion des enquêtes. Cette solution, déployée à l’échelle globale sur plusieurs lignes métiers, s’inscrit dans une approche moderne intégrant data, automatisation et composants IA . 🎯 Mission Intervention en tant que Business Analyst technique sur la mise en œuvre et l’évolution de la plateforme. ✅ Activites Formalisation des processus fonctionnels de bout en bout Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées Élaboration des cahiers de tests fonctionnels Manipulation et analyse de volumes de données importants (SQL) Interaction avec les équipes techniques (API, microservices) Contribution à un environnement Agile

Contexte de la mission et livrables associés : Au sein du département informatique du client, et plus particulièrement au sein de la conformité, périmètre en pleine évolution, l’équipe émettrice de ce cahier des charges porte les principales missions suivantes : • Gestion de la relation avec les métiers pour assurer le support et le bon fonctionnement des applications du périmètre au travers d’une comitologie adaptée. • Enregistrement, prise en charge et réalisation des demandes de support applicatif de niveau 1 et 2. • Être les garants des bonnes pratiques et du suivi des processus. • Mise à jour et maintien de la connaissance et centralisation de la documentation dans les outils dédiés aux activités de support. • Gestion des problèmes jusqu’à leur résolution définitive. • Suivi des audits de sécurité et des obsolescences. • Respect des SLA /OLA. Le contexte est international du fait du déploiement des applications sur l’ensemble des sites à l’international et la présence d’effectifs supports situés à Singapour.

Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille , Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines , en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l’information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. Nous recherchons un(e) Consultant(e) / Coach Python & API pour accompagner des équipes dans le développement et l’industrialisation d’APIs d’infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : concevoir des solutions robustes tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques de développement. À ce titre, vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e) et pédagogue , capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de diffuser efficacement les bonnes pratiques au sein d’un grand groupe. Plus qu’un(e) expert(e) technique, vous êtes un(e) facilitateur(trice) , capable d’animer et de faire grandir une communauté aux niveaux de maturité variés. Vos missions principales Réaliser des code reviews et garantir la qualité du code Pratiquer le pair programming pour accompagner les équipes Concevoir, développer et déployer des APIs d’infrastructure (Python / FastAPI) Piloter et suivre la roadmap d’acculturation technique Intégrer et orchestrer les outils DevOps (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) Mettre en place et maintenir des tests unitaires et stratégies de test Mettre en œuvre et piloter la qualité du code via des outils d’analyse statique (SonarQube ou équivalents) Former, coacher et accompagner la conduite du changement Promouvoir les pratiques CI/CD, qualité logicielle et DevSecOps

Missions principales En tant que développeur senior, vous interviendrez sur : le développement backend en Python la conception et l’évolution d’ APIs orientées frontend des sujets d’ interfaçage web et portail applicatif des chantiers de modernisation Vous aurez également un rôle transverse : devenir le référent Python de la squad accompagner la montée en compétence des développeurs contribuer aux décisions techniques et à la structuration des pratiques Une forte dimension de mentorat et de collaboration avec les équipes frontend est attendue

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

📋 RÉSUMÉ L’Ingénieur DevOps est responsable de l’automatisation, du déploiement et de la fiabilité des environnements applicatifs. Il travaille à l’interface entre les équipes de développement et d’exploitation afin d’améliorer la performance, la sécurité et la disponibilité des systèmes. 🎯 MISSIONS Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements applicatifs et les infrastructures Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des environnements Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps et Cloud Surveiller les systèmes et gérer les incidents en production Collaborer étroitement avec les équipes de développement, QA et sécurité 📦 LIVRABLES Pipelines CI/CD opérationnels et documentés Environnements automatisés et reproductibles Documentation technique et procédures d’exploitation Tableaux de bord de monitoring et alerting Amélioration continue des performances et de la fiabilité

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data