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Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d’un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l’exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un Senior Analytics Engineer. Le Senior Analytics Engineer interviendra sur la conception, le développement, la livraison, la maintenance et la documentation de workflows et d’applications analytiques au sein de la plateforme Palantir Foundry. Livrables attendus Workflows et applications analytiques Palantir livrés dans les délais Pipelines analytiques et logiques métiers intégrés dans Foundry Code documenté, versionné et testé unitairement Mise en œuvre de contrôles de qualité et de cohérence Contribution à la structuration des usages analytiques et à l’industrialisation des cas métiers

Contexte Au sein de la division Global Beauty Tech, l’équipe Data & Analytics Corporate IT Global de L'Oréal pilote des plateformes data stratégiques à l’échelle mondiale (RH, Finance, Campus). L’environnement technologique repose sur : Snowflake (plateforme analytique centrale) Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Composer, GCS) Dans le cadre de son ambition 2026, l’équipe accélère fortement sur l’ IA générative et agentique , notamment via Snowflake Cortex et l’écosystème Snowflake Intelligence. 👉 Objectif : passer de PoC prometteurs à des solutions industrialisées, robustes et scalables . Votre mission Vous interviendrez sur un projet stratégique : “Talk to My HR Data” – une plateforme permettant aux métiers RH d’interroger leurs données en langage naturel via des agents IA. Vos responsabilités : 🏗️ Conception du framework IA Définir une architecture agentique sur Snowflake (LLM, orchestration, mémoire) Concevoir des patterns réutilisables (agents, tools, prompts) Formaliser les bonnes pratiques et standards 🤖 Développement d’agents IA Développer des agents Cortex pour des cas RH complexes Implémenter des solutions RAG et outils métiers (SQL sémantique, agrégations) Optimiser la fiabilité (ReAct, Chain-of-Thought) 🔌 Mise en place de serveurs MCP Concevoir des serveurs Model Context Protocol Exposer les données Snowflake aux LLMs Garantir sécurité & conformité (RGPD, données RH) 💬 Développement d’interfaces Créer des apps conversationnelles avec Streamlit in Snowflake Intégrer les agents dans des dashboards analytiques Améliorer l’expérience utilisateur (historique, feedback, erreurs) 📊 Gouvernance & performance IA Monitorer les usages LLM (coûts, latence, qualité) Optimiser les performances et coûts GenAI Mesurer le ROI des cas d’usage

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur open source H/F à Paris, France. Contexte : Dans le cadre d’un projet innovant de transformation digitale, nous recherchons un Développeur IA Senior pour concevoir et déployer une solution intelligente dédiée au traitement automatisé de données issues de systèmes industriels . L’objectif : développer une nouvelle génération d’outils permettant d’exploiter efficacement des mesures terrain, détecter des anomalies et contribuer à des stratégies de maintenance prédictive . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement d’une solution IA, avec notamment : Conception d’une architecture de traitement de données autonome Développement d’algorithmes permettant : L’identification automatique de signaux spécifiques dans des séries temporelles La détection d’anomalies et leur qualification Mise en place de pipelines de traitement de données intégrant des modèles d’IA Analyse et corrélation de données multiples pour identifier des signaux faibles Participation à la construction de datasets et à leur exploitation Définition et suivi des indicateurs de performance (KPI) Intégration dans un environnement Big Data Industrialisation de la solution (performance, scalabilité, maintenance) Rédaction de la documentation technique et suivi projet 🛠️ Environnement technique Langages : Python, C++ IA / Data : Machine Learning, traitement de signaux, analyse de données Architecture : pipelines data, edge computing, systèmes distribués Méthodologies : Agile 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant que développeur IA / data engineer senior Solide expérience en développement de solutions IA en environnement industriel Bonne maîtrise des problématiques de traitement de données complexes Capacité à intégrer des solutions dans un existant technique contraint Connaissances en : systèmes critiques cybersécurité optimisation des ressources ✅ Les + du poste Projet à fort impact technologique et opérationnel Environnement mêlant IA, industrie et innovation Participation à la mise en place d’une solution scalable et auto-apprenante

Descriptif de la Mission : Le titulaire interviendra sur les piliers suivants : Conception de la "Internal Developer Platform" (IDP) : Automatisation du cycle de vie des ressources cloud via des opérateurs Kubernetes personnalisés. Optimisation de la Performance (Rust/Go) : Développement de microservices ou de middlewares critiques où la latence et la sécurité mémoire sont primordiales. Modernisation de l'Infrastructure : Migration vers un modèle de gestion déclarative et sécurisation des accès via Gravitee APIM et Akamaï. Audit Technique & Leadership : Diagnostic approfondi des environnements existants, coaching des équipes de développement et évangélisation des patterns "Cloud Native".

Au sein du pôle Big Data d'un grand groupe, l'objectif principal de ce poste est de réaliser et de maintenir les développements nécessaires à l'alimentation du Datalake sur une plateforme Cloudera Hadoop, de mettre en place des extractions de données et d'accompagner les utilisateurs. Rattaché(e) au responsable Big Data, vous évoluerez dans un contexte de production à fortes attentes où la tenue des délais de livraison et le pilotage opérationnel sont primordiaux. Vos principales missions seront les suivantes : Développement et intégration : Prendre en charge les évolutions des données à intégrer et reprendre les développements existants pour l'alimentation du Datalake. Vous développerez également des extractions avec un niveau d'expertise en SQL et créerez des scripts Shell avancés pour l'automatisation. Expertise technique et mentorat : Spécifier techniquement les tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et accompagner les collaborateurs juniors, stagiaires ou alternants. Support et accompagnement : Assurer le support de niveau 2, faire appliquer les bonnes pratiques et consignes aux utilisateurs, et rédiger la documentation requise (guides, description de processus). Optimisation et maintenance : Garantir la maintenabilité, les performances et l'exploitabilité de la plateforme en respectant l'utilisation des modèles référencés par la Gouvernance de la Donnée. Vous optimiserez les traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs, et mènerez des investigations (reverse engineering) dans une architecture héritée complexe

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Migration & Architecture Concevoir et mettre en œuvre la stratégie de migration vers Jira Data Center . Assurer le passage d'architectures "Server" ou "Cloud" vers des clusters multi-nœuds. Gérer les montées de version (Upgrades) et l'optimisation des performances des bases de données et des index. 2. Administration & Configuration Administrer Jira (Software, Service Management) et Confluence au niveau système. Configurer les workflows complexes, les schémas de permissions et les champs personnalisés. Gérer la gouvernance des applications et le nettoyage des instances (Housekeeping). 3. Développement & Automatisation Développer des scripts en Python pour automatiser les tâches récurrentes via les API REST. Créer des scripts Groovy (via ScriptRunner) pour personnaliser le comportement de Jira. Intégrer l'écosystème Atlassian avec des outils tiers (CI/CD, Monitoring, CMDB). Chargée de recrutement en charge du besoin : Audrey Levy Chargée de recrutement 96/104, avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly sur Seine Tél : 01.70.82.50.12

Nous recherchons un Développeur Confirmé Python / React pour renforcer l’équipe tech d’une entreprise innovante basée à Bordeaux . Vous interviendrez sur des projets web à forte valeur ajoutée, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité technique. 🎯 Missions Développer et maintenir des applications web en Python (FastAPI, Django ou Flask) . Concevoir et améliorer des interfaces frontend modernes en React . Participer aux choix techniques et à l’architecture applicative. Écrire du code propre, testé, maintenable (tests unitaires, CI/CD). Optimiser les performances backend et frontend. Collaborer avec les équipes produit, design et data. Contribuer aux bonnes pratiques : revues de code, documentation, veille. 🧰 Compétences requises Python : maîtrise confirmée, API REST, bonnes pratiques. React : composants fonctionnels, hooks, état global (Redux/Zustand). Expérience avec une stack moderne : Docker, Git, CI/CD. Bonne compréhension des architectures cloud (AWS, GCP ou Azure). Capacité à analyser des problèmes complexes et proposer des solutions robustes. Connaissance SQL / NoSQL appréciée. ⭐ Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en développement web. Autonomie, rigueur et sens du produit. Culture de la qualité et de la performance. Capacité à travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban).

Au sein d’une équipe en charge des plateformes data et IA, vous intervenez sur la mise à disposition, l’exploitation et l’évolution de services liés à l’IA générative et au machine learning. Vous contribuez à l’industrialisation et à l’adoption des solutions IA auprès des utilisateurs internes, dans une logique DevOps / MLOps . Exploitation & Run Assurer le suivi et l’exploitation des plateformes IA Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des services Assurer le support technique auprès des utilisateurs internes Accompagnement & Adoption Accompagner les équipes dans l’usage des offres IA (LLM, GPU, RAG…) Faciliter l’exposition et l’utilisation de modèles IA Apporter un support méthodologique et technique adapté aux besoins métiers Vulgariser les concepts IA auprès des utilisateurs Industrialisation & Automatisation Développer des services automatisés (Python, CI/CD) Mettre en place des pipelines et outils facilitant l’usage des plateformes IA Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps / MLOps Environnement IA & Data Contribuer à la mise en œuvre de solutions autour : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Gestion des ressources GPU Participer à l’intégration et au déploiement de modèles IA Environnement technique Langages & outils : Python, GitLab CI/CD, API REST Conteneurisation & orchestration : Kubernetes IA / ML : LLM, RAG, fine-tuning, transfer learning Serving modèles : vLLM, TGI (ou équivalent) GPU : allocation, optimisation, gestion des ressources Data : plateformes de data science (ex : Dataiku) Systèmes : Linux Recherche vectorielle : bases vectorielles (type FAISS, Pinecone, etc.)

Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT, nous recherchons un développeur freelance en Ile-De-France spécialisé sur la plateforme InterSystems IRIS afin d’intervenir sur des projets àd'interfaçage. Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des interfaces basées sur InterSystems IRIS Participer à l’analyse et à la rédaction des spécifications techniques Développer des interfaces et des flux d’intégration (EAI, ELT, ETL, connecteurs) Optimiser les performances des interfaces bi-directionnels. Assurer et optimiser la qualité du code (tests, documentation, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes projets (chefs de projet, architectes, métiers)

Contexte et Mission Le secteur du e-commerce entre dans une nouvelle phase : l’ Agentic Commerce , où des agents pilotés par l’IA effectuent de manière autonome des recherches et des achats pour les utilisateurs. Dans ce cadre, vous rejoignez une équipe Data de plus de 60 personnes pour prototyper et intégrer ces systèmes d'agents au sein d'un écosystème utilisé par les plus grands retailers mondiaux. Responsabilités principales Conception & Architecture : Développer et optimiser des agents IA via des frameworks comme LangChain, LangGraph ou LangFlow. Ingénierie LLM : Exploiter les modèles de langage de pointe et les techniques de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cycle de vie produit : Piloter les projets de la phase de design initial jusqu'à la mise en production et aux itérations successives. Industrialisation : Mettre en place des outils réutilisables pour assurer la scalabilité, le monitoring et les tests des solutions déployées. Innovation & Veille : Explorer les nouveaux paradigmes de l'IA et évaluer les technologies émergentes pour maintenir l'avance technologique de la plateforme.

Au sein d’une entité IT (type cloud provider), vous intervenez dans une division infrastructure en charge des services basse couche (datacenters, réseau, stockage, virtualisation, sauvegarde). L’environnement est critique, multi-sites, multi-clients (interne + externe) , avec des enjeux forts de sécurité, conformité et continuité de service . Missions principales 1. Architecture & évolution des plateformes Concevoir et faire évoluer les architectures de sauvegarde (Rubrik, S3, air gap) Participer aux choix techniques et aux transformations (nouveaux clusters, refonte architecture) Gérer les migrations (anciens → nouveaux clusters) 2. Fiabilisation & performance Stabiliser les plateformes existantes Gérer la capacité (stockage, clusters, volumétrie) Optimiser les performances (RSC/RSCP, flux réseau, contraintes firewall) 3. Sécurité & conformité Renforcer la sécurité des sauvegardes : immutabilité, air gap, isolation Mettre en place des mécanismes avancés (whitelisting IP, double validation, intégration ADFS) Contribuer à des architectures conformes aux exigences ANSSI / SecNumCloud 4. Automatisation & industrialisation Maintenir et faire évoluer les mécanismes d’automatisation (provisioning, SLA, sauvegardes) Adapter les scripts et outils (GraphQL) Standardiser les pratiques (rétention, archivage, politiques de sauvegarde) 5. Accompagnement & expertise Support de niveau expert aux équipes internes Interaction avec les équipes sécurité, réseau et production Contribution aux phases de qualification (QA) et déploiement