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Dans le cadre du renforcement de la tribu de notre client nous recherchons un Ingénieur SRE / OPS confirmé pour industrialiser, sécuriser et fiabiliser les chaînes de livraison et d’exploitation. Mission au sein d’équipes agiles , avec un fort accent sur l’ automatisation , la qualité de service et la collaboration transverse . Participer aux dossiers d’architecture et analyser les impacts SI. Planifier et piloter les changements majeurs ou transverses. Industrialiser les traitements et faire évoluer environnements, outils et composants applicatifs. Administrer les serveurs applicatifs et maintenir les normes et référentiels d’environnements. Gérer et sécuriser les mises en production, évaluer les risques techniques. Traiter les incidents et problèmes avec les équipes d’exploitation. Produire les livrables : code et tests automatisés , documentations, rapports d’intervention, mise à jour des référentiels et amélioration du plan de production.

Tu es passionné·e par la cybersécurité et tu veux relever des défis techniques dans un environnement exigeant et innovant ? Alors cette offre d'Ingénieur.e Cybersécurité est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Rédiger des rapports d’évaluation des risques , documentant les vulnérabilités identifiées, les menaces potentielles et les recommandations pour les atténuer Participer à la réponse aux incidents de sécurité et contribuer à l’amélioration continue du dispositif global. Concevoir des plans de sécurité sur mesure, alignés sur les besoins stratégiques de l’organisation Élaborer et mettre à jour les politiques et procédures de sécurité encadrant les activités de l’entreprise afin de garantir la conformité et la résilience des systèmes. Créer et animer des programmes de formation et de sensibilisation à la cybersécurité pour les collaborateurs Réaliser des analyses de conformité afin de garantir le respect des normes et réglementations en vigueur Assurer une veille technologique et réglementaire , et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques en matière de sécurité.

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Dans le cadre d’un programme de modernisation du Système d’Information privatif , nous recherchons un Ingénieur DBA MSSQL expérimenté pour intervenir sur la construction, la migration et l’administration des SGBD au sein d’un environnement bancaire exigeant. Intégré au Chapitre Expertise du Patrimoine , vous participerez à l’administration, à l’optimisation et à la supervision des bases de données MSSQL spécifiques aux applications BPCR. Vous veillerez à garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes, tout en accompagnant les projets de migration et de modernisation. Vos missions principales : Administrer et maintenir les plateformes MSSQL (Production, Homologation, Cycle Projet) Analyser les consommations et usages des bases, identifier les anomalies et proposer des actions correctives Résoudre les incidents et assurer le support technique auprès des équipes applicatives Participer aux mises en production et aux déploiements des solutions Rédiger et mettre à jour la documentation technique (FCR, procédures, plans d’astreinte, etc.) Gérer les incidents, problèmes et plans d’action associés Industrialiser l’administration et automatiser les processus de création, de supervision et de décommissionnement Mettre en œuvre les bonnes pratiques de supervision, de diagnostic et de métrologie Anticiper les évolutions techniques et applicatives et accompagner les changements Compétences attendues (techniques) SGBD : MSSQL – Expert Systèmes d’exploitation : Windows Développement / Scripting : PowerShell, Bash, Python Outils : Dynatrace (observabilité), Zabbix (supervision), Grafana, Elisa (métrologie), Ansible, ACP, XL Release (automatisation et déploiement) Bon niveau d’anglais technique

Contexte de la mission Présentation de la demande Nous recherchons au sein du pôle Observability dans notre équipe Engineering Productivity, un ingénieur expérimenté et autonome pour prendre la responsabilité d’un ou plusieurs projets et gestion de process autour de l'observabilité et notamment les notions de metrics, traces et alerting. Le terrain de jeu est propice à la prise d’initiative : une plateforme internationale, au coeur de l'ensemble des initiatives digitales L'offre est est possible en remote avec 2 jours / mois sur Lille (si localisation hors métropole Lilloise avec possibilité d'espace de coworking dans certaines de villes de France) Le projet Au cœur des équipes Cloud Platform Engineering (CPE), l'équipe Engineering Productivity et spécifiquement l'équipe Observability a pour objectif de construire et maintenir les process et l'accompagnement autour des notions et pratiques d'Observability (metrics, trace, logs management, dashboard, alerting) au sein de l'ensembles des solutions digitales Pour répondre à ces besoins, l'équipe développe et maintient des solutions utilisées mondialement par nos solutions e-commerces et magasins dans plus de 70 pays. Pour cela nous avons besoin de renforcer notre équipe avec un profil ingénieur expert / senior, qui sera un acteur clef pour la réussite de ces challenges. Clause de Confidentialité Toutes informations transmises par l’une des parties à l’autre partie comme informations transmises pour la réalisation des prestations ont un caractère confidentiel. Dès la réalisation d'une prestation, chaque partie s'engage à conserver comme confidentielles toutes les informations obtenues de l’autre partie. Chaque partie garantit le respect des engagements de cet article par tout son personnel et/ou les autres intervenants aux prestations. Objectifs et livrables En tant que consultant APM, tu contribueras au maintien opérationnel des solutions Datadog et Splunk via : Maintien et tests de nos stacks Terraform Développement en Python/Go d'API ou de composants OpenTelemetry Accompagnement technique et configuration avec les utilisateurs Déploiement sur certains périmètres Prise en charge d’une partie du RUN Formation et le suivi de nos utilisateurs Industrialisation et mise en conformité avec nos gouvernances SI Automatisation du provisionnement Définition des règles et bonnes pratiques Audit de conformité (application des bonnes pratiques) Création de Control Towers vérifiant la qualité du service rendu Mise à jour de la base documentaire Tu formalises régulièrement tes avancées auprès du responsable de ces solutions. Enfin, évoluant dans un contexte international, tu as un niveau d’anglais courant. Tu évolueras dans un contexte Agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire autour d'un leitmotiv : "You Build it, You run it, You Enjoy it"... Environnement Technique Solutions: Datadog, OpenTelemetry, Splunk, Solarwinds, Pagerduty Tu maitrises au moins un language de développement de type Python ou Go Tu as une affinité particulière pour l'observabilité et tu comprends et maîtrise l'intérêt des logs, métriques, traces. Tu es à l'aise dans un environnement Kubernetes et dans l'utilisation d'un Cloud Provider (GCP ou AWS) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence DATADOG Confirmé Programmation Python Confirmé Google Cloud Confirmé KUBERNETES Confirmé SPLUNK Élémentaire Observability Expert AWS Confirmé GOLANG Confirmé IBM Terraform Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Courant

Descriptif du poste Dans le cadre de l'accélération de l'IA d'une grande banque commerciale en France, au sein de l'IA Factory, nous recherchons un ML Engineer pour permettre la mise en production des algorithmes élaborés par les Data Scientists. Objectifs de la Mission Contribuer à la mise en production d'algorithmes de Machine Learning Optimiser le déploiement et le cycle de vie des modèles IA Compétences et Qualités Attendues Compétences DevOps : GitLab Gitlab-CI Docker Pipeline CICD Services cloud Python Outils de code quality : Ruff Black MyPy Sonarqube

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Vos missions Concevoir, développer et maintenir des APIs robustes et sécurisées pour l’accès aux services internes (Java, Maven, RAML, Anypoint, Python, FastAPI) Définir de nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et architecture Créer et exécuter des tests unitaires et d’intégration pour chaque API Déployer les APIs sur différents environnements Participer à la migration vers de nouvelles solutions cibles API Intégrer des outils DevOps (XLR, Jenkins, Bitbucket, Artifactory) pour optimiser les déploiements Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement afin d’assurer stabilité et disponibilité des services

En tant qu’ Administrateur Kafka Confluent , vous serez responsable de la stabilité, de la performance et de l’évolution de notre plateforme Kafka Confluent. Votre mission principale consiste à assurer la fiabilité des flux de données en temps réel, à automatiser les déploiements et à collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins stratégiques. Vous interviendrez sur la conception et la maintenance des pipelines temps réel, la gestion des connecteurs via Kafka Connect et Schema Registry (Avro), ainsi que sur la supervision et l’optimisation des clusters Kafka (AWS MSK ou on-premise). Vous participerez à la mise en place d’architectures data orientées événements, garantissant sécurité, conformité et résilience. Enfin, vous serez un acteur clé dans la formation et l’accompagnement des équipes internes.

Cette mission en régie concerne l'intégration d'un techlead dans l'équipe Web & Digital (Techlab) au sein de la Direction Informatique (DAIS) du Groupe Pierre Fabre. Le Techlab est une équipe de 3 à 5 développeurs et techlead qui développent des applications web et mobile. 1.1. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES -Concevoir de nouvelles applications/services et piloter leur réalisation -Développer et accompagner les développeurs de l'équipe -Apporter son expertise technique -Piloter le run en autonomie sur des applications existantes -Participer à la maintenance et à l'évolution de l'écosystème technique de l'équipe de développement 1.2. SPECIFICITE DE LA MISSION -Concevoir de nouvelles applications/services et piloter leur réalisation -Développer et accompagner les développeurs de l'équipe -Apporter son expertise technique -Piloter le run en autonomie sur des applications existantes -Participer à la maintenance et à l'évolution de l'écosystème technique de l'équipe de développement

Nous recherchons pour notre client un développeur Java / Python confirmé. Mission : Contribuer à la définition des spécifications générales. Réaliser l’analyse technique et l’étude détaillée. Adapter et paramétrer les progiciels applicatifs (ERP). Réaliser le prototypage. Élaborer les jeux d’essais pour les tests unitaires et d’intégration. Effectuer les tests unitaires. Identifier et traiter les dysfonctionnements. Réaliser les modules (objets et composants logiciels). Assembler les composants. Rédiger la documentation. Assurer la maintenance corrective et évolutive. Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour leur nomenclature.

Nous recherchons un Tech lead pour accompagner notre client (leader sur le marché international de services de paiement) sur ses projets. L’objectif : concevoir et développer un framework d’ingestion scalable sur Databricks (PySpark, Delta Lake) Vos missions : · Implémenter des pipelines d’ingestion standardisés batch et temps réel (streaming) depuis différentes sources (fichiers, bases de données, APIs, Kafka, etc.). · Mettre en place un framework de contrôle qualité des données ainsi que les mécanismes de monitoring / alerting. · Encadrer techniquement l’équipe, assurer les revues de code et diffuser les bonnes pratiques. · Gérer les workflows GitHub, les stratégies de versioning et les pipelines CI/CD. · Documenter les choix techniques, processus et composants développés. · Collaborer avec les équipes produit, data engineering et métier dans un environnement international anglophone. · Être force de proposition sur les choix d’architecture et l’évolution du framework.

Descriptif du poste : Ingénieur DevOps / Développeur Python Dans le cadre du renforcement de sa squad de développement pour un produit cloud, une entreprise recherche un ingénieur DevOps/support applicatif, capable de pouvoir réaliser et automatiser les tests du produit. Responsabilités • Être force de proposition sur les choix techniques, savoir vulgariser et documenter pour les membres de l'équipe • Aider les développeurs à livrer dans les délais et améliorer la qualité des solutions • Orientation client pour saisir les besoins, et les traduire en application technique

Mission en Ingénierie Informatique Spécialisé Python/Dataiku Contexte L'exercice ICAAP (Internal Capital Adequacy Assessment Processes) joue un rôle de premier plan dans la gestion des risques des banques. Cet exercice repose sur deux axes principaux : d'une part la réalisation de tests de résistance (stress-test) et d'autre part, un mécanisme de mesure des besoins en capital et de planification du capital. Mission Au sein de la direction des risques (RISK), l'équipe Stress Testing Methodologies and Models (STMM) du département Stress Testing and Financial Simulation (STFS) est une équipe quantitative en charge de l'élaboration et de la maintenance des méthodologies de mesures des risques utilisées pour l'ICAAP. L'équipe a la responsabilité de développer les mesures de risque et de produire les indicateurs de capital interne et de stress-test utilisés pour l'ICAAP pour les risques de crédit, opérationnel et de marché. Infrastructure L'infrastructure de production des indicateurs repose sur la plateforme Dataiku et fait appel à la fois à des instructions en PySpark et en Python. Suite à une mise à jour de la version de Python dans l'infrastructure (passage d'un Python 2.7 à 3.6), l'équipe a évalué le besoin de mettre à jour la librairie utilisée pour la production des indicateurs de risque de marché dans le banking book (MRBB).

Cherry Pick est à la recherche d'un développeur python pour l'un de ses clients dans le secteur de l'agroalimentaire. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & IA , le client recherche deux développeurs Python pour participer à plusieurs projets stratégiques autour de l’intégration et de l’exploitation d’une Data Plateforme . Démarrage : Octobre 2025 Durée : 6 mois renouvelables Entretiens : à prévoir, avec idéalement des exemples de réalisations et références clients Expérience attendue : 3 à 4 ans dans la réalisation de projets similaires Activités principales Développement de modules d’intégration, transformation et stockage de données à partir de : API externes Outils transactionnels Entrepôts de données internes Développement de modules d’exposition de données Support et corrections sur les applications existantes Mise en place et suivi des bonnes pratiques de développement Contribution aux projets en méthodologie Agile (cycles itératifs) Compétences techniques obligatoires Expérience confirmée dans le développement autour d’une Data Plateforme API Web REST conteneurisées Frameworks : Django et/ou FastAPI Conteneurisation avec Docker Environnements et outils DevOps Savoir-être recherchés Bonne capacité d’abstraction et de reformulation Adaptabilité au vocabulaire métier Écoute active , autonomie, rigueur et méthode Esprit de collaboration au sein d’une équipe de 8 personnes (Data & IA)

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer / Data Manager senior pour un projet stratégique autour de l’automatisation des processus de production liés à l’actuariat et au Risk Management. L’objectif est de simplifier et industrialiser les traitements de pré et post-processing d’un outil de projection, actuellement très manuel et dispersé sur plusieurs outils. Missions principales : Concevoir et développer une solution intégrée dans Databricks pour automatiser la préparation et le traitement des données. Créer une interface utilisateur (via Streamlit, Gradio ou Dash) permettant de : Consulter, modifier et versionner les hypothèses avec workflow de validation. Orchestrer et automatiser les jobs de pré/post-processing. Sécuriser et tracer les échanges d’inputs/outputs (qualité, audit). Gérer le stockage des données dans des tables Delta avec schémas typés et versioning. Assurer la gestion des accès et le suivi de la qualité des données.