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Ingénieur BI H/F (freelance). Mode de travail : hybride. Localisation : Rouen (76) avec des déplacements à prévoir en Normandie. Profil : Débutant à intermédiaire TJ : 350€ à 400€ Date de démarrage : ASAP L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Alors, vous nous rejoignez ?! Les missions : Vous aimez à peu près tout ce qui touche à la BI et à la Data ? Alors voici ce que vous ferez chez nous : · Analyser les besoins métiers et proposer les meilleures solutions techniques · Rédiger les dossiers d’architecture technique · Modéliser des datawarehouses, datamarts et datalakes · Concevoir et développer des flux d’alimentation (batch ou streaming) · Réaliser les tests unitaires et accompagner la recette client · Déployer les solutions en production et assurer leur évolution et maintenance · Rédiger la documentation technique et assurer les transferts de compétences Pourquoi nous rejoindre ? Des projets stimulants et diversifiés, au sein d’environnements technologiques modernes Une culture collaborative et bienveillante, où le partage de connaissances est clé Un cadre favorisant autonomie, rigueur et innovation

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de la sous traitance de services, je suis à la recherche d'un data engineer confirmé. Expériences et/ou skills mandatory : - Expérience en Data Engineering/Data Modelling (Pipelines + structuration Bases de données). -Expérience sur Azure + DataBricks (DB nice to have). -A déjà travaillé sur un ou plusieurs Use Cases Machine Learning et/ou IA (ou bonnes notions/compréhension). -Bon communicant (car proche du business),

CONTEXTE : Experinence : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist, Spécialités technologiques : Big Data,genAI Compétences Technologies et Outils Docker genai Gitlab Fast API Python Git flow genai Méthodes / Normes Agile Langues Anglais MISSIONS Nous sommes actuellement à la recherche d'un Data Scientist. Notre client met en œuvre sa stratégie IA en soutenant différentes initiatives clés. Vous interviendrez sur l'un de ses projets phares. pour soutenir l'analyse des formulations, notamment l'analyse des tendances : Vos missions seront les suivantes : • Mettre en œuvre la révision et la numérisation du portefeuille de traités, en veillant à ce que tous les documents liés aux contrats (traités et polices) soient correctement convertis et gérés. • Mettre en œuvre des jumeaux numériques conformément au modèle de données établi, en garantissant une intégration et une cohérence parfaites des données. • Mettre en place et appliquer des contrôles rigoureux d'assurance qualité et de validation pour la saisie des données afin de maintenir des normes élevées d'intégrité des données. • Élaborer une documentation complète afin de rationaliser et de soutenir l'intégration des données dans les modèles de données analytiques du client Vous interviendrez sur un large scope de contrat. Vous livrerez du code et de la documentation conformément à la définition du travail terminé.

Contexte de la mission Vous participerez à la conception, l’industrialisation et la sécurisation d’un produit IA stratégique pour les métiers du Groupe. En lien étroit avec les équipes IA / Data Science et DevSecOps / Industrialisation , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, déploiement, sécurité, observabilité et accompagnement des utilisateurs. Rôle et responsabilités principales 1. Conception & Industrialisation Participer à la définition technique et fonctionnelle du produit IA avec les équipes Data et Sécurité. Industrialiser les workflows IA via des pipelines CI/CD et GitOps : GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, MLFlow, KubeFlow . Implémenter les mécanismes d’automatisation (Ansible, Python) pour le provisioning, le déploiement et le monitoring. Maintenir la feuille de route technique du produit et contribuer à la veille technologique IA (frameworks, GPU, calcul distribué). 2. Sécurité, conformité & gouvernance Garantir la sécurité, la conformité et la confidentialité des environnements IA. Intégrer le Security by Design et le Zero Trust dans les pipelines et architectures Cloud. Assurer la gestion des secrets, auditabilité et traçabilité via HashiCorp Vault , GitOps, ArgoCD et outils DevSecOps. Définir et implémenter les mécanismes de gouvernance technique permettant aux métiers d’opérer leur propre gouvernance du produit IA. 3. Exploitation & accompagnement Superviser les opérations critiques (changements, déploiements, mises à jour) et garantir la continuité de service. Participer à la gestion des incidents , analyses de causes racines et documentation associée. Accompagner les équipes Data Science, IT et métiers dans l’usage du produit et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Être le point de contact technique avec les partenaires externes (éditeurs, équipes d’industrialisation, infrastructure). Compétences techniques recherchées Cloud, Conteneurs & Orchestration Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks de calcul distribué : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo DevSecOps / MLOps GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, Helm, Ansible, Python MLFlow / KubeFlow pour l’automatisation des entraînements et déploiements IA HashiCorp Vault (gestion des secrets, conformité) Observabilité / Monitoring : Dynatrace, ELK, Prometheus Sécurité & Gouvernance Maîtrise des principes Zero Trust , Security by Design Gestion des accès et IAM (rôles, politiques d’accès, audit) Respect des normes de conformité : traçabilité, auditabilité, RGPD Langages & Scripting Python (confirmé) Shell scripting / Bash Connaissance des environnements Linux enterprise et Windows Server Soft skills et posture attendue Rigueur, professionnalisme et sens de la confidentialité Communication claire et pédagogie avec les équipes techniques et métiers Esprit d’équipe et collaboration transverse Capacité à documenter et structurer les processus Anglais courant (environnement international)

Contexte & Enjeux Notre client est un acteur international reconnu du e-commerce B2B et B2C , proposant une suite logicielle innovante qui aide les entreprises à transformer leur activité digitale, optimiser leur performance et accélérer leur croissance durablement. L’équipe Tech & Data conçoit des solutions robustes, sécurisées et évolutives, permettant la création de marketplaces, la gestion intelligente des catalogues et des paiements, ainsi que l’intégration de nouvelles briques IA au service de la performance et de l’expérience utilisateur. Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle , l’entreprise recherche un(e) AI Engineer pour intégrer la direction Data et jouer un rôle clé dans l’intégration de l’IA au sein des produits et des processus internes. Le poste est ouvert en CDI ou freelance , en full remote depuis la France ou basé à Paris . Votre rôle En tant qu’ AI Engineer , vous serez au cœur de l’innovation IA de l’entreprise. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d’agents intelligents visant à automatiser les processus métiers, à améliorer l’efficacité des équipes et à soutenir la création de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA capables d’automatiser des workflows internes et d’optimiser la performance opérationnelle. Collaborer étroitement avec les équipes tech, produit, data, sales et customer success pour identifier, expérimenter et industrialiser des cas d’usage concrets. Gérer le cycle complet du projet , de la phase de discovery jusqu’au déploiement de MVPs et leurs itérations successives. Développer des frameworks et outils réutilisables afin d’accélérer les développements tout en garantissant la scalabilité et la fiabilité des solutions (évaluation, monitoring, tests, déploiement). Effectuer une veille technologique active sur les approches émergentes (LLMs, RAG, MCP, agents autonomes, frameworks d’orchestration, etc.) et proposer des pistes d’amélioration continues.

Contexte du poste Au sein de la direction digitale d’un grand groupe hôtelier international, le Product Owner DAM Senior sera en charge de piloter la stratégie, la conception, l’évolution et l’adoption de la plateforme de gestion des actifs numériques (DAM). L’objectif est d’assurer la centralisation, la gouvernance et la diffusion efficace des contenus digitaux (images, vidéos, logos, documents marketing, etc.) à travers les différentes marques, entités et canaux du groupe. Missions principales1. Gestion du produit DAM Définir la vision produit et la roadmap du DAM en cohérence avec la stratégie digitale globale. Identifier, prioriser et rédiger les user stories et évolutions fonctionnelles . Garantir la valeur métier et l’ expérience utilisateur du produit. Piloter les backlogs , les sprints , et les releases en lien avec les équipes techniques. Superviser l’intégration du DAM avec les autres systèmes (PIM, CMS, CRM, outils de réservation, etc.). 2. Coordination et pilotage Travailler étroitement avec les équipes marketing , brand management , IT , e-commerce , et contenus . Animer les comités produit et ateliers de cadrage fonctionnels. Coordonner les prestataires externes, intégrateurs ou éditeurs de solution DAM. Assurer la qualité , la performance , et la scalabilité de la plateforme. 3. Gouvernance & adoption Mettre en place les processus de gouvernance (taxonomie, droits d’accès, workflow de validation, métadonnées, etc.). Accompagner les équipes dans l’ adoption du DAM (formation, support, documentation, change management). Garantir la cohérence de la gestion des contenus avec les standards du groupe et les besoins des marques. 4. Analyse & amélioration continue Suivre les KPIs d’usage et de performance de la plateforme. Identifier les axes d’amélioration et proposer des évolutions continues. Assurer une veille technologique sur les solutions DAM, IA de tagging automatique, distribution omnicanale, etc. Profil recherchéFormation et expérience Bac +5 (école de commerce, ingénierie, digital, communication, etc.). Minimum 7 à 10 ans d’expérience dont au moins 5 ans sur un rôle de Product Owner ou Chef de projet DAM . Expérience significative dans un environnement international et multi-marques (idéalement dans le luxe, retail ou hôtellerie ). Compétences techniques Maîtrise des solutions DAM du marché (Bynder, Adobe Experience Manager Assets, Aprimo, Cloudinary, Widen, etc.). Bonne compréhension des architectures digitales et des intégrations systèmes (API, PIM, CMS, MDM, CDN…). Bonne culture UX et approche data-driven. Connaissance des méthodologies Agile / Scrum . Soft skills Leadership et capacité à fédérer des équipes transverses . Excellente communication orale et écrite, en français et en anglais. Forte orientation résultats et valeur utilisateur . Esprit analytique, rigueur et curiosité technologique.

Métier : Pilotage de projet ou de programme Fonction : Consultant Spécialités technologiques : Conduite du changement RGPD Cybersécurité Gestion des projets Migration de données Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Amazon Méthodes / Normes : Adapter Soft skills : Autonomie, Rigueur Langues : Anglais Secteurs d'activités : Assurance Description de la prestation : Le consultant intervient pour renforcer la gouvernance et la conformité des données personnelles dans un environnement international. Il soutient l’équipe Data Privacy dans la mise en œuvre des politiques de protection des données, la gestion des projets de conformité et la coordination transversale entre entités. Principaux axes d’intervention : Gouvernance et conformité : Adapter et déployer les politiques internes selon la réglementation (RGPD, etc.) Maintenir le registre de traitement et assurer la conformité documentaire Contribuer aux contrôles permanents et suivre les audits internes Participer aux comités de gouvernance et faire le reporting Accompagnement des projets et support aux équipes : Apporter un appui opérationnel sur projets liés aux données personnelles (nouveaux produits, migrations, IA, cloud) Réaliser ou contribuer aux Data Privacy Impact Assessments (DPIA) et évaluations de conformité Soutenir la due diligence et évaluation fournisseurs (Microsoft, Amazon, Cyber) Participer à la distribution des produits Data Privacy Faire interface avec les équipes gestion des incidents et demandes d’accès Transformation et conduite du changement : Accompagner la montée en maturité sur Data Privacy Contribuer au déploiement de la plateforme OneTrust (migration, paramétrage, intégration) Promouvoir bonnes pratiques et optimiser les processus

En tant que Data Scientist, vous intégrerez l’équipe projet IA d'un de nos client et participerez aux activités suivantes : Mettre en œuvre la numérisation et la structuration du portefeuille de traités (traités et polices). Développer des analyses de wording et des analyses de tendances à partir des données contractuelles. Créer des jumeaux numériques alignés avec le modèle de données établi. Mettre en place des contrôles qualité et validation pour assurer l’intégrité des données. Produire une documentation technique complète pour l’intégration des données dans les modèles analytiques. Travailler en mode agile, avec des livrables versionnés sous GitLab (gitflow / mlflow).

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, un grand groupe industriel recherche un Architecte Cloud & Data pour concevoir et mettre en œuvre une architecture moderne au service du digital manufacturing . L’objectif : moderniser et optimiser les processus de production via des solutions numériques avancées et une meilleure gouvernance de la donnée. 🧩 Missions principales Concevoir une architecture Cloud sécurisée, robuste et évolutive (Azure, AWS ou GCP). Intégrer des solutions de gestion et d’exploitation de la donnée (Data Lake, ETL, API, etc.) pour améliorer la performance des processus industriels. Collaborer étroitement avec les équipes internes (IT, OT, data, métiers) pour assurer une intégration fluide. Garantir la sécurité , la conformité et la scalabilité des solutions mises en place. Préparer l’architecture aux évolutions technologiques futures (Edge, IA, IoT industriel…).

Contexte et objectifs de la mission : Le client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph. Le candidat participera à la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur une stack Azure Fabric, Docker et App Container Services, incluant des modèles multimodaux et de Computer vision. Missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). • Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. • Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. • Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. • Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. • Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la création d’agents intelligents et d’applications IA. • Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. • Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit. • Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.) via Hugging Face. • Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles. Compétences essentielles et expérience • Automatisation & Orchestration : n8n • LLMs & IA Générative : fine-tuning, RAG, GraphRAG, LangChain, LangGraph, modèles multimodaux, Azure OpenAI, Hugging Face, LLMs open source • Machine Learning / Deep Learning : Régression linéaire et non linéaire, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, CNN, RNN, Transformers, Computer Vision • Cloud & Conteneurisation : Azure Fabric, Docker, App Container Services • Langages : Python, SQL • Frameworks & Outils : Streamlit, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow Profil recherché • Bac+5 (Master / Ingénieur) en Data Science • Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Data Engineering. • Expérience éprouvée dans la mise en production de LLMs et l’usage de LangChain / LangGraph. • Bonne maîtrise des LLMs open source et Azure OpenAI via Hugging Face. • Solides compétences en modélisation prédictive, automatisation et industrialisation de modèles IA. • Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle • Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. • Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. • Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. • Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. • Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. • Documenter les processus et les architectures.

Contexte/ Mission : La cellule Marché Data Science XXXXXXX recherche un Architecte Data. Dans un contexte Agile, apporter un appui opérationnel et stratégique à la discipline IA/MLOPS de l’UPN pour : Identifier et évaluer des opportunités IA/ML. Réaliser des POC et industrialiser les solutions retenues. Intégrer les développements IA/ML dans les produits numériques. Standardiser les pratiques MLOPS. Vulgariser et acculturer les équipes produit aux enjeux IA. Attendus/ Livrables clés : Rapport d’analyse d’opportunité IA/ML Documentation technico-économique + code POC Pages Confluence sur standards MLOPS Support de présentation / acculturation IA Rapport d’audit des pratiques IA/MLOPS

L’agence DSI Group recherche actuellement un Consultant Fonctionnel / AMOA (projets Data, Décisionnel & IA) H/F pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Vos missions : Analyser les besoins et rédiger les dossiers de conception Conduire les ateliers et entretiens de réflexion, d’analyse et de validation du champs d’étude/projet ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Etudier les solutions et processus métier existants ; Participer à la rédaction du cahier des charges qui formalise les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Concevoir les nouvelles solutions logicielles et/ou applicatives et rédiger le dossier de conception ; Identifier la meilleure solution applicative pouvant répondre aux besoins et contraintes recensés ; Participer à l’évaluation des soumissions (dans le contexte de procédures de marchés publics). Gérer la communication ainsi que la gestion du changement Anticiper, coordonner et gérer la communication envers toutes les parties prenantes ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier ; S’assurer que les exigences du client soient traduites en objectifs techniques ou informatiques. Participer à la planification, au suivi et à la coordination du projet sur une base quotidienne Assister le chef de projet informatique pour la gestion opérationnelle des projets ; Assister le chef de projet informatique pour la coordination générale des différents acteurs du projet. Assurer le suivi des solutions mises en place Définir les tests, assurer la documentation fonctionnelle et valider la documentation technique ; Participer à l’exécution du plan de test et accompagner le client dans sa recette ; Assurer la formation des utilisateurs ; Suivre le déploiement des nouveaux applicatifs auprès des clients et coordonner les équipes techniques ; Assurer la réalisation et la mise à jour de la documentation des solutions mises en place.

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Expert Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Open Source,MLOps,AI,IA generative Cette mission stratégique s’inscrit dans un programme de sécurisation et d’industrialisation des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif principal est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (AI guardrails) dans les pipelines d’IA et environnements MLOps, afin d’assurer la robustesse, la conformité et la sécurité des applications basées sur des LLMs (Large Language Models). Le poste s’adresse à un profil senior en ingénierie IA / sécurité ML, capable d’évoluer dans un contexte international et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (sécurité, conformité, data science, développement). MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et test des solutions de garde-fous IA - Identifier, tester et comparer des solutions de sécurité applicables aux LLMs et aux applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir des scénarios d’attaque avancés (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) pour évaluer la résilience des modèles. - Analyser les résultats et produire des rapports d’évaluation détaillés (accuracy, intégrabilité, impact sur la performance). 2. Intégration et industrialisation - Définir des blueprints d’intégration pour l’implémentation des garde-fous dans les pipelines d’IA et environnements MLOps. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et agentiques. - Collaborer avec les équipes IA et sécurité pour assurer la cohérence technique, la scalabilité et la conformité réglementaire. - Participer à la conception de workflows sécurisés pour les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et hybrides. 3. Conception de scénarios d’attaque et d’évaluation - Élaborer des batteries de tests adversariaux simulant des menaces réelles. - Documenter les résultats et proposer des mécanismes de mitigation. - Contribuer à la définition d’indicateurs de sécurité mesurables pour le suivi de la performance des garde-fous. 4. Partage de connaissances et contribution stratégique - Conduire des ateliers internes et former les équipes aux meilleures pratiques de sécurité IA. - Rédiger des whitepapers techniques sur la sécurité des systèmes IA et les approches de défense proactive. - Participer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté interne IA et sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA – outils et scripts pour évaluer la performance et la robustesse des solutions. - Rapports d’évaluation détaillés – comparatifs techniques entre outils (open source / commerciaux). - Blueprints d’intégration – recommandations d’architecture pour l’intégration dans les pipelines LLM, RAG et agents. - Livrables de knowledge sharing – supports d’ateliers, documentation technique et contribution à la base de connaissances IA Sécurité. Expertise souhaitée Expertise technique - Excellente compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en IA générative et sécurité des modèles : guardrails, content filtering, prompt validation, data leakage prevention. -Maîtrise des outils et langages : Python, Docker, CI/CD, APIs cloud AI (Azure, AWS, GCP). - Connaissance approfondie des environnements MLOps et des pipelines de déploiement IA sécurisés. - Expérience en vulnerability testing, tests adversariaux et robustesse des modèles. - Bonne connaissance des principes de Responsible AI, des cadres de gouvernance et du AI Act européen. - Expérience avec les workflows Asiantech AI ou similaires (design d’architectures agentiques et intégration cloud). Compétences transverses - Solides capacités de communication et de rédaction technique (en anglais et français). - Capacité à interagir avec des équipes multiculturelles et à vulgariser des concepts techniques complexes. - Sens de la rigueur scientifique, esprit d’analyse et orientation résultats. - Capacité à travailler dans des environnements complexes et soumis à des contraintes réglementaires.

CONTEXTE Métiers Fonctions : ML ops, Ingénieur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,AI,Monitoring,IA generative, Open Source Cette mission s’inscrit dans le cadre d’un programme d’ingénierie et de sécurisation des systèmes d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (“AI guardrails”) destinés à renforcer la fiabilité, la conformité et la sécurité des modèles de langage (LLMs) et des agents IA. Le poste s’adresse à un profil confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience) en ingénierie IA, sécurité des modèles et MLOps, capable d’évoluer dans un environnement international et collaboratif, à la croisée de la technique, de la recherche et de la gouvernance IA. MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et tests de solutions de garde-fous IA - Identifier et évaluer des solutions de sécurité pour modèles LLM et applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariaux (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks, contournement de filtres). - Analyser les résultats des tests et produire des rapports d’évaluation détaillés : précision, compatibilité, facilité d’intégration. - Assurer le monitoring des performances et de la gestion mémoire des modèles testés. 2. Intégration et industrialisation dans les environnements IA - Concevoir des blueprints d’intégration pour incorporer les garde-fous dans les pipelines IA et stacks MLOps existants. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG et agentiques, en s’appuyant sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP). - Collaborer avec les équipes de sécurité, de conformité et d’ingénierie pour définir des indicateurs de sécurité mesurables et des seuils de tolérance. - Garantir la compatibilité des solutions avec les frameworks et technologies Asiatech AI. - Contribuer à la documentation et à la mise en œuvre de pratiques d’IA responsable conformes aux standards européens (AI Act, NIST, ISO). 3. Partage de connaissances et support transverse - Animer des ateliers internes et sessions de sensibilisation à la sécurité des modèles IA. - Contribuer à la rédaction de livrables techniques et whitepapers sur la sécurisation des systèmes génératifs. - Assurer un rôle de référent technique sur les pratiques de test et d’évaluation de la robustesse des LLMs. - Favoriser la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes Data, ML et Sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA : outils automatisés de simulation d’attaques et de mesure de robustesse. - Rapports d’évaluation technique : performance, latence, complexité d’intégration, fiabilité. - Plans d’intégration (blueprints) : architectures de référence et bonnes pratiques d’implémentation dans les workflows LLM/RAG. Documents de partage de connaissances : ateliers, documentation interne et publications techniques Expertise souhaitée - Très bonne compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en sécurité des IA : garde-fous, filtrage de contenu, validation de prompts, détection d’exfiltration de données. - Maîtrise des langages et outils : Python, Docker, CI/CD, monitoring, gestion de la mémoire, et services cloud IA (Azure, AWS, GCP). - Expérience confirmée en tests adversariaux, évaluation de modèles et simulation d’attaques. - Bonne compréhension des pratiques MLOps et des environnements d’industrialisation IA. - Connaissance des cadres de gouvernance IA et des principes de Responsible AI (AI Act, NIST, ISO 42001). -Rigueur scientifique et approche expérimentale des problématiques IA. - Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques, sécurité et conformité. - Excellente communication écrite et orale, en anglais et en français. - Autonomie, esprit analytique et goût pour l’innovation. Profil recherché - Ingénieur ou expert IA confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience), spécialisé en sécurité des modèles, MLOps ou IA générative. - Expérience dans l’évaluation et le test de systèmes GenAI ou agentiques. - Bonne compréhension des environnements cloud et de la gestion opérationnelle des pipelines IA. - Capacité à intervenir sur des sujets mêlant R&D, sécurité, et gouvernance technologique.

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