Mission freelance [TPR] Data Scientist / Data Engineer - EXPERT Minimum 10 XP - 941

Contexte et objectifs de la mission :

Le client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph.

Le candidat participera à la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur une stack Azure Fabric, Docker et App Container Services, incluant des modèles multimodaux et de Computer vision.

Missions :
• Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning).
• Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric.
• Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services.
• Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n.
• Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des
environnements de production.
• Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la
création d’agents intelligents et d’applications IA.
• Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de
computer vision.
• Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit.
• Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.)
via Hugging Face.
• Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles.

Compétences essentielles et expérience
• Automatisation & Orchestration : n8n
• LLMs & IA Générative : fine-tuning, RAG, GraphRAG, LangChain, LangGraph, modèles
multimodaux, Azure OpenAI, Hugging Face, LLMs open source
• Machine Learning / Deep Learning : Régression linéaire et non linéaire, Random
Forest, XGBoost, Gradient Boosting, CNN, RNN, Transformers, Computer Vision
• Cloud & Conteneurisation : Azure Fabric, Docker, App Container Services
• Langages : Python, SQL
• Frameworks & Outils : Streamlit, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow

Profil recherché
• Bac+5 (Master / Ingénieur) en Data Science
• Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Data Engineering.
• Expérience éprouvée dans la mise en production de LLMs et l’usage de LangChain /
LangGraph.
• Bonne maîtrise des LLMs open source et Azure OpenAI via Hugging Face.
• Solides compétences en modélisation prédictive, automatisation et industrialisation
de modèles IA.
• Esprit analytique, rigueur et autonomie.