
Le poste Ingénieur DevSecOps / MLOps / IA
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Vous participerez à la conception, l’industrialisation et la sécurisation d’un produit IA stratégique pour les métiers du Groupe.
En lien étroit avec les équipes IA / Data Science et DevSecOps / Industrialisation, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, déploiement, sécurité, observabilité et accompagnement des utilisateurs.
Participer à la définition technique et fonctionnelle du produit IA avec les équipes Data et Sécurité.
Industrialiser les workflows IA via des pipelines CI/CD et GitOps : GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, MLFlow, KubeFlow.
Implémenter les mécanismes d’automatisation (Ansible, Python) pour le provisioning, le déploiement et le monitoring.
Maintenir la feuille de route technique du produit et contribuer à la veille technologique IA (frameworks, GPU, calcul distribué).
Garantir la sécurité, la conformité et la confidentialité des environnements IA.
Intégrer le Security by Design et le Zero Trust dans les pipelines et architectures Cloud.
Assurer la gestion des secrets, auditabilité et traçabilité via HashiCorp Vault, GitOps, ArgoCD et outils DevSecOps.
Définir et implémenter les mécanismes de gouvernance technique permettant aux métiers d’opérer leur propre gouvernance du produit IA.
Superviser les opérations critiques (changements, déploiements, mises à jour) et garantir la continuité de service.
Participer à la gestion des incidents, analyses de causes racines et documentation associée.
Accompagner les équipes Data Science, IT et métiers dans l’usage du produit et la mise en œuvre des bonnes pratiques.
Être le point de contact technique avec les partenaires externes (éditeurs, équipes d’industrialisation, infrastructure).
Docker, Kubernetes, OpenShift
Frameworks de calcul distribué : Spark, Ray, Dask, OpenMPI
GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo
GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, Helm, Ansible, Python
MLFlow / KubeFlow pour l’automatisation des entraînements et déploiements IA
HashiCorp Vault (gestion des secrets, conformité)
Observabilité / Monitoring : Dynatrace, ELK, Prometheus
Maîtrise des principes Zero Trust, Security by Design
Gestion des accès et IAM (rôles, politiques d’accès, audit)
Respect des normes de conformité : traçabilité, auditabilité, RGPD
Python (confirmé)
Shell scripting / Bash
Connaissance des environnements Linux enterprise et Windows Server
Rigueur, professionnalisme et sens de la confidentialité
Communication claire et pédagogie avec les équipes techniques et métiers
Esprit d’équipe et collaboration transverse
Capacité à documenter et structurer les processus
Anglais courant (environnement international)
Profil recherché
5 à 8 ans d’expérience en environnement DevSecOps / Cloud / Data / IA
Expérience confirmée en industrialisation de produits IA / MLOps
Forte culture sécurité et conformité IT
Expérience en contexte grand compte / secteur bancaire appréciée
Docker · Kubernetes · OpenShift · MLFlow · KubeFlow · Spark · Ray · Dask · CUDA · Rapids · NIMs · GitLab CI · ArgoCD · Argo Workflows · Ansible · Python · HashiCorp Vault · Dynatrace · ELK · Prometheus · IAM · RGPD · Cloud hybride
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