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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Mon client recherche un Data Architect qui évolura au sein de l'équipe "Data IT". Il intervient comme référent architecture et modélisation pour l'ensemble des projets Data et BI. Le Data Architect contribue à la structuration du patrimoine Data de l'entreprise, à la mise en place du dictionnaire de données et à l'amélioration continue de la gouvernance Data. Missions principales Le Data Architect est en charge de la conception, de l'évolution et de la cohérence des architectures de données de l'entreprise. Il accompagne les projets Data et BI en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions mises en œuvre. Télétravail 2 jours et 3 Jours sur site Mission basé à Paris

Entité : mon client (grand groupe, secteur retail / grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/03/2028 Contexte : L'utilisation massive de données, le développement d'approches analytiques rationnelles et le développement de systèmes agentiques d'assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique de mon client à horizon 2030. Le projet « Négociateur Augmenté » vise à fournir aux négociateurs des outils analytiques et agentiques qui leur permettront d'optimiser les accords qu'ils concluent avec les fournisseurs. Mission : Discuter avec les équipes opérationnelles pour identifier leurs besoins et leurs difficultés. Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : compréhension des besoins, exploration des données, constitution de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement, suivi de l'impact, monitoring. Discuter les choix de modélisation, algorithmiques et techniques avec l'équipe ; participer à l'arbitrage le cas échéant. Appliquer les bonnes pratiques afin de faciliter la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leurs performances. Rédiger et présenter les résultats d'expérimentation pour aider à la décision. Compétences : Concevoir, développer, déployer et maintenir des systèmes agentiques. Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Méthodes, organisations et interactions : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa stratégie de gouvernance, de sécurité et de conformité des données, notre client recherche un Consultant Microsoft Purview. Le consultant interviendra sur la mise en œuvre, la configuration et l'évolution de Microsoft Purview, afin d'améliorer la connaissance, la classification, la protection et la gouvernance des données de l'entreprise. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier, Data, IT, Sécurité et Conformité. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data Governance. Administrer et configurer Microsoft Purview. Mettre en place et maintenir le Data Catalog. Organiser le référencement et la cartographie des sources de données. Configurer les mécanismes de Data Discovery et de classification. Mettre en œuvre la Data Lineage afin de tracer l'origine et les transformations des données. Définir et gérer les classifications et les labels de sensibilité. Participer à la mise en place des politiques de protection et de gouvernance des données. Identifier les données sensibles et contribuer à leur protection. Participer à la mise en œuvre des politiques de Data Loss Prevention (DLP). Collaborer avec les équipes Microsoft 365, Azure, Data et Cybersecurity. Assurer le suivi des règles, politiques et contrôles de conformité. Participer aux audits et à la production des indicateurs de gouvernance. Documenter les configurations, processus et règles de gouvernance. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Governance. Assurer une veille sur les évolutions de Microsoft Purview et de l'écosystème Microsof

Dans le cadre de ses activités DATA, la DSI du Groupe recherche un profil consultant Power BI pour l'aider à répondre aux différentes sollicitations de ses métiers. Nous attendons ici une expérience significative en : Power BI (développement et administration) Microsoft 365 (gestion des comptes) EntraId / CoreView (groupe de sécurité, licences et audit) Environnement Google Cloud Platform Base de données Big Query Livrables : - Tables et vues BigQuery - Rapports Power BI - Documentation technique - Manuel d'utilisation

Nous recherchons un consultant Data Manager pour renforcer la gouvernance et la valorisation du patrimoine de données d'un acteur du [secteur]. Vous interviendrez en responsabilité sur : Animation et administration du catalogue de données (MS Azure Data Catalog). Identification, inventaire et documentation des données stratégiques. Définition, pilotage et suivi des règles et indicateurs de qualité des données. Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. Cartographie des flux et maintien des lineages. Contribution aux standards de gouvernance et intégration des exigences dans les projets Data. Production des reportings de maturité et accompagnement de la conformité réglementaire. Transfert de connaissances en fin de mission. Livrables attendus : Catalogue de données complet et enrichi. Documentation du patrimoine et des Data Products. Glossaire métier. Cartographie des flux et lineages. Tableaux de bord de qualité et documentation des processus de gouvernance.

Finaliser le développement d'un outil de prévision du trafic aérien. Développer et optimiser les modèles de stimulation de la demande (régressions, corrélations). Finaliser la modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) et des calculs de parts de marché. Produire une synthèse consolidée des résultats de simulation. Intégrer la solution dans l'écosystème Data de l'entreprise. Assurer la qualité, la maintenabilité et la mise en production de l'application. Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter l'adoption de l'outil.

Contexte Le candidat intégrera le programme « DevSecOps » , en forte interaction avec les équipes de développement, les équipes de sécurité, de production, d'architecture et les équipes applicatives. Le programme « DevSecOps » a pour mandat : - Transformer et moderniser les usines logicielles en intégrant la sécurité dès la conception (Shift Left). - Promouvoir l'adoption des meilleures pratiques DevOps et de livraison continue (CI/CD) à l'échelle du département. - Standardiser, outiller et automatiser la chaîne de livraison pour accélérer le Time-to-Market tout en garantissant un niveau de conformité et de sécurité maximal. - Définir et déployer des mécanismes de gouvernance transverse pour mesurer et améliorer l'efficacité des pipelines applicatifs. MISSIONS L'objectif de cette mission est d'accompagner le programme DevSecOps sur : - Mise en œuvre de la gouvernance transverse autour des bonnes pratiques DevOps et CI/CD. - L'accompagnement et l'assistance technique continue auprès des équipes de développement dans l'adoption des outils DevOps et DevSecOps. - La sécurisation des pipelines via l'intégration systématique et automatisée des outils de scan de sécurité et de qualité de code. - La promotion d'une culture DevSecOps forte à travers une communication et une animation transverse active.

Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail. Vous intégrerez une équipe Data expérimentée et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning autour de problématiques de pricing, de recommandation de produits et d'optimisation de la performance commerciale. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers afin de concevoir, industrialiser et déployer des modèles à forte valeur ajoutée. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning en Python. Développer des moteurs de recommandation et des algorithmes de personnalisation. Identifier et modéliser les relations entre les produits afin d'améliorer les performances commerciales. Construire des modèles d'optimisation de pricing et d'aide à la décision. Explorer, nettoyer, préparer et valoriser les données issues de différentes sources. Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans un environnement Cloud GCP. Exploiter les services BigQuery et Vertex AI pour le développement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les enjeux business et de transformer les besoins en solutions Data. Participer à l'amélioration continue des pipelines Data Science et des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des cas d'usage stratégiques, de contribuer à des projets innovants et d'avoir un impact direct sur les performances métier.

Contexte : Au sein de l'équipe Demand Planning, vous accompagnez le Demand Planning Manager dans le suivi, l'analyse et l'amélioration de la performance des prévisions de ventes à l'échelle internationale. Votre rôle est de transformer les données en recommandations concrètes afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et soutenir la prise de décision. Missions principales Analyse de la performance des prévisions Suivre et analyser les indicateurs de performance des prévisions (Forecast Accuracy, Bias, MAPE, KPI Forecasting). Identifier les causes des écarts entre prévisions et réalisés. Participer aux revues mensuelles des prévisions et formuler des recommandations basées sur les données. Réaliser des analyses de variations par zone géographique, marché, horizon de prévision et niveau SKU. Data Management & Reporting Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses. Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Produire des analyses régulières et ad hoc à destination des équipes métiers. Assurer le suivi et la communication des KPI de performance. Support aux équipes métiers Collaborer avec les équipes Demand Planning pour challenger et valider les hypothèses de prévision. Présenter les résultats d'analyse à des interlocuteurs non techniques. Identifier les opportunités d'amélioration et les risques liés à la performance des prévisions. Amélioration continue Participer au déploiement de modèles statistiques de forecasting. Automatiser les reportings et les processus d'extraction de données. Contribuer à l'évolution des KPI, méthodologies et outils d'analyse. Votre profil : Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Économie, Supply Chain ou discipline équivalente. 2 à 4 ans d'expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement Demand Planning, Supply Chain ou Forecasting. Excellente maîtrise d'Excel. Expérience sur Power BI, Tableau ou outils de data visualisation similaires. Solides connaissances des indicateurs de prévision : Forecast Accuracy, MAPE, Bias. Bonne compréhension des problématiques de Demand Planning et d'analyse de performance. Forte capacité d'analyse, rigueur et sens du détail. Bon niveau de communication et aptitude à travailler avec des équipes internationales. Français et anglais courants.

Intégré(e) au Train DATA et rattaché(e) à une squad, vous évoluez dans un environnement agile et pluridisciplinaire, au cœur des enjeux BI & Data. Vos missionsParticiper aux rituels agiles (sprint planning, affinage, daily, review) Définir et piloter la stratégie de tests (fonctionnels, intégration, bout en bout, surface) Analyser les User Stories et cas d'usage Rédiger les plans de tests, spécifier les jeux de données Exécuter les tests et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de tests et réaliser les PV de recette Présenter les sujets en CAB pour le passage en production Utiliser les outils IA (GitHub Copilot, VS Code, Databricks) pour l'automatisation et le génie logiciel assisté Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Réalise un bilan des tests effectués