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Mission freelance Data Analyst (H/F)

Nouvelle-Aquitaine

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Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois renouvelable
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Nouvelle-Aquitaine, France
Publiée le 08/07/2026

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Contexte :

Au sein de l’équipe Demand Planning, vous accompagnez le Demand Planning Manager dans le suivi, l’analyse et l’amélioration de la performance des prévisions de ventes à l’échelle internationale. Votre rôle est de transformer les données en recommandations concrètes afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et soutenir la prise de décision.

 

Missions principales

Analyse de la performance des prévisions

  • Suivre et analyser les indicateurs de performance des prévisions (Forecast Accuracy, Bias, MAPE, KPI Forecasting).

  • Identifier les causes des écarts entre prévisions et réalisés.

  • Participer aux revues mensuelles des prévisions et formuler des recommandations basées sur les données.

  • Réaliser des analyses de variations par zone géographique, marché, horizon de prévision et niveau SKU.

Data Management & Reporting

  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses.

  • Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI.

  • Produire des analyses régulières et ad hoc à destination des équipes métiers.

  • Assurer le suivi et la communication des KPI de performance.

Support aux équipes métiers

  • Collaborer avec les équipes Demand Planning pour challenger et valider les hypothèses de prévision.

  • Présenter les résultats d’analyse à des interlocuteurs non techniques.

  • Identifier les opportunités d'amélioration et les risques liés à la performance des prévisions.

Amélioration continue

  • Participer au déploiement de modèles statistiques de forecasting.

  • Automatiser les reportings et les processus d'extraction de données.

  • Contribuer à l'évolution des KPI, méthodologies et outils d’analyse.


Votre profil :

Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Économie, Supply Chain ou discipline équivalente.

2 à 4 ans d’expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement Demand Planning, Supply Chain ou Forecasting.

Excellente maîtrise d’Excel.

Expérience sur Power BI, Tableau ou outils de data visualisation similaires.

Solides connaissances des indicateurs de prévision : Forecast Accuracy, MAPE, Bias.

Bonne compréhension des problématiques de Demand Planning et d’analyse de performance.

Forte capacité d’analyse, rigueur et sens du détail.

Bon niveau de communication et aptitude à travailler avec des équipes internationales.

Français et anglais courants.

Profil recherché

Le candidat idéal est basé à Bordeaux, est disponible rapidement, est expérimenté dans le domaine de la Supply Chain/ Demand Planning, et a des connaissances en Forecast.

Environnement de travail

Paris, France
250 - 999 salariés
Sourcing / chasseur de têtes
Hays, leader mondial du recrutement spécialisé, est expert du recrutement des professionnels qualifiés et compétents à travers le monde. Nous comptons 11 000 salariés dans 236 bureaux à travers 33 pays et couvrant 26 secteurs d’activité. Hays opère sur les marchés suivants : Allemagne, Australie, Autriche, Belgique, Brésil, Canada, Chili, Chine continentale, Colombie, Danemark, Émirats Arabes Unis, Espagne, États-Unis, France, Hongrie, Inde, Irlande, Italie, Japon, Luxembourg, Malaisie, Mexique, Nouvelle-Zélande, Pays-Bas, Pologne, Portugal, République Tchèque, Roumanie, Royaume-Uni, Singapour, Suède, Suisse et Thaïlande. Fort de son développement et de sa croissance, Hays France & Luxembourg compte aujourd’hui plus de 800 salariés répartis au sein de 22 bureaux au total : Aix-en-Provence, Amiens, Biarritz, Bordeaux, Clermont-Ferrand, Dijon, Grenoble, La Rochelle, Lille, Lyon, Montpellier, Nancy, Nantes, Nice, Paris, Reims, Rennes, Rouen, Strasbourg, Toulouse, Tours et au Luxembourg. En tant qu'entreprise qui place l'humain au premier plan, nous donnons aux personnes talentueuses les moyens d'avancer dans leur carrière, en les aidant à décrocher le poste ou le projet qui correspond à leurs compétences et à leurs aspirations

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