ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes digitales, Kiabi recherche un(e) Social Media & Influence Manager pour accompagner deux marques : Kitchoun (2 jours/semaine), marque dédiée à l'univers de l'enfant. Wekrew (1 jour/semaine), marque destinée aux professionnels. Le consultant sera en charge de définir et piloter la stratégie Social Media afin de développer la notoriété, l'engagement et la visibilité des deux marques. MissionsDéfinir et piloter la stratégie Social Media. Garantir le respect du brand book, de la ligne éditoriale, du ton et des formats de communication. Concevoir des contenus social-first en collaboration avec les équipes Brand. Animer, développer et fidéliser les communautés sur les réseaux sociaux. Piloter les campagnes d'influence et collaborer avec les créateurs de contenu. Assurer une veille permanente des tendances digitales et des plateformes sociales. Suivre les KPI, analyser les performances des campagnes et recommander des actions d'optimisation. Gérer le calendrier éditorial et coordonner les publications.
"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."
ContexteDans le cadre d'un programme international de transformation digitale, nous recherchons un Expert Monitoring / Observability afin de concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de supervision pour une application métier critique à forte volumétrie. Vous interviendrez sur un environnement stratégique nécessitant une haute disponibilité et accompagnerez les équipes techniques durant les phases de Build, Go-Live et Run. Votre mission sera de garantir une visibilité complète sur la performance des applications, d'anticiper les incidents et d'améliorer en continu la qualité de service grâce à une stratégie d'observabilité robuste. Vous évoluerez dans un contexte international et collaborerez avec des équipes Infrastructure, Production, Développement et Management. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une architecture d'observabilité de bout en bout (Logs, Metrics, Traces, APM). Développer et maintenir des dashboards, monitors et alertes sur Datadog et Splunk. Définir les indicateurs de performance et de qualité de service (SLI, SLO, SLA). Industrialiser les modèles de supervision via des templates et standards de monitoring. Automatiser le déploiement des dashboards et des configurations de monitoring à l'aide d'outils IaC (Terraform, Ansible ou équivalent). Intégrer les solutions d'observabilité dans les pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer l'instrumentation des applications (logs structurés, tracing distribué, APM). Analyser les incidents complexes grâce à la corrélation des logs, métriques, traces et données APM. Accompagner la transition des applications du Build vers le Run et contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Produire des reportings et recommandations destinés aux équipes techniques et aux parties prenantes.
Synthèse de la Mission : Rôle : Product Owner Data (Profil Hybride : Technique & Fonctionnel) Localisation : La Défense (92) — 3 jours/semaine sur site obligatoire (2 jours en télétravail) TJM Max : 350 € / jour Date de démarrage : Début septembre 2026 Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Langues : Français / Anglais courant/bilingue impératif Contexte de la Mission : Au sein d'un grand groupe industriel, la mission s'inscrit dans le cadre du développement du Datalake Cybersécurité de l'entreprise. Pour faire face à la montée en charge, nous recherchons un deuxième Product Owner Data en renfort du PO déjà en place. Le projet s'appuie sur une Data Platform basée sur la stack Snowflake / Power BI / Azure Data Factory. Responsabilités & Missions : 1. Cadrage Fonctionnel & Modélisation DataRédaction des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles/techniques. Définition, analyse et optimisation des calculs de KPIs en lien avec les équipes métiers. Identification et analyse des sources de données nécessaires. Modélisation de données sur Snowflake et Power BI. Définition des règles de gouvernance, de gestion des accès et d'historisation des données. 2. Pilotage & Méthodologie AgileGestion, priorisation et affinement du backlog sous JIRA. Animation des cérémonies Agile (Scrum) et suivi des plannings. Suivi et revue de l'ordonnancement des sources de données. 3. Qualité, Tests & DocumentationRéalisation des tests unitaires (Snowflake) et des tests end-to-end (Power BI). Définition des critères de performance et optimisation des requêtes/calculs. Suivi du monitoring, de l'alerting et de la qualité globale de la donnée. Rédaction des documentations fonctionnelles, techniques et guides utilisateurs. 4. Run, Support & ChangeSupport, communication et formation auprès des utilisateurs. Suivi de la phase de Run et traitement des incidents/évolutions.
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (CDP). Il s'agit également d'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services, avec un challenge sur les fonctionnalités à développer et les standards de travail. MissionsInstallation de cluster Monitoring et administration des outils Big Data Administration de cluster Upgrade des distributions et des composants Hadoop Installation des différents composants sur Hadoop Support et résolution des problèmes N2 et N3 Mise en place d'environnements de développement et de test Sécurisation des clusters
Client : BANQUE Localisation : Toulouse uniquement Poste : Expert Sécurité M365 / Data Protection – Purview, Varonis, SailPoint Séniorité : Plus de 9 ans TJM : 500€ Anglais pro - Travail en collaboration avec les équipe de Porto Démarrage au plus vite (pour la passation avec l'ancienne personne) TT : 2 à 3j par semaine Synthèse du besoin Le client recherche un expert Sécurité Microsoft 365 pour sécuriser son environnement collaboratif et accompagner les projets dans la prise en compte des exigences de sécurité. Principales responsabilités : Accompagner les projets dans la sécurisation des solutions M365 ; Analyser les risques et définir les exigences de sécurité ; Améliorer les processus et dispositifs de protection des données ; Intervenir sur l'écosystème Microsoft 365, notamment Microsoft Purview et Entra ID ; Renforcer la gouvernance, la protection des données et la gestion des accès. Profil recherché : Expertise en sécurité Microsoft 365 indispensable ; Bonne maîtrise de Microsoft Purview et Entra ID ; Forte connaissance des enjeux de protection et de gouvernance des données ; ---------- Les livrables sont - Analyse de sécurité - Campagne de revue des accès - Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques - Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif - Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif - Sécurité des données - Confirmé - Important Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité du client recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : - Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 - Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 - Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 - Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue - Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) - Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) - Rédaction de guides et standards de sécurité - Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : - Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information - Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage - Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) - Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information - Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus
Responsabilités principalesExcellence Engineering & DevExDéfinir et promouvoir les "Paved Paths" permettant d'accélérer le cycle de vie des pipelines de données. Optimiser l'expérience développeur de la phase de développement local jusqu'à la mise en production. Concevoir et industrialiser les bonnes pratiques de développement Data. Animation de la communauté DataFédérer les équipes autour d'initiatives Inner Source. Standardiser et diffuser les composants réutilisables (templates CI/CD, wrappers YAML, observabilité, monitoring, hooks Git, etc.). Accompagner l'alignement des pratiques locales avec les standards globaux d'ingénierie. Modernisation & InnovationIntégrer les usages de l'IA dans le quotidien des Data Engineers (Copilot, GenAI, automatisation). Développer des frameworks orientés feedback loop, qualité, observabilité et validation rapide. Promouvoir les Data Contracts, les tests automatisés, l'intégration continue et les pratiques DevSecOps. Conseil stratégique & GouvernanceAccompagner l'évolution de la plateforme vers des architectures modernes de type Open Lakehouse. Participer aux sujets FinOps, gouvernance des données et conformité GDPR. Porter la voix des communautés Data auprès de l'équipe produit en charge du socle plateforme. Challenger les choix techniques pour préparer les futures évolutions de l'écosystème Data. Livrables attendusInner Source Blueprint & Paved Path. Framework de Feedback Loop, Observabilité, Qualité, CI/CD et Data Contracts. IA Toolkit destiné aux équipes Data Engineering. Profil recherchéExpert Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance des données. Forte expérience dans des environnements Data à grande échelle. Vision produit orientée Developer Experience. Capacité à fédérer des communautés techniques et à influencer des équipes transverses. Approche pragmatique permettant de faire coexister architectures cibles et environnements legacy. Excellent niveau de communication et d'accompagnement du changement. Compétences techniquesIndispensablesIA Engineering DataOps Gouvernance des données Architecture Data moderne Modélisation de données Ingénierie de Plateforme Data CI/CD et automatisation Observabilité et monitoring Data Contracts DevSecOps Environnements techniquesGCP / BigQuery (idéalement) Terraform Docker Kubernetes Git Python APIs & CLI tooling Connaissances DataData Mesh Open Lakehouse Data Vault Star Schema Ingestion de données Orchestration Activation de données FinOps GDPR by Design Profil cibleVous disposez d'une expérience significative en tant que DataOps Engineer, Platform Engineer ou DevOps Engineer dans un environnement Data, avec une forte sensibilité à l'expérience développeur, à la gouvernance et à l'industrialisation des pratiques d'ingénierie. Vous êtes capable d'accompagner des communautés techniques tout en influençant les orientations stratégiques d'une plateforme Data à l'échelle d'un grand groupe.
Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.
MissionsAccompagner les métiers dans la définition et la formalisation des KPI (règles de calcul, règles d'usage, méthodes d'agrégation). Garantir le respect des standards de gouvernance des données. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les indicateurs métiers. Assurer la validation des KPI avec les Business Data Owners. Identifier, qualifier et résoudre les anomalies de données. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données. Mettre en place des dispositifs d'observabilité et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de qualité des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Produit et Métiers. Profil recherchéExpérience significative en Data Stewardship, Data Governance ou Business Intelligence. Solide expérience dans la définition et la documentation d'indicateurs métiers. Maîtrise de la modélisation de données et des concepts de qualité des données. Expérience dans l'animation d'ateliers métiers et de phases de recette. Excellentes capacités de communication et de collaboration. Capacité à évoluer dans un environnement international. Compétences techniquesSQL avancé BigQuery dbt Data Catalog Data Quality Monitoring Data Lineage Modélisation de données multidimensionnelle Looker Power BI API et tables analytiques Git Méthodologies Agile LanguesFrançais courant Anglais professionnel indispensable
Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière de Data Analyst. Ce renfort s'inscrit dans la construction de l'équipe Data B2B, dans la squad Data qui gère le patrimoine applicatif décisionnel pour le SI B2B. Prestations attendues : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de préparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Outils concernés : GITLAB, DBEAVER, TALEND, Suite bureautique : Office 365 ; ITSM : GLPI, Jira Livrables attendus : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Spécifications - Modèle et structuration des données - Composants développés et Programmes (algorithmes décisionnels, data préparation,…) - Cahier de tests - Documentation
Mission : Lead Transformation Data Contexte de la missionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, intervention sur la transformation de la plateforme Data afin d'accompagner son évolution vers une architecture hybride, orientée Data Driven et Data Product. La mission s'inscrit dans une équipe d'expertise Data transverse, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data Platform, DataOps et les architectes SI, avec pour objectif de définir les standards d'architecture et de garantir la cohérence des solutions Data à l'échelle du système d'information. MissionsDéfinir les trajectoires d'évolution de la plateforme Data et contribuer à la stratégie de transformation Data. Concevoir les architectures cibles en garantissant leur alignement avec le schéma directeur du SI. Définir et formaliser les standards, normes et patterns d'architecture Data réutilisables. Challenger les choix d'architecture sous les angles de la performance, de la scalabilité, de la maintenabilité et de la gouvernance. Participer à l'évaluation des solutions techniques et aux décisions d'architecture structurantes. Accompagner les projets lors des phases de cadrage et réaliser des revues d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et les architectures Cloud hybrides. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, DataOps et Architecture afin de garantir la cohérence des implémentations. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de Data Engineering auprès des différentes équipes.
Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités à l'international, notre client recherche un profil hybride capable de faire le lien entre les métiers de la construction, les environnements BIM, la data et les nouvelles technologies. Vous interviendrez auprès d'équipes opérationnelles et de chantiers situés dans différents pays afin de les accompagner dans l'adoption de nouvelles solutions digitales, d'optimiser leurs méthodes de travail et de développer rapidement des outils répondant à leurs besoins terrain. Ce poste s'adresse à un profil curieux, orienté service et particulièrement à l'aise avec les sujets technologiques et l'innovation. Vos missionsAccompagner les équipes chantier dans leur transformation digitale et dans l'adoption des outils BIM. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes opérationnelles. Piloter la mise en place et l'amélioration des processus BIM sur les différents projets. Structurer, exploiter et valoriser les données issues des maquettes numériques et des outils métiers. Identifier des opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus. Concevoir rapidement des prototypes, applications ou outils internes grâce à des solutions de développement assisté par l'intelligence artificielle. Développer ou faire évoluer des scripts, connecteurs, tableaux de bord et automatisations. Assurer l'interopérabilité entre les outils BIM, les bases de données et les autres solutions digitales. Former, conseiller et assister les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. Participer à la veille technologique autour du BIM, de la data, de l'intelligence artificielle et des nouvelles pratiques de développement. Intervenir ponctuellement ou régulièrement sur des chantiers à l'international.
Contexte le client souhaite remplacer une architecture vieillissante reposant sur IBM DataStage et Oracle Exadata. Un cadrage stratégique doit être mené pour définir la nouvelle architecture et piloter cette transformation Data impliquant de nombreuses parties prenantes. Missions principales Piloter le cadrage et les études de refonte de la plateforme Data. Assurer le leadership technique et fonctionnel des équipes expertes. Animer les différents intervenants (DSI et métiers). Piloter des études IT complexes. Participer aux choix d'architecture et accompagner la transformation du backbone Data. Préparer la conduite du changement.
Dans le cadre d'une Appel d'offre, Nous recherchons un technical leader qui aura pour activités la prise de connaissance Contexte Un prototype d'application mobile doit être développé sous Android en Kotlin, en s'appuyant sur une codebase déjà existante. L'objectif est d'adapter cette base, l'intégrer à un système d'information exposé par API, et mettre en œuvre plusieurs parcours fonctionnels (information, calcul, achat simple, affichage de titre) dans un délai court, en vue d'une démonstration à un client.
Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers
Mission de l'équipeDans le cadre d'un programme stratégique de transformation d'envergure au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission s'inscrit dans la migration des contraintes d'investissement du périmètre Private Assets / Actifs Alternatifs vers un nouveau modèle opérationnel cible. Le consultant rejoindra les équipes Investment Monitoring & Control (IMC) en interaction avec les équipes Risk, Business, Compliance, Data, ITO ainsi que le programme de transformation afin d'accompagner la définition, la préparation et le pilotage de cette migration. 1. Cadrage fonctionnel et préparation de la migrationL'équipe est responsable de définir le périmètre fonctionnel de la migration des contraintes d'investissement applicables aux actifs alternatifs. La mission consiste à analyser l'existant, comprendre les règles de gestion actuellement en vigueur et préparer leur migration vers la cible tout en garantissant la cohérence fonctionnelle. Les principales activités sont les suivantes : Définir le cadrage fonctionnel de la migration. Cartographier les contraintes d'investissement existantes. Identifier les règles réglementaires, clients, ESG et internes. Analyser les écarts entre l'existant et le modèle cible. Définir le plan de migration. 2. Coordination fonctionnelle et accompagnement du projetL'équipe assure la coordination entre les différentes parties prenantes afin de sécuriser l'avancement des travaux. Le consultant participera aux échanges avec les équipes métiers et projets afin d'assurer la bonne exécution des différentes phases de migration. Les principales responsabilités sont les suivantes : Coordonner les travaux avec les équipes Risk, Business, Compliance, Data, ALT et ITO. Participer à la préparation des supports de pilotage. Suivre l'avancement des travaux et assurer le reporting auprès des différentes instances de gouvernance. Contribuer à la documentation des règles de gestion et des processus cibles. 3. Accompagnement des phases de validationL'équipe accompagne les différentes phases de validation fonctionnelle afin de sécuriser la qualité de la migration. Le consultant participera notamment à : La préparation des campagnes de tests fonctionnels. Le support aux équipes durant les phases de validation. Le suivi des anomalies et des actions correctives. La coordination des différents intervenants jusqu'à la mise en œuvre de la migration. 4. Reporting et gouvernance projetLa mission implique un reporting régulier auprès des différentes instances de gouvernance du programme. Le consultant contribuera à : Produire les reportings d'avancement. Préparer les supports destinés aux comités projet. Communiquer les points de suivi auprès des différentes parties prenantes. Participer aux weekly updates du programme. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Piloter le cadrage fonctionnel de la migration des contraintes d'investissement. Cartographier les règles de gestion existantes. Réaliser les analyses d'écarts entre l'existant et la cible. Définir le plan de migration. Coordonner les équipes métiers et projets. Participer aux tests fonctionnels. Produire la documentation fonctionnelle. Préparer les supports de pilotage. Assurer le reporting régulier auprès des instances de gouvernance. Participer de manière transverse aux travaux du programme.
