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Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation des activités de gestion des risques de marché, une équipe spécialisée dans l'analyse et la certification des indicateurs de risques et de performance recherche un Analyste Risques de Marché / Business Analyst Junior à Confirmé (moins de 3 ans d'expérience). Le consultant interviendra au sein d'une équipe couvrant les activités Taux et Forex , avec une double dimension opérationnelle et projet. Il contribuera à la production et à l'analyse des indicateurs de risque tout en accompagnant les équipes dans les projets de transformation et d'évolution des outils et processus. Missions : Analyse et contrôle des risques de marché Produire et analyser les indicateurs de risque de marché, notamment la VaR. Assurer la validation, le contrôle et l'analyse quotidienne des indicateurs de risque. Participer à la certification des résultats et à l'analyse des écarts. Contrôler et analyser les indicateurs de performance économique (P&L économique, Actual P&L, Hypothetical P&L, etc.). Identifier, investiguer et expliquer les variations de risque et de résultat. Business Analysis et accompagnement projet Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des projets de transformation. Participer à l'organisation et au suivi du plan de charge en coordination avec les équipes projets. Contribuer à la formalisation des besoins métiers. Participer aux phases de recette fonctionnelle et de validation des solutions développées. Assurer le suivi des anomalies et contribuer à leur résolution. Amélioration continue Participer à l'optimisation des outils de contrôle et de reporting. Contribuer à l'amélioration des processus de certification et d'analyse des risques. Produire des analyses et des reportings à destination des différentes parties prenantes.

Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à concevoir et faire évoluer les solutions existantes ou prévisionnelles. Faire évolution des solutions Bigdata et le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : - Participer aux projets d’évolution pour le Socle Hadoop existant : - évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles; - la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers et la mise en œuvre; - Participer au MCO du socle Hadoop: - Administration et exploitation: supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; - support expertise aux équipes Etudes et exploitation - Participer au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA: - Etude d'impact, préconiser les choix techniques, définir les standards et normes, rédiger le dossier d'architecture technique; - Mise en oeuvre; - Mise en production: transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation Les compétences recherchées sont autour de la solution Hadoop et des plateforme DATA, mais les compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data comme le décisionnel seront très appréciées. La mission nécessite une totale autonomie mais aussi la capacité à s'intégrer et travailler en équipe. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Nous recherchons un Développeur BOARD afin d’intervenir sur des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d’un environnement orienté BI et pilotage de la performance. Le consultant participera aux différentes phases du projet, de la conception des solutions jusqu’à leur mise en production, tout en assurant un support applicatif de niveau 3 auprès des équipes métiers et techniques. Modalités Localisation : Clermont-Ferrand Télétravail : Hybride – 3 jours par semaine sur site Démarrage : ASAP Durée de mission : jusqu’au 03/05/2027 (renouvelable) Budget : 350 € TJM Missions Concevoir, développer et configurer des applications via la solution BOARD. Participer à l’ensemble du cycle de vie des applications : cadrage, développement, tests, déploiement et mise en production. Assurer le support de niveau 3 et accompagner les phases de recette utilisateur (UAT). Analyser et résoudre les incidents complexes ainsi que les problématiques fonctionnelles et techniques. Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Être capable de vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques. Compétences appréciées Expérience en environnement Agile Sensibilité à l’analyse fonctionnelle / Business Analysis

Contexte Dans le cadre de ses activités Data, le client recherche un Architecte Socles DATA pour intervenir sur l'architecture et l'administration des plateformes Data, avec une forte expertise Hadoop. Missions principales Concevoir et faire évoluer les architectures des socles DATA Participer à l'administration et à l'optimisation des plateformes Hadoop Définir les normes, principes et dossiers d'architecture Produire les documentations d'exploitation et d'administration Réaliser les transferts de compétences Assurer le reporting hebdomadaire et le suivi d'activité mensuel Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques techniques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.

Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)Votre mission En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de la plateforme data dans un environnement assurantiel fortement réglementé. Vous combinez un rôle de : référent technique, architecte data, lead d’équipe, garant de la qualité et de la sécurité des données. Vos responsabilitésLeadership & coordination Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers Définir les bonnes pratiques : qualité des données, documentation, monitoring, versioning Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing) Data Engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Orchestrer les flux avec Apache Airflow Modéliser les données (schémas étoile / flocon) Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation & DataOps Mettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests et déploiements Superviser les traitements et gérer les incidents de production Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité Profil recherché Formation supérieure en informatique ou data 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience significative en rôle de lead technique Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée Compétences indispensables SQL avancé Python Apache Airflow Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Modélisation de données décisionnelles Bonne culture DataOps / industrialisation Compétences appréciées Spark / Databricks dbt Docker / Terraform Outils de data quality et observabilité Connaissance RGPD et données sensibles Soft skills Leadership et pédagogie Excellente communication Vision globale et sens des priorités Autonomie et rigueur Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers

Description du poste Description du poste Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI d’Amundi Technology, le consultant Data Engineer / Data Architect Senior interviendra au sein de l’équipe Cœur-Data de la R&D Épargne Salariale et Retraite. Il travaillera en collaboration avec une équipe de cinq personnes ainsi qu’avec les clients internes et les équipes transverses de l’entreprise. Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des solutions de gestion et d’exploitation de données répondant aux besoins métiers existants et futurs. Participer à la définition de l’architecture du Lakehouse sur S3. Développer des pipelines de traitement de données en Python, Spark et PySpark . Mettre en place l’ordonnancement des traitements avec Dagster . Structurer, stocker et rendre accessibles les données aux équipes métiers, notamment marketing. Concevoir des rapports et solutions de restitution des données à partir du Lakehouse. Développer des solutions de collecte et de stockage des données. Réaliser les tests unitaires et assurer le suivi des traitements. Produire la documentation technique des développements. Accompagner les utilisateurs et la MOA lors des phases de recette. Assurer un reporting régulier sur l’avancement du projet et les éventuels blocages. Collaborer avec les équipes transverses sur les études et évolutions de la plateforme. Environnement technique Langages : Python, Spark, PySpark, SQL Versioning : Git CI/CD : Jenkins Gestion de projet : Jira Documentation : Confluence Environnement : Windows 10 + WSL Outils existants : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 Plateforme cible : Dagster, Trino, S3 Compétences recherchées Expertise en Data Engineering (Python, Spark, architecture de données). Bonne connaissance des environnements BI et Data Lake/Lakehouse. Expérience en Machine Learning appliqué à la donnée (Scikit-Learn, Feature Engineering). Capacité à échanger avec les métiers et à comprendre leurs besoins. Maîtrise des outils Informatica . Connaissance des outils LLM / GenAI pour l’accès et l’exploration de la donnée. Livrables attendus Solutions développées et déployées. Programmes testés et prêts pour la recette utilisateur. Documentation technique complète. Suivi d’avancement des travaux. Contribution à l’amélioration continue des processus de développement. En résumé : il s'agit d'une mission de Data Engineer / Data Architect Senior orientée modernisation d’une plateforme BI vers une architecture Lakehouse moderne, avec un fort volet développement Python/Spark, architecture data, industrialisation et collaboration avec les équipes métiers

Vous êtes passionné(e) par la cybersécurité et souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant, à la croisée des enjeux opérationnels et stratégiques ? Nous recherchons un(e) Security Engineer confirmé(e) pour rejoindre une équipe cybersécurité au sein d'un grand groupe international basé à Villeneuve-d'Ascq. 🔐 Vos missions Au sein du département Infrastructure & Opérations, vous jouerez un rôle clé dans la protection des infrastructures, des applications, des données et des utilisateurs. Vous interviendrez notamment sur : ✅ L'administration et l'évolution des solutions de sécurité (EDR, SSE, SIEM, WAF, Zero Trust) ✅ La détection et la réponse aux incidents de sécurité ✅ La sécurisation des environnements Cloud et hybrides (Azure, AWS, GCP) ✅ L'automatisation des processus de sécurité via le scripting ✅ L'accompagnement des équipes IT dans une démarche Security by Design ✅ La veille technologique et l'amélioration continue des dispositifs de sécurité 🛠️ Environnement technique Splunk | SentinelOne | Netskope | Cloudflare | DATADOME | Qualys | Azure | AWS | GCP | Python | Linux | Windows Server

Au sein du SI de notre client dans le domaine de l'énergie, le périmètre concerne le pilotage de la partie BI et notamment les points suivants : • Piloter le système client et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme.

Lieu : Finistère (29) Salaire : 42 € à 45 K€ annuel brut + 13ème mois Rythme : 1 Jour de Télétravail / semaine (après période d'intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI / ETL H/F spécialisé en SAP BusinessObjects, Talend et SQL, dans le cadre d’un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. Vous intervenez sur des sujets BI et interopérabilité du SI, en lien régulier avec les équipes métiers et IT et vos principales missions seront : Business Intelligence – SAP Business Objects : Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d’alimentation SQL Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données Participer à la migration des univers UDT vers IDT Refondre et optimiser les univers existants Accompagner les utilisateurs et concepteurs de rapports Créer de nouveaux univers selon les besoins métiers Documenter les univers et les flux d’alimentation Interopérabilité & ETL – Talend : Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous Talend Participer à la migration des flux On-Premise vers Talend Data Fabric Cloud Optimiser les pipelines d’intégration : monitoring, performance, traitements Concevoir et expérimenter des POC autour de l’EDI, ESB et solutions d’intégration Documenter les processus ETL et les solutions mises en œuvre Assurer le support technique, la résolution d’incidents et la maintenance corrective et évolutive Environnement technique : SAP BO, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud, SQL, Univers UDT / IDT, Flux ETL / interopérabilité SI

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Description et livrables de la prestation Une organisation publique met en place une nouvelle plateforme Data dédiée à la collecte, au traitement et à la mise à disposition des données. Dans le cadre de l’évolution de son système d’information et de la mise à disposition de données via des API, elle recherche un consultant DevOps / DataOps pour contribuer à l’exposition, la sécurisation et la documentation des données. L’environnement technique repose principalement sur : Linux ; PostgreSQL ; Python ; Talend ; Kestra ; Apache APISIX ; Git et CI/CD ; solutions Open Source ; environnement clusterisé. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : le développement d’API d’accès aux données ; la configuration et l’administration de la passerelle API ; la mise en œuvre de la documentation interactive des API ; la production de la documentation technique et fonctionnelle ; l’intégration des développements dans la chaîne CI/CD. Activités principales : Développer des API REST permettant l’accès aux données stockées dans PostgreSQL. Concevoir des endpoints robustes, performants, sécurisés et documentés. Mettre en place et maintenir la documentation interactive des API via Swagger / OpenAPI. Produire et maintenir les spécifications OpenAPI. Configurer la plateforme de gestion des API (routes, services, sécurité, quotas, logs, etc.). Participer aux tests, au versioning et à l’industrialisation des déploiements. Collaborer avec les équipes plateforme, data et gouvernance des données. Contribuer à la structuration et à l’alimentation du catalogue d’API. Organisation Livrables attendus API développées, documentées et testées ; configurations de la plateforme de gestion des API ; documentation interactive Swagger/OpenAPI ; spécifications OpenAPI maintenues à jour ; documentation technique et d’exploitation ; contributions aux pipelines CI/CD ; éléments nécessaires à l’alimentation du catalogue d’API. Mission principalement réalisée en région parisienne avec possibilité de télétravail selon les modalités définies par le projet. Expertise souhaitée Expertise souhaitée : Compétences indispensables : Développement d’API REST ; Python ; PostgreSQL et SQL ; Environnement Linux ; Git ; Intégration et déploiement continus (CI/CD) ; Documentation API avec Swagger / OpenAPI ; Sécurisation des API ; Rédaction de documentation technique. Compétences appréciées : Apache APISIX ou autre API Gateway ; FastAPI ou framework équivalent ; Kestra ; Talend ; Environnements clusterisés ou conteneurisés ; Pratiques DevOps et DataOps ; Expérience sur une plateforme Data.

Contexte Dans le cadre de notre projet de modernisation data, nous recherchons un profil DataOps expérimenté pour piloter et accompagner l'implémentation de Microsoft Fabric au sein de notre organisation. Vous interviendrez en autonomie sur la conception et la mise en place de l'architecture, en lien étroit avec nos équipes techniques. Compétences requises Microsoft Fabric, Azure, Power BI, Landing Zone, Hub & Spoke, DataOps Périmètre d'intervention Implémentation et configuration de Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Synapse, etc.) Conception et déploiement de l'architecture Landing Zone et topologie Hub & Spoke sur Azure Mise en place des bonnes pratiques DataOps : CI/CD data, gouvernance, monitoring Connexion et développement des rapports Power BI sur la nouvelle plateforme Transfert de compétences et documentation auprès des équipes internes

En tant qu’ Architecte DevSecOps & IA Expert , vous intégrez Craftmandata , un acteur clé de la transformation numérique, pour accompagner Bpifrance dans son évolution vers une organisation agile à l’échelle (SAFe) . Votre mission principale sera de piloter la transformation DevSecOps et de déployer des solutions innovantes en IA Générative et Modern Engineering , au cœur d’un écosystème dynamique de startups et de plateformes communicantes. Missions clés Accompagnement des trains : Participation active aux cérémonies Agile (SAFe) . Assistance à l’implémentation des fonctionnalités demandées par les métiers. Partage des bonnes pratiques DevSecOps et veille technologique. Expertise technique et transformation : Mise en place de solutions DevSecOps (CI/CD, IaC, conteneurisation, sécurité). Acculturation et sensibilisation des équipes et du CoDir DSI. Exploration continue des actions d’amélioration pour la transformation. IA Générative & Modern Engineering : Déploiement de solutions basées sur LLM, RAG, Prompt Engineering et IA Agentique (LangChain ou équivalent). Utilisation d’outils comme GitHub Copilot et LangFuse pour l’observabilité.