Mission freelance Data Engineer (H/F)
Nantes
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Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les flux de données permettant d'alimenter les différents usages analytiques de l'entreprise.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données : collecte, transformation, modélisation et mise à disposition auprès des équipes métiers, BI et IA.
Vos principales missions seront :
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) à partir de sources multiples.
Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données (Data Warehouse, Datamarts, schémas en étoile).
Mettre en œuvre et maintenir une couche sémantique commune facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs.
Contribuer à la production d'indicateurs, tableaux de bord et cas d'usage avancés liés à l'analytique et à l'intelligence artificielle.
Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements dans une démarche CI/CD.
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, data ou domaine équivalent.
Expérience significative en tant que Data Engineer.
Excellente maîtrise de Python et SQL.
Solide expérience sur les outils Informatica.
Très bonnes connaissances en modélisation décisionnelle : Data Warehouse, Datamarts, schémas en étoile.
Sensibilité aux problématiques de gouvernance de la donnée et de couche sémantique.
Connaissances en datavisualisation appréciées.
Expérience des environnements CI/CD avec GitHub, Jenkins et Terraform.
Une expérience sur Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) constitue un atout supplémentaire.
Autonomie, rigueur et capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Environnement de travail
Environnement Data moderne orienté Analytics et IA.
Forte culture de la qualité de la donnée et de l'industrialisation.
Collaboration avec des équipes métiers, BI, Data et Innovation.
Participation à des projets stratégiques de valorisation et d'exploitation des données.
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