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Ingénieur DevOps F/H - Nantes Ingénieur DevOps (F/H) - Donnez du sens à votre expertise chez Experis ! 📍 Localisation : Nantes 📅 Type de contrat : CDI 🎯 Expérience : Confirmée Chez Experis , nous croyons que la technologie est avant tout une aventure humaine. Rejoindre nos équipes, c'est intégrer une communauté de passionnés qui façonnent la transformation digitale de demain. Nous recherchons aujourd'hui un(e) Ingénieur DevOps curieux(se), rigoureux(se) et animé(e) par l'envie de construire des environnements techniques robustes, automatisés et intelligents. 🚀 Votre mission, si vous l'acceptez : Vous serez au cœur des projets d'industrialisation et d'automatisation, avec pour objectif de fluidifier les déploiements et garantir la fiabilité des plateformes : Provisionner les infrastructures techniques sur tous les environnements. Intégrer les produits dans les plateformes client (supervision, monitoring, backups, gestion des logs…). Automatiser les opérations via des scripts, des templates d'infra as code et des services DevOps. Définir et suivre les indicateurs d'observabilité , en veillant à l'intégration des exigences de production. Contribuer aux référentiels d'exploitabilité , en partageant vos bonnes pratiques et votre expertise.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

CONTEXTE Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Missions Coordination : Piloter le recensement, la structuration et la coordination du flux de données générées sur site (automatisation, robotique, MES, etc.) vers l’UNS. Superviser l’intégration et la fiabilité des données pour qu’elles soient utilisables par les applications métier et IA. Travailler en proximité avec les parties prenantes métier/IT pour garantir la conformité et la mise à disposition des données nécessaires. Accompagner la montée en compétence des équipes internes sur les usages UNS. Réaliser le reporting, suivre les KPIs de la qualité des données, anticiper les risques et besoins d’évolution. Missions Techniques : Assurer la configuration fonctionnelle et technique des outils NodeRed, Mosquito (MQTT), Kafka, PostGre pour structurer et transférer les données. Développer et paramétrer les pipelines de données pour différents cas d’usage industriels. Collaborer aux phases de tests, validation et montée en cadence des solutions déployées. Participer à la veille technologique et à la montée en maturité des architectures UNS.

Contexte Une grande direction numérique souhaite renforcer son équipe Data dans le cadre de projets transverses impliquant de multiples directions internes. L’objectif de la direction Data est de faire de la donnée un levier de croissance stratégique via trois axes majeurs : Maximiser la collecte dans le respect des réglementations. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur. Fournir outils de pilotage et d’aide à la décision aux équipes internes. Dans ce cadre, la mission consiste à assurer la coordination Data transversale au sein de plusieurs pôles et avec l'ensemble des directions métiers consommatrices de données. Prestations attendues Coordination intra-Data Coordonner les projets transverses entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance). Identifier les actions attendues par chaque équipe. Assurer le suivi d’avancement et remonter les alertes. Mettre en place et structurer la comitologie, la documentation et les rituels projet. Assurer la remontée d’informations au management. Coordination inter-Data avec les métiers Agir comme point d’entrée principal pour les directions métiers consommatrices de données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…). Qualifier et formaliser les besoins (collecte, tracking, dashboards, analyses, personnalisation…). Représenter la Data dans les instances de coordination des projets transverses. Organiser les ateliers de travail, réunions de suivi, réunions de restitution. Garantir la cohérence entre les équipes Data et les métiers sur l’ensemble des sujets. Assurer la communication sur les livrables Data afin de promouvoir les réalisations. Expertises requises Expérience minimale de 8 ans en gestion de projets Data. Compétences confirmées sur GCP, SQL et BigQuery. Expérience sur les principaux métiers Data : collecte, tracking, dashboarding, analyse, personnalisation, data science. Pratique avérée des données digitales, notamment via Piano Analytics. Capacité à piloter des projets transverses et à gérer plusieurs chantiers simultanément. Capacité à synthétiser des sujets complexes et à présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité variés.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Neurones IT, c’est avant tout une histoire de passionnés d'infrastructure IT qui évoluent depuis plus de 30 ans avec agilité et audace. Leader incontesté des services managés en Île-de-France, nous sommes un cabinet de consulting à taille humaine, où la collaboration entre collègues est essentielle et où l'innovation est au cœur de notre stratégie. Aujourd’hui, Neurones IT c’est plus de 1000 collaborateurs passionnés et un portefeuille de plus de 250 clients 💼 Nous recherchons un(e) Ingénieur Virtualisation & Stockage , afin de renforcer notre équipe en charge de l’environnement poste utilisateur au sein d’un contexte exigeant et structuré, type infogérance ou grands comptes. Nous recherchons un(e) Ingénieur Virtualisation & Stockage expérimenté(e) pour administrer, maintenir et optimiser nos infrastructures VMware et solutions de stockage HPE Nimble. Vous participerez à garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements virtualisés ainsi qu’à l’évolution des infrastructures. Missions principales Administrer et maintenir les infrastructures de virtualisation VMware et de stockage HPE Nimble Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements VMware vSphere 7/8 Gérer les réseaux SAN, incluant la configuration et le zoning des switchs SAN Participer aux projets d’évolution et d’optimisation des infrastructures Rédiger la documentation technique et assurer le support de niveau 3

PAS de SOUS TRAITANCE UNIQUEMENT CDI Notre client HCLTech renforce ses équipes et recherche un(e) Ingénieur DevOps Senior passionné(e) par les environnements CI/CD et les outils de déploiement à grande échelle. Vous interviendrez sur des plateformes critiques, au coeur d’environnements cloud complexes, avec un fort enjeu d’automatisation, de fiabilité et de performance. Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes CI/CD • Administrer et supporter des outils de déploiement (XL Deploy, Argo CD) • Développer des scripts et automatisations • Gérer incidents, changements et problématiques techniques • Collaborer avec des équipes Dev, Infra et Cloud Environnement technique • Cloud : AWS, Microsoft Azure • CI/CD : Argo CD, XL Deploy • Conteneurisation : Docker • Scripting : Python, Shell Unix/Linux • Versioning : Git, GitHub

Dans le cadre du renforcement de l'équipe NOC pour un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Réseaux Niveau 3 expérimenté, opérationnelles sur des environnements complexes. L' anglais est impératif pour mener à bien cette mission qui a un fort contexte international. Missions principales : Ajout et /ou modification d’équipements, évolutions de configuration Réaliser des projets d’amélioration du réseau client , incluant le redesign du LAN, du WAN et du Wi-Fi . Coordonner les interventions avec les contacts clients, assurer la mise en œuvre et la mise à jour des outils et schémas post-intervention. Appuyer les équipes L2 sur la résolution d’incidents complexes et contribuer à l’amélioration continue des processus et outils internes. Participer au maintien en conditions opérationnelles de l’environnement technique et à l’évolution de l’infrastructure réseau. Être force de proposition dans la modernisation des pratiques et la fiabilisation du parc. Environnement technique : Réseau & Sécurité : Switchs HP, Aruba, Cisco Routeurs Cisco SD-WAN VeloCloud Wi-Fi : WLC + Cisco AP, Aruba AP, HPE GreenLake Aruba Networking Central IPAM : EfficientIP OT Box / IoT SMTP : IronPort (ESA/SMA) Téléphonie & Supervision : Webex, RingCentral Zabbix ServiceNow, CMDB

Notre client, acteur majeur des solutions informatiques pour le secteur de la grande distribution, accompagne plusieurs centaines de points de vente en France et en Europe grâce à des solutions IT prêtes à l’emploi. Ces solutions couvrent à la fois le développement logiciel et les infrastructures systèmes et réseaux. Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur Développement – C# / .NET pour rejoindre son équipe Études et Développement. Vous participerez activement au développement, à l’évolution et à la maintenance des solutions de gestion déployées en magasin. Au quotidien, vous êtes amené à : Développer et maintenir les applications Front Office. Travailler sur les applications mobiles Android. Concevoir, développer et maintenir les applications côté serveur. Participer aux études techniques ponctuelles et à la conception de nouvelles fonctionnalités. Réaliser les tests unitaires et les tests en pré-production avant déploiement. Assurer la maintenance corrective et évolutive via le suivi des tickets. Collaborer avec les équipes produits, back-end et intégration pour garantir une expérience fluide pour les utilisateurs finaux.

Et si vous pilotiez la croissance ITSM/ESM/ITAM d’un acteur reconnu du numérique ? Au sein du Groupe Tenexa, la division CSI – Tenexa – recherche un ingénieur d’affaires confirmé pour structurer et développer ses activités de conseil et d’intégration autour des solutions ITSM, ESM et ITAM. Vous évoluerez dans un environnement où la maîtrise des ventes complexes et la relation client à haut niveau sont au cœur du quotidien. Vous interagirez avec les directions DSI, Opérations et Achats de grands comptes, en étroite collaboration avec les practices techniques, le marketing et les avant-ventes. Les responsabilités confiées couvrent un large périmètre, avec un fort accent sur la construction d’offres à valeur ajoutée et la conduite de cycles de vente stratégiques. Vos principales missions seront les suivantes : Développer et fidéliser un portefeuille clients sur les offres ITSM, ESM et ITAM Identifier de nouvelles opportunités commerciales auprès d’ETI et de grands comptes Construire des propositions combinant projets, intégration, licences et services managés Piloter le cadrage, les démonstrations, les POC et la contractualisation Élaborer la stratégie de compte et le plan d’accès avec les partenaires éditeurs Assurer la cohérence du pipeline et la fiabilité des prévisions commerciales Suivre la marge, la rentabilité et les indicateurs de performance

Je recherche actuellement un Chef de Projet Technique avec une vraie couche AWS / Infra / Systèmes Dans le cadre d’un renfort au sein d’une DSI, je recherche un expert capable de contribuer à : • piloter plusieurs projets techniques (4–5 en parallèle) • accompagner concrètement la réalisation (pas uniquement KPI / reporting) • participer à la rédaction de documentation d’exploitation • collaborer directement avec les équipes production, réseau et système • apporter une vision globale, challenger les choix techniques et avancer en autonomie • contribuer fortement sur la partie AWS (environ 80 % des projets) Profil / environnement attendu : – Solide background technique (Linux / Infra) – Très bonne compréhension AWS – Expérience en gestion de projets techniques – Capacité à travailler dans un environnement type PME, peu siloé, avec beaucoup d’interactions – Bonus : expérience Datacenter, BDD, environnements hybrides Localisation : Paris 13e Type : Freelance Démarrage : début d’année Organisation : 1er mois 100 % sur site, puis 2 à 3 jours de remote par semaine Visibilité : long terme (jusqu’après 2026) Si vous êtes disponible, ou si vous connaissez quelqu’un dans votre réseau susceptible d’être intéressé, n’hésitez pas à me contacter directement ou à m’envoyer votre CV :

I. Contexte : Notre client connaît une forte croissance (+1,5 million de clients en un an) et renforce l’équipe Architecture Système/Réseaux (10 personnes) pour assurer la gestion et l’évolution de son infrastructure critique. L’environnement technique est 100% Linux, avec une architecture complexe : · Réseau : 2400 VM, 5-6 Data Centers, 100 applications Open Source · Datalakes : 2 PetaOctets de données · Organisation : Pas de PO, Scrum Master ni DevOps ; 4 équipes de développement (~30 projets) · Répartition des activités : o 1/3 MCO o 1/3 Obsolescence o 1/3 Build / Industrialisation II. Missions : Objectifs de la mission · Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (Run 40%) et contribuer à la conception et industrialisation des infrastructures. · Participer à la mise en place d’un socle commun de provisioning, avec un focus sur Data et Sécurité. · Interagir avec les équipes BI pour les besoins de reporting réglementaire et autres. Enjeux techniques · Axes de conception : o Scalabilité o Résilience (site internet = point de contact unique) o Sécurité (chiffrement avancé, PKI, certificats) · Technologies & outils : o Système : Linux o Réseaux : TCP/IP niveau 2, HTTP, SNTP, DNS, zones, reverse proxy o Sécurité : PKI, certificats, chiffrement asymétrique o Containers & IaC : Kubernetes, Ansible (usage limité), Puppet, Terraform o Big Data : Hadoop, Spark, Cassandra, Zeppeli o Autres outils : Kafka, Cognos, Docker, Elasticsearch o Machine Learning : détection de fraude en temps réel · Cloud : utilisation très marginale (Infra as Code majoritairement on-premise)

Notre client du secteur de la Défense est à la recherche de son futur ingénieur algorithmes de SLAM pour son site de Toulouse. Vos missions Dans le cadre de l’évolution d’un de ses systèmes, Delair souhaite renforcer les capacités de navigation autonome de ses drones dans des environnements dépourvus de GPS. Votre rôle consistera à imaginer, expérimenter et développer des méthodes de localisation et de cartographie adaptées aux contraintes opérationnelles. Cela impliquera l’exploitation de la vision (mono ou stéréo), des mesures inertielles, ainsi que de divers capteurs embarqués tels que Lidar, magnétomètres et autres instruments disponibles à bord. L’un des premiers sujets à prendre en charge portera sur la conception d’un algorithme de SLAM visuel-inertiel opérationnel sur une plateforme multirotor. Le défi majeur sera d’obtenir des performances fiables à partir d’un matériel embarqué accessible, notamment une caméra de type Raspicam et un calculateur Raspberry Pi 4. Vous rejoindrez l’équipe R&D et travaillerez sous la supervision du responsable du pôle, en étroite collaboration avec un ingénieur en logiciel embarqué chargé d’assurer l’intégration et l’optimisation des algorithmes. Vous serez responsable de la mise en place d’une méthodologie d’essais en simulation et en conditions réelles, afin d’évaluer objectivement la solution développée et de la confronter à d’autres approches, dans un cadre scientifique rigoureux.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil Devops avec des compétences en Python. Etre force de proposition sur les choix techniques, savoir vulgariser et documenter pour les membres de l’équipe • Aider les développeurs à livrer dans les délais et améliorer la qualité des solutions • Orientation client pour saisir les besoins, et les traduire en application technique • Réalisation d’outils d’automatisation, intégration de nouvelles fonctionnalités produits dans le cloud (Gitlab) • Correction des bugs • Développer des scripts ansible, python.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s’appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 50 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, portée par un dynamisme constant. Ingénieur d’Affaires H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le développement commercial et la relation client ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur d’Affaires , vous êtes responsable du développement et du pilotage de votre périmètre commercial, ainsi que de la gestion de vos collaborateurs en mission : Prospecter activement de nouveaux comptes et détecter des opportunités à fort potentiel. Gérer le cycle commercial complet : qualification, analyse des besoins, proposition et closing. Élaborer et présenter des propositions commerciales adaptées aux enjeux clients. Participer à la réponse aux appels d’offres et au référencement de nouveaux clients. Suivre la performance de votre activité et atteindre vos objectifs de croissance. Collaborer avec les équipes de recrutement pour identifier et positionner les meilleurs profils. Évaluer les compétences techniques et assurer un matching optimal entre besoin et profil. Accompagner et fidéliser vos collaborateurs tout au long de leurs missions. Garantir la satisfaction client et gérer la relation tripartite client / consultant / Consort. Piloter votre marge, votre portefeuille et vos indicateurs de performance. C’est votre parcours Vous avez au moins une première expérience réussie dans une fonction commerciale au sein d’une ESN ou d’une entreprise à dimension technologique. Vous aimez la prospection, la négociation et le développement d’un portefeuille clients à fort potentiel. Vous recherchez un environnement où votre autonomie, vos résultats et votre sens du relationnel feront la différence. C’est votre expertise : Bonne compréhension des environnements IT, infrastructure ou solutions. Connaissance du modèle d’affaires des ESN et du pilotage de prestations en assistance technique. Maîtrise du cycle complet de vente BtoB et des techniques de négociation. Aisance dans la lecture de CV techniques et l’évaluation de profils. Maîtrise courante du français et niveau B2 minimum en anglais ; le luxembourgeois est un atout. C’est votre manière de faire équipe : Tempérament de chasseur et goût du challenge. Excellentes qualités relationnelles et sens de l’écoute. Rigueur, autonomie et persévérance dans l’exécution. Esprit d’équipe, bienveillance et envie de progresser collectivement. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH accompagné de notre RRH Un dernier point avec votre futur.e manager Et si on se reconnaît : on démarre ensemble ! C’est bon à savoir Lieu : Luxembourg Contrat : CDI Télétravail : Partiel Salaire : De 50 000€ à 999 999€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Développement commercial / Business Management Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.